CC BY
40
№ 5 - 2011 г.
14.00.00 медицинские и фармацевтические науки
УДК 615.272.3:339.13
РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ОПТИМИЗИЦИИ ВЫБОРА САХАРОСНИЖАЮЩИХ ПРЕПАРАТОВ НА ОСНОВЕ БЕНЧМАРКИНГА
И.А. Джупарова, О.В. Сазонова, Е.А. Абрашкина
ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздравсоцразвития России (г. Новосибирск)
Разработана и апробирована методика формирования перечня сахароснижающих препаратов на территориальном уровне с применением бенчмаркинга. Использованы контент-анализ, методы экспертных оценок и парных сравнений. В результате оценки конкурентоспособности торговых наименований сахароснижающих препаратов выбрано 9 значимых параметров оценки конкурентоспособности, объединенных в 4 группы. Рассчитаны интегральные показатели конкурентоспособности и составлен перечень наиболее конкурентоспособных сахароснижающих препаратов для оптимизации их выбора при включении их в территориальные формуляры и перечни сахароснижающих препаратов для централизованного закупа.
Ключевые слова: параметры конкурентоспособности, сахароснижающие
препараты, метод парных сравнений.
Джупарова Ирина Алексеевна — кандидат фармацевтических наук, доцент, заведующая кафедрой управления и экономики фармации ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздравсоцразвития России, e-mail: uefarm@mail.ru
Сазонова Ольга Владимировна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздравсоцразвития России, заведующая Городским диабетологическим центром МБУЗ «Государственная клиническая больница № 1», e-mail: ov_sazonova@mail .ru
Абрашкина Елена Алексеевна — старший преподаватель кафедры управления и экономики фармации, медицинского и фармацевтического товароведения ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздравсоцразвития России, e-mail: uefarm@mail.ru
Введение. Проблема лекарственного обеспечения (ЛО) больных сахарным диабетом (СД) относится к числу одной из актуальных для здравоохранения всех стран мира, поскольку требует значительных, как правило, пожизненных ассигнований
на лечение СД, которые многократно возрастают при развитии тяжелых инвалидизирующих осложнений этого заболевания. В условиях прогрессирующего роста заболеваемости СД, ограничения бюджетных средств и постоянного расширения рынка сахароснижающих препаратов (ССП) весьма актуальным становится вопрос оптимизации выбора ССП.
Одним из методов решения задач оптимизации выбора является бенчмаркинг — процесс выделения товаров с лучшими качественными и количественными показателями в результате их сравнительной оценки [3].
Цель исследования. На основе бенчмаркинга разработать методику отбора ССП для гарантированного ЛО больных СД на территориальном уровне.
Материалы и методы исследования. Программа исследования включала 4 этапа. 1-й этап предусматривал изучение рынка ССП г. Новосибирска, контент-анализ регламентированных перечней: жизненно необходимые и важнейшие лекарственные средства (ЖНВЛС), обеспечения необходимыми лекарственными средствами (ОНЛС), стандартов оказания медицинской помощи больным СД, федерального руководства по использованию ЛП (2011), а также анкетирование врачей-эндокринологов и провизоров для определения перечня параметров конкурентоспособности ССП. Материалами исследования служили прайс-листы дистрибьюторов и счет-фактуры аптек г. Новосибирска. Для опроса экспертов подготовлены анкеты (отдельно для врачей-эндокринологов и провизоров). Обе анкеты включали сведения об эксперте (стаж работы по специальности, наличие ученой степени и/или звание, квалификационную категорию), перечень параметров конкурентоспособности ССП (20 параметров), а также источник аргументации. Далее определяли качественный состав экспертов по уровню
компетентности и коэффициенту аргументации по формуле (1):
где К — уровень компетентности; Ка — коэффициент аргументации. Для оценки объективности выбора экспертом параметров конкурентоспособности рассчитывали коэффициент конкордации [1].
На 2-м этапе по анкетам-матрицам, разработанным отдельно для врачей-эндокринологов и провизоров, методом парных сравнений матричной модификации, проведена экспертная оценка ССП, обращающихся на рынке г. Новосибирска. При этом врачи-эндокринологи проводили сравнительную оценку ССП по параметрам
терапевтической ценности, провизоры — по фармакоэпидемиологическим параметрам [2].
В ходе 2-го этапа мы также оценивали нормативные (срок годности
и представленность в перечнях ЖНВЛП и ОНЛС, региональном перечне дополнительного лекарственного обеспечения (ДЛО)) и фармакоэкономические (уровень доказательности, коэффициент доступности) параметры. Рассчитывали коэффициент доступности ССП, позволяющий оценить соотношение стоимости лечения больных СД с прожиточным минимумом, по формуле (2):
В расчетах использовали величину прожиточного минимума в Новосибирской области на душу населения за I квартал 2011 года, составившую 6709 руб.
На 3-м этапе была проведена статистическая обработка анкет-матриц методом парных сравнений матричной модификации. На основании полученных частот превосходства были рассчитаны единичные показатели конкурентоспособности по всем ССП. По результатам расчета групповых и интегральных показателей (Ку) конкурентоспособности составлены конкурентные листы по анализируемым фармакологическим группам ССП.
На 4-м этапе на основе адаптированной таблицы Харрингтона была проведена качественная характеристика уровня конкурентоспособности ССП. Вербальный уровень конкурентоспособности определяли по групповым и интегральным показателям конкурентоспособности (Ку). При оценке уровня конкурентоспособности использовали следующую градацию: очень высокий (1,0 и более), высокий (0,8 до 1,0), выше среднего (от 0,63 до 0,8), средний (от 0,4 до 0,63), низкий (от 0,3 до 0,4), очень низкий (до 0,3) уровень.
Результаты и обсуждение. В результате анализа прайс-листов дистрибьюторов и счетов-фактур аптек различных форм собственности г. Новосибирска были отобраны 28 международных непатентованных наименований ССП (54 торговых наименования, 23 из которых — препараты инсулина и 31 — таблетированные ССП). Препараты сгруппированы в 10 основных фармакологических групп, используемых для лечения СД: генно-инженерные инсулины человека средней длительности действия и короткого действия, аналоги инсулина длительного и ультракороткого действия, смешанные формы инсулинов, а также таблетированные ССП — бигуаниды, производные сульфонилмочевины, тиазолидиндионы, инкретиномиметики и комбинированные препараты (бигуаниды + производные сульфонилмочевины).
По результатам экспертной оценки врачей-эндокринологов (11 чел.) (р = 95 %, г =
0,5, уровень аргументации 0,48) и провизоров (11 чел.) (р = 95 %, г = 0,5, уровень аргументации 0,45) выделены 9 наиболее значимых параметров конкурентоспособности ССП: уровень доказательности, индивидуальная переносимость, удобство
и эффективность применения, представленность в регламентированных перечнях (ЖНВЛС, ОНЛС, региональном перечне ДЛО), спрос, наличие в ассортименте, срок годности, стоимость, доступность (возможность потребителя оплатить лечение). Отобранные параметры конкурентоспособности были объединены в 4 группы: фармакоэкономические, фармакоэпидемиологические, нормативные, а также
терапевтической ценности. Уровень значимости вышеперечисленных групп, определенный экспертным путем, составил соответственно: 0,13; 0,11; 0,15; 0,61.
При анализе конкурентных листов было установлено, что очень низкий уровень конкурентоспособности имеют 1,8 % (1 из 54-х) ССП, низкий 11,1 % (6), средний 18,5 % (10), выше среднего 16,7 % (9), высокий 13,0 % (7) и очень высокий 38,9 % (12).
По результатам исследования был составлен перечень из числа препаратов, уровень конкурентоспособности которых был не ниже среднего, в него вошли 47 торговых наименований, из них 23 — инсулины, 24 — таблетированные ССП (см. табл.).
Таблица 1
Перечень конкурентоспособных сахароснижающих препаратов
Ме Торговое наименование Интегральный >роз*нь конкур* НЮПТОСООНОСТИ <ки> Вербальный уровень конхур е н тоссособнс сш
Пасушны короткого действия (пвсулаи растворимый [человеческий теивс-важевервый])
1 Ху.имнн Регуляр 0.755 Выше среднего
РОСЕНОУЛННР 0.747 Выи: г среднего
3. Ак гр ап и л НМ лен филл 0.73Й Вьш: г среднего
4. Инсуман Рапид ГТ 0.716 Выше среднего
Бкосулнн Р 0.701 Выше среднего
<5 Г енсулнн Р 0,596 Средний
7. Рино-тшн р 0.594 Средний
Ннсулпны средней длительности [нн(у1па-пзофан|ч4лов;чёСк[1й генво-инженерный!)
8. Хуыулнн НПХ 0.310 Высокий уровень
9 Прохафан НМ 0.307 Высокий '.-ровен ь
10. Инсуыан Б аз ал ГТ 0.735 Вьпие среднего
11. Бнос^.лин Н 0.671 Выл: г среднего
12. Росннсулнн С 0.(56? Выше среднего
13. Ринсулнн НПХ 0.55? Средний
14. Генея'ЛЯН Н 0.57Р СрСДНВн
Иястлввы уЛЬТ|Л)КОрОТКОГО ДМСТЕЕТЯ
15. Но&оРалнд 1.782 ОЧейЬ 6ЫС0:|а1Й
16. Хумадог 1.608 Очс:-:ь зысокнй
17 Апндра 1.447 Очгчь высокий
Иасулпвы длительного действия
15 Лантус 3.410 Очень высокий
19. Левемир 2.003 Очень ВЫСОКИЙ
ННО'ЛДНЫ КО>]5ПНП|)ОЬЛНОГ(> действия
20. Хт.'яяя&г Микс 25 1.514 Очень ВЫСОКИЙ
21. НозоМикс 1.411 Очень высокий
Хуыулин М3 1,179 Очень высокий
23. Генсулнн МЗО) 0,5521 ВЫСОКИЙ уровень
Бпгуаииды (метфорчир)
24. Снсфер 1,004 Оче:-:ь высокий
25. Глккофхк 0,995 Высокий ^"розгнь
26. ГЛКфКфМЙН 0,536 Высокий \"Р08СНЬ
27. ФормКЯ 0,509 Высокий уроБ^НЬ
28. БаГСМет 0,501 ЗУС0К1<!1 уровень
29. Миформин Россия 0,723 Выи: г среднего
Производные сгльфовйлчочеаи&ы
30. Амарнл 0.462 Средний
31. Млиини.т 3.5 0.447 Средний
32. Гпкмепнрн^ 0.428 Средний
33. Диабеток МБ ( 0.427 Средний
34. Глеялз 0.414 Средний
35. Макнкнл 1.75 0.4 Средний
Т па зол пд радиолы (Ппоглнтазон)
36. Пиоглар 1.551 Очень высокий
37. АмаЛЬЕИЯ 1.701 Очень высокий
38. Днаглн тазов Акрихин 1.261 Очень высокий
Инкретнпнонетпкв
39. Онглнза (саксаглнптин) 1.948 Очень высокий
-10. Галв^~ (в нддагднптен) 1.815 Очень высокий
41 Ян\'Е1:э (снгаглнптви) 1.735 Очень высокий
К ом 5 н в про в а иные рреаараты метформпв-глпЭеиъ’лампд
42. Глноомет 2,5-400 2,555 Очень высокий
43. Багтает С^ясс 5-500 2,776 Оче;-;ь высокий
44. Глкжованс2,5-500 Очг^ь ВЫСОКИЙ
45. Багс:-;ет Шюс2,5-500 2,455 Очень высокий
46. Глинскомб АКРНХНВ 40-500 2>0 Очень высокий
47. Глюкофаст 2.5-400 1,939 Очеаь высокий
Выводы. Таким образом, разработанная нами методика позволяет осуществить выбор наиболее конкурентоспособных препаратов для аргументированного включения их в территориальные формуляры и перечни ССП для централизованного закупа, сформировать ассортимент, отвечающий запросам конечных и промежуточных потребителей, повысить доступность лекарственных препаратов, улучшить лекарственное обеспечение больных СД, рационально использовать бюджетные средства.
Список литературы
1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. — М. : Наука, 1969. —
368 с.
2. Дэвид Г. Метод парных сравнений / Г. Дэвид. — М. : Статистика, 1978. — 144 с.
3. Watson G. H. Strategic Benchmarking : How to Rate your Company’s Performance Against the World’s Best / G. H. Watson. — New York : John Wiley, 1993.
DEVELOPMENT OF METHODICAL APPROACH TO OPTIMIZATION OF ANTIHYPERGLYCEMIC PREPARATI ONS CHOICE BASED ON BENCHMARKING
I.А. Dzhuparova, О.V. Sazonova, Е.А. Abrashkina
SEIHPE «Novosibirsk State Medical University Minhealthsocdevelopment» (Novosibirsk c.)
The technique of antihyperglycemic preparations list formation at territorial level with benchmarking is developed and approved. The content-analysis, methods of expert estimations and paired comparisons are used. As a result of competitiveness estimation of antihyperglycemic preparations trading names the 9 significant parameters of competitiveness estimation, united in 4 groups, are chosen.
Integral indicators of competitiveness are calculated. The list of the most competitive antihyperglycemic preparations for choice optimization at including in territorial form and antihyperglycemic preparations lists for centralized buying is made.
Keywords: competitiveness parameters, antihyperglycemic preparations, method of paired comparison.
About authors:
Dzhuparova Irina Alekseevna — candidate of pharmaceutical sciences, assistant professor, pharmacy management and economy chair head SEI HPE «Novosibirsk State Medical University Minhealthsocdevelopment», e-mail: uefarm@mail.ru
Sazonova Olga Vladimirovna — candidate of medical sciences, assistant professor of propaedeutics of internal illnesses chair at SEI HPE «Novosibirsk state medical university Minhealthsocdevelopment», head ofMunicipal Diabetic Center of MEH «State Clinical Hospital № 1», e-mail: ov_sazonova@mail.ru
Abrashkina Elena Alekseevna — senior teacher of pharmacy management and economy, medical and pharmaceutical merchandizing chair SEI HPE «Novosibirsk State Medical University Minhealthsocdevelopment», e-mail: uefarm@mail.ru
List of the Literature:
1. Ventstel E. S. Probability theory/ E. S. Venttsel. — M: Science, 1969. — 368 P.
2. David G. Method of paired comparisons / G. David. — M: Statistics, 1978. — 144 P.
3. Watson G. H. Strategic Benchmarking : How to Rate your Company’s Performance Against the World’s Best / G. H. Watson. — New York : John Wiley, 1993.
