CC BY
0УДК 681.518
Атдаева О.Г.
Старший преподаватель,
Туркменский государственный институт экономики и управления
Туркменистан, г. Ашхабад
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЧЕЛОВЕКА С ИНФОРМАЦИОННЫМИ
СИСТЕМАМИ
Аннотация: В данной статье рассматривается вопрос разработки и внедрения интеллектуальных интерфейсов взаимодействия человека с информационными системами, которые позволяют упростить процесс взаимодействия с системой и повысить эффективность работы с ней. Описываются основные принципы и методы разработки таких интерфейсов, а также анализируются преимущества и недостатки их использования.
Ключевые слова: информационные системы, интеллектуальные
интерфейсы, взаимодействие человека с машиной, машинное обучение, пользовательский опыт.
В современном мире информационные системы играют важную роль в повседневной жизни человека. Они позволяют автоматизировать многие процессы, упрощая работу с большими объемами данных. Однако для того чтобы информационная система была эффективной и удобной для пользователя, необходимо разработать интеллектуальный интерфейс взаимодействия человека с этой системой.
Постоянно растущая сложность информационных систем требует нового поколения интерфейсов - интеллектуальных интерфейсов, которые устранят разрыв между людьми и огромными хранилищами данных, которые находятся у
нас под рукой. Эти интерфейсы выходят за рамки традиционного взаимодействия с клавиатурой и мышью и используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для создания интуитивно понятного и персонализированного опыта. Понимание разработки и реализации этих интеллектуальных интерфейсов имеет решающее значение для навигации в развивающемся ландшафте взаимодействия человека и информационной системы.
Традиционные информационные системы часто полагаются на статические интерфейсы с меню, кнопками и формами. Хотя эти интерфейсы служат основной цели, они могут быть громоздкими и неэффективными, особенно для пользователей, незнакомых с тонкостями системы. Интеллектуальные интерфейсы призваны революционизировать это взаимодействие. Благодаря использованию таких методов искусственного интеллекта, как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение, эти интерфейсы понимают намерения пользователя и адаптируются к индивидуальным потребностям. Представьте себе финансовую информационную систему, которая может отвечать на вопросы пользователей об их инвестиционном портфеле на естественном языке, вместо того, чтобы требовать от них навигации по сложным меню и отчетам. NLP позволяет интерфейсу понимать запрос пользователя и извлекать соответствующую информацию, упрощая доступ к сложным данным.
Алгоритмы машинного обучения еще больше улучшают пользовательский опыт. Анализируя модели поведения пользователей и поисковые запросы с течением времени, эти интерфейсы могут персонализировать представление информации и предвидеть потребности пользователей. Представьте себе новостную платформу, которая изучает ваши предпочтительные темы и соответствующим образом адаптирует ленту новостей, отдавая приоритет статьям, соответствующим вашим интересам. Такая персонализация не только экономит время пользователей, но и повышает общую удовлетворенность информационной системой. Кроме того, интеллектуальные интерфейсы могут использовать контекстуальную осведомленность. Представьте себе виртуального помощника,
который рекомендует рестораны на основе вашего местоположения, текущего времени и прошлых гастрономических предпочтений. Учитывая контекст взаимодействия с пользователем, эти интерфейсы предоставляют очень актуальную и своевременную информацию.
Интеллектуальные интерфейсы выходят за рамки текстового взаимодействия. Технологии распознавания голоса позволяют пользователям взаимодействовать с информационными системами посредством естественной речи, предлагая более интуитивно понятный интерфейс и возможность использования рук без помощи рук. Представьте себе занятого профессионала, использующего голосовые команды для доступа к определенным отчетам или расписаниям в сложной системе управления базами данных. Кроме того, мультимодальные интерфейсы сочетают голос с прикосновением, распознаванием жестов и даже мимикой, создавая более естественную и увлекательную парадигму взаимодействия. Представьте себе систему управления обучением, которая персонализирует образовательный контент на основе выражения лица студента во время видеолекций, выявляет непонятные области и рекомендует дополнительные материалы.
Разработка и внедрение интеллектуальных интерфейсов не лишены проблем. Безопасность остается первостепенной задачей. Поскольку информационные системы становятся более интеллектуальными и взаимосвязанными, увеличивается вероятность кибератак. Надежные протоколы безопасности необходимы для защиты конфиденциальности пользователей и предотвращения несанкционированного доступа к конфиденциальным данным. Более того, объяснимость имеет решающее значение. Пользователям необходимо понимать обоснование представленной информации и решений, принимаемых интеллектуальным интерфейсом. Представьте себе платформу для торговли акциями на базе искусственного интеллекта, которая рекомендует покупать определенные акции. Функции объяснительности могут выявить факторы и анализ данных, лежащие в основе этой рекомендации, способствуя повышению доверия и
прозрачности в системе. Наконец, необходимо активно учитывать этические соображения, касающиеся потенциальных предубеждений в алгоритмах ИИ и возможности манипулирования поведением пользователей.
Разработка и внедрение интеллектуальных интерфейсов представляют собой значительный сдвиг во взаимодействии человека и информационной системы. Эти интерфейсы предназначены не для замены человеческого интеллекта, а, скорее, для его дополнения, предоставляя пользователям мощные инструменты для более эффективного доступа, анализа и использования информации. Поскольку ИИ продолжает развиваться, сотрудничество между людьми и интеллектуальными интерфейсами станет нормой. Человек будет обеспечивать цели и контекст, а интеллектуальный интерфейс будет использовать свои обширные знания и вычислительную мощность для предоставления информации и выполнения задач. Этот совместный подход в сочетании с алгоритмами непрерывного обучения, которые адаптируются к поведению пользователей и новым информационным ландшафтам, обещает будущее, в котором взаимодействие человека и информационной системы будет плавным, интуитивно понятным и позволит пользователям принимать обоснованные решения во все более сложном мире.
Влияние интеллектуальных интерфейсов выходит за рамки улучшения пользовательского опыта. Эти интерфейсы могут произвести революцию в различных секторах. В сфере здравоохранения представьте себе чат-ботов на базе искусственного интеллекта, которые могут отвечать на медицинские вопросы пациентов, назначать встречи и даже предоставлять базовые услуги сортировки, снижая нагрузку на медицинских работников. В сфере образования интеллектуальные интерфейсы могут персонализировать учебные материалы и адаптировать стили преподавания к индивидуальным потребностям учащихся, способствуя более глубокому пониманию и улучшению результатов обучения. Даже внутри предприятий интеллектуальные интерфейсы могут анализировать обширные наборы данных для выявления рыночных тенденций, оптимизации
цепочек поставок и автоматизации повторяющихся задач, освобождая сотрудников для сосредоточения на более стратегических задачах.
Однако широкое распространение интеллектуальных интерфейсов требует тщательного рассмотрения потенциальных недостатков. Чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта при принятии решений может привести к эффекту деквалификации, когда человеческий опыт в конкретных областях снижается из-за зависимости от автоматизированных систем. Кроме того, качество алгоритмов, лежащих в основе интеллектуальных интерфейсов, зависит от данных, на которых они обучаются.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Армстронг, А. (2017). Введение в искусственный интеллект. Москва: ДМК Пресс.
2. Айвазян, С. А. (ред.). (2003). Прикладная статистика и основы эконометрики. Москва: ЮНИТИ.
3. Басараб, М. А., & Саак, А. Э. (2020). Информационные системы и технологии. Москва: Инфра-М.
4. Васильев, В. И., Тягунов, Б. Л., Морозов, В. В., Тихомиров, В. А., Алексеев, А. О., & Щипанов, Е. Ф. (2011). Информационные системы. Москва: Издательский центр “Академия”.
Atdayeva O.
Senior Lecturer,
Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat
DEVELOPMENT AND IMPLEMENTATION OF INTELLIGENT INTERFACES FOR HUMAN INTERACTION WITH INFORMATION
SYSTEMS
Abstract: This article discusses the development and implementation of intelligent interfaces for human interaction with information systems, which make it possible to simplify the process of interaction with the system and increase the efficiency of working with it. The basic principles and methods for developing such interfaces are described, and the advantages and disadvantages of their use are analyzed.
Keywords: information systems, intelligent interfaces, human-machine interaction, machine learning, user experience.
