CC BY
15
EDN: IBIQXS
В.В. Строев - д.э.н., ректор, профессор, Государственный университет управления, vstroev@yandex.ru,
V.V. Stroev - Doctor of Economics, Rector, Professor, State University of Management.
РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ В СФЕРЕ ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ НА НАУКОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ DEVELOPMENT OF METHODOLOGICAL RECOMMENDATIONS FOR DETERMINING THE LEVEL OF EFFECTIVENESS OF MEASURES IN THE FIELD OF DIGITAL TRANSFORMATION AT KNOWLEDGE-INTENSIVE ENTERPRISES
Аннотация. Статья посвящена рассмотрению степени влияния, которое оказывает цифровая трансформация на процессы экономического развития наукоемких предприятий в современных турбулентных экономических условиях. Определены эффекты интеграции широкого спектра цифровых решений на отечественных наукоемких предприятиях. В основе проводимого исследования находится сравнительный анализ научных трудов западных и российских ученых, которые были посвящены изучению вопросов оценки степени качества и эффективности проведения и интеграции цифровых преобразований и инструментов в различные сферы деятельности. Рассмотрены различные подходы, применяющиеся к оценке степени эффективности проведения цифровых преобразований на предприятиях. Автором в ходе исследования был выполнен компаративный анализ, который позволил разработать набор методических рекомендаций, связанных с получением оценки эффективности работы по проведению на предприятии цифровых преобразований. Научная новизна предлагаемых методических рекомендаций заключение в учете временного лага, который возникает между завершением проектных работ в сфере цифровизации и экономическим эффектом, который получает предприятие, вследствие адаптации производственно-технического персонала и завершением срока заключенных ранее руководством/менеджментом предприятия договоров. Определена роль, отводимая цифровым преобразованиям в повышении уровня конкурентоспособности наукоемких предприятий. Приведены подходы, использующиеся для получения оценки уровня качества и эффективности интеграции цифровых инструментов и технологий. Составлена матрица основных групп показателей эффекта, получаемого от интеграции цифровых инструментов в действующую структуру предприятия. Сформулирован пошаговый алгоритм оценки уровня эффективности проводимых на наукоемком предприятии цифровых преобразований.
Abstract. The article is devoted to the consideration of the degree of influence that digital transformation has on the processes of economic development of knowledge-intensive enterprises in modern turbulent economic conditions. The effects of integration of a wide range of digital solutions at domestic high-tech enterprises are determined. The research is based on a comparative analysis of the scientific works of Western and Russian scientists, who were devoted to the study of the assessment of the degree of quality and effectiveness of the implementation and integration of digital transformations and tools in various fields of activity. Various approaches used to assess the degree of effectiveness of digital transformations in enterprises are considered. In the course of the study, the author performed a comparative analysis, which made it possible to develop a set of methodological recommendations related to obtaining an assessment of the effectiveness of work on carrying out digital transformations at the enterprise. The scientific novelty of the proposed methodological recommendations consists in taking into account the time lag that occurs between the completion of project work in the field of digitalization and the economic effect that the enterprise receives due to the adaptation of production and technical personnel and the completion of the contracts concluded earlier by the management/management of the enterprise. The role assigned to digital transformations in increasing the level of competitiveness of knowledge-intensive enterprises is determined. The approaches used to obtain an assessment of the level of quality and efficiency of integration of digital tools and technologies are given. A matrix of the main groups of indicators of the effect obtained from the integration of digital tools into the current structure of the enterprise has been compiled. A step-by-step algorithm for evaluating the level of efficiency of digital transformations carried out at a knowledge-intensive enterprise is formulated.
Ключевые слова: трансформация промышленности, интеграция цифровых решений, цифровые проекты, производственный цикл, инновационные идеи, временной лаг.
Keywords: industry transformation, integration of digital solutions, digital projects, production cycle, innovative ideas, time lag.
Введение
Прогнозируемый эффект от проведения цифровизации на макроуровне в РФ к началу 2024 года, по мнению профильных экспертов, составит порядка 4,5-9,3 трлн. руб., что составляет 32 % общего роста ВВП. Цифровизация окажет воздействие на производственно-логистические операции, позволит повысить уровень эффективности рынка труда (создаст новые специальности), оптимизирует работы в области НИР и ОКР, а также позволит оптимизировать группы расходов, связанных с производственными потерями. Достижение обозначенного выше прироста ВВП нужна не только государственная политика, которая в активной мере способствует продвижению цифровых инструментов и решений в различные общественные сферы, но и комплексная цифровое преобразование целых производственных отраслей. Процесс осуществления перехода РФ к концепции «Индустрия 4.0» обязательно должен учитывать не только текущие стратегические позиции, которые занимает страна в общемировой экономике, но и присущие РФ особенности развития высокотехнологичной промышленности в условиях беспрецедентных санкций и импортозамещения. Значит, особую важность приобретает вопрос, связанный со способами/методами повышения уровня эффективности цифровых преобразований для предприятий, на которых были наложены соответствующие ограничения странами ЕС и США. Процесс запуска цифровизации в сфере высокотехнологичной промышленности в настоящее время является одним из ключевых направлений формирующих цифровую экономику РФ, так как именно в секторе реального производства и создаются необходимые предпосылки для будущего роста экономики, то есть именно крупные промышленные предприятия является системообразующим базисом для экономики страны. Однако, необходимо отметить, что основной мультипликативный эффект на развитие экономики оказывают именно предприятия обрабатывающей промышленности, а значит проведение цифровизации в промышленном секторе будет являться доминантным фактором, способствующим повышению экономической безопасности РФ. Цель проводимого в статье исследования заключается в разработке методического инструментария, который позволит получить комплексную оценку показателей, определяющих степень эффективности проведенных цифровых преобразований на отечественных высокотехнологичных и наукоемких предприятиях [6].
Оценка эффективности интеграции цифровых решений и инструментов
Процесс развития наукоемких производств зачастую связан с созданием различных высокотехнологичных продуктов, спрос на которые не всегда можно корректным образом спрогнозировать, а значит практическое использование цифровых инструментов на начальных стадиях запуска производственного процесса, позволит значительным образом оптимизировать затраты, сократить уровень издержек в ситуации, когда низкий уровень спроса или нужно доработать товар. В данном случае целесообразным решением будет, является применение гибридного подхода, в основе которого находится синтез прямого производства (в данном случае цифрового) при старте товара на рынке и производства на основе классических инструментов. Использование предприятием гибридного метода позволит существенным образом сократить риски, а также необходимые затраты (к примеру, финансовые) при начале производства небольших партий, что позволит в последующем осуществить переход на классические методы, в случае успеха товара на рынке. Интеграция цифровых решений дает возможность повысить уровень производительности труда, а также оптимизировать группы затрат связанные с процессом производства товаров, включая оптимизацию применения имеющихся в распоряжении предприятия ресурсов [3]. Основные виды эффектов от проведения цифровизации в области работы экономических групп процессов представлены в таблице 1.
В ходе проведенного исследования современных подходов к оценке уровня качества интеграции цифровых решений в различные сферы деятельности было установлено, что наибольшее практическое применение в настоящее время получили следующие методы:
• получение оценки на основе применения методов инвестиционного анализа;
• построение многокомпонентных математических динамических моделей;
• оценка получаемая исходя соотношения затрат к получаемым эффектам;
• определение уровня эффективности за счет анализа конечного результата (к примеру, степени прироста различных групп активов, капитала/ресурсов и т.д.);
• определение показателя добавленной стоимости в контексте оценки уровня качества и эффективности работы предприятия [1];
• привлечение профильных экспертов для разработки рейтинговых систем оценки различных групп показателей (к примеру, с целью определения целесообразности проведения более глубокой цифровой трансформации в рамках конкретного производственного участка).
Таблица 1 - Практический эффект, получаемый от инициации процессов цифровизации в разрезе экономических групп процессов (Источник: составлено автором)
№ п./п. Экономические группы процессов Оказываемое влияние
Оптимизация затрат на различные группы мат. ресурсы Сокращение затрат на оплату труда Рост производительности труда Повышение уровня эффективности Уменьшение роли человека при производстве Продукт содержит инновации
1 Проектирование дизайна товара (в т.ч. использование передовых технологий в упаковке) - - + - + +
2 НИР и ОКР (включая последующую коммерциализацию результатов научной работы) - - + - + +
3 Подготовка технологии производства + + + + + -
4 Организация закупок сырья и необходимых для производства комплектующих изделий - + + - + -
5 Организация производственного процесса (используя новые цифровые решения) + + + + + -
6 Хранение произведенной предприятием продукции на складах (собственных/арендуемых) - + + - + -
7 Разработка комплексной стратегии продаж, применение новых цифровых инструментов в маркетинге (создание многоструктурной цифровой воронки продаж, 8БО-оптимизация и т.д.) - + + - + -
8 Управление в сфере финансовой деятельности (включая адаптационные механизмы для защиты предприятия от внешнего воздействия санкций и ограничений) - + + - + -
9 ИЯ-менеджмент - + + - + -
10 Ведение документооборота на предприятии + + + + + -
Практический эффект от реализации цифровых решений
1 Сфера бизнеса Оценивается эффективность и качество выбранной стратегии в сфере цифровых преобразований. Составление математических моделей, которые позволят получить оценки и определить наиболее оптимальную стратегию для бизнеса
2 Научно-производственные предприятия Интеграция цифровых решений происходит на основе системного подхода. Рентабельность интеграции цифровых технологий в контур предприятия рассчитывается как в динамике, а также учитывается фактор времени, когда инновации покроют свои затраты на внедрение и смог принести предприятию ощутимый экономический эффект
Рассмотренные выше методы, использующиеся, для оценки уровня эффективности интеграции цифровых решений и технологий могут найти применение в определенных сферах деятельности, но также могут быть применены для различных промышленных и высокотехнологичных предприятий, с учетом специфики и характера их работы среди которых [2]:
• на предприятии присутствует цикл производства полного типа, от задумки и НИР до дизайна упаковки и организации хранения продукции;
• произведенная продукция обладает длительным жизненным циклом;
• присутствует определенная потребность в проведении цифровых преобразований в разрезе жизненного цикла (использование принципиально новых идей, цифровых решений, материалов или новой технологической концепции), в результате чего ставится цель повысить уровень производимой конкурентоспособности;
• адаптация бизнес-процессов к условиям санкционного давления и перехода к новым поставщикам, не входящим в категорию «недружественная страна»;
• присутствует производственная потребность в повышении уровня квалификации работников, в случае если предприятие встает на «цифровые рельсы».
Оценка уровня качества и эффективности может осуществлять на стадии составления планов мероприятий по проведению цифровых преобразований, а также на заключительном этапе, когда уже была проведена цифровая интеграция в рамках определенного этапа жизненного цикла товара. Для осуществления оценки степени эффективности проведенных цифровых преобразований на наукоемких/высокотехнологичных предприятиях на стадии когда уже была выполнена полностью стратегия или только один этап, автором предлагается использование следующего алгоритма [8]:
Первый шаг. Определение границ оценки, от базовой точки (к примеру, начала проектных работ) до конечной точки. Процесс практической реализации многокомпонентной стратегии в области цифровой трансформации, предполагает выполнение определенных групп мероприятий, под которыми понимаются различных проекты. На практике процесс реализации данного этапа включает в себя несколько различных групп проектов, которые идут параллельно, а под базовой точкой используется время в границах проекта в контексте анализа определенной стадии стратегии. Под конечной точкой понимается время окончания проектных работ в рамках определенной стадии внутри стратегии. Такой подход является не совсем верным, так как эффект, получаемый в результате реализации определенной стадии в рамках сформированной стратегии в области цифрового преобразования, зачастую носит отложенный характер. К примеру, в случае, когда произошло высвобождение рабочей силы вследствие проведенной автоматизации в сфере работы экономических групп процессов, будет нужно определенное время для перераспределения или сокращения рабочих, также штат может, быть сокращен в результате интеграции цифровых инновационных решений.
Второй шаг. Идентификация стадий жизненного цикла продукции, в рамках которых была проведена трансформация вследствие практической реализации одной или нескольких стадий в рамках проекта цифровой трансформации [4].
Третий шаг. Подробный расчет и анализ проектных затрат в границах разработанной на предприятии стратегии цифровых преобразований.
Четвертый шаг. Проведение идентификации и количественной оценки ожидаемого эффекта от интеграции спектра цифровых технологий/решений. В рамках данного шага нужно правильным образом определить набор критериев, на основе которых будет в дальнейшем строиться оценка интеграции цифровых инструментов/технологий. К примеру, это может быть следующий набор критериев [5]:
• критерий времени (в данном случае учитывается, произошло ли сокращение времени, которое затрачивалось на проектирование изделия);
• критерий труда (определение эффекта, который получит предприятие в результате проведения автоматизации, целесообразность сокращения штата сотрудников);
• критерий финансовых показателей (на сколько сократились затраты в результате интеграции инновационных групп технологий: цифровых двойников, отечественного программного обеспечения, новых материалов и т.д.) [7].
Пятый шаг. Получение заключения об экономической целесообразности цифровых преобразований. На данном шаге определяется отношение получаемого эффекта от конкретной реализации цифровых преобразований к количеству цифровых решений. Тогда рост данного показателя, будет говорить нам, о том, насколько эффективна была проведена цифровая трансформация. В случае, когда значение данного показателя будет ниже единицы, то это будет означать что эффект от проведенной цифровой трансформации существенно ниже количества затрат, связанных с ее практической реализацией.
Шестой шаг. Профильные эксперты предлагают набор рекомендаций направленных на улучшение проводимых работ на предшествующих шагах, определяют корректировочные зоны, адаптируют мероприятия с целью повышения качества работы процессов.
Систематизация информации, содержащейся в рассмотренных выше шагах позволит построить матрицу, в которой будет отражен эффект интеграции цифровых инструментов в производственно-технический контур наукоемкого предприятия.
Компонент матрицы № 1. Проработка макета оформления (в том числе визуального) продукта [9].
Критериальный показатель оценки цифровых решений: оптимизация затрачиваемого времени от концепта идеи до ее фактического воплощения. Увеличение прибыли происходит за счет ускорения процесса разработка инновационных идей и вывода продукта/товара на рынок, что в итоге создает определенные конкурентные преимущества.
Компонент матрицы № 2. НИР и ОКР. Оптимизация времени, которое затрачивает предприятие на процессы связанные с научными разработками.
Критериальный показатель оценки цифровых решений: снижение трудоемкости дает возможность оптимизировать и уменьшить затраты.
Компонент матрицы № 3. Технологическая подготовка процессов связанных с производством. Оптимизация временных параметров связанных с подготовительными работами для запуска процесса производства.
Критериальный показатель оценки цифровых решений: Возможность замены или удешевления затрат связанных со стоимостью производственного сырья/материалов.
Компонент матрицы № 4. Организация механизмов в сфере закупки комплектующих и сырья. Время, затрачиваемое на поиск и покупки необходимых материалов, существенным образом сокращается, к примеру, за счет использования на предприятии «умных» полок и промышленного интернета вещей [10].
Критериальный показатель оценки цифровых решений: Издержки производства значительным образом сокращаются, высвобождаются дополнительные временные резервы.
Компонент матрицы № 5. Производственный процесс. Оптимизация временных параметров, уменьшение уровня трудоемкости.
Критериальный показатель оценки цифровых решений: Затраты на производство сокращаются, к примеру, за счет использования технологий цифровых двойников.
Компонент матрицы № 6. Цифровой маркетинг, PR и организация продаж. Трансформация логистики предприятия, использование SEO-инструментария.
Критериальный показатель оценки цифровых решений: поиск новых каналов для сбыта произведенной продукции, активное развитие цифровых маркетинговых решений (создание воронок продаж), расширение географии сбыта и поиск новых партнеров.
Заключение
Суммируя полученные выше результаты проведенного исследования, можно сделать следующие выводы. Оценку качества и эффективности проведенных мероприятий в сфере цифровых преобразований на наукоемких и высокотехнологичных предприятиях необходимо проводить последовательно по ключевым этапам разработанного руководством предприятия стратегического плана по проведении цифровых преобразований (в случае если такая
стратегия разрабатывалась предприятием). Также возможно получение оценки при проведении анализа этапов, с учетом фактора отложенной временной задержки (временного лага) от проведения цифровизации, в связи с высвобождением рабочей силы, завершением ранее заключенных контрактов в области закупок материалов, сырья, полуфабрикатов и т.д. Полученная оценка эффективности в обязательном порядке должна принимать во внимание все категории затрат связанные с процессами реализации проектов в сфере цифровых решений/технологий в границах действующих этапов ЖЦ продукции, а также учитывать все виды эффектов, которые получает наукоемкое предприятие. Однако необходимо помнить, что абсолютно любая модель, включая многокомпонентную модель оценки уровня качества и эффективности проведения цифровых преобразований, имеет в своей структурной основе определенный ряд, как допущений, так и ограничений а, следовательно, является в определенной роде условной. Для увеличения степени эффективности проведения цифровых преобразований на предприятии рекомендуется проведение следующих мероприятий:
• разработать программы по повышению квалификации и уровня профессиональной переподготовки для работников предприятия (частными компаниями/предприятиями данный аспект разработан достаточно слабо, к примеру, за 2020 год только 13,4 % работников успешно закончили обучение в рамках программ дополнительного профессионального образования (ДПО));
• менеджменту предприятия необходимо проработать механизмы формирования и последующего развития групп цифровых положений, касающихся организации и управления предприятием;
• необходимо разработать всеобъемлющую стратегию по проведению цифровых преобразований на предприятии, которая будет в полной мере соответствовать как целям, так и задач стратегии развития предприятия, учитывать спектр возможностей, потенциал в сфере инноваций, а также рисковые составляющие данного процесса;
• при формировании цифровой культуры на наукоемком предприятии, необходимо уменьшить, а по возможности и избежать организационного сопротивления, которое появляется при проведении каких-либо изменений;
• необходимо осуществить проектирование иерархической системы основных групп показателей характеризующих эффективность на основе соблюдения принципов баланса, во всей управленческой вертикали;
• оптимизировать практическую деятельность топ-менеджмента предприятия на основе применения ценностного подхода.
Источники:
1. Володин В.М, Надькина Н.А. Трансформация бизнес-моделей управления предприятиями промышленности и агропромышленного комплекса в условиях цифровизации экономики // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2019. №3(51). С. 200-216.
2. Галимова М.П. Готовность российских предприятий к цифровой трансформации: организационные драйверы и барьеры // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019. №1(27). С. 27-37.
3. Ильин И.В., Лёвина А.И., Дубгорн А.С. Цифровая трансформация как фактор формирования архитектуры и ИТ-архитектуры предприятия // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2019. №3. С. 50-55.
4. Каблашова И.В., Логунова И.В., Кривякин К.С., Родионова В.Н. Методология управления качеством процессов на основе цифровых стандартов деятельности наукоемкого предприятия // Организатор производства. 2021. Том 29. №1. С. 7-20.
5. Козлов А.В, Тесля А.Б. Цифровой потенциал промышленных предприятий: сущность, определение и методы расчета // Вестник Забайкальского государственного университета. 2019. Том 25. №6. С. 101-110.
6. Веселовский М.Я., Измайлова М.А., Абрашкин М.С. Приоритеты и главные инструменты развития цифровой экономики России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2018. №2 (34). С. 192-199.
7. Сазонов А.А., Сазонова М.В. Трансформация системы адаптивного управления наукоемкими предприятиями // Управление. 2021. №9(4). С. 51-64.
8. Савина Т.Н. Цифровая экономика как новая парадигма развития: вызовы, возможности и перспективы // Финансы и кредит. 2018. Том 24. №3. С. 579-590.
9. Строев В.В. Экономическое обоснование выбора информационных систем управления высокотехнологичным предприятием в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2022. №3. С. 35.
10. Строев В.В. Анализ нормативной базы цифровизации управления разработкой и производством высокотехнологичной продукции // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. №40 (2).
11.Тихонов А.И., Сазонов А.А. Особенности трансформации систем управления проектами в среде цифрового бизнеса // Вестник Академии знаний. 2020. № 2 (37). С. 331-336.
12.Туровец Ю.В, Вишневский К.О. Стандартизация цифрового производства: возможности для России и ЕАЭС // Бизнес-информатика. 2019. Том 13. №3. С. 78-96.
13.Moiseev, V.V., Sudorgin, O.A., Nitsevich, V.F., Stroev, V.V. Business and Power: Problems of Relationships in Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Sciencethis link is disabled, 2019, 272(3), 032149.
14.Tikhonov A., Zelentsova L. Analysis of external and internal factors of business competitiveness. Quality - Access to Success. 2021. Т. 22. № 182. С. 16-19.
References:
1. Volodin V.M., Nadkina N.A. Transformation of business models for managing enterprises of industry and agro-industrial complex in the conditions of digitalization of the economy. Izvestia of higher educational institutions. Volga region. Social Sciences. 2019. No. 3(51). pp. 200-216.
2. Galimova M.P. Readiness of Russian enterprises for digital transformation: organizational drivers and barriers. Vestnik UGNTU. Science, education, economics. Series: Economy. 2019. No. 1(27). pp. 27-37.
3. Ilyin I.V., Levina A.I., Dubgorn A.S. Digital transformation as a factor in the formation of the architecture and IT architecture of an enterprise // Scientific journal NRU ITMO. Series "Economics and Environmental Management". 2019. №3. pp. 50-55.
4. Kablashova I.V., Logunova I.V., Krivyakin K.S., Rodionova V.N. Methodology for managing the quality of processes based on digital standards for the activity of a science-intensive enterprise. Or-ganizator proizvodstva. 2021. Volume 29. No. 1. pp. 7-20.
5. Kozlov A.V., Teslya A.B. Digital potential of industrial enterprises: essence, definition and methods of calculation // Bulletin of the Transbaikal State University. 2019. Volume 25. No. 6. pp. 101-110.
6. Veselovsky M.Ya., Izmailova M.A., Abrashkin M.S. Priorities and main tools for the development of the digital economy of Russia // MIR (Modernization. Innovations. Development). 2018. No. 2 (34). pp. 192-199.
7. Sazonov A.A., Sazonova M.V. Transformation of the system of adaptive management of high technology enterprises // Management. 2021. No. 9(4). pp. 51-64.
8. Savina T.N. Digital Economy as a New Development Paradigm: Challenges, Opportunities and Perspectives // Finance and Credit. 2018. Volume 24. No. 3. pp. 579-590.
9. Stroev V.V. Economic justification for the choice of information management systems for a hightech enterprise in the context of digitalization. Moscow Economic Journal. 2022. №3. S. 35.
10.Stroev V.V. Analysis of the regulatory framework for digitalization of management of the development and production of high-tech products // Natural Humanitarian Research. 2022. No. 40 (2).
11.Tikhonov A.I., Sazonov A.A. Features of the transformation of project management systems in the digital business environment // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. No. 2 (37). pp. 331336.
12.Turovets Yu.V., Vishnevsky K.O. Standardization of digital production: opportunities for Russia and the EAEU // Business Informatics. 2019. Volume 13. No. 3. pp. 78-96.
13.Moiseev, V.V., Sudorgin, O.A., Nitsevich, V.F., Stroev, V.V. Business and Power: Problems of Relationships in Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Sciencethis link is disa-bled, 2019, 272(3), 032149.
14.Tikhonov A., Zelentsova L. Analysis of external and internal factors of business competitiveness. Quality - Access to Success. 2021. V. 22. No. 182. S. 16-19.
