Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2022. Том 2
УДК 004.891.2
РАЗРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ И СИСТЕМНОЙ АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОЦЕССА
ЭЛС
*
В. В. Исаев , Е. А. Печеницына Научный руководитель - В. С. Тынченко
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
*E-mail: vladislav.isaev.99@mail.ru
Рассматриваются основы предметной области и описывается функциональная архитектура разрабатываемой системы.
Ключевые слова: Система поддержки принятия решений, Электронно-лучевая сварка, Информационная система, Поддержка принятия решений, Сварка.
DEVELOPMENT OF FUNCTIONAL AND SYSTEM ARCHITECTURE
OF THE TECHNOLOGICAL DECISION SUPPORT SYSTEM FOR THE EBW PROCESS
*
V. V. Isaev , E. A. Pechenitsyna Scientific supervisor - V. S. Tynchenko
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation *E-mail: vladislav.isaev.99@mail.ru
The basics of the subject area are considered and the functional architecture of the system being developed is described.
Keywords: Decision support system, Electron beam welding, Information system, Decision support, Welding.
Системы поддержки принятия решений - это подмножество бизнес-аналитики, призванное помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения на основе массивов проанализированных данных [1 ].
Система поддержки принятия решений (СППР) - это интерактивная информационная система, которая анализирует большие объемы данных для информирования о бизнес-решениях. СППР поддерживает уровни управления, операций и планирования организации в принятии более эффективных решений путем оценки значимости неопределенностей и компромиссов, связанных с принятием одного решения по сравнению с другим [2].
СППР использует комбинацию исходных данных, документов, личных знаний и / или бизнес-моделей, чтобы помочь пользователям принимать решения [3].
Электронно-лучевая сварка — это метод сварки, основывающийся на принципе электронной эмиссии в вакууме или трубке Брауна. Сварка в основном производится в высоком вакууме и отличается минимальной деформацией свариваемых листов любой толщены и деталей. Однако в последние годы стали использоваться аппараты для электронно-лучевой сварки, способные производить сварку в низком вакууме или с перемещением электронной пушки, что определенно расширяет область применения.
Секция «Информационно-управляющие системы»
Электронно-лучевая сварка применяется в различных отраслях промышленности. Области применения варьируются от массового и недорогого производства автомобильных деталей до единичных процессов производства авиационных двигателей. Для производителей процессы сварки должны соответствовать все более и более строгим стандартам. В связи с этим процесс электронно-лучевой сварки имеет хорошие возможности для внедрения в сварочной промышленности благодаря высококачественным сварным швам и конструкционному оборудованию, которое доказало свою способность справляться со сварочными задачами и сложными производственными условиями.
СППР должна содержать анализируемые данные и методы принятия решений. В то же время должен быть определен механизм пополнения данных. Также современная информационная система должна иметь возможность настройки системы [4]. СППР должна использовать не только данные и знания о данных, но и алгоритмы, технологии и опыт, которые представлены в любой форме. Также современная СППР в основном представляет собой итеративный многоэтапный процесс принятия решений.
Основные функциональные возможности современной СППР следующие:
- сбор информации из источников данных;
- преобразование собираемой информации к единому формату данных;
- построение запросов к хранилищу данных, обработка данных, поиск информации, преобразование и извлечение информации в виде, пригодном для анализа и принятия решений.
Архитектура СППР состоит из следующих основных компонентов:
- пользовательский интерфейс;
- база данных;
- модель;
- база знаний.
Библиографические ссылки
1. Тихонов А. Н., Цветков В. Я. Методы и системы поддержки принятия решений. М. : МАКС Пресс, 2001. 309 с.
2. Халин В. Г., Чернова Г. В. Системы поддержки принятия решений. М. : Юрайт, 2016. 494 с.
3. Тиханычев О. В. Автоматизация поддержки принятия решений. М. : Эдитус, 2015. 93 с.
4. Гаскаров Д. В. Интеллектуальные информационные системы. М. : Высшая школа, 2003. 430 с.
© Исаев В. В., Печеницына Е. А., 2022