CC BY
159
УДК 622.33:550.834
РАЗРАБОТКА ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА ТЕХНОГЕННЫХ ГЕО-И ГАЗОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ОСВОЕНИИ НЕДР
А. П. Аверин, к. т. н., старший научный сотрудник Тел.: (495) 360-07-35, e-mail: averin.andrey@gmail.com В. Н. Захаров, д. т. н., заведующий лабораторией Тел.: (495) 360-07-35, e-mail: vnzakharov@gmail.com Ю. А. Филиппов, к. т. н., старший научный сотрудник Тел.: (495) 360-07-35, e-mail: filippov.yury@gmail.com
Учреждение Российской академии наук Институт проблем комплексного освоения
недр РАН (УРАН ИПКОН РАН) www.ipkonran.ru
On the basis of geoinformation technologies, the fundamentals of the methodology of complex monitoring of technological processes in an operating mining enterprise are worked out, which allows to develop and to use a digital geo-spatial model of mining to make geophysical and geomechanical monitoring of undermined rock mass in real-time operation mode to plan and control technological mining processes and to increase job safety.
Разработаны основы методологии комплексного мониторинга технологических процессов действующего горного предприятия на базе геоинформационных технологий, позволяющие оперативно и эффективно формировать и эксплуатировать цифровую геопространственную модель отработки месторождений. В режиме реального времени выполнять геофизический и геомеханический мониторинг подрабатываемого массива горных пород и тем самым оперативно планировать и управлять горнотехнологическими процессами, повышать безопасность ведения горных работ.
Ключевые слова: геоинформационная система, мониторинг, месторождение, геофизика, геомеханика, горные породы, тектоника.
Keywords: Geoinformation system, monitoring, deposit, geophysics, geomechanics, rock mass, tectonics.
Применение геоинформационных технологий при геологоразведочных работах, строительстве и эксплуатации горных предприятий в настоящее время получает все более мощное развитие. Этот процесс вполне закономерен в связи с интенсивным развитием за последнее десятилетие горнопроходческого и горнодобывающего оборудования в направлении увеличения мощности и производительности, что повлекло за собой увеличение в несколько раз скорости проходки горных выработок и отработки угольных пластов при подземных работах, а также росту производительности горного оборудования на открытых работах.
Современным горным предприятиям, работающим с применением высокопроизводительного горного оборудования, необходима точная и достоверная информация о геологическом строении, пространственном залегании, нарушенности, напряженно-деформированном состоянии и физико-механических свойствах вмещающих пород и полезного ископаемого, планируемого к отработке.
Известно, что непредвиденное изменение геологического строения, пространственного залегания, напряженно-деформированного состояния вмещающих пород и полезного ископаемого приводит к резкому снижению производительности горного оборудования, сни-
жению качества добываемого минерала, а иногда к техногенным авариям и человеческим жертвам.
На сегодня в России при разработке проектов строительства, расширения, реконструкции горных предприятий не учитываются в полном объеме результаты не только геопространственного залегания твердого полезного ископаемого, но и глубинного сейсмического зондирования, геофизического исследования скважин (ГИС), непродольного вертикального сейсмического профилирования (НВСП), геодинамического районирования, которое проводится, как правило, на уже действующих предприятиях. В геологической части пояснительных записок в разделе «Тектоника» указываются только обнаруженные геологическими исследованиями до глубин 3-4 км региональные нарушения сплошности (разломы, взбросы, надвиги) и отдельные мелкие тектонические нарушения, встреченные ранее проводимыми горными выработками. Достоверно не определяются зоны геодинамической активности, повышенного содержания метана, узлы пересечения разломов, границы блоков, являющиеся естественными каналами движения метаносодержащих глубинных флюидных потоков.
Эксплуатация месторождений полезных ископаемых крупнейшими мировыми горнодобывающими компаниями ведется с обязательным использованием геоинформационных технологий, которые базируются, как правило, на одном или нескольких аппаратно-программных комплексах горного, геодезического и картографического профиля (ARC GIS, DataMine, GemCom и т. п.).
Методология комплексного мониторинга технологических процессов действующего горного предприятия на базе геоинформационных технологий объединяет ряд логически взаимосвязанных этапов, позволяющих оперативно и эффективно формировать и эксплуатировать цифровую геопространственную модель отработки месторождений.
Этап 1. Создание геопространственной модели с учетом геологического строения, на-рушенности и физико-механических свойств массива горных пород по геологоразведочным данным
При формировании геопространственной модели горного предприятия в качестве базового использовано программное обеспечение ArcGIS с большим набором библиотек обрабатывающих процедур, отдельных программных модулей, которые позволяют настраивать интерфейс под решаемые задачи [1]. Кроме того, для получения дополнительной информации об объектах при моделировании и обработке данных дистанционного зондирования земли используется программное обеспечение ANSYS, WinLESSA, RadExpro, IMSA. Взаимосвязь единой базы геоданных и специализированных программных комплексов приведена на рис. 1.
Практика разведки и эксплуатации
ArcGIS
ДАННЫЕ ПО ГОРНЫМ ВЫРАБОТКАМ|
и гымюгАмному грмтрлкству
ПЛАНЫ ГОРНЫХ РАБОТ
КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ДАННЫЕ ПО ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫМ
ДАН1ЫЕ ПО НАЗЕМНОЙ
ДАННЫЕ ПО ШАХТНОЙ
ГЕОПРОСТРАНСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ
WINLESSA
RADEXPRO
IMSA
Рис. 1. Структура ГИС-технологии формирования и эксплуатации геопространственной модели горного предприятия
крупных месторождении полезных ископаемых показывает, что круг производителей и потребителей информации о строении и свойствах породного массива достаточно широк. В течение жизненного цикла месторождений (разведки, эксплуатации, консервации) происходит постоянный рост объема информации о породном массиве, изменяются ее источники и методы получения. Каждый новый элемент данных или способ их интерпретации, как правило, требует сопоставления результатов с уже имеющимися и их переинтерпретации [2, 6].
На рис. 2 показан фрагмент геопространственной модели горного
предприятия с отображением в объеме геологического строения, нарушенности, горных выработок и дневной поверхности.
В целом на геопространственной модели может отображаться практически вся геотехнологическая информация о состоянии горных работ.
Этап 2. Исследование и анализ линеаментной тектоники по данным дистанционного зондирования земли и формирование блочно-трещиноватой структуры полезного ископаемого и вмещающих пород
Для
автоматизированного анализа аэрофотоснимков и кос-моснимков различного разрешения применяется программное обеспечение WinLessa. Алгоритмы анализа тоновых характеристик растровых изображений дневной поверхности отрабатываемых месторождений, основанные на преобразованиях Радона, позволяют выявлять выход
тектонических нару- Рис' 2- Фрагмент геопространственной модели горного предприятия
шений под наносы в виде линеаментной тектоники с достаточно высоким разрешением. Точность привязки к топооснове для снимков высокого разрешения составляет порядка 0.6-1 м [3,
4].
Предварительные этапы обработки:
1. Выбор характеристик аэрофотоснимков (АФС) - определение масштаба АФС, года залета аэросъемки.
2. Подбор АФС для дешифрирования. Основным критерием выбора является расположение дешифрируемого участка в центральной части АФС. При протяженном характере участка, когда его часть выходит за границу центральной зоны, следует привлекать к дешифрированию смежный АФС залета.
3. Оценка необходимости коррекции фотоизображения.
4. Обработка АФС для последующего линеаментного анализа методами контрастирования и геометрической коррекции снимков.
5. Геологическое дешифрирование АФС.
Результаты расчетов используются для прямого дешифрирования, анализа в ГИС, а также для дальнейшей обработки с помощью стандартных программ обработки изображений [14].
Методика автоматизированного анализа аэрокосмоснимков изображений включает в себя три основных этапа.
Первый этап линеаментного анализа состоит в выявлении элементарных линейных элементов - штрихов.
Второй этап линеаментного анализа нацелен на выделение прямых, протяженных (сравнимых по длине с размером анализируемого поля изображения) линеаментов.
Третий этап состоит в статистическом анализе штрихов, которые в зависимости от масштаба исследования интерпретируются пользователями как мелкие линеаменты или трещины.
При интерпретации результатов автоматизированного линеаментного анализа космических изображений и аэрофотоснимков формируется линеаментное поле (линеаментная текстура поверхности Земли), отражающая общее напряженно-деформированное состояние земной коры, индикаторами которого могут быть самые различные природные образования - разрывные нарушения, зоны трещиноватости, ослабленные зоны, линейные складки и др. [5, 12].
Далее (после завершения линеаментного анализа) осуществляется оценка проявления ли-неаментов в массиве горных пород и в горных выработках. Проводится наложение линеамент-ного рисунка на топооснову и план горных работ, определение геоструктурных форм, соответствующих линеаментам, а также степень их выраженности в толще горных пород.
Пример линеаментного рисунка угольной шахты Кузбасса, полученного при дешифровании АФС при помощи программного продукта WinLESSA, и наложения данного рисунка на то-пооснову представлен на рис. 3.
Полученную таким образом информацию помещают в геопространственную модель шахтного поля, что в дальнейшем позволит специалистам-геологам определить местоположение информации и занести ее в геопространственную модель шахтного поля.
С помощью литотектонического анализа получаем трехмерную модель линиаментных свойств, эти свойства литотектонического анализа формируются в базу данных. С помощью модулей ArcGIS 9.3 создаются элементы тектонического нарушения трехмерной модели шахтного поля (рис. 4).
Рис. 4. Трехмерные линеаменты шахтного поля, Рис. 3. Выделение линеаментного рисунка идентифицирующие локальные коллекторы
с объектами привязки АФС к топооснове десорбированного метана и зоны повышенного
газового давления на базе ГИС (ArcGIS)
Этап 3. Поверхностные геофизические исследования строения, нарушенности, физико-механических свойств в объеме массива горных пород с учетом выявленной линеа-ментной тектоники
Основная задача поверхностных геофизических исследований - детальное изучение структуры и глубины простирания тектонических нарушений, прогнозируемых линеаментным анализом.
К поверхностным геофизическим исследованиям, как правило, относят сейсморазведку, так как это наиболее универсальный, детально проработанный методически и аппаратурно метод. Сейсморазведка на поверхности выполняется в основном площадной съемкой методом отраженных волн (МОВ) в реализации общей глубинной точки (ОГТ) и просвечивания на отраженных волнах. Комплексный метод преломленных волн (КМПВ) является вспомогательным методом сейсморазведки и выполняется по отдельным профилям с целью изучения скоростных характеристик верхней части разреза, необходимых при обработке МОВ, а также для картирования выходов разрывных нарушений и корреляции с данными линеаментного анализа. Совместный анализ реализуемых методов интерпретации сейсморазведки обеспечивает максимальную надежность прогноза строения и нарушенности исследуемого участка. На основе результатов детальной наземной сейсморазведки строятся сейсмические разрезы и структурные карты
[7].
Объектом исследований являются горные породы, которые залегают в диапазоне глубин 100-5000 м.
На сейсмических разрезах выделяются серии отраженных волн. Анализ геологических данных по скважинам позволяет привязать эти отражения к определенным литолого-стратиграфическим границам.
На глубинные сейсмические разрезы также наносятся геолого-маркшейдерские данные о вскрытых и разведанных телах полезного ископаемого.
Совместный анализ сейсмогеологических разрезов позволяет выделять аномальные зоны, связанные с изменением условий залегания литологических границ на уровне полезного иско-
паемого. Таким образом, СУБД пополняется информацией о локальном строении полезного ископаемого, позволяющей планирование подземных сейсморазведочных работ.
Пример сейсмогеологического глубинного разреза от дневной поверхности до 3 км приведен на рис. 5
Рис. 5. Сейсмогеологический разрез и тектоническая нарушенность массива горных пород
в интервале глубин 0-3 км
Этап 4. Математическое моделирование напряженно-деформированного состояния массива горных пород в объеме и оценка главных компонент тензора напряжений
Математическое моделирование и анализ напряженно-деформированного состояния моделей, выполняется с помощью программного комплекса ANSYS. Этот продукт фирмы ANSYS Inc. обладает весьма широкими возможностями, позволяющими решать научные и инженерные краевые задачи в области напряженно-деформированного состояния, прочности, теплопроводности, гидромеханики, вынужденных колебаний и т. п. Математической основой, на которой построен вычислительный аппарат этого программного комплекса, является метод конечных элементов.
Применительно к механике деформируемого твердого тела (МДТТ) комплекс ANSYS позволяет решать следующие задачи:
- линейные и нелинейные статические задачи (нелинейности могут быть как геометрическими, так и физическими);
- задачи расчета собственных форм и частот колебаний;
- задачи расчета вынужденных колебаний;
- задачи определения собственных форм потери устойчивости;
- задачи исследования динамических переходных процессов (в том числе ударного взаимодействия);
- спектральные задачи.
Кроме того, комплекс ANSYS позволяет проводить оптимизацию конструкций, допускает применение суперэлементов (подконструкций) и имеет целый ряд дополнительных возможностей. К таким возможностям, представляющим интерес при решении задач геомеханики, относятся следующие:
- уточненный расчет напряженно-деформированного состояния (НДС) в локальных зонах;
- расчет механики разрушения;
- определение характеристик выносливости;
- применение ^-элементов (только для расчетов задач определения линейного статического НДС).
Для решения задач МДТТ применительно к объемным твердым телам произвольной формы предназначены элементы SOLID45, SOLID64, SOLID65, SOLID92, SOLID95, SOLID147, SOLID148, SOLID185, SOLID186, SOLID187, к которым прикладываются произвольно ориентированные в пространстве нагрузки. Элементы могут иметь форму гексаэдра или тетраэдра, линейную или квадратичную аппроксимацию поля перемещений.
Моделирование напряженно-деформированного состояния массива горных пород, по строению и физико-механическим свойствам достаточно близких к натурным условиям, позволяет с высокой степенью точности количественно оценивать влияние различного рода природ-
ных и техногенных факторов на компоненты тензора напряжений [8]. Выявлять потенциально опасные зоны возможного формирования и развития гео- и газодинамических явлений и ряда других техногенных процессов в массиве горных пород. На рис. 6а и 6б показано изменение напряженно-деформированного состояния массива горных пород при проходке горной выработки через тектоническое нарушение. а)
Рис. 6. Напряженно-деформированное состояние горных пород при подходе горной выработки к тектоническому нарушению (а); напряженно-деформированное состояние горных пород при удалении горной выработки от тектонического нарушения (б)
Этап 5. Подземные геофизические исследования и прогноз строения, нарушенности, физико-механических свойств массива горных пород с учетом выявленной нарушенности на предыдущих этапах
В качестве наиболее распространенного метода подземных геофизических исследований применяется шахтная сейсморазведка. Шахтная сейсморазведка применяется для детального картирования выемочных столбов, количественной оценки локальных тектонических нарушений, трещиноватых зон и, как следствие, выявления локальных коллекторов метана. Она представляет собой особый вид сейсморазведочных работ, требующий применения специальной аппаратуры, а также дополнительных методических приемов при ограниченных площадях для исследований.
В отличие от других методов геофизики, интерпретации данных сейсморазведки предшествует этап обработки сейсмограмм, направленный на выделение из многочисленных зарегистрированных волн нескольких полезных. С помощью рациональной системы наблюдений и сложной цифровой обработки материалов подавляются регулярные и нерегулярные волны-помехи и выявляются кинематические (время прихода) и динамические (амплитуда сигнала) характеристики волн. Далее они идентифицируются однократными отраженными или преломленными (рефрагированными) волнами.
Таким образом, в результате обработки сейсмических данных получают времена прихода
тех или иных волн на разных расстояниях. По ним строят томографическое восстановление геофизических параметров (рис. 7) [9, 10].
Обработка заканчивается интерпретацией выявленных однократных волн, т. е. дается характеристика изменения сейсмического разреза по горизонтали и по вертикали.
Обработку данных сейсмического просвечивания выполняют в прикладном пакете программ IMSA, разработанном специалистами ИП-
Рис. 7. Результаты томографического восстановления скорости максимума огибающей продольных волн в плане выемочного столба
КОН РАН. Обработка данных МОВ ОГТ выполняется по той же методике, что и в наземной сейсморазведке в пакете ЯайЕхРто.
Геологическая интерпретация данных сейсморазведки основывается на логической увязке всех сейсмических и геолого-геофизических данных и направлена на построение сейсмогеоло-гических разрезов по всем профилям наблюдений.
Изучение природы волн и идентификация сейсмических границ оказывается наиболее достоверной, если границы слоев, пластовые и интервальные скорости по данным полевых наблюдений увязаны с данными вертикального сейсмического профилирования (ВСП), предназначенного для детального изучения сейсмических границ вблизи скважины, а также сейсмических и акустических исследований в самих скважинах. Имеются специальные алгоритмы совместной цифровой обработки околоскважинных и скважинных сейсмических методов.
Окончательные результаты шахтной сейсморазведки представляют в виде плана горных работ (в масштабе 1:1000 или 1:2000) с нанесенным на него расположением нарушений по данным сейсморазведки и оформляют в виде «Заключения по результатам сейсморазведки», где должна быть отражена степень надежности сейсмического прогноза.
Результаты комплексного анализа наземной и шахтной сейсморазведки передаются в базу геоданных.
Этап 6. Геофизический и геомеханический мониторинг процессов сдвижения и разрушения в массиве горных пород, прогноз развития гео- и газодинамических явлений
Методически геофизический и геомеханический мониторинг предназначен для осуществления автоматизированного контроля и прогноза опасности газодинамических явлений при проведении подготовительных и очистных горных выработок с применением современной высокопроизводительной горной техники, обеспечивающей высокие скорости их подвигания и высокие темпы добычи полезного ископаемого. Проведение мониторинга в режиме реального времени определяется следующей последовательностью:
1. Разработка сейсмогеологической модели объекта мониторинга.
2. Математическое моделирование геофизических полей в массиве горных пород.
3. Двух- и трехуровневый мониторинг гео- и газодинамических явлений в массиве горных пород:
- мониторинг сейсмических событий в массиве горных пород месторождения (поверхностные сейсмопавильоны);
- мониторинг сейсмических событий в массиве горных пород горнодобывающего предприятия (подземные сейсмопавильоны);
- мониторинг сейсмоакустических событий в зоне ведения горных работ горнодобывающего предприятия (подземные сейсмопавильоны);
- мониторинг акустовибрационных процессов в зонах ведения горных работ горнодобывающего предприятия (подземные сейсмопавильоны);
- мониторинг процессов сдвижения и деформаций на подрабатываемых территориях и в горных выработках.
Мониторинг основан на комплексном использовании геофизических, геомеханических и газодинамических методов контроля и оценки состояния массива впереди забоя движущейся горной выработки. Отличительной особенностью данного мониторинга является его универсальность, обеспечивающая возможность прогноза степени опасности всех известных типов газодинамических явлений, диагностику основных причин их возникновения и контроль эффективности применяемых способов их предотвращения [11, 13, 15].
В соответствии с разработанными методическими положениями мониторинга система прогнозирования опасности горных работ по гео- и газодинамическим явлениям имеет блочно-модульный принцип построения и формируется из четырех основных подсистем (блоков):
- подсистемы акустического контроля напряженно-деформированного состояния приза-бойного массива и опасности газодинамических явлений;
- подсистемы контроля газодинамической активности призабойного массива и опасности газодинамических явлений;
- подсистемы контроля сейсмической активности шахтного поля (участка) и опасности газодинамических явлений;
- подсистемы геомеханического прогноза, диагностики и оценки риска газодинамических явлений.
В процессе теоретических и экспериментальных работ сформирована обобщенная структура системы мониторинга и прогноза техногенных геомеханических процессов в подрабатываемом массиве горных пород при отработке месторождений (рис. 8).
ТИПОВАЯ СТРУКТУРА ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНОГЕННЫХ ГЕО- И ГАЗОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ОСВОЕНИИ
НЕДР
сседзние геопространствен ной модели с учетом геологического строения, нарушенное™ и физико-механических свойств массива горных пород по геологорззве^оч н ым да н н ым___
анализ и формирование блочно-трещиноватой структуры полезного ископаемого и вмещающих пород на основе исследованин линеаментной тектоники по данным дистанционного зондирования земли
поверхностные геофизические исследования строения, нарушенное™,физико-механических свойств в объеме массива горных пород с учетом выявленной линеаментиой тектоники
математическое моделирование напряженно-деформированного состояния массива горных пород в объеме и оценка главных компонент тензора напряжений
и------*
База геоданных
горного предприятия
г
TT
подземные геофизические исследования строения, нарушенное™, физико-механических свойств массива горных породе учетом выявленной на рушен ности на предыдущих этапах. Локальный прогноз гео-и газодинамически опасных зон.
сейсмический мониторинг геомеханических процессов разрушения в подрабатываемом массиве горных пород и прогноз риска развития гео- и газодинамических явлений
Инструментальные исследования
геомеха н ических и газоди намических свойств
горных пород в призабойных зонах
Сейсмоакустический мониторинг геомеханических процессов разрушения в призабойном массиве горных пород и прогнев риска развития reo- и газодинамических явлений
Виброакустический мониторинг колебательных процессов в призабойном массиве горных пород и прогноз риска развития reo-и газодинамических явлений
математическое модели рова н ие геомеханических процессов в массиве горных пород при вскрытии и раскрой^ месторожде н ия
Мониторинг процессов сдвижения и деформирования массива горных пород на дневной поверхности и в горных выработках
Рис. 8. Структура геоинформационной системы мониторинга техногенных гео- и газодинамических процессов при освоении недр
В результате проделанной работы созданы основы методологии комплексного мониторинга технологических процессов действующего горного предприятия на базе геоинформационных технологий, позволяющие оперативно и эффективно формировать и эксплуатировать цифровую геопространственную модель горного предприятия. Представленная геопространственная модель включает в себя геологоразведочную информацию, геолого-маркшейдерскую информацию по горным выработкам, технико-технологическую информацию ведения горных работ, гидрогеологическую и другую информацию.
Совместное внедрение геопространственной модели и системы геофизического и геомеханического контроля на горном предприятии за счет комплексного мониторинга производственных процессов позволяет добиться снижения себестоимости продукции, увеличения добычи полезного ископаемого и повышения безопасности ведения горных работ благодаря внедрению научно обоснованных методов и параметров мониторинга, планированию и управлению технологическими процессами на предприятии.
Литература
1. ArcGIS 9. Using ArcGIS Desktop. - USA: ESRI, 2006. - 435 c.
2. Морозов А. Ф., Карпузов А. Ф. Геологическое картирование и географические информационные системы // Отечественная геология, 1995. C. 11.
3. Короновский Н. В., Златопольский А. А., Иванченко Г. Н. Автоматизированное дешифрирование космических снимков с целью структурного анализа // Исследование Земли из космоса, 1986. № 1. C. 111-118.
4. Космическая информация в геологии. - М.: Наука, 1983. - 236 с.
5. Пуговкин А. А. Компьютерная обработка результатов дешифрирования космических материалов для ресурсной оценки территорий (Карело-Кольский регион) // Исследование Земли из космоса, 2000. № 1. С. 67-71.
6. Букринский В. А. Геометрия недр. - М.: Недра, 1985. - 521 с.
7. Шерифф Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка. Т. 2. - М.: Мир, 1987. - 328 с.
8. Малинникова О. Н., Захаров В. Н., Филиппов Ю. А., Ковпак И. В. Геопространственное моделирование взаимодействия высотных зданий и сооружений с массивом горных пород // Горный инф.-аналитич. бюллетень. Отд. вып. 11. Информатизация и управление-2. - М.: МГГУ, 2008. С. 59-66.
9. Ефимова Е. А., Пикус И. Ю., Якубов В. А. Использование методов цифровой томографии для изучения скальных массивов // Труды Гидропроекта, 1986. № 144. - 246 с.
10. Левшин А. Л. Поверхностные и каналовые сейсмические волны. - М.: Наука, 1973. - 176 с.
11. Захаров В. Н., Иванов Б. М., Филиппов Ю. А. Исследование акустоэмиссионных процессов угле-породного массива при отработке выемочных столбов // Труды XVIII сессии Российского акустического общества. - Таганрог, 2006. С. 325-329.
12. Захаров В. Н., Филиппов Ю. А. Прогнозирование тектонической нарушенности угольных месторождений по результатам линеаментного анализа космоинформации // Новые идеи в науках о Земле: Доклады IX Международной конференции. Т. 2. - М.: РГГРУ, 2009. С. 143.
13. Аверин А . П., Филиппов Ю. А . Интегрированная система мониторинга за динамическими процессами на горном предприятии // Новые идеи в науках о Земле: Доклады IX Международной конференции. Т. 2. - М.: РГГРУ, 2009. С. 129.
14. Левин В. А., Алексанин А. И., Алексанина М. Г., Бабяк П. В. Состояние дел и перспективы развития ЦКП регионального спутникового мониторинга окружающей среды ДВО РАН в области современных информационных и телекоммуникационных технологий // Открытое образование, 2008. № 4. С. 1623.
15. Гордеев Е. И., Чебров В. Н., Левина В. И., Бахтиарова Г. М., Сенюков С. Л., Пантюхин Е. А. Банк сейсмологических данных Камчатки // Открытое образование, 2008. № 4. С. 23-29.
УДК 528.93:911.6(925.17.73)
РЕГИОНАЛЬНЫЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ
П. Я. Бакланов, академик РАН, директор Тел.: (4232) 32-06-72, e-mail:pbaklanov@tig.dvo.ru В. В. Ермошин, к. г. н., директор Информационно-картографического центра
Тел.: (4232) 33-83-55, e-mail:yermoshin@tig.dvo.ru С. М. Краснопеев, к. ф.-м. н., зав. лабораторией геоинформационных технологий
и моделирования геосистем Тел.: (4232) 31-28-57, e-mail: sergeikr@tig.dvo.ru Тихоокеанский институт географии ДВО РАН, Владивосток
www.tig.dvo.ru
Providing concrete examples, problems and tasks of a geoinformation support supply of regional nature using in the Far East Russia are considered. The urgency of formation of uniform geoinformation space of transboundary territories is emphasized. The modern technology of management of the geospatial information, based on the use of the open standards and the concept of infrastructures of spatial data is offered. Examples of realization and expansion of its key elements are shown.
На конкретных примерах рассматриваются проблемы геоинформационного обеспечения регионального природопользования на Дальнем Востоке России. Подчеркивается актуальность формирования единого геоинформационного пространства трансграничных территорий. Предлагается современная технология управления геопространственной информацией, основанная на использовании открытых стандартов и концепции инфраструктур пространственных данных. Демонстрируются примеры реализации и развертывания ее ключевых элементов.
Ключевые слова: геопространственная информация, природопользование, трансграничные геосистемы, метаданные, стандарты ISO, инфраструктура пространственных данных.
Keywords geospatial information, nature using, transboundary geosystems, metadata, ISO standards, infrastructure of spatial data.
