CC BY
140
РЕСУРСО- И ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ
лее оптимальным был признан композиционный материал с золой уноса в качестве наполнителя. Оптимальный состав композита [3]:
- 15% - наполнитель (зола уноса);
- 3% - вспениватель (ЧХЗ-21);
- 72% - вторичный ПВХ.
Данный образец наиболее безопасен, обладает лучшими физико-механическими свойствами, приемлемой химической стойкостью и водопоглощением [3]. Результаты исследований композиционного материала представлены в табл. 3.
Таблица 3
Полученные характеристики композиционного материала
Проведенные исследования позволяют сделать вывод о пригодности полученного композита на основе полимерных и минеральных отходов для использования в строительной, рекламной, упаковочной отраслях.
Литература
1.Солодкий Н.Ф., Шамриков А.С., Погребенков В.М. Минерально-сырьевая база Урала для керамической, огнеупорной и стекольной промышленности: справочное пособие. Томск: ТПУ, 2009. 332 с.
2.Ершова О.В., Коляда Л.Г., Крапивко Ю.С. Способы получения композиционного материала на основе техногенных полимерных и минеральных отходов // Химия. Технология. Качество. Состояние и перспективы развития: сборник материалов международной заочной научно-технической конференции (22 мая 2012 года) / под ред. Н.Л. Медяник. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2012. С.124-129.
3.Ершова О.В., Коляда Л.Г. Крапивко Ю.С. Исследование свойств композиционного материала на основе техногенных минеральных и полимерных отходов // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования: материалы 70-й межрегиональной научно-технической конференции. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2012. Т.1. С.195-199.
Параметр Полученное значение
Радиационная безопасность Соответствует СанПиН 2.6.1.2523-09
Химическая безопасность Обеспечивается устойчивость рН среды
Коэффициент среднего теплового линейного расширения в интервале 60°С, °С-1 (мм/м) 3,81 -10"5 (1,8)
Сжимаемость Отсутствует при давлении менее 45 кг/см2
Усилие разрыва резьбового соединения, Н 890
Водопоглощение, % 3,8
Изменение массы в агрессивных средах, не более, % 2,5
Сведения об авторах
Ершова Ольга Викторовна - канд. пед. наук, доц. факультета стандартизации, химии и биотехнологии ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». Тел.: 8(3519) 29-85-33. E-mail: chem@magtu.ru
Коляда Людмила Григорьевна - канд. техн. наук, доц. факультета стандартизации, химии и биотехнологии ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». Тел.: 8(3519) 29-85-33. Email: chem@magtu.ru
♦ ♦ ♦
УДК 658.562:669.1.013.5
Салганик В.М., Полецков П.П., Гущина М.С.
РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ОБЩЕГО УРОВНЯ ИСПОЛНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ И КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ
Аннотация. Осуществлен анализ существующих параметров оценки исполнения технологии и качества продукции металлургической отрасли. Предложен подход интегрированной оценки и прогноза работы предприятия, объединяющий качество продукции, уровень технологии и работу по заказам. Разработана методика управления технологическими процессами с расчетом показателя «Вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа».
Ключевые слова: статистическое управление процессами, показатели интегральной оценки уровня исполнения технологии и качества продукции, вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа.
В настоящее время на предприятиях металлургической отрасли преимущественно используются следующие параметры оценки качества выпускаемой продукции [1]:
- выход брака;
- в ыход несоответствующей продукции;
- в ыход годного.
Раздел 8
Эти показатели определяют уровень работы по качеству цехов и подразделений.
Дополнительно к этим параметрам вводятся новые показатели, определяющие работу цехов и подразделений с привязкой к конкретному ЗАКАЗЧИКУ. В этом направлении оценивается стабильность технологических процессов по показателю Срк ежесуточно, за текущий месяц и за предыдущий месяц [2].
Кроме того, осуществляется мониторинг исполнения заказов [3]:
- в целом по предприятию с отображением в числовом и графическом видах;
- по цехам;
- по грузополучателям с выделением У1Р-клиентов и стратегических покупателей.
Такой подход носит четкий информативный характер и позволяет выявить акценты для анализа общей ситуации по ключевым клиентам. При этом данная информация не позволяет выявить причинно-следственную связь технологических параметров и качества продукции - для этого необходим дополнительный анализ [4]. Кроме того, затруднительно установить прогноз по описанным выше параметрам.
Таким образом, оценка работы предприятия по качеству и выполнению заказов состоит из следующих блоков:
1. Оценка работы подразделений путем подсчета выхода годного, несоответствующей продукции по получению и брака.
2. Оценка уровня стабильности технологических параметров, свойств продукции и качества по ЗАКАЗЧИКУ (с возможностью разбивки по структурным подразделениям).
3. Мониторинг выполнения заказов.
Предлагается связать эти 3 блока в единый алгоритм:
1. Определение отклонений (нарушений) технологии
2. Прогноз отсортировки на основании ранее полученных статистических зависимостях с высовыми коэффициентами
4. Определение корректировки производственной программы с учетом прогноза невыполнения заказа
стического анализа технологических процессов:
1) Расчет показателя «Вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа» по формуле
Р = |1 - — |х 100,
I N)
где Р - вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа, %;
п - количество продукции (тонн, партий, раскатов или штук) с отклонениями по качеству, произведенной с нарушениями технологических параметров за период с нулевого отсчета до момента, предшествующего производству рассматриваемой продукции;
N - количество продукции (тонн, партий, раскатов или штук), произведенной с нарушениями технологических параметров за период с нулевого отсчета до момента, предшествующего производству рассматриваемой продукции.
Моментом нулевого отсчета считается момент освоения технологии производства рассматриваемой продукции с началом накопления статистической информации.
2) При отклонении от нормативного документа нескольких технологических параметров, влияющих на отсортировку по качеству, показатель Р рассчитывается для каждого технологического параметра. Общая вероятность выполнения заказа равна сумме вероятностей выполнения заказа при отклонении от нормативного документа каждого технологического параметра:
Р = I Р.
Предлагаемый подход по представленному алгоритму позволяет активным образом корректировать процесс выполнения заказов и связывает воедино 3 указанных выше блока оценки работы предприятия по качеству, технологии и выполнению заказов.
Разработана методика управления процессом производства продукции по результатам стати-
где Р1 - вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа г'-го технологического параметра, %;
т - количество технологических параметров при производстве продукции с отклонениями от нормативного документа.
3. Обновление (корректировка) показателя «Вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа» Р.
3.1. В случае, если фактическое количество полученной несоответствующей продукции в отчетном периоде (месяц) меньше или равно количеству несоответствующей продукции, рассчитанной на основании показателя «Вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа» Р, то обновление (корректировка) показателя «Вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа» Р осуществляется автоматически один раз в месяц по формуле п. 1.
3.2. В случае, если фактическое количество полученной несоответствующей продукции в отчетном периоде (месяц) больше количества несоответствующей продукции, рассчитанной на основании показателя «Вероятность выполнения заказа при отклонении
74
Теория и технология металлургического производства
РЕСУРСО- И ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ
от нормативного документа» P, решение об обновлении (корректировке) данного показателя и способ этого обновления принимается экспертной группой.
3.3. Обновление (корректировка) показателя «Вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа» осуществляется один раз в месяц по формуле
' Еп ^
p =
кор
1 -
х 100,
где Pкор - скорректированная вероятность выполнения заказа при отклонении от нормативного документа, %;
^р - суммарное количество продукции (тонн, партий, раскатов или штук) с отклонениями по качеству, произведенной с нарушениями технологических параметров с момента нулевого отсчета с учетом последнего отчетного периода (месяц);
- суммарное количество продукции (тонн, партий, раскатов или штук), произведенной с нарушениями технологических параметров с момента нулевого отсчета с учетом последнего отчетного периода (месяц).
Моментом нулевого отсчета считается момент освоения технологии производства рассматриваемой продукции с началом накопления статистической информации.
Достоинством предлагаемой методики является возможность прогноза отклонения по качеству при
несоблюдении технологических параметров. Такой прогноз позволяет активным образом корректировать процесс выполнения заказов.
Литература
1. Круглов А.В., Якименко В.Н., Каплан Д.С. Корпоративная система управления качеством продукции и контроля стабильности технологических процессов на основе статистических методов (SPC) // Труды Восьмого конгресса прокатчиков. Магнитогорск: Магнитогорский Дом печати, 2010. Т. 2. С. 543-551.
2. Повышение эффективности управления качеством в металлургии / Салганик В.М., Песин А.М., Тимошенко В.И., Леднева Г.А., Рязанова Е.А. // Современные металлические материалы и технологии: труды междунар. науч.-техн. конф. СПб.: СПбГПУ, 2009. С. 243-247.
3. Салганик В.М., Рашников В.Ф., Шемшурова Н.Г. Основы квалиметрии. Инструменты и системы управления качеством: учеб. пособие. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та, 2012. 344 с.
4. Кухта Ю.Б., Полецков П.П., Егорова Л.Г. Алгоритм функционирования информационной системы управления качеством на металлургическом предприятии // Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации (ITRT-2012). II международная заочная научно-техническая конференция: сб. статей. Ч. 2. Тольятти, 2012. С. 329-334.
Сведения об авторах
Салганик Виктор Матвеевич - д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой обработки металлов давлением института металлургии, машиностроения и материалообработки ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». Тел.: 8(3519) 29-85-25. E-mail: chikishev_denis@mail.ru
Полецков Павел Петрович - д-р техн. наук, проф. института металлургии, машиностроения и материалообработки ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». Тел.: 8(3519) 29-85-25. E-mail: pavel_poletskov@mail.ru.
Гущина Марина Сергеевна - аспирантка института металлургии, машиностроения и материалообработки ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». E-mail: marina.mgn.89@mail.ru
♦ ♦ ♦
УДК 669. 292.3 : 669. 054. 82 Шубина М.В., Махоткина Е.С.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ВАНАДИЯ ИЗ ШЛАКОВ ПЕРЕРАБОТКИ ТИТАНОМАГНЕТИТОВ
Аннотация. Представлены результаты лабораторного исследования возможности гидрометаллургического извлечения ванадия из шлака переработки титаномагнетитов Южного Урала с низким содержанием ванадия. Проведено сплавление шлака со щелочными добавками и дальнейшая обработка плава водой. Содержание извлеченного ванадия определено титриметрическим методом и рентгенофлуоресцентной спектроскопией (РФС). Изучена степень извлечения ванадия в зависимости от температуры и продолжительности обжига. Обжиг шлака со щелочными добавками при температурах 930-950°С в течение 1 ч 30 мин - 1 ч 50 мин обеспечивает степень извлечения ванадия около 30%.
Ключевые слова: гидрометаллургическое извлечение, ванадий, шлак, процесс 1Ттк3, выщелачивание, качественные реакции, титриметрический метод, рентгенофлуоресцентная спектроскопия (РФС).
