CC BY
47
Известия ТРТУ
Специальный выпуск
ЛИТЕРАТУРА
1. Chui C.H. Wavelet Analysis and its Application, NY, Academic Press, 1992.
2. Галустов ГГ., Михалёв M.B. Особенности применения вейвлет-преобразования для анализа случайных процессов // Известия ТРТУ, Таганрог. 2000. №1.
УДК 681.586; 621.372
А.А. Ярошенко
РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАКТОВ ОБРАБОТКИ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
Развитие компьютерной техники и методов математического моделирования
,
процессах анализа и синтеза цифровых систем связи [1, 2]. Поскольку в состав цифровых систем связи входят устройства, осуществляющие цифровую обработку сигналов в реальном масштабе времени, которые невозможно реализовать без , -ровых моделей этих устройств. Наиболее актуальной является задача адаптации разработанных алгоритмов непараметрического распознавания сигналов к практическим условиям работы цифровых систем связи.
В связи с этим представляет интерес решение следующих задач:
1) ;
2)
;
3) -зация параметров приемника: полосы пропускания, уровня порога классификатора, параметров дискриминационной характеристики демодулятора по критерию минимума вероятностей ошибок распознавания;
4) построение и исследование экспериментальной установки, содержащей пе-
редатчик дискретных частотно-манипулированных сигналов, приемник дискрет- c
дискриминатором, источник помех, ЭВМ.
Для проверки правильности разработанной математической модели адаптивного цифрового частотного дискриминатора с переменными параметрами дискриминационной характеристики был проведен сравнительный анализ полученных результатов с результатами, полученными при проведении натурных экспериментов с макетом этого устройства. Анализ полученных результатов подтвердил адекватность разработанной математической модели реальному устройству. Это позволяет проводить набор экспериментальных исследований путем машинного моделирования для задач, которые трудно, в силу различных причин, осуществить путем проведения натурных испытаний. Это также позволяет использовать разработанную модель в качестве составной части исследуемого тракта обработки сигналов.
Секция радиоприемных устройств и телевидения
ЛИТЕРАТУРА
1. Бори сов ЮЛ., Цветков В.В. Математическое моделирование радиотехнических систем и устройств. М.: Радио и связь, 1985. 176с.
2. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Советское радио, 1971. 328с.
УДК 615.84; 621.38.038
В.М. Ковригин
ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕРНОСТИ ПРИЗНАКОВОГО ПРОСТРАНСТВА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОГО ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ
В работе произведен анализ многоальтернативной системы классификации случайных сигналов при распознавании многомерных нормальных сигналов с одинаковыми векторами средних и разными ковариационными матрицами. Анализ произведен с помощью специализированной авторской программы “Pattern Recognition”, значительно упрощающей решение задач затронутой тематики. При распознавании используется решающее правило, обеспечивающее при простой функции потерь минимум среднеквадратической ошибки.
Произведены экспериментальные оценки матриц перепутывания: при различном объеме обучающей выборки; размерности признакового пространства; виде ковариационных матриц сигналов.
Полученные результаты позволяют правильно выбирать размерность призна-, -верности распознавания при классификации случайных сигналов с априори известными ковариационными матрицами классов сигналов. Использование упомянутого программного продукта с набором вспомогательных программ позволяет быстро производить как моделирование процесса распознавания, так и классификацию реальных сигналов.
ЛИТЕРАТУРА
1. . ., . . . .:
, 1986. 264 .
2. . . // . . -
ческие науки. Новочеркасск. 1984. №3.
