УДК 004
Григорьев Д.С.
студент
Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина
(г. Рязань, Россия)
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА
Аннотация: в работе реализована задача кластеризации, которая является одной из важнейших задач интеллектуального анализа данных в различных проблемных областях.
Ключевые слова: кластеризация, анализ, данные, реализация.
В настоящее время мир переполнен различными данными и информацией. Всё чаще возникают задачи анализа данных, которые с трудом можно представить в математической числовой форме. Для получения максимально точных результатов этих задач необходимо использование различных методов анализа данных. С помощью задачи кластеризации можно обработать данные и разбить их на кластеры, что является одной из важнейших задач интеллектуального анализа данных в различных областях (см. рис.1).
На примере предметной области, такая как экономика, данная задача кластеризации упрощает работу с данными. Количество данных по мере развития регионов стремительно растет - сложность обработки увеличивается. Для упрощения этой задачи необходима реализация базы данных (для хранения и структурирования информации). Для реализации данной задачи используется метод кластерного анализа - метод к-средних (см. рис2).
140000
120000
100000
60000
с &
ta 60000
40000
20000
Кластер№ 1
s • ж • Кластер № I \ X "х
• • • • • • • т. • / / • 1 • \ \ • Кластер № 3
L • / - F • • \
\ • у \Т* • А \ • • / V'A»« / V * / # \ • V • \ t • • j
100
300
400
Численность студентов
Рис.1. Экспериментальные данные
600
Не выбран ^
Студенты организаций (всего)
»S Кластеризация Выберите год: Тип данных:
Количество кластеров:
Рассчитать кластеоы
Рис.2. Реализация задачи кластеризации
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики // Учебник. 1996. С. 3-7.
2. Баргесян А.А., Куприянов М.С. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining // Учебное пособие. 2004. С. 74-76.
3. Лекции по алгоритмам кластеризации и многомерного шкалирования [Электронный ресурс]. URL: http://www.ccas.ru/voron/download/Qustering.pdf (дата обращения: 15.06.2022).
Grigoriev D.S.
Ryazan State Radio Engineering University. V.F. Utkin
(Ryazan, Russia)
DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEM OF AUTOMATED DATA PROCESSING OF REMOTE MONITORING SYSTEM
Abstract: the task of clustering, which is one of the most important tasks of intellectual analysis of data in various problem areas, is realized in the work.
Keywords: clustering, analysis, data, implementation.