CC BY
74
РАЗРАБОТКА И АДАПТАЦИЯ МЕТОДИКИ СТИМУЛЯЦИИ ПРОЦЕССОВ НЕЙРОПЛАСТИЧНОСТИ МОЗГА ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ СПОРТСМЕНОВ
К.С. НАЗАРОВ, А.Е. ГОРОВАЯ, И.Н. МИТИН, А.В. ЖОЛИНСКИЙ,
ФГБУ ФНКЦСМ ФМБА, Москва, Россия
Аннотация
В данной работе представлены результаты разработки и апробации методики стимуляции процессов нейро-пластичности через использование структурированной идеомоторной тренировки. В качестве индикаторов нейропластических перестроек были использованы параметры электроэнцефалографии (ЭЭГ). Апробация проводилась на 18 спортсменах сборной РФ по санному спорту, разделенных на контрольную и экспериментальную группы. Контрольная группа обучалась идеомоторной тренировке ранее и имела опыт ее использования, тогда как экспериментальная - опыта не имела и обучалась впервые. Для фиксации нейропластических изменений производилась регистрация ЭЭГ на этапах исследования, соответствующих различной степени формирования навыка идеомоторной тренировки и добавлению в идеомоторный образ новых модальностей. Анализ когерентных связей позволил констатировать перестройки функциональных систем по отдельным отведениям ЭЭГ, участвующим в формировании и обеспечении идеомоторных актов. Прослеживается динамика увеличения межполушарной синхронизации процессов по большинству отведений на этапах до и после экспериментального воздействия. Получены данные, иллюстрирующие степень синхронизации структур мозга до и после введения кинестетического компонента в идеомоторный образ. Анализ ЭЭГ-коррелятов нейропластических изменений показал эффективность использования
предложенной методики в спортивной практике.
Ключевые слова: идеомоторная тренировка, моторный образ, нейропластичность, ЭЭГ-корреляты нейро-
пластичности, когерентный анализ.
DEVELOPMENT AND ADAPTATION OF NEUROPLASTICITY STIMULATION TECHNOLOGY FOR HIGH-LEVEL ATHLETES
K.S. NAZAROV, A.E. GOROVAYA, I.N. MITIN, A.V. ZHOLINSKY,
FGBU FNKTSSM FMBA, Moscow, Russia
Abstract
This paper presents results of the development and adaptation neuroplasticity-stimulated technique using ideomotor training. Electroencephalography (EEG) was used to indicate neuroplasticity-dependent reorganization. The approbation was carried out with participate of 18 National Team athletes, which was divided into 2 groups: control and experimental. Participants of control group were studying ideomotor training before and had the experience of its using, while the experimental group was studied for the first time. During the experiment ideomotor image was gradually getting more complicated in accordance with developed program. On stages of research, corresponding to different extend of forming of ideomotor training skill and addition into ideomotor image new modalities, was carried out the EEG-registration in order to reveal neuroplastic reorganization. Coherence analysis allowed to establish rebuildings of functional systems in a EEG channels, reflecting the functioning of ideomotor acts. There was found a dynamic of increase of cross-hemisperian synchronization of brain processes in majority of channels on before and after experimental intervention. Also, there was obtained data illustrating brain structure level synchronization before in after introduction of kinesthetic component in the training. It turns out that addition of kinesthetic modality leads to synchronization of motor cortex in mu-rhythm band. Summarizing, EEG-analysis proved efficiency of using developed method in the field of sport practice.
Keywords: ideomotor training, motor imagery, neuroplasticity, EEG-correlates of neuroplasticity, coherence analysis.
Введение
К настоящему времени результаты исследований нейронаук и клинические наблюдения позволяют утверждать, что господствовавшее ранее представление о статичности организации нервной системы после периода интенсивного роста и развития в пренатальном периоде и раннем онтогенезе ошибочно. Показано, что на
всех этапах своего функционирования нервная система способна к значительным перестройкам - от изменений синаптической проводимости, лежащей в основе памяти, заканчивая неонейрогенезом, открытым относительно недавно [1]. Круг феноменов, отражающих способность нервной системы реорганизовывать свою структуру
С*)
в ответ на требования среды, получил название нейро-пластичность [2].
Анализ литературных данных также свидетельствует, что на данный момент тезис о том, что в основе формирования любых навыков, в т.ч. спортивных, лежат механизмы нейропластичности, является общепризнанным: так, существуют исследования нейропластичности, опосредованной как конкретными видами спортивной деятельности, так и спортивным стажем [3]. Исходя из накопленного научного опыта, введение концепции нейро-пластичности в феноменологию спортивной психологии представляется необходимым и неизбежным.
К настоящему времени известен ряд неинвазивных способов стимуляции процессов нейропластичности, которые могут быть использованы или уже используются, как для улучшения качества реабилитации после травм, так и для интенсификации процессов обучения. Это, например, использование медикаментов, влияющих на механизмы долговременной потенциации и долговременной депрессии [4, 5], транскраниальная магнитная стимуляция [6], транскраниальная электростимуляция [7], транскраниальная стимуляция постоянным током [8, 9], аудиовизуальная стимуляция (АВС) [10], идео-моторная тренировка [11], методы биоуправления [12]. Исходя из возможности применения представленных методов в практике сопровождения спортивных команд наиболее перспективным методом, позволяющим интенсифицировать формирование навыков и тренировочный процесс в целом, представляется метод идеомоторной тренировки [3]. В ряде работ показано, что основные нейронные механизмы, опосредствующие реальное выполнение действий, задействуются также и при их мысленном представлении [11, 13]. Также найден ряд электрофизиологических коррелятов мысленного выполнения движений [14, 15].
На основе проведенного анализа литературы, с учетом существующей практики психофизиологического обеспечения спорта высших достижений, а также исходя из соотношения временных затрат на проведение, обработку результатов методики и ее информативности, была разработана методика контролируемой неинвазивной стимуляции психофизиологического состояния спортсменов высшей квалификации. Исходя из понимания ЭЭГ как одного из наиболее надежных и перспективных, с точки зрения анализа результатов метода работы, в рамках разработки систем «мозг - компьютер» для оценки связанных с нейропластичностью морфофункциональных изменений мозга целесообразным было принято использование многоканальной регистрации электроэнцефалограммы.
Вошедший в комплекс методики идеомоторный тренинг был разработан на базе алгоритма поэтапного обучения спортсменов сложнокоординационных видов спорта основным приемам эффективного использования идео-моторной тренировки. Последние представляют собой практические рекомендации, основанные на результатах метаанализа литературы по данному направлению [16].
Ниже представлены ключевые компоненты построения идеомоторного тренинга.
1. При проведении идеомоторных тренировок следует использовать позитивные мысленные образы, связанные с мысленным проигрыванием успешного выполнения тех или иных конкретных движений, т.е. мысленный образ движения должен быть максимально приближен к идеальному варианту его реального технического исполнения.
2. В основе создаваемых идеомоторных представлений лежит мысленная проработка конкретных движений с включением в образ как можно более полных мышечных ощущений (в том числе посредством добавления к мысленному образу реальных имитирующих упражнений). Другими словами, используется кинестетическая модальность образа.
3. Скорость течения образного представления должна соответствовать реальной скорости выполнения движения в физическом плане.
Оценка эффективности разработанной методики проводилась по типу классического формирующего эксперимента с включением анализа результатов контрольной группы. В качестве общей гипотезы выступало предположение, что предлагаемая методика идеомоторного тренинга стимулирует процессы нейропластичности, находящие отражение в функциональной организации суммарной электрической активности головного мозга (ЭЭГ).
Материалы и методы
В качестве испытуемых выступали спортсмены молодежной сборной России по санному спорту (п = 18). Основная фаза апробации проходила в течение 5 дней в рамках летнего учебно-тренировочного мероприятия на базе МСБК «Парамоново». Спортсмены, ранее проходившие курс идеомоторной тренировки, были включены в контрольную группу (КГ). Спортсмены, не владеющие этим методом, - в экспериментальную группу (ЭГ).
Испытуемые ЭГ прошли индивидуальный идеомотор-ный тренинг, на каждом из этапов которого идеомотор-ный образ усложнялся в соответствии с практическими рекомендациями по эффективному использованию идео-моторной тренировки:
1 этап - реализуется правило «идеальности» образа; задействована преимущественно визуальная модальность;
2 этап - реализуется правило включения мышечной обратной связи в моторный образ (задействована кинестетическая модальность) с применением внешней реальной имитации движений;
3 этап - реализуется правило соответствия скорости течения моторного образа реальной.
Для оценки связанных с нейропластичностью морфо-функциональных изменений мозга производилась многоканальная регистрация ЭЭГ. Протокол регистрации ЭЭГ имел единую для обеих групп форму и включал в себя функциональные пробы, расположенные в фиксированном порядке:
Медико-биологические проблемы спорта
1. Фоновая активность с закрытыми глазами, фоновая активность с открытыми глазами.
2. «Идеомоторика 1». Задача испытуемого заключалась в мысленном прохождении процедуры старта на санно-бобслейной стартовой эстакаде, включающей в себя следующие операции: посадка в сани, занятие в санях стартового (сидячего) положения, выполнение стартового рывка, разгон с использованием «шипования» (процесс отталкивания от льда в перчатках с шипами), занятие основного (лежачего) положения саночника. Мысленное прохождение процедуры старта и регистрация ЭЭГ производились с закрытыми глазами.
3. «Идеомоторика 2». Задача испытуемого заключалась в мысленном прохождении субъективно сложного для спортсмена участка определенной санно-бобслейной трассы. Мысленное выполнение действий и регистрация ЭЭГ производилось с закрытыми глазами.
4. «Идеомоторика 3». Задача испытуемого заключалась в мысленном прохождении спортсменом определенной санно-бобслейной трассы целиком, начиная от выполнения старта (посадка в сани) и заканчивая прохождением финишной отсечки.
5. Фоновая активность с закрытыми глазами, фоновая активность с открытыми глазами.
В качестве электроэнцефалографических коррелятов специализации функциональной организации головного
мозга, являющихся одним из проявлений феномена ней-ропластичности, были выбраны: значения когерентности между отведениями энцефалограммы в альфа-1 диапазоне частот (8-11 Гц), специфичном для ряда процессов моторной коры; в альфа-диапазоне (8-13 Гц), характеризующем неспецифическую готовность к восприятию информации и ряд других процессов; в бета-1 диапазоне частот (13-24 Гц), характеризующем процессы активации корковых структур головного мозга.
Регистрация ЭЭГ производилась с использованием программно-аппаратного комплекса «Энцефалан-ЭЭГР-19/26» (ООО «Медиком», г. Таганрог). Сигнал регистрировался униполярно по 17 отведениям (F3, F4, F7, F8, Fz, Fpz, C3, C4, Cz, T3, T4, P3, P4, Pz, 01, 02, Oz) в соответствии с международной схемой «10-20», которая позволяет точно указывать расположение электродов на поверхности головы у испытуемого.
Для оценки достоверности полученных внутригруп-повых различий использовался Г-критерий Вилкоксона. Статистическая обработка проводилась с использованием программного обеспечения IBM SPSS Statistics 23.
Результаты и их обсуждение
Результаты усреднения матриц когерентности между отведениями по всем измерениям первого и последнего срезов эксперимента (первый день ЭГ, финальный день
5
а. о
I-
о 2 О О) Ct
Контрольная группа
2 5 О. О I-
о 5 О
ш
со
S
о.
о
I-
о 2 о
CD
с[
Экспериментальная группа. Первый день
Экспериментальная группа. Финальный день
С*)
Рис. 1.
Связи между отведениями с высокими значениями уровня когерентности в альфа-1 диапазоне частот в контрольной и экспериментальной (до и после воздействия) группах
Серым цветом обозначены связи, зарегистрированные после экспериментального воздействия
Медико-биологические проблемы спорта
ЭГ, КГ) позволили выявить общие закономерности то-пико-функциональной организации мозговых процессов разных групп испытуемых, а также проследить динамику таковых до и после экспериментального воздействия. На рисунках 1 и 2 представлены связи между отведениями в диапазонах альфа-1 и альфа, сохраняющие после усреднения по группе высокие значения когерентности (большие или равные 0,8) [17], что косвенно свидетельствует об устойчивости вызывающих синхронизацию мозговых структур процессов. Прослеживается динамика увеличения межполушарной синхронизации процессов по большинству отведений на этапах до и после экспериментального воздействия. КГ, как правило, демонстрировала промежуточные значения уровней когерентности в горизонтальных межполушарных связях, что можно качественно интерпретировать как изменение функциональных связей ввиду отсутствия постоянной практики идеомоторной тренировки, которая во время хода исследования присутствовала в ЭГ. При этом стоит отметить, что для качественного анализа правомерно использовать высокие значения уровня когерентности (~0,8 и больше), в связи с чем важным представляется подтвержденный статистический прирост значений когерентности по центральным отведениям.
Для частотного диапазона альфа-1 получено значимое и квазизначимое увеличение значений когерент-
ности: в парах отведений С3 - С4 (р = 0,038), T5 - T6 (р = 0,008), 73 - T4 (р = 0,011), 77 - 78 (р = 0,028), С3 - Сг (р = 0,051) для этапа «идеомоторная тренировка 1»; в парах Р3 - Р4 (р = 0,066), С3 - С4 (р = 0,021), 01 - 02 (р = 0,086), С3 - Сг (р = 0,058), 73 - 74 (р = 0,051) для этапа «идеомоторная тренировка 2»; в парах Р3 - Р4 (р = 0,015), С3 - С4 (р = 0,051), 01 - 02 (р = 0,008), С3 - Сг (р = 0,069), 73 - 74 (р = 0,008), 77 - F8 (р = 0,008) для этапа «идеомоторная тренировка 3». На рисунке 1 представлены связи между отведениями в частотном диапазоне альфа-1 (8-11 Гц), сохраняющие после усреднения высокие значения когерентности (~0,8 и больше).
Для частотного диапазона альфа получено значимое и квазизначимое увеличение значений когерентности: в парах отведений 73 - 74 (р = 0,038) для этапа «идео-моторная тренировка 1»; в парах Р3 - Р4 (р = 0,028), С3 - С4 (р = 0,066), 01 - 02 (р = 0,066), С3 - Сг (р = 0,033), 73 - 74 (р = 0,015), 77 - 78 (р = 0,097) для этапа «идеомоторная тренировка 2»; в парах Р3 - Р4 (р = 0,069), С3 - С4 (р = 0,089), 01 - 02 (р = 0,011), С4 - Сг (р = 0,0635), 73 - 74 (р = 0,008), 77 - 78 (р = 0,066) для этапа «идеомоторика 3». На рисунке 2 представлены связи между отведениями в частотном диапазоне альфа.
Рис. 2.
Связи между отведениями с высокими значениями уровня когерентности в альфа-диапазоне частот в экспериментальной группе до и после воздействия в первый и финальный дни эксперимента соответственно
Серым цветом обозначены связи, зарегистрированные после экспериментального воздействия
2
О. О I-
о 2 о
а
Контрольная группа
Экспериментальная группа. Первый день
ч©@©©(гб)
ч(Т5)©©@©у
т
Экспериментальная группа. Финальный день
ч©@©©@у
ч©©©@©у
с*)
Общие значения когерентности между полушариями в бета-диапазоне имеют достаточно низкие значения. Здесь важно отметить достоверное снижение бета-синхронизации по отведениям С4 - С7 (р = 0,038), соответствующим моторной области.
Высокие значения когерентности в бета-диапазоне указывают на процессы оперативной обработки, имеющейся в рабочей памяти информации о выполняемом сенсомоторном акте. Предполагается, что снижение синхронизации мозговых структур после экспериментального воздействия свидетельствует о готовности тренируемого при помощи идеомоторной тренировки моторного акта, что согласуется с представленными выше результатами пространственно-временной синхронизации в диапазонах частот альфа (8-13 Гц) и альфа-1 (8-11 Гц).
Для оценки влияния модальности идеомоторной тренировки на процессы нейропластичности было произведено попарное сравнение двух срезов эксперимента, первый из которых включал преимущественно визуальную модальность идеомоторного образа, во второй добавлялась кинестетическая модальность. Введение кинестетической составляющей в образ различных этапов идеомоторной тренировки происходило в разные сессии. Для этапа регистрации «идеомоторная тренировка 1» (стартовый участок трассы) - после 3-й сессии идео-моторной тренировки, для этапа «идеомоторная тренировка 2» (сложный участок трассы) - после 4-й сессии, для этапа «идеомоторная тренировка 3» - после 2-й сессии. Для исключения влияния общего уровня сформированности в результате тренировок функциональных систем мозга было проведено сравнение между функциональными пробами «идеомоторная тренировка» и этапом «фон с закрытыми глазами» соответствующей сессии регистрации ЭЭГ. Были проанализированы когерентные связи в альфа-1 диапазоне и проведен статистический анализ изменений по центральным отведениям.
Статистический анализ показал квазизначимый (р < 0,1) прирост значений когерентности между отведениями С3 - Сг, С4 - Сг на втором срезе эксперимента для сессии «идеомоторика 1» и «идеомоторика 3».
Другими словами, добавление кинестетической модальности способствует синхронизации нейронной активности моторной области в диапазоне, соответствующем мю-ритму.
Выводы
Анализ когерентных связей позволил проследить динамику перестройки функциональных систем по отдельным отведениям ЭЭГ, участвующих в формировании и обеспечении идеомоторных актов, что в свою очередь позволило наглядно оценить феномен нейропласти-ческих процессов, происходящих на фоне визуализации движений при использовании предложенной методики.
Удалось проследить динамику топической организации функциональных систем, соответствующих состояниям до и после курса идеомоторного тренинга. Полученные данные по когерентности между отведениями, свидетельствующей о степени вовлеченности зон мозга в единые нейронные ансамбли, адекватные выполняемой задаче, дополняют данные об изменении мощностей ритмов за время исследования. Наблюдается тенденция к увеличению синхронизации структур моторной и прилегающих зон в диапазоне альфа-1-ритма и снижению синхронизации в высокочастотном бета-диапазоне.
Кроме того, проведен анализ динамики формирования функциональных систем с использованием разных модальностей. Получены данные, иллюстрирующие степень синхронизации структур мозга до и после введения кинестетического компонента в идеомоторный образ. Оказалось, что добавление кинестетической модальности способствует синхронизации нейронной активности моторной области в диапазоне, соответствующем мю-ритму.
Финансирование: работа выполнена в рамках государственного контракта № 67.003.18.800 с Федеральным медико-биологическим агентством России.
Литература
1. Ming, G. Adult neurogenesis in the mammalian brain: significant answers and significant questions. / G. Ming, H. Song // Neuron. - 2011. - No. 4 (70). - Pp. 687-702.
2. Pascual-Leone, A. The plastic human brain cortex / A. Pascual-Leone, A. Amedi, F. Fregni, L. Merabet // Annual Review of Neuroscience. - 2005. - No. 28. - Рр. 377-401.
3. Горовая, А.Е. Процессы нейропластичности у профессиональных спортсменов / А.Е. Горовая, К.С. Назаров, И.Н. Митин, А.В. Жолинский, А.И. Кузнецов // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2018. -№. 1. - С. 48-58.
4. Azari, N. Brain Plasticity and Recovery from Stroke: What has changed in the brain of a stroke patient who recovers the ability to move a once-disabled limb? / N. Azari, R. Seitz // American Scientist. - 2000. - No. 5 (88). -Pp. 426-431.
5. Одинак, М.М. Нарушения невральной проводимости при травматических невропатиях (патогенез, клинические синдромы, диагностика и лечение) / М.М. Одинак // Военно-медицинский журнал. - 2008. - № 2. -С.28-39.
6. Улащик, В. Магнитотерапия. Теоретические основы и практическое применение / В. Улащик, А. Плетнев, Н. Войченко, С. Плетнев. - Минск: Издательский дом «Белорусская наука», 2016. - 380 с.
7. Лебедев, В.П. Транскраниальная электростимуляция как активатор репаративной регенерации: от эксперимента к клинике / В.П. Лебедев, О.Б. Ильинский, А.Б. Савченко // Транскраниальная электростимуляция: экспериментально-клинические исследования. - СПб, 2003. - 528 с.
С*)
8. Antal, A. Anodal transcranial direct current stimulation of the motor cortex ameliorates chronic pain and reduces short intracortical inhibition. / A. Antal, D. Terney, S. Kühnl, W. Paulus // Journal of pain and symptom management. -
2010. - No. 5 (39). - Pp. 890-903.
9. Antal, A. Cathodal transcranial direct current stimulation of the visual cortex in the prophylactic treatment of migraine / A. Antal, N. Kriener, N. Lang et al. // Cephalalgia. -
2011. - No. 31. - Рр. 820-828.
10. Molholm, S. Multisensory auditory-visual interactions during early sensory processing in humans: a high-density electrical mapping study / S. Molholm, W. Ritter, M. Murray et al. // Cognitive Brain Research. - 2002. - No. 14 (1). - Pp. 115-128.
11. Kosslyn, S. Neural foundations of imagery / S. Kosslyn, G. Ganis, W.L. Thompson // Nature Reviews. Neuroscience. -2001. - No. 9 (2). - Рр. 635-642.
12. Митин, И.Н. Технология оценки саморегуляции в структуре психологической подготовленности спортивных сборных команд России / И.Н. Митин, С.В. Матвиенко, Э.В. Хачатурова // Спортивная медицина: наука и практика. - 2014. - №. 3. - С. 49-54.
13. Jeannerod, M. Mental imagery in the motor context / M. Jeannerod // Neuropsychologia. - 1995. - No. 11 (33). -Рр. 1419-1432.
14. Fink, A. Brain correlates underlying creative thinking: EEG alpha activity in professional vs. novice dancers / A. Fink, B. Graif, A.C. Neubauer // Neurolmage. - 2009. -No. 3 (46). - Рр. 854-862.
15. Дикая, Л.А. Психофизиологические корреляты мысленного исполнения импровизированного танца // Л.А. Дикая, М.И. Наумова, И.В. Наумов // Российский психологический журнал. - 2015. - № 4 (12). - С. 110126.
16. Веракса, А.Н. Мысленная тренировка в психологической подготовке спортсмена / А.Н. Веракса, А.Е. Горовая, А.И. Грушко, С.В. Леонов. - М.: Спорт. - 2016. -208 c.
17. Кулаичев, А.П. Об информативности когерентного анализа в исследованиях ЭЭГ / А.П. Кулаичев // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. - 2009. -№ 6 (59). - С. 766-775.
References
1. Ming, G. and Song, H. (2011), Adult neurogenesis in the mammalian brain: significant answers and significant questions, Neuron, no. 4 (70), pp. 687-702.
2. Pascual-Leone, A., Amedi, A., Fregni, F. and Merabet, L. (2005), The plastic human brain cortex, Annual Review of Neuroscience, no. 28, pp. 377-401.
3. Gorovaya, A.E., Nazarov, K.S., Mitin, I.N., Zholin-sky, A.V. and Kuznetsov, A.I. (2018), Neuroplacticity processes of professional athletes, Lechebnaya fizkul'tura i Spor-tivnaya Medicina, no. 1, pp. 48-58.
4. Azari, N. and Seitz, R. (2000), Brain Plasticity and Recovery from Stroke: What has changed in the brain of a stroke patient who recovers the ability to move a once-disabled limb? American Scientist, no. 5 (88), pp. 426431.
5. Odinak, M.M. et al. (2008), Distortion of conductivity in conditions of traumatical neuropathies (pathogens, clinical syndromes, treatment and diagnostics), Voenno-medicinskiy zhurnal, no. 2, pp. 28-39.
6. Ulaschik, V., Pletnev, A., Voichenko, N. and Pletnev, S. (2016), Magnetotherapy. Theoretical bases and practical application, Minsk: Publishing house "Belarusian science", 380 p.
7. Lebedev, V.P., Ilyinsky, O.B. and Savchenko, A.B. (2003), Transcranial electrostimulation as an activator of reparative regeneration: from experiment to clinic. In: Trans-cranial electrostimulation: experimental and clinical studies, St. Petersburg, 528 p.
8. Antal, A., Terney, D., Kuhnl, S. and Paulus, W. (2010), Anodal transcranial direct current stimulation of the motor cortex ameliorates chronic pain and reduces short intracor-tical inhibition, Journal of pain and symptom management, no. 5 (39), pp. 890-903.
9. Antal, A., Kriener, N., Lang, N. et al. (2011), Cathodal transcranial direct current stimulation of the visual cortex in the prophylactic treatment of migraine, Cephalalgia, no. 31, pp. 820-828.
10. Molholm, S., Ritter, W., Murray, M. et al. (2002), Multisensory auditory-visual interactions during early sensory processing in humans: a high-density electrical mapping study, Cognitive Brain Research, no. 14 (1), pp. 115-128.
11. Kosslyn, S., Ganis, G. and Thompson, W.L. (2001), Neural foundations of imagery, Nature Reviews. Neuroscience, no. 9 (2), pp. 635-642.
12. Mitin, I.N., Matvienko S.V. and Khachaturova E.V. (2014), Method of self-regulation assessment in the structure of the psychological preparedness of atheletes of the Russian national teams, Sportivnaya medicina: nauka ipraktika, no. 3, pp. 49-54.
13. Jeannerod, M. (1995), Mental imagery in the motor context, Neuropsychologia, no. 11 (33), pp. 1419-1432.
14. Fink, A., Graif, B. and Neubauer, A.C. (2009), Brain correlates underlying creative thinking: EEG alpha activity in professional vs. novice dancers, Neurolmage, no. 3 (46), pp. 854-862.
15. Dikaya, L.A., Naumova, M.I. and Naumov, I.V. (2015), Psychophysiological Correlates of Mental Performance of the Improvisation, Rossiyskiy psikholocheskiy jurnal, no. 4 (12), pp. 110-126.
16. Veraksa, A.N., Gorovaya, A.E., Leonov, S.V. and Grush-ko, A.I. (2016), Imagery training within athletes' psychological preparation, Moscow: Sport, 208 p.
17. Kulaichev, A.P. (2009), On the Informative Value of Coherence Analysis in EEG Studies, Jurnal visshey nervnoy deyatel'nosti im. I.P. Pavlova, no. 6 (59), pp. 766-775.
