CC BY
12
компетентность. Во-вторых, метод подходит к любым активным формам проведения контрольно--измерительных материалов. Технология дополненной реальности может выступать здесь как в роли контроллера действий обучаемого, собирая данные с маркеров в режиме реального времени для последующего анализа и обучения системы, так и в роли интерактивной справки или визуальной пошаговой инструкции, позволяя, например, отслеживать способность работника строго и последовательно выполнять инструкции.
В заключение, следует отметить, что технология дополненной реальности может эффективно воздействовать на процесс обучения и подготовки работников. Создаваемый эффект наложения интерактивных данных на реальные объекты позволяет сотрудникам максимально вникнуть в предмет обучения и воспринять его полнее и глубже за счёт более полного «погружения» в учебную ситуацию.
Список литературы /References
1. Дополненная реальность, 2017. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Дополненная_реальность/ (дата обращения: 30.06.2017).
2. Аверьянов В.В., Троицкий Д.И. Книги с дополненной реальностью как эффективный образовательный инструмент // Виртуальная и дополненная реальность-2016: состояние и перспективы: Всероссийская научно-методическая конференция (Москва, 28-29 апреля 2016). Москва: Изд-во ГПБОУ МГОК, 2016. С. 7-10.
3. Углев В.А. Специфика подготовки операторов на базе моделеориентированных автоматизированных обучающих систем // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского, 2013. № 4 (48). С. 54-58.
РАЗРАБОТКА МЕТОДИК РАСЧЕТА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ, ПОДДЕРЖИВАЮЩЕЙ ПРОЦЕСС ЗАЩИТЫ АВТОРСКИХ ПРАВ ПРАВООБЛАДАТЕЛЯ Куркова Т.А.1, Красникова И.В.2 Email: Kurkova631@scientifictext.ru
1 Куркова Татьяна Александровна - бакалавр, факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами; 2Красникова Ирина Владимировна - научный руководитель, аспирант, кафедра экономики и менеджмента в промышленности, Национальный исследовательский ядерный университет Московский инженерно-физический институт, г. Москва
Аннотация: данное научное исследование представляет собой разработку формализованного описания процесса защиты авторских прав в сети Интернет с использованием средств визуального моделирования. Также данное исследование содержит цели внедрения автоматизированной системы и разработку методик расчета показателей эффективности внедрения автоматизированной системы, поддерживающей процесс защиты авторских прав в сети Интернет, благодаря которой предоставляется возможность улучшить работу и усовершенствовать результаты. Ключевые слова: формализованное описание, нотация, защита авторских прав, методика, показатели эффективности.
THE DEVELOPMENT OF METHODS FOR CALCULATING THE PERFORMANCE INDICATORS OF THE SYSTEM SUPPORTING PROCESS OF PROTECTING
THE COPYRIGHT OF THE RIGHTSHOLDERS
1 2 Kurkova T.A. , Krasnikova I.V.
1Kurkova Tatiana Alexandrovna - Bachelor, FACULTY OF BUSINESS INFORMATICS AND CONTROL OF COMPLEX SYSTEMS;
2Krasnikova Irina Vladimirovna - Head of Research, Postgraduate, DEPARTMENT OF ECONOMICS AND MANAGEMENT IN INDUSTRY, NATIONAL RESEARCH NUCLEAR UNIVERSITY MOSCOW ENGINEERING PHYSICS INSTITUTE, MOSCOW
Abstract: this research represents formalized description of the process of protecting the copyright of the rights holders in the Internet, using visual modeling tools. Also this research contains the goals of implementing an automated system and development of methods of calculation for indicators of efficiency of an automated system supporting the process of protecting the copyright of the rights holders in the Internet, which provides an opportunity to improve performance and improve results.
Keywords: formalized description, notation, copyright protection, methodology, performance indicators.
УДК 004.051
Количество нарушений исключительных прав автора или иного правообладателя в интернете растет год от года. В ежегодном отчете Торгового представительства США говорится, что за последний год пиратство в России выросло на 300%. И во время активного развития интернет-технологий защита авторских прав в сети Интернет является наиболее необходимой.
Эффективным методом защиты авторских прав в интернете является досудебная блокировка ссылок на нелегальный контент, это позволяет в кратчайшие сроки предотвратить доступ к контенту, в отличие от судебных разбирательств, которые могут затянуться на длительное время.
Максимально улучшить досудебную блокировку ссылок на нелегальный контент можно с помощью автоматизации данного процесса. То есть с помощью разработки автоматизированной системы, которая будет выполнять поисковую, информационную, а также аналитическую деятельность.
В рамках исследования бизнес-процесса защиты авторских прав были выявлены основные шаги процесса, эффективность которых в разы вырастет с внедрением автоматизированной системы. На основании шагов процесса выявлены требования к автоматизированной системе и составляющим ее функциям [3].
На основании анализа процесса защиты авторских прав были выявлены основные цели и показатели эффективности от внедрения такой автоматизированной системы (см. Таблица 1).
Цели Показатели эффективности
Увеличение количества найденных ссылок Увеличение количества ссылок на 20%
Увеличение количества отправленных уведомлений ресурсам, размещающим нелегальный контент Увеличение количества уведомлений на 25%
Уменьшение времени, затраченного на работу Время на один проект менее 30 мин.
Уменьшение процента доступности в сети нелегального контента Процент доступности 15% и менее
Для разработки системы, поддерживающей процесс защиты авторских прав необходимо формализовать данный процесс. Формализованное описание производилось с использование нотации моделирования UML с использованием средств визуального моделирования Enterprise Architect (EA) [1]. Ниже представлена диаграмма бизнес-процесса и целей, которые он поддерживает (см. Рис. 1).
Рис. 1. Цели процесса защиты авторских прав
В результате проведенного исследования и формализованного описания процесса защиты авторских прав были разработаны методики расчетов для каждого показателя эффективности [2]. Так, динамику показателя «Уменьшение времени, затраченного на работу» можно рассчитать по формуле 1:
К = Траб / К2 (1)
где К1 - время, затраченное на работу по одному объекту авторского права в день, Траб - общее время работы в день, в минутах,
К2 - количество обработанных объектов авторского права в день, после внедрения АС.
А для показателя «Увеличение количества отправленных уведомлений ресурсам, размещающим нелегальный контент» формула расчета выглядит так (формула 2):
Кз = К2 * Мср (2) где К3 - количество отправленных уведомлений в день после внедрения АС, К2 - количество обработанных проектов в день после внедрения АС, Мср - среднее количество уведомлений.
Благодаря увеличению количества отправленных уведомлений повышается количество заблокированных ссылок, то есть основная цель процесса защиты
авторских прав «Уменьшение процента доступности в сети нелегального контента» достигается. Рассчитать процент доступности контента в сети можно по формуле 3:
К4 = (Ъобщ - L3a6) / Lo6„ * 100% (3) где К4 - процент доступности в сети нелегального контента по одному проекту, после внедрения АС,
L^ - Общее количество ссылок по проекту,
L^e - Количество заблокированных ссылок по проекту.
Таким образом, в рамках исследования была разработана система для определения результативности и производительности автоматизированного процесса защиты авторских прав.
Список литературы /References
1. Золотухина Е.Б. Методическая разработка // Основы бизнес моделирования, 2005.
2. Кулагин О. KPI: какие ключевые показатели эффективности выбрать и почему. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.e-xecutive.ru/ (дата обращения: 03.07.2017).
3. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов // Манн, Иванов и Фербер, 2014.
СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Бигаева Д.Б.1, Бигаев А.Б.2 Email: Bigaeva631@scientifictext.ru
1Бигаева Диана Борисовна - аспирант, направление: информатика и вычислительная техника, Северо-Кавказский горно-металлургический институт; 2Бигаев Алан Борисович - студент, факультет технической эксплуатации автотранспортных средств, Владикавказский колледж электроники, г. Владикавказ
Аннотация: информационная безопасность не сводится исключительно к защите от неправомерного доступа к базам информации. Субъект информационных отношений может пострадать не столько от несанкционированного доступа, сколько от непроработанной законодательной системы, регулирующей безопасность информационных баз данных государства. Устройство обеспечения информационной безопасности Российской Федерации - это совокупность органов государственной власти и управления, предприятий, работающих согласовано на основе единых правовых норм.
Ключевые слова: информационная безопасность, вирус WannaCry, интересы государства в информационной сфере.
