CC BY
18Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 7. №10. 2021
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
УДК 631.9 https://doi.org/10.33619/2414-2948/71/16
AGRIS U30
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
©Мырзатаев С. М., ORCID: 0000-0002-7768-5 779, Каракалпакский государственный университет им. Бердаха, г. Нукус, Узбекистан, salamat_mm@mail.ru
DEVELOPMENT OF AN INFORMATION SYSTEM FOR SOLVING THE PROBLEM
OF OPTIMAL CROPS PLACEMENT
©Mirzataev S., ORCID: 0000-0002-7768-5 779, Karakalpak State University named after Berdakh,
Nukus, Uzbekistan, salamat_mm@mail.ru
Аннотация. В статье рассматривается информационная система «Farm Optimization Model», разработанная для оптимального размещения посевов и повышения эффективности использования земельных участков в фермерских хозяйствах, описывается порядок работы с данной системой.
Abstract. This article describes the Farm Optimization Model information system and the procedure for its operation which is developed for the optimal placement of crops and increase the efficiency of land use on farms.
Ключевые слова: информационные системы, базы данных, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, PHP, Farm Optimization Model, оптимизация, реляционная модель, инфологическая модель, веб интерфейс.
Keywords: information systems, databases, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, PHP, Farm Optimization Model, optimization, relational model, infological model, web interface.
Сельское хозяйство является идеальной средой для применения информационных технологий, где наблюдается повышения потребности в использовании информационных технологий для эффективной и надежной работы хозяйствующих субъектов в новых условиях. В последние годы в нашей стране уделяется особое внимание этому вопросу (https://lex.uz/ru/docs/5182168).
В частности, принимая во внимание специализацию и предложения фермерских хозяйств и других сельскохозяйственных организаций, требования внутренних и внешних рынков, а также природно-климатические условия, уровень водоснабжения, мелиорационные состояния земель и плодородия почв, материальные, технические, трудовые и другие ресурсы регионов Кабинет Министров Республики Узбекистан принял постановление «Об утверждении положения о порядке рационального размещения сельскохозяйственных культур» от 24 августа 2020 года, где предусмотрено рациональное размещение сельскохозяйственных культур на орошаемых и засушливых почвах (https://lex.uz/docs/4966465).
Действительно, фермерские хозяйства заинтересованы в нахождении оптимальных и эффективных средств позволяющие снизить затраты и получить максимальную прибыль. Однако одной из основных проблем является отсутствие интереса сельхозпроизводителей к
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice https://www.bulletennauki.com
Т. 7. №10. 2021 https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
информационным технологиям, что приводит к использованию простых технологических приемов при выращивании и рентабельности сельскохозяйственных культур.
Лица, заинтересованные задачей оптимального размещения посевов и его решения, должны для начала выбрать программное обеспечение исходя из намеченных целей, имеющегося опыта и характера проблемы. На сегодняшний день разработаны достаточное количество программных обеспечений, позволяющие решить такого рода задачи. Но научная ориентированность этих программ, сложности, возникающие при использовании, а также высокая цена использования этих средств ограничивают возможность использования фермерами таких программных разработок. Например, MS Excel Solver прост и удобен для обучения моделированию и решения небольших задач. Реализация многосценарийного анализа является сложным процессом, требующим частых модификаций, поэтому использование простых программных обеспечений для решения таких задач не рекомендуется [2].
Для этого требуется разработка простых, недорогих, упрощенных программ имеющих удобный и простой интерфейс, которых могут использовать даже пользователи, не имеющие познания в моделировании. На наш взгляд, устранение этих проблем позволит найти оптимальные решения проблемы дефицита ресурсов, которая как никогда актуально в эти дни. Разработка такой системы важна при принятии решения об оптимальном размещении сельскохозяйственных культур на фермерских хозяйствах.
Для устранения вышеупомянутых проблем, в ходе исследования сосредоточили свое внимание на вопросе создания веб-системы, позволяющее облегчить использование оптимизационной модели. Эта система называется «Farm optimization model», и она позволяет сельхозпроизводителям оптимизировать размещение культур и максимизировать прибыль в пределах существующих возможностей. Для этого не требуется специальных знаний об оптимизации фермерских хозяйств, требуется лишь ввод в систему сельхозпроизводителям необходимых данных. Для создания этой информационной системы использовались языки программирования HTML, CSS, JavaScript и PHP, которые являются основными компонентами веб-технологий [3-7]. Созданная система состоит из двух частей, одна из которых используется клиентом, а другая — сервером (Рисунок 1).
Рисунок 1. Основные части системы
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №10. 2021
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
Серверная часть системы размещена на веб-сервере и доступна по доменному имени. В качестве доменного имя выбрано https://qqfom.uz, и это имя зарегистрировано в доменной зоне Республики Узбекистан. Набрав это адрес в веб-браузере можно обратиться к серверу для использования системы. Это является основной частью системы, где производятся все расчеты, и результат отправляется заказчику.
В целях хранения информации о доступных ресурсах, норме ресурсов затрачиваемых на каждый тип сельскохозяйственных культур, стоимости топлива введенного пользователем, и результатов полученных системой в соответствии с идентификатором пользователя, в серверной части системы была создана база данных с помощью системы управления базами данных MySQL [4, 9].
Эта база данных состоит из 5 взаимосвязанных таблиц: oil, plants, users, user_plants, user_posibility. Использованные во время работы системы данные хранятся в каждой из этих таблиц в структурированной форме. Используя реляционную модель базы данных, таблицы связываются между собой, и посредством этого взаимодействия достигается оптимизация структуры хранения данных. Взаимосвязь между таблицами базы данных показаны на следующем рисунке. На этом рисунке схематично проиллюстрировано связь между таблицами (Рисунок 2).
Рисунок 2. Инфологическая модель базы данных системы «Farm optimization model»
Данные, необходимые для производительности системы, а также результаты производительности системы хранятся в этой базе данных. Учитывая изменения данных в этой базе с течением времени, был разработан специальный интерфейс для ввода измененных данных [7, 8].
Интерфейс называется «Тизим администратори интерфейси» и право изменять данные даны только администратору. Для изменения данных требуется аутентификация в системе. С помощью этого обновляются данные в базе данных, и обеспечивается их актуальность.
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 7. №10. 2021
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
Для использования системы через веб-браузер осуществляется доступ к домену https://qqfom.uz. Затем будет запущен системный интерфейс, показанный на следующем рисунке, и будет предложен выбор одного из трех вариантов использования (Рисунок 3).
Tizim xaqida ma'lumot
Farm optimization model tizimi vazifasi simpleks usulidan foydalangan holda fermer xo'jaligin ng mavjud resurslariga mos ravishda yerdan maksimal foyda olishning optimal yechimlarini taklif qilib berishdan
Tizimdan foydalanish uchun ro'yxatdan o'tishingiz, agar avval ro'yxatdan o'tgan bo'lsangiz tizimga kirishingiz yoki ro'yxatdan o'tmasdan foydalanishingiz mumkin. Tizimdan foydalanish uchun ro'yxatdan o'tsangiz siz kiritgan ma'lumotlar sizning profilingizga bog'langan holda bazada saqlanadi. Ushbu
Рисунок 3. Главная страница системы
Для получения результатов от системы регистрация не требуется, просто достаточно нажать кнопку «Davom etish» на главной странице системы (Рисунок 4).
Imkonïyatlaringizni kiriting
Jami уег maydonini kiriting (gektarda): Paxta shartnoma bo'yicha (gektarda): Bug'doy shartnoma bo'yicha (gektarda):
110 20 30
Yonilgï miqdorïni kiriting (litrda): Suv miqdorini kiriting (tonnada): )oimiy ishchilar sonini kiriting:
62000 1200000 28
Рисунок 4. Введение начальных данных в систему
Кроме того, если пользователь ранее регистрировался в системе, он может войти в систему, нажав кнопку входа в систему, или зарегистрироваться, нажав кнопку регистрации. Нет никаких ограничений на получение пользователями результатов из системы. Однако есть ограничения на хранение данных, то есть в базе данных системы хранятся данные введенные лишь зарегистрированными пользователями.
Система очень проста в обращении, для введения необходимой информации в систему, достаточно лишь выполнить несколько этапов показанных ниже. На первом этапе вводится возможность фермерского хозяйства (Рисунок 4).
После ввода этой информации можно перейти ко следующему этапу. В данном этапе, исходя из своих возможностей фермер, помимо хлопка и пшеницы может выбрать необходимый продукт из указанных 14 наименований (Рисунок 5).
На следующем этапе вводятся цены на выбранные типы культур (Рисунок 6). Цены необходимы системе для расчета прибыли.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice https://www.bulletennauki.com
Т. 7. №10. 2021 https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
Рисунок 5. Выбор список посевных культур предлагаемое системой
Рисунок 6. Страница ввода цен посевных культур
На следующем этапе нужно ввести в центнерах количество урожая, которое можно получить с каждого гектара, в соответствии с выбранными типами культур (Рисунок 7).
Рисунок 7. Страница для ввода урожайности культур
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №10. 2021
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
Информацию в этом в диалоговом окне вводится собственником фермерского хозяйства исходя из плодородности земель в хозяйстве. Эта информация используется системой для расчета урожайности и затрат на гектар.
После ввода всей необходимой информации можно получить результат, рассчитанный системой. Для этого нужно нажать кнопку «№й]аш о^Ь>. Результаты представлены в двух частях, первая из которых — это объем земельного участка, предлагаемое для посева каждого типа культур, а также прибыль, которую можно получить от каждого вида культур в сумах (Рисунок 8).
Natijalar
№ Ekin nomi Ekiladigan yer maydoni (gektarda) Olinadigan daromad
1 Paxta (shartnoma bo'yicha 20 gektar) 20.00 171 557 405.00
2 Bug'doy (shartnoma bo'yicha 30 gektar) 42.65 317 089 484.98
3 Sholl 0.00 0.00
4 Poliz 0.00 0.00
5 Sabzi 47.35 1 491 893 518.31
Jami: 110.00 1 980 540 409.30
Рисунок 8. Количество земельной площади, предлагаемой для посадки каждого вида культур, и размер дохода, который можно получить
Размер земельного участка не превышает площадь земельного участка, имеющегося в фермерском хозяйстве. Во второй части результатов будет вычислена сумма затраченных ресурсов, и это также не будет превышать суммы, доступные фермерскому хозяйству.
Harajatlar
Resurslar Mavjud Sarflanadi
Jami yer maydoni: 110.00 110.00
Yonilg'i miqdori: 62 000.00 24181.19
Suv miqdori: 1 200 000.00 1 010 296.51
Doimiy ishchilar soni: 28.00 28.00
Рисунок 9. Количество затрачиваемых ресурсов
Система работает на основе алгоритмов решения оптимизационных задач линейного программирования [10, 11].
При разработке этой системы для определения ресурсов, используемых при выращивании продуктов, и определения их стандартов использовался нормативный документ «Уход за сельскохозяйственными культурами и типовые технологические карты для растениеводства (на 2016-2020 годы)», разработанный Министерством сельского и водного
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №10. 2021
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
хозяйства Республики Узбекистан, Узбекским сельскохозяйственным научно-производственным центром, Научно-исследовательским институтом экономики сельского хозяйства Ташкентского государственного аграрного университета [1].
Эта система используется в сельском хозяйстве и предназначена для фермерских хозяйств, действующих в Республике Узбекистан.
Основная задача системы — предложить оптимальные решения по землепользованию в соответствии с имеющимися земельными, водными, топливными, трудовыми и другими ресурсами фермерского, и выбрав оптимальный вариант, такие хозяйства могут максимизировать свои доходы.
Список литературы:
1. ^ишлок хужалиги экинларини парваришлаш ва мах,сулот етиштириш буйича намунавий технологик карталар. 2016-2020 йиллар учун. I-II-кисм. ^ХИИТИ (УзР ^СХВ, Уз^ХИИЧМ). Ташкент, 2016.
2. Васильев А. Н. Финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel 2007. СПб, 2009. 320 с.
3. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. М.: Вильямс, 2003. 1440 с.
4. Кузнецов С. Д. Введение в модель данных SQL. М.: БИНОМ, 2005. 203 с.
5. Meloni J. C. Sams teach yourself HTML, CSS, and JavaScript all in one. Pearson Education India, 2016.
6. Blum R. PHP, MYSQL, & JavaScript All-in-one for Dummies. John Wiley & Sons, 2018.
7. Dean J. web programming with html5, css, and javascript. Jones & Bartlett Learning, 2018.
8. Mirzataev S. M. Using the capabilities of web technologies in creating the interface of the system" farm optimization model" // Multidiscipline Proceedings of Digital Fashion Conference. 2021. V. 1. №1.
9. Мырзатаев С. М. "Farm optimization model" тизими маълумотлар базасини лойихдлаш // Хоразм Маъмун Академияси. 2021. №9.
10. Канторович Л. В. Математико-экономические работы. Новосибирск, 2011. 760 с.
11. Алексеева Е. В., Кутненко О. А., Плясунов А. В. Численные методы оптимизации. Новосибирск, 2008. 128 с.
References:
1. ^ishlo; khyzhaligi ekinlarini parvarishlash va max,sulot etishtirish byiicha namunavii tekhnologik kartalar (2016). 2016-2020 iillar uchun. I-II-;ism. ^KhIITI (yzR ^SKhV, yz^KhlIChM). Tashkent.
2. Vasilev, A. N. (2009). Finansovoe modelirovanie i optimizatsiya sredstvami Excel 2007. St. Petersburg. (in Russian).
3. Konnolli, T., & Begg, K. (2003). Bazy dannykh. Proektirovanie, realizatsiya i soprovozhdenie. Moscow. (in Russian).
4. Kuznetsov, S. D. (2005). Vvedenie v model' dannykh SQL. Moscow. (in Russian).
5. Meloni, J. C. (2016). Sams teach yourself HTML, CSS, and JavaScript all in one. Pearson Education India.
6. Blum, R. (2018). PHP, MYSQL, & JavaScript All-in-one for Dummies. John Wiley & Sons.
7. Dean, J. (2018). web programming with html5, css, and javascript. Jones & Bartlett Learning.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №10. 2021
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/71
8. Mirzataev, S. M. (2021). Using the capabilities of web technologies in creating the interface of the system" farm optimization model". In Multidiscipline Proceedings of Digital Fashion Conference (Vol. 1, No. 1).
9. Myrzataev, S. M. (2021). "Farm optimization model" tizimi ma"lumotlar bazasini loiix,alash. Khorazm Ma"mun Akademiyasi, (9).
10. Kantorovich, L. V. (2011). Matematiko-ekonomicheskie raboty. Novosibirsk. (in Russian).
11. Alekseeva, E. V., Kutnenko, O. A., & Plyasunov, A. V. (2008). Chislennye metody optimizatsii. Novosibirsk. (in Russian).
Работа поступила Принята к публикации
в редакцию 13.09.2021 г. 17.09.2021 г.
Ссылка для цитирования:
Мырзатаев С. М. Разработка информационной системы для решения задачи оптимального размещения сельскохозяйственных культур // Бюллетень науки и практики. 2021. Т. 7. №10. С. 131-138. https://doi.org/10.33619/2414-2948/71/16
Cite as (APA):
Mirzataev, S. (2021). Development of an Information System for Solving the Problem of Optimal Crops Placement. Bulletin of Science and Practice, 7(10), 131-138. (in Russian). https://doi.org/10.33619/2414-2948/71/16
