CC BY
87
УДК 004.02
DOI: 10.33764/2618-981X-2020-7-1-71-76
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ЧАТ-БОТА ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ СГУГИТ
Ольга Васильевна Деева
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, обучающийся, тел. (960)795-47-87, e-mail: deevaolya24@gmail.com
Артем Андреевич Шарапов
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, ассистент кафедры прикладной информатики и информационных систем, тел. (953)785-54-99, e-mail: sharapov_artem@mail.ru
В статье рассматриваются вопросы искусственного интеллекта для разработки чат-ботов, таких как Deep Blue, MYCIN, 20Q, Watson. Предложена платформа для разработки интеллектуального чат-бота и внедрения в приемную комиссию СГУГиТ. Настроен конструктивный диалог и разработана тестовая версия чат-бота. Разработана служба беседы чат-бота и рабочая область разговора. Определен ряд вопросов, интересующих абитуриентов чаще всего, и составлены цепочки ответов. Созданы функции чат-бота такие как «намерения», «сущность» и «диалог».
Ключевые слова: искусственный интеллект, чат-бот, IBM Watson Assistant, вопрос-ответ, машинное обучение, программа, разработка, программирование.
DEVELOPMENT OF AN INTELLECTUAL CHAT-BOT FOR APPLICANTS SGUGIT ON THE PLATFORM IBM WATSON ASSISTANT
Olga V. Deeva
Siberian State University of Geosystems and Technologies, 10, Plakhotnogo St., Novosibirsk, 630108, Russia, Student, phone: (960)795-47-87, e-mail: deevaolya24@gmail.com
Artem A. Sharapov
Siberian State University of Geosystems and Technologies, 10, Plahotnogo St., Novosibirsk, 630108, Russia, Assistant, Department of Applied Informatics and Information Systems, phone: (953)785-54-99, e-mail: sharapov_artem@mail.ru
The article discusses the issues of artificial intelligence for the development of chat-bots, such as Deep Blue, MYCIN, 20Q, Watson. A platform is proposed for developing an intelligent chat-bot and introducing it into the admissions committee of SSUGT. A constructive dialogue has been set up and a test version of the chat bot was developed. A chat-bot chat service and a conversation workspace were developed. A number of issues that are most interesting for applicants are identified, and chains of answers are drawn up. Chat-bot features such as "intentions", "essence" and "dialogue" have been created.
Key words: artificial intelligence, chat bot, question answer, machine training, program, development, programming.
В настоящее время на просторах Интернета распространились голосовые автоответчики, универсальные чат-боты, которые упрощают не только поиск не-
обходимой информации, но и могут дать ответы на задаваемые вопросы, решить поставленную перед ними задачу [1].
Чат-бот - это робот, программа, которая эмулирует поведение реального собеседника в социальных сетях или на сайте.
В данный момент известными системами искусственного интеллекта по разработке чат-ботов являются [2]:
1. Deep Blue - победитель чемпионата мира по шахматам. Матч Каспаров против супер ЭВМ вышел неудачным, и не был признан Каспаровым. Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain;
2. MYCIN - одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и враги [3];
3. 20Q - проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net;
4. Watson - перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов [4].
Таким образом разработка интеллектуальных чат-ботов в различных сферах является актуальным направлением.
Целью работы авторов является разработка интеллектуального чат-бота для абитуриентов СГУГиТ, который способен упрощать поиск необходимой информации о вступительных экзаменах, документах, специальностях и т. д.
Для решения поставленной цели, выполнены следующие задачи:
- осуществлен подбор платформы, на которой будет создаваться чат-бот;
- построин конструктивный диалог с пользователем;
- разработан интеллектуальный чат-бот.
Объектом разработки является востребованная ныне сфера по созданию чат-ботов, а именно их создание и внедрение в систему университета, для улучшения образовательного процесса и работы с абитуриентами. Процесс создания чат-ботов заключается в следующем [5]:
- определяется область знаний чат-бота;
- выполняется регистрация чат-бота на выбранной платформе и дальнейшая привязка к необходимым ресурсам;
- построение цепочек вопрос-ответ и реакции на те или иные действия пользователя;
- обновление базы данных и анализ актуальности ответов.
Создание чат-бота достаточно трудоемкий процесс из-за сложности комбинирования действий в цепочке, добавление предполагаемых вопросов и ответов на них. Так же чат-бот должен иметь администратора, который будет обновлять его базу данных и вносить изменения в структуру его цепочек.
Создание хорошего чат-бота требует навыков программирования или наличия грамотного сервиса.
Для упрощения работы была выбрана платформа IBM Watson Assistant.
Watson Assistant - это продукт IBM для искусственного интеллекта, который позволяет создавать, обучать и развертывать диалоговые взаимодействия в любом приложении, устройстве или канале.
Платформа IBM Watson - это большой набор пакетов программного обеспечения, использующих самые разнообразные алгоритмы. Часть этих пакетов доступна в облаке, а часть - предназначена для местного развертывания. Компания IBM собрала разнообразные аналитические модули и построила систему, которая может справляться с поистине огромным количеством данных. Эта система работает как с цифровой, так и с текстовой информацией на различных языках, в том числе на русском - пока еще на базовом, но все же достаточно глубоком уровне [6]. Watson - это аналитическая вычислительная система, которая специализируется на анализе естественного человеческого языка и очень быстро выдает точные ответы на сложные вопросы. Платформа демонстрирует настоящий прорыв в понимании компьютером естественного языка - языка, на котором общаются и обмениваются информацией люди, а не машинного языка, специально разработанного или закодированного для компьютеров [7]. Watson является полностью самодостаточной автономной системой - в том смысле, что она не подключена к Интернету. Используемая технология понимает задаваемый вопрос, анализирует миллионы блоков информации, хранимой во внутренней памяти, и выдает максимально точный ответ, руководствуясь найденными фактическими данными [8].
Большинство чат-ботов пытаются имитировать человеческие взаимодействия, которые могут расстроить пользователей, когда возникает недоразумение. Watson Assistant знает, когда искать ответ из базы знаний, когда просить ясности, а когда направлять пользователей к человеку. Watson Assistant может быть развернут в любой облачной или локальной среде, это означает, что искусственный интеллект, наконец, доступен везде, где это нужно [9].
Прежде чем начать создание чат-бота необходимо иметь представление о построении диалога с пользователем, подумать о вопросах, которые чаще всего интересуют абитуриентов, а также составить цепочку ответов.
Для создания интеллектуального чат-бота, прежде всего, создаются учетная запись IBM Cloud [10] и сервис «Беседа» на платформе IBM Cloud, после чего получают учетные данные для входа в систему. Необходимо войти в среду Cloud, внести название службы беседы и выбрать регион, в котором будет использоваться данный чат-бот.
После создания службы беседы необходимо создать рабочую область разговора. Для этого нужно нажать на кнопку Launch Watson Assistant в появившемся окне создать помощника и определить разговор.
В процессе разработки чат-бота требуется создать вкладку «Намерения». Намерение - это то, что помогает чат-боту понимать собеседника и связывать его вопросы с ключевыми словами (рис. 1).
Рис. 1. Вкладка «Намерения»
Вторая вкладка называется «Сущность», она необходима для создания синонимов ключевых слов (рис. 2).
Рис. 2. Вкладка «Сущность»
Третья вкладка - «Диалог» - позволяет создавать узлы разговора чат-бота, можно привязать «Намерения» и «Сущность», по которым чат-бот будет реагировать на те или иные вопросы собеседника. Это работает следующим образом: в первую очередь каждому узлу дается свое название; далее задается «Намерения» или «Сущность» которые указывают чат-боту что это именно тот вопрос, на который далее необходимо дать именно этот ответ; в следующем пункте прописывается ответ чат-бота на вопрос собеседника; завершающим пунктом является предложение чат-боту ожидать следующего сообщения либо предложить собеседнику дополнительную информацию, которая может его заинтересовать (рис. 3).
Результатом данной разработки является чат-бот, имитирующий разговор с собеседником. Обучение чат-бота довольно трудоемкий процесс, потому что его обучение происходит на протяжении всей его работы. Данный чат-бот может стать хорошей базой для создания приложения, привязки к официальному сайту СГУГиТ, может быть связан с базой данных для всех необходимых ему знаний.
На данном этапе чат-бот приветствует собеседника при в ходе в чат, может ответить на задаваемые вопросы, и предоставить некоторую информацию об университете (рис. 4).
IBM Watson Assistant
© ®
1 ответ / О набор контекста У Не ваз вращается
Рис. 3. Вкладка «Диалог»
Попробуйте ЭТО Очистить Управление!.
Уотсон тренируется
здравствуйте,чем я могу вам помочь? В
какие экзамены необходимо сдать на направление землеустройство и кадастр?
# ехать V <о>
Физика, Математика, Русский язык.
где и когда проводятся вступительные экзамены? 1
Используйте клавишу вверх для самых последних
Рис. 4. Результат тренировки чат-бота
В дальнейшем, данная разработка чат-бота может послужить хорошим помощником и упростить работу с абитуриентами СГУГиТ, который может в любое время суток ответить на вопрос связанный с поступлением.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Татаркин М. С., Шмелева А. А. Чат-бот в социальной сети: образовательная литература. - М., 2018. - 83 с.
2. Иньшин А. В. Разработка чат-бота на уровне предприятия: образовательная литература. - М., 2017. - 365 с.
3. Акулич, М.Н., Чат боты и маркетинг: образовательная литература. - 2-е изд. - М., 2018. - 156 с.
4. Белоусов Е. В. Как чат-боты создают ценность для вашего бизнеса: Энциклопедия маркетинга [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.marketing.spb.ru/lib-сотт/ёт/Ьо^Ш.
5. Кузнецов В. В., Перспективы развития чат-ботов: Успехи современной науки. -М., 2016. - 16-19 с.
6. Провотар А. И., Клочко К. А. Особенности и проблемы виртуального общения с помощью чат-ботов: образовательная литература. - М., 2013. - 254 с.
7. Щербаков С. М. Чат-боты. Что это и зачем нужно бизнесу?: образовательная литература. - М., 2018. - 136 с.
8. Ноткин Л. И. Искусственный интеллект и проблемы обучения: образовательная литература. - СПб., 2011. - 211 с.
9. Брушлинский А. В. Возможен ли искусственный интеллект?: образовательная литература. - М., 2014. - 177 с.
10. Квасный Р. В. Искусственный интеллект: образовательная литература [Электронный ресурс]. - М., 2012. - 111 с. - Режим доступа: http://neural.narod.ru.
© О. В. Деева, А. А. Шарапов, 2020
