CC BY
130
ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
УДК 528.44
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ КАДАСТРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
Евгений Ильич Аврунев
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, кандидат технических наук, зав. кафедрой кадастра и территориального планирования, тел. (383)344-31-73, e-mail: [email protected]
Михаил Петрович Дорош
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, аспирант кафедры кадастра и территориального планирования, тел. (383)266-02-73, e-mail: [email protected]
Кадастровая информация, содержащаяся в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН), является основой формирования налогооблагаемой базы для исчисления отдельных налогов и гарантирует конституционные права правообладателей на принадлежащее им недвижимое имущество. Вместе с тем, ЕГРН может содержать недостоверную кадастровую информацию, что обусловливает невыполнение его основных функций. Поэтому повышение достоверности кадастровой информации является важнейшей научно-технической задачей, стоящей перед специалистами Росреестра и соответствующими научными организациями. В целях эффективного выявления и устранения ошибок, а также осуществления контроля за данными технологическими процедурами предлагается методика, согласно которой имеющиеся ошибочные сведения помещаются в отдельную информационную модель, в которой обеспечивается обработка и исправление таких данных. Такая модель представляет собой совокупность частей, каждая из которых описывает определенный вид недостоверной кадастровой информации. Предложенная информационная модель позволяет автоматизировать процессы обработки данных, что обусловливает существенное повышение эффективности проведения технологических процедур по повышению достоверности кадастровой информации в ЕГРН.
Ключевые слова: Единый государственный реестр недвижимости, повышение достоверности кадастровой информации, информационная модель, регистрация прав, кадастровый учет.
Введение
Любая информация должна соответствовать определенным свойствам и критериям, определяемым такими свойствами. Под достоверностью информации понимается свойство информации реально описывать соответствующий
объект, т. е. достоверная информация не имеет ошибок [1]. Соответственно, информация, которая содержит ошибки, является недостоверной [2, 3].
Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН) может содержать недостоверную информацию [4, 5].
В целях эффективного выявления и устранения больших массивов ошибок в ЕГРН является целесообразным поместить и обрабатывать такие ошибки в информационной модели.
Формирование ЕГРН
Как известно, ЕГРН, в соответствии с действующим законодательством, образован в результате переноса сведений из государственного кадастра недвижимости и Единого государственного реестра прав (ЕГРП) на недвижимое имущество и сделок с ним [6, 7]. Такой процесс наполнения ЕГРН называется миграцией данных [8, 9]. Миграция сведений осуществлялась на федеральном уровне, а в регионах осуществлялись лишь работы по исправлению выявленных ошибок, полученных по результатам миграции данных [10].
Согласно статистическим сведениям, полученным в результате завершения работ по миграции данных из ЕГРП и государственного кадастра недвижимости (ГКН), на настоящий момент в ЕГРН по объектам недвижимости, расположенным на территории Новосибирской области, содержится свыше 6,5 % недостоверной информации относительного общего количества объектов. Причем при внедрении в эксплуатацию информационной системы ведения ЕГРН с большой вероятностью ожидается существенное увеличение числа ошибок, а, следовательно, и недостоверной кадастровой информации [11].
В соответствии со сведениями ЕГРН рассчитывается кадастровая стоимость объектов недвижимости [12], которая, как и другие данные ЕГРН, передается в установленном законом порядке в налоговую службу [13, 14]. При этом кадастровая стоимость служит налогооблагаемой базой для расчета ряда налогов, определяющих, в том числе, существенную часть бюджета территориального образования [15].
Таким образом, достоверная кадастровая информация в ЕГРН является основой для корректного исчисления налогов, основой для принятия верных управленческих решений при осуществлении государственных функций, ведении бизнеса или в личных целях [16, 17].
Очевидно, что в целях организации масштабных работ по исправлению таких ошибок и повышения достоверности кадастровой информации необходима автоматизация процесса, в связи с чем представляется целесообразным разработка такой информационной модели, в которой возможно аккумулировать выявленные ошибки, наиболее эффективно их обрабатывать и контролировать процесс исправления [18].
Информационная модель недостоверной кадастровой информации в ЕГРН
Реализация информационной модели позволит автоматизировать производственный процесс с возможностью эффективного перераспределения трудовых ресурсов при осуществлении учетно-регистрационной деятельности специалистами Росреестра по повышению достоверности кадастровой информации в ЕГРН [19].
Разработанная информационная модель является реляционной моделью данных. Она создана в среде Microsoft Office Access, скрипты реализованы на языке программирования SQL MS Access [20, 21].
Принципы построения модели характеризуются следующими положениями:
- недостоверная кадастровая информация в ЕГРН представлена в модели в виде наборов отношений;
- посредством нормализации входящих данных (выборки ошибок по определенным условиям) обеспечивается целостность модели, выражающаяся в соответствии данных модели внутренней логике, структуре и заданным правилам при нормализации отношений, их обработке и хранении данных;
- обработка отношений осуществляется посредством операций реляционной алгебры вычитания и пересечения [22-24].
Под отношением подразумевается подмножество декартова произведения множеств исходных типов данных [25, 26].
Приведение таблиц по формату и типам данных для реляционных моделей данных является нормализацией [22, 24].
При нормализации происходит уменьшение объема потенциальной противоречивости данных, которые содержатся в модели. Нормализация направлена на снижение логической избыточности в модели данных, что может привести также к определенному уменьшению объема ее модели или повышению производительности работы с ней.
Структура информационной модели недостоверной кадастровой информации в ЕГРН представлена на рисунке.
Таким образом, модель состоит из трех частей:
1) актуальная и архивная часть информационной модели, представленная совокупностью файлов формата MS Access. Для каждого вида недостоверной информации в ЕГРН создается отдельный файл, в котором содержится N таблиц. Таблица с порядковым номером N представляет собой актуальную таблицу данного вида ошибки, таблицы с порядковыми номерами от 1 до N-1 являются архивными таблицами. Совокупность всех актуальных таблиц из каждого файла информационной модели представляет собой актуальную часть модели, которая содержит актуальную недостоверную информацию, а совокупность всех архивных таблиц их каждого файла модели представляет собой, соответственно, архивную часть информационной модели;
2) совокупность скриптов (программных решений), предназначенных для обработки данных модели:
- алгоритм актуализации информации об описании ошибок;
- алгоритм разделения и сравнения таблиц;
- алгоритм поиска информации по объекту недвижимости и по субъекту права;
3) временные таблицы, содержащиеся в каждом файле модели. Временные таблицы используются для работы вышеуказанных скриптов.
Структура информационной модели недостоверной кадастровой информации в ЕГРН
Требования к типам данных атрибутов таблиц информационной модели (актуальных, архивных и временных) представлены в таблице.
Требования к типам данных атрибутов по объектам недвижимости в таблице недостоверных сведений ЕГРН информационной модели
№ п/п Наименование атрибута Требования к типам данных атрибутов
уникальность тип данных маска данных классификатор обязательность заполнения
1 Кадастровый номер объекта недвижимости да текстовый да нет да (при наличии)
2 Ранее присвоенный государственный учетный номер нет текстовый нет нет да (при наличии)
3 Условия выборки нет текстовый нет да да
4 Ответственный нет текстовый нет да да
5 Вид ошибки (признак неисправимости) нет текстовый нет да да (если ошибка неисправима)
6 Примечание нет текстовый нет нет да
Каждая таблица содержит подмножество атрибутов (столбцов). Атрибутом с уникальными значениями является атрибут «Кадастровый номер».
При отсутствии кадастрового номера объекта недвижимости [27], но при наличии ранее присвоенного государственного учетного номера идентификация кортежа осуществляется также и по ранее присвоенному государственному учетному номеру (номерам).
Атрибут «Условия выборки» содержит подмножество значений, которые описывают исполнение условий выборки данного вида ошибок.
Атрибут «Ответственный» содержит значение классификатора лица (структурного подразделения), ответственного за исправление ошибки на настоящий момент.
Атрибут «Признак неисправимости» содержит значение классификатора, определяющего правовые причины невозможности исправления ошибок в ЕГРН, который устанавливается только неисправимым на данный момент ошибкам в ЕГРН.
Атрибут «Примечание» содержит исчерпывающие и объективные сведения о состоянии исправления ошибки.
В разработанной информационной модели реализованы следующие функции:
- сбор, обработка, хранение недостоверных сведений ЕГРН;
- распределение выявленных ошибок среди специалистов в целях их исправления;
- контроль исправления недостоверной информации;
- поиск недостоверной информации в информационной модели по объекту недвижимости и субъекту права в целях принятия верных решений по кадастровому учету и (или) регистрации прав.
Сбор недостоверной информации включает в себя периодическую подготовку таблиц, содержащих ошибки в ЕГРН по определенным условиям выборки.
Обработка ошибок в ЕГРН содержит следующие действия:
1) нормализация актуальной таблицы согласно вышеизложенным правилам;
2) актуализация полученной таблицы информацией о состоянии исправления ошибок в ЕГРН в соответствии с данными, содержащимися в архивной части модели (алгоритм актуализации информации об описании ошибок);
3) разделение данной актуальной таблицы на таблицу с ранее имевшимися ошибками и таблицу со вновь совершенными ошибками (алгоритм разделения и сравнения таблиц);
4) актуализация таблицы со вновь совершенными ошибками сведениями из архивных таблиц с порядковыми номерами от 1 до N-2 для выявления ошибок, совершенных и исправленных в предыдущие периоды, но появившиеся в актуальной таблице вновь в целях выяснения причин и принятия окончательных мер по исправлению ошибки;
5) актуализация информации в актуальной таблице ((V) о состоянии исправления ошибок, поступившей от соответствующих специалистов, осуществляющих исправление ошибок в ЕГРН, после анализа таких данных указанными специалистами.
Распределение недостоверной кадастровой информации осуществляется следующим образом:
1) распределение таблиц со вновь совершенными ошибками и ранее совершенными ошибками в целях исправления соответствующими специалистами;
2) актуализация сведений о направлении ошибок для исправления в актуальной таблице N (скрипт алгоритма актуализации информации об описании ошибок).
Контроль исправления ошибок заключается в анализе причин неисправления ранее совершенных и направленных для исправления ошибок в целях принятия мер по их исправлению, либо отнесению к неисправимым ошибкам, а также в анализе причин возникновения вновь выявленных ошибок в целях их исправления и проведения мероприятий по их недопущению в последующем. Поиск и просмотр сведений модели (по объекту недвижимости и субъекту права) осуществляется посредством скрипта поиска информации по объекту недвижимости и по субъекту права.
Для работы с информационной моделью предложено и реализовано два вида автоматизированных рабочих мест (АРМ): АРМ администратора информационной модели и АРМ пользователя информационной модели.
При этом пользователь имеет право доступа исключительно на поиск и просмотр данных, тогда как администратор обладает полнотой доступа ко всем скриптам и таблицам информационной модели.
АРМ администратора реализовано в единственном виде в целях минимизации ошибок при администрировании работ по повышению достоверности кадастровой информации, а количество АРМ пользователя определяется наличием недостоверной кадастровой информации и количеством специалистов, осуществляющих кадастровый учет и регистрацию прав, а также участвующих в ее корректировке.
Заключение
Обработку недостоверной кадастровой информации в ЕГРН целесообразнее осуществлять в отдельной информационной модели, содержащей указанные данные.
Положительным показателем работы информационной модели является минимизация актуальной части модели, которая в идеальном случае должна быть равной нулю, а на практике - содержать лишь недостоверную кадастровую информацию, исправление которой без дополнительных документов и (или) изъявления воли правообладателя объекта недвижимости невозможно.
Таким образом, информационная модель разработана и в настоящее время используется для сбора, обработки, хранения, корректировки и контроля за исправлением ошибок в ЕГРН в Управлении Росреестра по Новосибирской области при реализации мероприятий по повышению достоверности кадастровой информации в ЕГРН, что является решением очень важной научно-технической задачи, существенным образом влияющей на развитие земельно-имущественных отношений в Сибирском регионе.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Об информации, информационных технологиях и о защите информации [Электронный ресурс] : федер. закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Лидовский В. В. Теория информации : учеб. пособие. - М. : Компания Спутник плюс, 2004. - 111 с.
3. Фурсов В. А. Лекции по теории информации: учеб. пособие под редакцией Н. А. Кузнецова. - Самара : Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2006. - 148 с.
4. Отчет о результатах экспертно-аналитического мероприятия «Анализ полноты и достоверности сведений о недвижимом имуществе в целях исчисления имущественных налогов» (с учетом контрольных мероприятий Счетной палаты Российской Федерации и контрольно-счетных органов субъектов Российской Федерации) [Электронный ресурс] // Бюллетень Счетной палаты Российской Федерации. - июнь 2016. - № 6. - С. 235-294. - Режим доступа : http://audit.gov.ru/activities/bulleten/879/.
5. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2012. - № 7 - С. 161-165.
6. О Едином государственном реестре недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Об установлении порядка ведения Единого государственного реестра недвижимости [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 16.12.2015 № 943. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Об утверждении плана мероприятий по обеспечению создания и функционирования с 01 января 2017 года Единого государственного реестра недвижимости [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 19.01.2016 № П/0013. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Федеральная база знаний Росреестра [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://support.kadastr.ru/.
10. Регламенты, инструкции, шаблоны документов. Технологические стандарты и рекомендации [Электронный ресурс]. - Режим доступа http : //smev3.gosuslugi.ru/portal/.
11. Протокол совещания у заместителя руководителя Росреестра по вопросам повышения качества данных ЕГРН от 15.08.2017 № ГЕ/19-ПР [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://rosreestr.ru/site/.
12. Карпик А. П., Колмогоров В. Г., Рычков А. В. Разработка критериев оценки качества кадастровых данных // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2013. - № 4/С. - С. 133-136.
13. Об утверждении Порядка обмена сведениями в электронном виде о зарегистрированных правах на недвижимое имущество (в том числе земельные участки) и сделках с ним, правообладателях недвижимого имущества и об объектах недвижимого имущества [Электронный ресурс] : приказ Росреестра и Федеральной налоговой службы от 12.08.2011 № П/302, ФНС РФ № ММВ-7-11/495@. - Доступ из справ.-правовой системы «Консультант-Плюс».
14. Карпик А. П., Новоселов Ю. А., Рычков А. В. Разработка методики качественной и количественной оценки кадастровой информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. -2013. - № 4/С. - С. 137-142.
15. Налоговый кодекс Российской Федерации Ч. 2 [Электронный ресурс] : федер. закон от 05.08.2000 № 117-ФЗ. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Электронный ресурс]. - NCG, Delft, 2002. - Англ. - Режим доступа : registrationacts.in/Pdf/51Zevenbergen% 20on%20land%20registration.pdf.
17. Карпик А. П., Федоренко Ю. В., Пархоменко Д. В. О роли геоинформации в решении гражданско-правовых проблем на основе Единого государственного реестра недвижимости (на материалах Иркутской области) // Вестник СГУГиТ. - 2017. - Т. 22, № 2. - С. 154-170.
18. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. - Новосибирск : СГГА, 2010. - 280 с.
19. Пархоменко Д. В., Леншина И. В. К вопросу о роли специалиста и эксперта при рассмотрении гражданских дел по спорам, связанным с ошибками в сведениях Единого государственного реестра недвижимости // Вестник СГУГиТ. - 2017. - Т. 22, № 1. - С. 190-199.
20. Краткий справочник SQL [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://4its.ru/html/sql-commands.html.
21. Кузнецов С. Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор [Электронный ресурс] // СУБД. - 1996. - № 2. - С. 6-36. - Режим доступа : http://citforum.ru/ database/articles/art_2.shtml.
22. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных (Introduction to Database Systems). -8-е изд. - М. : Вильямс, 2005. - 1328 с.
23. Пушников А. Ю. Введение в системы управления базами данных. Ч. 1. Реляционная модель данных : учеб. пособие. - Уфа : Изд-во Башкирского ун-та, 1999. - 108 с.
24. Пушников А. Ю. Введение в системы управления базами данных. Ч. 2. Нормальные формы отношений и транзакции : учеб. пособие. - Уфа : Изд-во Башкирского ун-та, 1999. - 138 с.
25. Диго С. М. Проектирование и использование баз данных. - М. : Финансы и статистика, 1995. - 208 с.
26. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 800 с.
27. Об утверждении порядка кадастрового деления территории Российской Федерации, порядка присвоения объектам недвижимости кадастровых номеров, номеров регистрации, реестровых номеров границ [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 24.11.2015 № 877. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Получено 10.01.2018
© Е. И. Аврунев, М. П. Дорош, 2018
DESING OF INFORMATION MODEL FOR THE PURPOSE OF INCREASING RELIABILLITY OF CADASTRAL INFORMATION
Evgeny I. Avrunev
Siberian State University of Geosystems and Technologies, 630108, Russia, Novosibirsk, 10 Plakhotnogo St., Ph. D., Head of the Department of Cadastre and Territorial Planning, phone: (383)344-31-73, e-mail: [email protected]
Mikhail P. Dorosh
Siberian State University of Geosystems and Technologies, 630108, Russia, Novosibirsk, 10 Plakhotnogo St., Ph. D. Student, Department of Cadastre and Territorial Planning, phone: (383)266-02-73, e-mail: [email protected]
Cadastral information contained in Unified State Register of Immovable Property (USRIP) is the taxation basis for particular taxes calculation and ensures constitutional rights of owners on immovable property belonging to them. Whereas USRIP might contain unreliable cadastral information which means nonfulfillment of its basic functions. That's why increasing reliability of cadastral information is the task of highest importance which faces the Rosregister specialists and relevant organizations. For the purposes of efficient error detection and correction, and also control under these technological procedures the article suggests the method to put incorrect data into a separate information model that ensures processing and correcting such data. This model represents a set of parts each of which describes a particular type of unreliable information. The suggested information model allows to computerize data processing which provides significant efficiency improvement of technological procedures aimed at increasing reliability of cadastral information in USRIP.
Key words: Unified State Register of Immovable Property, cadastral information reliability increase, information model, right register, cadastral register.
REFERENCES
1. Federal Law No. 149-FZ of July 27, 2006. On information, information technologies and information protection. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
2. Lidovskiy, V. V. (2004). Teoriya informatsii [Theory of Information]. Moscow: Kompaniya Sputnik plyus [in Russian].
3. Fursov, V. A. (2006). Lektsii po teorii informatsii [Lectures on Information Theory]. N. A. Kuznetsova (Ed.). Samara: Samara State Aerospace University Publ. [in Russian].
4. The report on the results of the expert and analytical exercise "Analysis of the completeness and reliability of information on real estate for the purpose of calculating property taxes" (taking into account the control measures of the Accounts Chamber of the Russian Federation and control and accounting bodies of the subjects of the Russian Federation. (2016). Byulleten' Schetnoy palaty Rossiyskoy Federatsii [Bulletin of the Accounts Chamber of the Russian Federation], 6, 235-294. Retrieved from at http://audit.gov.ru/activities/bulleten/879/ [in Russian].
5. Karpik, A. P., Vetoshkin, D. N., & Arkhipenko, O. P. (2012). Analysis of the current condition of the state cadastre of real estate in Russia. Izvestiya vuzov. Geodeziya i aerofotos"emka [Izvestiya Vuzov. Geodesy andAerophotography], 7, 161-165 [in Russian].
6. Federal Law No. 218-FZ of July 13, 2015. On the Unified State Register of Real Estate. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
7. Order of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation No. 943 of December 16, 2015. On the establishment of the procedure for maintaining the Unified State Register of Real Estate. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
8. Order of Rosreestr No. P/0013 of January 19, 2016. On the approval of the plan of measures to ensure the creation and functioning from January 1, 2017 of the Unified State Register of Real Estate. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
9. Federal Knowledge Base of Rosreestr. (n. d.). Retrieved from at http://support.kadastr.ru/ [in Russian].
10. Regulations, instructions, templates of documents. Technological standards and recommendations. (n. d.). Retrieved from at http://smev3.gosuslugi.ru/portal/ [in Russian].
11. The minutes of the meeting with the deputy head of Rosreestr on improving the data quality of the EGRN from 08.15.2017. (2017). Retrieved from at https://rosreestr.ru/site/ [in Russian].
12. Karpik, A. P., Kolmogorov, V. G., & Rychkov, A. V. (2013). Development of criteria for assessing the quality of cadastral data. Izvestiya vuzov. Geodeziya i aerofotos"emka [Izvestiya Vuzov. Geodesy and Aerophotography], 4/S, 133-136 [in Russian].
13. Order of Rosreestr and The Federal Tax Service No. P/302/MMV-7-11/495@ of August 12, 2011. On approval of the procedure for the exchange of information in electronic form on the registered rights to real estate (including land plots) and transactions with it, the owners of real property and on real estate objects. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
14. Karpik, A. P., Novoselov, Yu. A., & Rychkov, A. V. (2013). Development of a methodology for qualitative and quantitative assessment of cadastral information. Izvestiya vuzov. Geodeziya i aerofotos"emka [Izvestiya Vuzov. Geodesy and Aerophotography], 4/S, 137-142 [in Russian].
15. The Tax Code of the Russian Federation (Part Two) No. 117-FZ of August 05, 2000. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
16. Zevenbergen, J. (2002). Systems of Land Registration. Aspects and Effects. NCG, Delft. Retrieved from registrationacts.in/Pdf/51Zevenbergen%20on%20land%20registration.pdf.
17. Karpik, A. P., Fedorenko, Yu. V., & Parkhomenko, D. V. (2017). On the geoinformation role in civil-legal problems of estate state register data public reliability (on the example of Irkutsk region)]. VestnikSGUGiT[VestnikSSUGT], 22(2), 154-170 [in Russian].
18. Karpik, A. P., Osipov, A. G., & Murzintsev, P. P. (2010). Upravlenie territoriey v geoinformatsionnom diskurse [The territory management in geoinformation discourse]. Novosibirsk: SSGA Publ. [in Russian].
19. Parkhomenko, D. V., & Lenshina, I. V. (2017). Revisiting the role of the specialist and the expert in integrated state real estate register errors dispute in civil processes. Vestnik SGUGiT [Vestnik SSUGT], 22(1), 190-199 [in Russian].
Вестник CTyTuT, Tom 23, № 1, 2018
20. The Quick Reference SQL. (n. d.). Retrieved from http://4its.ru/html/sql-commands.html.
21. Kuznetsov, S. D. (1996). SQL Relational Database Language Standards: An Overview. SUBD [SUBD], 2, 6-36. Retrieved from at http://citforum.ru/database/articles/art_2.shtml.
22. Date, C. J. (2005). Vvedenie v sistemy baz dannykh [An introduction to Database Systems] . Moscow: Vil'yams Publ. [in Russian]
23. Pushnikov, A. Yu. (1999). Vvedenie v sistemy upravleniya bazami dannykh: Chast' 1, Relyatsionnaya model' dannykh [Introduction to database management systems: Part 1, Relational Data Model]. Ufa: Bashkir University Publ. [in Russian].
24. Pushnikov, A. Yu. (1999). Vvedenie v sistemy upravleniya bazami dannykh: Chast' 2, Normal'nye formy otnosheniy i tranzaktsii [Introduction to database management systems: Part 2, The normal forms of relations and transactions]. Ufa: Bashkir University Publ. [in Russian].
25. Digo, S. M. (1995). Proektirovanie i ispol'zovanie baz dannykh [Design and use of databases]. Moscow: Finansy i statistika Publ. [in Russian].
26. Kogalovskiy, M. R. (2002). Entsiklopediya tekhnologiy baz dannykh [Encyclopedia of Database Technologies]. Moscow: Finansy i statistika Publ. [in Russian].
27. Order of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation No. 877 of November 24, 2015. On approving the procedure for cadastral division of the territory of the Russian Federation, the procedure for assigning cadastral numbers, registration numbers, registry number of borders to real estate objects. Retrieved from ConsultantPlus online database [in Russian].
Received 10.01.2018
© E. I. Avrunev, M. P. Dorosh, 2018
