Разработка информационной системы для организации работы сервисного центра Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии

- Если более чем к одному существующему бассейну, то пометить как границу.

- Иначе создать новый бассейн.

Шаг 3. Переходим к следующему пикселю.

Маркировка связных областей осуществляется с учетом окружающих маркеров. В качестве окружающих маркеров используется маркер вышестоящего пикселя и пикселя слева. Если значение пикселя не удовлетворяет заданному порогу, пиксель помечается как граничный. Если вышестоящий пиксель помечен маркером, то для текущего пикселя при сканировании изображения устанавливается аналогичный маркер. Если пиксель слева помечен маркером, текущий пиксель помечается этим маркером. При этом если задан и маркер сверху, то выбирается максимальный маркер из вышестоящего и находящегося слева маркера, и запоминается связь между ними. Если пиксель слева не имеет маркера, то текущий пиксель маркируется следующим маркером. На основании полученных маркеров строится таблица связности маркированных областей и осуществляется связывание этих областей в общую зону с пометкой данной зоны индексом.

Когда изображение будет сегментировано, необходимо исключить «ложные» области. Алгоритм использует найденные сегменты изображения и рассчитывает для них геометрические характеристики. Основными характеристиками, использующимися для определения принадлежности областей к рукам, яв-

ляются площадь области (сумма всех пикселей рассматриваемой области) и ее центр масс Яс (среднее значение координат всех пикселей области). Пусть область руки занимает примерно 0,3-2,5 % от всего изображения. Также предполагается, что человек не будет показывать жест слишком высоко, поэтому Яс области не может находиться ниже 1/3 высоты Н изображения (ось у направлена вниз). Каждый сегмент представляет собой связную область, помеченную одним маркером. Для каждого маркера изображения берется соответствующая ему связная область, для которой вычисляются 5 и Яс. Если полученные характеристики рассматриваемой области удовлетворяют условиям, оставляем область для дальнейшей обработки, иначе исключаем ее из дальнейшего рассмотрения. Далее производится проверка на наличие необработанных маркеров. Если таковые имеются, обработка продолжается для них.

Библиографические ссылки

1. Фаворская М. Н., Зотин А. Г. Методы оценки движения в видеопоследовательностях и их программная реализация : учеб. пособие; Сиб. гос. аэро-космич. ун-т. Красноярск, 2012. 132 с.

2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М. : Техносфера. 2005. 1072 с.

© Абдугалимова Е. Г., Степурко К. В., 2013

УДК 004.422

М. С. Алехина Научный руководитель - О. Н. Моргунова Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТЫ

СЕРВИСНОГО ЦЕНТРА

Рассматривается проблема учета и отслеживания ставлен функционал проектируемой программы.

В настоящее время уже невозможно представить нашу жизнь без техники. Основное ее назначение -избавление человека от выполнения физически тяжёлой или рутинной, однообразной работы, чтобы предоставить ему больше времени для творческих занятий, облегчить его повседневную жизнь. Но вся техника, бытовые приборы, устройства связи не могут служить вечно, и поломки неизбежны. Зачастую, выгоднее качественно отремонтировать вещь, чем покупать новую. На помощь в починке техники приходят ремонтные фирмы - сервисные центры. Для качественного обслуживания клиентов, необходимо соответствующее программное обеспечение, позволяющее отслеживать все заявки, и осуществлять ремонтные работы вовремя.

Конечно, существуют аналогичные программы, но, к сожалению, их функционал ограничен, настройки недостаточно гибкие. Поэтому было принято решение разработать собственный программный пакет для организации работы сервисных центров.

заявок в сервисных центрах по ремонту техники, пред-

Основная функция проектируемой программы -возможность создания и последующего сопровождения базы данных учета техники, заявок на ремонт, а так же возможность клиентам следить за состоянием их заявки.

В программе должны быть реализованы максимально упрощенный, понятный, но в то же время обладающий необходимой функциональностью интерфейс; разграничение уровней доступа; поиск и сортировка информации по различным критериям; возможность анализа накопленных данных.

На рис. 1-2 представлены предварительные диаграммы прецедентов и классов

Данный программный продукт позволит автоматизировать работу сервисных центров по ремонту техники и средств связи, что приведет к повышению качества обслуживания клиентов и ремонта оборудования.

Секция «Информационные системы и технологии»

Регистр атор

мастер

печать

tmcLtidei, - Л квитанции

i прием заказа )

«¿nehfdev

Рис. 1. Диаграмма прецедентов

Рис. 2. Диаграмма классов

© Алехина М. С., 2013

УДК 004.652

А. В. Белоконь, А. В. Проскурин Научный руководитель - М. Н. Фаворская Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ПОИСКА ПОХОЖИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИНДЕКСАЦИЕЙ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ХААРА И ЗНАЧЕНИЙ

ЦВЕТОВЫХ ГИСТОГРАММ

Рассматриваются алгоритмы поиска изображений на основе цветовых гистограмм и вейвлетов Хаара с применением принципа «Золотого сечения» из области фотографического искусства. В работе приведены результаты расчетов эффективности этих алгоритмов, полученные на основе их испытаний на тестовых последовательностях изображений, состоящих из изображений различных разрешений и классов контента.

В связи с глобальной информатизацией общества и развитием компьютерных сетей объемы мультимедийной информации в сети Internet стремительно рас-

тут. Растет и количество изображений. Однако этот стремительный рост вынуждает человечество использовать разнообразные поисковые алгоритмы [1; 2] для