CC BY
54
10. Райх В. Характероанализ: Техника и основные положения для обучающихся и практикующих аналитиков. М.: «Когито-Центр», 2006. 368 с.
11. Сандомирский М.Е. Защита от стресса. Телесные технологии. СПб.: Питер, 2008. 256 с.
12. Сандомирский М.Е. Психосоматика и телесная психотерапия: практическое руководство. М.: Независимая фирма «Класс», 2005. 592 с.
13. Сергеева Л.С. Телесно-ориентированная психотерапия. Хрестоматия СПб., 2000. 290 с.
14. Яковлев С.В. Групповая интегративная телесно-ориентированная психотерапия затяжных депрессивных и тревожных расстройств: автореф.дис. ... к.м.н.. М., 2009. 24 с.
References
1. Bobrovnitskiy IP. Metodologicheskie aspekty razrabotki i vnedreniya novykh tekhnologiy otsenki i povysheniya funktsional'nykh rezervov v sfere vosstanovitel'noy meditsiny: uchebnik po vosstanovitel'noy meditsine. Pod red. A.N. Razumova, I.P. Bobrovnitskogo, A.M. Vasilenko. Moscow: Vossta-novitel'naya meditsina; 2009. Russian.
2. Baevskiy RM, Berseneva AP. Vvedenie v dono-zologicheskuyu diagnostiku. Moscow: Meditsina; 2008. Russian.
3. Dmitrieva TB, Vyalkov AI, Makhovskaya TG. Nevrozy: Somatoformnaya disfunktsiya vegetativnoy nervnoy sistemy u lits, rabotayushchikh s psikhofizi-cheskim napryazheniem: (Kliniko-organizatsionnye aspekty lecheniya, reabilitatsii, profilaktiki). Moscow: Mik-losh'; 2009. Russian.
4. Karvasarskiy BD. Psikhoterapiya: ucheb. dlya vuzov. SPb.: Piter; 2007. Russian.
5. Kurts R. Telesno-orientirovannaya psikhoterapiya. Metod Khakomi. Moscow: Nezavisimaya firma «Klass»; 2004. Russian.
6. Louen A. Depressiya i telo. Moscow: EKSMO-Press; 2002. Russian.
7. Mantrova IN. Metodicheskoe rukovodstvo po psikhofiziologicheskoy i psikhologicheskoy diagnostike. Ivanovo; 2012. Russian.
8. Pogodina TG, Zuykova AA, Balchugov VA. Osnovy mediko-psikhologicheskoy reabilitatsii lits opasnykh professiy. Nizhniy Novgorod; 2007. Russian.
9. Pryakhina MV, Golub YaV. Vozmozhnosti is-pol'zovaniya palsinga, svetozvukovoy i muzykal'noy stimulyatsii v korrektsii nervno-psikhicheskoy dezadap-tatsii sotrudnikov OVD. Vestnik psikhoterapii. 2012;42(47):85-93. Russian.
10. Raykh V. Kharakteroanaliz: Tekhnika i osnov-nye polozheniya dlya obuchayushchikhsya i prakti-kuyushchikh analitikov. Moscow: «Kogito-Tsentr»; 2006. Russian.
11. Sandomirskiy ME. Zashchita ot stressa. Teles-nye tekhnologii. SPb.: Piter; 2008. Russian.
12. Sandomirskiy ME. Psikhosomatika i telesnaya psikhoterapiya: prakticheskoe rukovodstvo. Moscow: Nezavisimaya firma «Klass»; 2005. Russian.
13. Sergeeva LS. Telesno-orientirovannaya psikho-terapiya. Khrestomatiya SPb.; 2000. Russian.
14. Yakovlev SV. Gruppovaya integrativnaya te-lesno-orientirovannaya psikhoterapiya zatyazhnykh depressivnykh i trevozhnykh rasstroystv [dissertation]. Moscow (Moscow region); 2009. Russian.
УДК: 616.079.4 Б01: 10.12737/13318
РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ОСТРЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ГЛОТКИ
ПОРТРЕТНЫМ МЕТОДОМ
А.П. ЯСТРЕМСКИЙ*, А.И.ИЗВИН*, А.Г.САННИКОВ*, Н.С.СОКОЛОВСКИЙ**
*Тюменский государственный медицинскийуниверситет, ул.Одесская д.54, Тюмень, Россия, 625023 **ООО «Фирма Коста», ул. Захарьевская 25, г. Санкт-Петербург, Россия, 191123
Аннотация. На современном этапе диагностика острых заболеваний глотки являться актуальной проблемой. Использование информационных систем представляет новые возможности дифференциальной диагностики этих заболеваний. Нами разработана экспертная система, поддержки принятия решений на основе портретного метода. На первом этапе своей работы (выборка пациентов - 303), с целью более углублённого анализа мы ранжировали крупные нозологические формы заболеваний; «паратонзиллярные абсцессы», «парафарингеаль-ные абсцессы», разбивая их на следующие клинические варианты: правосторонний паратонзиллярный абсцесс, левосторонний паратонзиллярный абсцесс, правосторонний паратонзиллит, левосторонний паратонзиллит, двухсторонний паратонзиллярный абсцесс, левосторонний парафарингит, правосторонний парафарингит, левосторонний парафарингеальный абсцесс, правосторонний парафарингеальный абсцесс.
С целью систематизации представленных нозологий использованы разработанные электронные пособия, «Карта обследования пациентов с заболеваниями глотки», «Редактор базы знаний заболеваний глотки», «Семиотика заболеваний глотки». В дальнейшем, в соответствии со значимостью симптомов расставлены коэффициен-
ты [0.75; 1.0; 1.5]. Проведено тестирование экспертной системы, представленное в виде трёх интераций где показан процент ошибочных диагнозов.
Во-второй части своего исследования проведён добор пациентов (173), мы использовали крупные элементы, представленные следующими нозологическими единицами, «паратонзиллит», «парафарингит», острый фарингит и острый тонзиллит. Таким образом объединены две выборки пациентов в одну более крупную (476). В портретах вновь включенных заболеваний эмпирически расставлялись коэффициенты значимости [0.75; 1.0; 1.5; 2.0]. Проведённые расчёты новой выборки представленные двумя интерациями, показали меньший процент ошибочных диагнозов выставленных (экспертной системой) в сравнении с предыдущими.
Ключевые слова: информационные технологии, портретный метод разработки экспертной системы, коэффициенты значимости признаков, острые заболевания глотки, паратонзиллярный абсцесс, парафарингеаль-ный абсцесс, острый фарингит, острый тонзиллит.
THE DEVELOPMENT OF THE EXPERT SYSTEM ACCORDING TO THE PORTRAIT METHOD FOR DIAGNOSIS
OF ACUTE PHARYNGEAL DISEASES
A.P. YASTREMSKY*, A.I. IZVIN*, A.G. SANNIKOV*, N.S.SOKOLOVSKY**.
*Tyumen State Medical Academy, Odesskay Str., 54, Tyumen, Russia, 625023 **LLC Firm Costa, Zakharievskaya Str., 25, St.Petersburg, Russia, 191123
Abstract. The diagnostics of acute pharyngeal diseases is an actual problem nowadays. The use of informative systems presents new possibilities for differential diagnostics of these diseases. The expert system of accepting decisions supporting on the basis of the portrait method was developed. At the first stage of this study (including 297 patients), the authors ranked the major nosological forms of diseases; "paratonsillar abscesses", "parapharyngeal abscesses", dividing them into the following clinical options: right-sided paratonsillar abscess, left-sided paratonsillar abscess, right-sided paratonsillitis, left-sided paratonsillitis, bilateral paratonsillar abscess, left-sided parapharyngitis, right-sided parapha-ryngitis, left-sided parapharyngeal abscess, right-sided parapharyngeal abscess.
To systematize the presented nosologies, the authors used the developed electronic manuals "The form of the examination of the patients with pharyngeal diseases", "The editor of the knowledge base of pharyngeal diseases", "The semiotics of pharyngeal diseases". Further, in accordance with the significance of symptoms, the authors determined the coefficients [0.75; 1.0; 1.5] and tested expert system, presenting it in the form of three integrations showing the percentage of wrong diagnoses.
179 patients were included in the second part of this study. The authors used the major nosological forms: "para-tonsillitis, parapharyngitis, acute pharyngitis and acute tonsillitis". Thus, the authors combined two samples of patients in one larger (496 patients), they empirically exhibited coefficients significance [0.75; 1.0; 1.5; 2.0] in the portraits of the newly included diseases, calculated a new selection, presenting it in two integrations with lower proportion of incorrect diagnoses in comparison with the previous diagnoses.
Key words: information technologies, portrait method of the expert system development, coefficient significance of signs, acute pharynx disorders, paratonsillar abscess, parapharyngeal abscess, acute pharyngitis, acute tonsillitis.
Введение. В настоящее время информатика превратилась в мощную отрасль технического обеспечения медицины, охватывающую принципиально различные медицинские знания. Применение методов математического анализа позволяет существенно повысить качество и рациональность медицинской диагностики и лечения больных [2-4,11,16]. Возможности систем по мониторингу и анализу ситуации позволили наделить информационно-аналитические системы новым ценным свойством, т.е. из средства сбора и хранения медицинских данных превратить в инструмент врача для поддержки диагностики, терапии и реабилитации пациентов с различными заболеваниями, в том числе и с патологией ЛОР-органов [5,8].
В современной клинической деятельности всё больше ситуаций, в которых врач - оториноларинголог обязан действовать строго заданным образом, в
соответствии со стандартами оказания медицинской помощи и регламентирующими документами. По-прежнему остаётся актуальным своевременная и ранняя диагностика острых заболеваний глотки, таких как паратонзиллярные и окологлоточные абсцессы. Своевременно не диагностированные и не адекватно леченные, такие заболевания дают высокий процент летальности в результате развития ме-диастинита, сепсиса и других тяжёлых осложнений [1,5-7,9,10].
В некоторых регионах нашей страны отдалённость населённых пунктов, зачастую отсутствие отоларингологов, перекладывает задачу постановки диагноза на других специалистов - хирургов, врачей скорой помощи, семейных врачей. Это усложняет задачу быстрой постановки ЛОР-диагноза, назначения адекватного лечения и требует разработки систем поддержки принятия решений (СППР) [4].
Цель исследования - разработка экспертной системы диагностики острых заболеваний глотки портретным методом, включая сбор, систематизацию и анализ признаков острых заболеваний глотки.
Материалы и методы исследования. Работа велась в несколько этапов. На первом этапе на основе выборки 303 законченных клинических случаев больных, пролеченных на базе ГЛПУ ТО ОКБ №2 (20062008 гг.), были определены признаки острых заболеваний глотки.
Возраст пациентов составлял от 19 до 80 лет. Из них по половым признакам пациенты распределялись следующим образом: мужчин - 189, женщин -114. C целью углублённого анализа острый паратон-зиллит (/36) и парафарингит (J39) были разбиты на следующие клинические варианты: правосторонний паратонзиллярный абсцесс - 96 пациентов, левосторонний паратонзиллярный абсцесс - 116, правосторонний паратонзиллит - 26, левосторонний паратон-зиллит - 30, двусторонний паратонзиллярный абсцесс- 9, правосторонний парафарингеальный абсцесс -3, правосторонний парафарингит - 8, левосторонний парафарингеальный абсцесс - 3, левосторонний па-рафарингит - 12.
Для сбора информации о клинических случаях и приведения ее к формализованному виду использовалась разработанная нами автоматизированная система «Карта обследования пациентов с заболеваниями глотки» (регистрационный номер 2010613489 Роспатента от 28 мая 2010)[12]. Полученные сведения обрабатывались, и с помощью разработанной ранее автоматизированной системы «Редактор базы знаний заболеваний глотки» (регистрационный номер 2010613472 Роспатента от 27 мая 2010) переносились в базу знаний [13].
База знаний «Семиотика заболеваний глотки» (регистрационный номер 2010620304 Роспатента от 27 мая 2010)хранит номер истории болезни, диагноз и его код по системе МКБ-10, а также информацию о клинической картине (наличии набора признаков) каждого отдельного клинического случая [14]. С целью представления симптомов использовалась древовидная архитектура данных.
Для проведения расчетов была разработана «Экспертная система дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки портретным методом» (регистрационный номер 2014610004 Роспатента от 09 января 2014) [15].
Все базы данных созданы с использованием СУБД FireBird 1.5. Разработка проводилась на языке Delphi (EmbarcaderoDelphiXE4).
Экспертная система (ЭС), основана на портретном методе, сравнивает наборы признаков заболевания конкретного пациента с эталонным набором симптомов данного заболевания. Коэффициенты значимости симптомов всех признаков заболевания подбираются эмпирически экспертом предметной
области [4].В своей работе ЭС опирается на данные эксперта, представленные в виде матрицы размером 9x435, каждый элемент в столбце (симптомы в разных нозологических единицах) влияет на другие элемента столбца. Связь столбцов вытекает из оценки патогномоничности симптома. Эта оценка всегда относительна других заболеваний в рассматриваемом наборе признаков. Ее численное выражение так же соотносится с другими оценками в портрете.
ЭС выбирает весовые коэффициенты симптомов по портретам из файла МБЕхев1. В другом файле этого же формата содержались клинические случаи. Этот файл так же подключался к ЭС. В дальнейшем ЭС подставляет выборки из файлов в формулу (смотреть выше) и проводит расчёт. Результаты записываются в третий файл. В завершении рассчитывался процент ошибочных диагнозов по каждой нозологической единице и в целом для всего списка диагностируемых заболеваний.
Результаты и их обсуждение. В процессе работы осуществлялся поиск оптимального шага коэффициентов значимости признаков. При этом симптомы обозначались следующим образом; незначимые (0,75), значимые (1,0), патогномоничные -(1,5). Если значимость симптома не имела никакого значения для данной нозологии, её значение определялось равным 0. Пример расстановки коэффициентов приведен в табл. 1.
В дальнейшем мы проводили сравнительный расчет совпадения классического портрета заболевания с конкретным клиническим случаем. Использовалась следующая формула, которая представлена ниже. При этом учитывались совпадения признаков с учётом его коэффициента значимости (1):
(1)
н-
rSfmi
где, р - множество симптомов в клиническом случае, т - множество симптомов в портрете, причем такие, что, р £ т; к - количество симптомов в портрете; 1 -количество введенных симптомов, выявленных у пациента.
Диагностированным считалось заболевание, получившее наибольшее значение Н, зависящее от количества совпадений признаков и их диагностической значимости.
Тестирование ЭС велось итерациями, в каждой из которых экспертным методом подбирались и уточнялись коэффициенты значимости признаков в портретах заболеваний (табл. 2).
Итерация 1. (табл. 2). Использован диапазон коэффициентов [0.75; 1.0; 1.5], (пример приведен в табл. 1). В этой итерации после расчёта с помощью приведённой выше формулы мы получили следующий результат: полное совпадение диагнозов по трём нозологическим единицам: двусторонний паратонзиллярный абсцесс, левосторонний парафарингеальный абсцесс и правосторонний парафарингеальный абсцесс, в ос-
тальных случаях процент ошибочных диагнозов выставленных ЭС составил от 7,75% до 100,00%. Общий процент ошибок составил (29,37%).
итерации (2) [0.75; 1.0; 1.5; 2.0]. Проведено повторное редактирование портретов представленных заболеваний. В отдельных нозологических единицах отме-
Таблица 1
Левосторонний парафарингеальный абсцесс (Пример весов признаков с диапазоном 0,75-1,5)
Жалобы Боль Лимфоузлы в правой подчелюстной области Верхние шейные лимфатические узлы справа Глотка
симптом коэффициент симптом коэффициент симптом коэффициент симптом коэффициент симптом коэффициент
Затруднение носового дыхания 0.75 при глотании слева 1.5 без особенностей 0 без особенностей 0 отёк боковой стенки слева 1.5
Недомогание 0.75 в подчелюстной области слева 1.5 безболезненны 0.75 безболезненны 0.75 инфильтрация боковой стенки слева 1.5
Головная боль 0.75 с иррадиацией в левое ухо 1.0 подвижны 0.75 подвижны 0.75 инфильтрация задней стенки 1.0
Гнусавость 1.0 с иррадиацией в зубы слева 1.5 болезненны 1.0 болезненны 1.5 отёк правого грушевидного синуса 1.0
Затруднение дыхания 1.5 в горле с обеих сторон 1.0 неподвижны 0.75 неподвижны 0.75 отёк инфильтрация левого грушевидного синуса 1.5
Таблица 2
Результаты 1-3 итерации
Нозология Кол-во (абс.) Итерация 1 Итерация 2 Итерация 3
Кол-во ошибок (абс.) % ошибок Кол-во ошибок (абс.) % ошибок Кол-во ошибок (абс.) % ошибок
Двухсторонний паратонзиллярный абсцесс 9 0 00,00 1 11,11 0 0,00
Левосторонний паратонзилит 30 30 100,00 12 40,00 10 33,33
Правосторонний паратонзилит 26 26 100,00 2 7,60 6 23,10
Левосторнний паратонзиллярный абсцесс 116 9 7,75 18 15,51 4 3,44
Правосторонний паратонзиллярный абсцесс 96 14 14,58 21 21,87 7 7,29
Левосторонний парафарингит 12 5 41,66 0 0,00 2 16,60
Правосторонний парафарингит 8 5 62,50 3 37,50 5 62,50
Левосторонний парафарингеальный абсцесс 3 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Правосторонний парафарингеальный абсцесс 3 0 0,00 0 0,00 0 0,00
ИТОГ 303 89 29,37 57 18,81 34 11,22
Итерация 2. (табл. 2). В этом случае расстановка коэффициентов значимости была представлена следующим образом: менее значимым симптомам присваивали - (0,75); значимым симптомам - (1,0); более значимым симптомам - (1,5); «ведущим симптомам - (2,0)». Проведена коррекция портрета по каждой нозологической единице (аналогичный пример представлен в табл. 1). Такие изменения позволили добиться более высокого совпадения диагнозов. Определено полное совпадение диагнозов по трём нозологическим единицам: левосторонний парафарин-гит, левосторонний парафарингеальный абсцесс и правосторонний парафарингеальный абсцесс, в остальных случаях процент ошибочных диагнозов, выставленных ЭС составил от 7,60 до 40,00%. Однако общий процент ошибок составил 18,81%.
Итерация 3. (Табл. 2). В этом случае расстановка коэффициентов значимости была представлена как в
чен лучший результат (левосторонний парато-зиллит), однако в трёх нозологиях (правосторонний паратонзиллит, левосторонний парафа-рингит, правосторонний парафарингит) ЭС определила больший процент ошибок при постановке диагноза. В целом результаты работы ЭС улучшились, при расчёте система определила 11,22% ошибок.
В связи с этим результаты проведённых испытаний на данном этапе нашей работы по созданию портрета острых заболеваний глотки привели нас к выводу о необходимости объединения исследованных вариантовв более крупные единицы «паратонзиллит» (/36) и «парафарингит» (/39).
Другим важным итогом этого этапа исследования стала возможность включения в список изучаемых заболеваний острого фарингита (/02), и острого тонзиллита (/03) ввиду схожести клинической картины, т.е. набора признаков. В выборку пациентов с острым фарингитом были отобраны пациенты с катаральной формой заболевания, в то время как выборку пациентов с острым тонзиллитом (анги-ной),вошли пациенты со следующими диагнозами; катаральная, фолликулярная и лакунарная ангина.
Для проведения дальнейшего исследования было необходимо выполнить добор данных по симптоматике новых нозологических единиц. Это выполнено с помощью выборки 173 законченных клинических случаев
с острыми заболеваниями глотки по архивным данным ГЛПУ ТО ОКБ №2, на базе поликлиники за 2012 год и по данным ГБУЗ ТО ОИКБ г. Тюмень, за 2013 год. По острому тонзиллиту: набрано - 82 пациента, по острому фарингиту - 91 пациент.
Возраст пациентов составлял от 19 до 80 лет. Из них по половым признакам пациенты распределялись следующим образом: мужчин - 96, женщин - 77.
Объединенная выборка пациентов с острыми заболеваниями глотки, включает в себя 303 клинических случаев представленных выше, и 173 клинических случаев с острыми фарингитами и тонзиллитами (476).
В портретах вновь включенных заболеваний эмпирически расставлялись коэффициенты значимости аналогично 3-й итерации в диапазоне [0.75; 1.0; 1.5; 2.0]. Кроме того, были отредактированы коэффициенты значимости по ранее включённым нозологическим единицам. Результаты расчётов представлены в табл. 3.
Таблица 3
Результаты 4;5 итерации
Нозология Кол-во. (абс.) Итерация 4 Итерация 5
Кол-во ошибок (абс.) % ошибок Кол-во ошибок (абс.) % ошибок
Паратонзиллит 277 47 16,96 21 7,58
Парафарингит 26 7 26,92 3 11,53
Острый тонзиллит 82 16 19,51 9 10,97
Острый фарингит 91 17 18,68 7 7,69
Итог. 476 87 18,27 40 8,40
Итерация 4. (табл. 3). Диапазон коэффициентов значимости [0.75; 1.0; 1.5; 2.0]. Наилучший результат в данной интерации получен при диагностике пара-тонзиллитов. В остальных случаях процент ошибочных диагнозов, выставленных ЭС, составил от 16,96 до 26,92%. В итоговом значении процент ошибочных диагнозов составил 18,27%.
Итерация 5. (табл. 3). Выбран тот же диапазон коэффициентов значимости, как в интерации (4). Проведено редактирование портретов нозологических единиц, где выявлены ошибки. При диагностике в данной интерации система показала несколько лучший результат, чем в предыдущей. Процент ошибочных диагнозов выставленных ЭС составил от 7,58-11,53%. Общий процент ошибок 8,40%.
Дальнейшие корректировки значимости признаков заболеваний не привели к каким-либо существенным изменениям точности диагностики в ЭС.
Выводы:
1. На основании проведённых нами исследований портретный метод диагностики допускает процент ошибочных диагнозов в среднем до 8,40%для всего списка диагностируемых заболеваний, что,по нашему мнению, не обеспечивает точность и надёж-
ность постановки оториноларингологического диагноза.
2. Практическая применимость экспертных систем диагностики острых заболеваний глотки, разработанных с использованием портретного метода, имеет определённые ограничения.
Литература
1. Бобров В.М., Оказание хирургической неотложной помощи больным с острым парафаринги-том // Росс. Оторинолар. 2010. №4. С. 126-132.
2. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Каменев Л.И. Новые биоинформационные подходы в развитии медицины с позиций третьей парадигмы (персонифицированная медицина - реализация законов третьей парадигмы в медицине) // Вестник новых медицинских технологий. 2012. № 3. С. 25-28.
3. Киликовский В.В., Медицинские системы интеллектуальной поддержки интерпретации результатов клинико-лабораторных исследований. /В.В. Киликовский, С.П. Олимпиева. // Врач и Информационные технологии. 2007. №4. С. 91-95.
4. Кобринский Б.А. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении. // Врач и информационные технологии. 2010. №2 С. 38-46.
5. Назарова Г.Ф. Острый паратонзиллит и парафарингит, их хирургическое лечение: автореф. дис.. д-ра. мед. наук. М., 1965. 56 с.
6. Носуля Е.В. Диагностика в оториноларингологии. Новосибирск: СО РАН, филиал «Гео», 2005. 155 с.
7. Носуля Е.В. Паратонзиллит // Вестник оторинолар. 2013. №3. С. 65-70.
8. Портенко Г.М., Портенко Е.Г., Шматов Г.П. Информационная технология в поддержке принятия решений в оториноларингологии по тонзилляр-ной проблеме // Рос. Оторинолар. 2008. №3. С. 74-81.
9. Свистушкин В.М., Мустафаев Д.М. Парафа-рингит, тонзилогенный сепсис: особенности патогенеза, клиническая картина и современные представления о лечении // Вестн. Оторинолар. 2013. №3. С. 29-34.
10. Скудных А.С., Санников А.Г. Методика оценки клинической эффективности диагностической экспертной системы // Врач и Информационные технологии. 2007. №5. С. 49-54.
11. Ястремский А.П., Санников А.Г., Соколовский Н.С., Воронов С.В. Возможности и ограничения традиционных способов разработки экспертных систем в оториноларингологии // Медицинская наука и образование Урала. 2013. №1. С. 155-157.
12. Ястремский А.П., Санников А.Г. Соколовский Н.С. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010613489. Автоматизированная система «Карта обследования пациентов с заболеваниями глотки». 28.05.2010, выдано Федеральной
службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.
13. Ястремский А.П., Санников А.Г. Соколовский Н.С. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010613472. Автоматизированная система «Редактор базы знаний заболеваний глотки». 27.05.2010, выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.
14. Ястремский А.П., Санников А.Г. Соколовский Н.С. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010620304. «Семиотика заболеваний глотки». 27.05.2010, выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.
15. Ястремский А.П., Санников А.Г., Соколовский А.С. Свидетельство государственной регистрации программы для ЭВМ №2014610004. «Экспертная система дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки портретным методом» 09.01.2014 выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.
16. Tsipouras M.G., Voglis C., Fotiadis D.I. A Framework for fuzzy expert system creation-application to cardiovascular diseases // IEEE Trans. Biomed. Engineering. 2007. Vol. 54, №11. P. 2089-2105.
References
1. Бобров ВМ. Оказание хирургической неотложной помощи больным с острым парафаринги-том. Росс. Оторинолар. 2010;4:126-32. Russan.
2. Еськов ВМ, Хадарцев АА, Каменев ЛИ. Новые биоинформационные подходы в развитии медицины с позиций третьей парадигмы (персонифицированная медицина - реализация законов третьей парадигмы в медицине). Вестник новых медицинских технологий. 2012;3:25-8. Russan.
3. Киликовский ВВ. Медицинские системы интеллектуальной поддержки интерпретации результатов клинико-лабораторных исследований. /В.В. Киликовский, С.П. Олимпиева. Врач и Информационные технологии. 2007;4:91-5. Russan.
4. Кобринский БА. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении. Врач и информационные технологии. 2010;2:38-46. Russan.
5. Назарова ГФ. Острый паратонзиллит и парафарингит, их хирургическое лечение [dissertation]. Moscow (Moscow region); 1965. Russan.
6. Носуля ЕВ. Диагностика в оториноларингологии. Новосибирск: СО РАН, филиал «Гео»; 2005.
7. Носуля ЕВ. Паратонзиллит. Вестник оторинолар. 2013;3:65-70. Russan.
8. Портенко ГМ, Портенко ЕГ, Шматов ГП. Информационная технология в поддержке принятия решений в оториноларингологии по тонзилляр-ной проблеме. Рос. Оторинолар. 2008;3:74-81. Russan.
9. Свистушкин ВМ, Мустафаев ДМ. Парафа-рингит, тонзилогенный сепсис: особенности патогенеза, клиническая картина и современные представления о лечении. Вестн. Оторинолар. 2013;3:29-34. Russan.
10. Скудных АС, Санников АГ. Методика оценки клинической эффективности диагностической экспертной системы. Врач и Информационные технологии. 2007;5:49-54. Russan.
11. Ястремский АП, Санников АГ, Соколовский НС, Воронов СВ. Возможности и ограничения традиционных способов разработки экспертных систем в оториноларингологии. Медицинская наука и образование Урала. 2013;1:155-7. Russan.
12. Ястремский АП, Санников АГ, Соколовский НС. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010613489. Автоматизированная система «Карта обследования пациентов с заболеваниями глотки». 28.05.2010, выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Russan.
13. Ястремский АП, Санников АГ, Соколовский НС. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010613472. Автоматизированная система «Редактор базы знаний заболеваний глотки». 27.05.2010, выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Russan.
14. Ястремский АП, Санников АГ, Соколовский НС. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010620304. «Семиотика заболеваний глотки». 27.05.2010, выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Russan.
15. Ястремский АП, Санников АГ, Соколовский АС. Свидетельство государственной регистрации программы для ЭВМ №2014610004. «Экспертная система дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки портретным методом» 09.01.2014 выдано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Russan.
16. Tsipouras MG, Voglis C, Fotiadis DI. A Framework for fuzzy expert system creation-application to cardiovascular diseases. IEEE Trans. Biomed. Engineering. 2007;54(11):2089-105.
