41В исследовании [2] показано, что снижение корреляции низкочастотных фотоплетизмографических колебаний гемодинамики характерно для группы пациентов с сахарным диабетом. В работе [5] продемонстрировано отсутствие восстановления эндотелиальных и нейрогенных колебаний температуры после проведения холодовой пробы в группе пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Отсюда можно сделать вывод о том, что и предложенный в данной работе способ оценки корреляции низкочастотных колебаний температуры в контралатеральных конечностях имеет диагностический потенциал, в частности, при анализе группы пациентов с сахарным диабетом.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект РФФИ № 19-32-90072).
Библиографический список.
1. Крупаткин А.И., Сидорович В.В. Функциональная диагностика состояния микроциркуляторно-тканевых систем: колебания, информация, нелинейность: руководство для врачей. // М.: Книжный дом "ЛИБРКОМ". 2013.
2. Buchs A, Slovik Y, Rapoport M, Rosenfeld C, Khanokh B, Nitzan M. Right-left correlation of the sympathetically induced fluctuations of photoplethysmographic signal in diabetic and non-diabetic subjects. // Med Biol Eng Comput. 2005. V. 43. №2. P.252-257.
3. Усанов Д. А., Сагайдачный А. А., Скрипаль А. В., Фомин А. В. Взаимосвязь колебаний температуры и кровотока пальцев рук. // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2012. Т. 11. № 2. С. 37-42.
4. Сагайдачный А.А. Окклюзионная проба: методы анализа, механизмы реакции, перспективы применения. // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2018. Т. 17. №3. С. 5-22.
5. Смирнова, Е. Н., Подтаев, С. Ю., Мизева, И. А., Жукова, Е. А. Нарушение механизмов вазодилатации у больных сахарным диабетом 2 типа при проведении контралатеральной холодовой пробы. // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2012. Т. 11. №1. С. 30-34.
РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕДИЦИНСКОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОЦЕССА
Р.Р.Вафин, Р.В. Насыров Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: vafrus74@gmail.com
Аннотация: В настоящее время широко распространены медицинские информационные системы, которые позволяют вести работу с электронной картой пациента в полностью электронном виде. В то же время данные системы в большинстве случаев не имеют возможностей поддержки принятия решений и формализации медицинского технологического процесса, таких как диагностика, лечение и реабилитация пациента. В данной работе представлен прототип интерфейса системы, которая бы имела поддержку всего перечисленных возможностей.
Ключевые слова: СППВР, МИС, пользовательский интерфейс, UI.
Проблема здравоохранения является наиболее приоритетной проблемой в современном обществе. Большое количество различных заболеваний, имеющих различные формы, вынуждает врачей запоминать огромные объемы информации по диагностике, лечению и реабилитации. Из-за информационной перегрузки врачи начинают действовать шаблонно, не учитывая индивидуальные особенности пациентов, тем самым ухудшая качество оказании медицинской помощи.
В настоящее время активно применяются различные медицинские информационные системы (МИС), которые используются на различных уровнях: учреждения, территориальный и федеральный уровень [1]. Большинство МИС являются аналогами бухгалтерских систем, которые поддерживают организационные процессы оказания медицинской помощи. Отдельно стоит выделить системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которые помогают врачам принимать решения на основе электронной медицинской карты и формализованных знаний в предметной области. Интеграция СППВР в МИС уменьшит количество врачебных ошибок и повысит качество оказания медицинской помощи [5, 6].
Достаточно часто в России оказание медицинской помощи отдельному пациенту проводится силами нескольких медицинских учреждений. Это связано с тем, что некоторых узкопрофильных врачей, лабораторного и диагностического оборудования может не оказаться в рамках одного учреждения. В связи с этим возникает необходимость МИС территориального и федерального уровня [4].
В обзоре [2] указывается, что на данный момент в России практически не применяются МИС, которые интегрированы с СППВР для комплексного обеспечения медицинского технологического процесса [3]. Известный анализ [7] Российских СППВР выявил, что большая часть систем предназначения для частных случаев диагностики и лечения. Систем, которые бы обеспечивали поддержку медицинского технологического процесса достаточно мало, и они по большей части либо предоставляют оцифрованные версии клинических рекомендаций, либо частично поддерживают принятие решений на основе клинических рекомендаций.
В связи с этим, задача разработки МИС с полной поддержкой медицинского технологического процесса, интегрированного с СППВР, является актуальной задачей. В данной работе ставятся следующие задачи. Во-первых, разработки навигационной схемы интерфейса. Во-вторых, определение наиболее важных функциональных блоков и формирование для них прототипа интерфейса МИС, совмещенного с СППВР, который бы поддерживал медицинский технологический процесс для нескольких заболеваний.
Первым этапом является разработка навигационной карты системы. На рис. 1 показана упрощенная навигационная карта интерфейса
предлагаемой МИС, разработанной с учетом того что, функциональные компоненты тесно интегрированы с интерфейсом системы.
Рис. 1. Навигационная карта интерфейса системы
Для каждого пациента в данной системе содержатся различные случаи обращения с указанием конкретного заболевания. В пределах данного случая система последовательно проходит этапы медицинского технологического процесса. На каждом из этапов предлагается использовать возможности СППВР для назначения оптимального лечения.
Интерфейс разрабатывается с учетом реализации системы в виде веб-приложения, что позволит сократить расходы на разработку и сопровождения системы и позволит системе быть кроссплатформенной. На рис. 2 показаны макеты экранных форм для наиболее важных функциональных компонентов системы. На рис. 2 а показана медицинская карта пациента с указанием различных обращений по различных болезням. На рис. 2 б показан интерфейс ввода анамнеза пациента. На рис. 2 в показан интерфейс СППВР, на котором показаны варианты диагностики по текущим данным пациента, объяснение анализа СППВР показано на рис. 2 г.
История болезни пациента: Иванов Иван Иванович
С—г Дм .мм Л--->—
г™. В-гита
Г,..,«™.. Лиштгни и.нгт -
Лманлииы н.нгспэ -
ш - англз
а
| Ия-ори «мча»
Пациент Иванов Иван Иванович
Результаты ггриверли иоспее?ни5 оадиитоюов ияцисита за Ф 1.С
<- р
*
смч- и — и* СбИО-13 ст^-ш. бжрт. ¿Мг-с«- СЛ/|£>-13
СДО-Н Сржк— Ригапч. йс^ям. С0И6-1Э им г. 1?
СМ С-1Э '—— О*««. алирш шЪшшшшмт
СЛЧВ-И ■аЕж - РНК ик-сои-г . бмсамь ег>ио-13
1ГС6Л Аяцшт Ах^ммч »"РбЛ ишш го/.
л™ кмими« ^ММ^йвнП . ) Аи^мчк ¿осилен
Пациент Иванов Иван Иванович
Ввой донных недмтм ил «о елучло 11,11,2^13 Грмни у взрослых
тг ¿ним» <1ммни| П
Г(
Пациент Ивяиов Иван Иванович
Сб-ьискенис результатов компьютерного алапим данных н<аиие>пгй РвлуЛыидт: поссорит с Л ьны л сЛуЧОи нй
У^мвеиь убедижепьисстм мсчдаиум- Е> Уумвечк. ^ооиовй'рнолги даи>ллтв1\ъст&. 'I/
с^рд6оийв1*»ве правило Текои ллнничелю; ре«>юен&»кин
^ Г^ЛИ----37.? V К-™-™!.
Рис. 2. Прототипы экранных форм
В результате работы было показано, что текущие МИС не имеют достаточного количества возможностей для всесторонней поддержки
медицинского технологического процесса, вследствие чего была поставлена задача разработки прототипа интерфейса для такой системы. Была разработана навигационная карта системы и прототипы экранных форм наиболее важных функциональных блоков предлагаемой системы.
Библиографический список
1. Атьков О.Ю. Система поддержки принятия врачебных решений. //Врач и информационные технологии. 2013. № 6. С. 67-75.
2. Ефименко И. В. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы / И. В. Ефименко, В. Ф. Хорошевский // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Минск: БГУИР. 2017. №7. С. 251-260.
3. Назаренко Г.И. Основы теории медицинских технологических процессов. / Г.И. Назаренко, Г.С. Осипов // Ч.1. М.: Физматлит. 2005. 144 с.
4. Зайцева Н. В., Ошкордина А. А., Цвиренко С. В. Опыт внедрения программного комплекса" лабораторная информационная система" РИАМС" ПРОМЕД" в многопрофильном лечебном учреждении // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения. 2018. С. 27-32.
5. Романов Н. А., Сачек М. М. Системы поддержки принятия клинических решений: современное состояние проблемы // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. 2018. №. 3. С. 18-25.
6. Симанков В. С., Халафян А. А. Системный подход к разработке медицинских систем поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Северокавказский регион. Технические науки. 2010. №. 1. С. 29.
7. https://www.kmis.ru/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-podderzhki-priniatiia-vrachebnykh-reshenii/ Гусев A. В. Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений // Комплексные медицинские информационные системы Обращение к ресурсу 29.02.2020.
МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ДЕНАТУРИРОВАННОГО ЯИЧНОГО АЛЬБУМИНА
С.О. Усталков, А.А. Скапцов Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского E-mail: ustalkovsergey@gmail.com
Аннотация: В работе представлен метод определения оптических свойств денатурированного альбумина. Была установлена и аналитически аппроксимирована спектральная зависимость коэффициента ослабления денатурированного яичного альбумина в спектральном диапазоне от 500 до 1050 нм. Полученные результаты имеют среднестатистическое отклонение менее 10%.
Ключевые слова: яичный альбумин, денатурация, коэффициент ослабления.
Яичный альбумин является доступным, легко воспроизводимым биологическим объектом для биомедицинских исследований, например для задач плазмонно-резонансной фототермотерапии [1], люминесцентной
