ЭНЕРГЕТИКА И ЭКОЛОГИЯ
ENERGY AND ECOLOGY
Статья поступила в редакцию 24.04.13. Ред. рег. № 1623 The article has entered in publishing office 24.04.13. Ed. reg. No. 1623
УДК 55.502; 504.064; 631.44
РАЗРАБОТКА ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УЧАСТКОВ СО СЛАБОРАЗВИТОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТЬЮ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗОНАХ
А.Г. Мамедбейли
Национальное Аэрокосмическое Агентство Азербайджан, AZ1106, Баку, ул. С.С. Ахундова, д. 1 Тел.: 994503247240, e-mail: [email protected]
Заключение совета рецензентов: 26.04.13 Заключение совета экспертов: 28.04.13 Принято к публикации: 30.04.13
В результате проведенных исследований показано, что вновь введенный показатель - относительное альбедо участков со слаборазвитой растительностью - является монотонно растущей функцией NDVI. Установлено, что компоненты потенциальной эвапотранспирации участков со слаборазвитой вегетацией: эвапорация «голой» земли и потенциальная транспирация - выравниваются при условии kLAI ~ ln 0,6, где к - коэффициент ослабления.
Ключевые слова: растительность, экологическая модель, эвапотранспирация, альбедо, вегетационный индекс.
DEVELOPMENT OF ECOLOGICAL MODEL OF AREAS WITH WEAKLY GROWN VEGETATION IN INDUSTRIAL ZONES
A.H. Mammadbeyli
National Aerospace Agency 1 S.S. Akhundov str., Azerbaijan, AZ-1106, Baku Tel.: 994503247240, e-mail: [email protected]
Referred: 26.04.13 Expertise: 28.04.13 Accepted: 30.04.13
As a result of held researches, it is shown, that newly suggested parameter - relative albedo of areas with weakly developed vegetation is a monotonously increasing function of NDVI. It is also shown, that the components of potential evapotranspiration -evaporation of bare soil and the potential transpiration are equalized upon condition kLAI ~ ln 0.6, where к - coefficient of attention.
Keywords: vegetation, ecological model, evapotranspiration, albedo, vegetation index.
Хорошо известно, что развитие наукоемких производственных технологий позволяет существенно уменьшить отрицательное влияние промышленного и сельскохозяйственного производства на экологическое состояние окружающей среды. Кроме этого, внедрение современных научных достижений в производстве стимулирует дальнейшее развитие средств экологических измерений и диагностики и в особенности методов и средств дистанционного экологического зондирования. При этом усовершенствование средств дистанционной диагностики и измерений, в
свою очередь, стимулирует развитие качественно новых направлений в производственной деятельности, отличающихся высокой эффективностью и минимальным негативным влиянием на экосистему. Применительно к растительности использование методов и средств дистанционного зондирования предполагает широкое использование различных спектральных вегетационных индексов, характеризующих реальное состояние вегетационных полей, включая леса, сельскохозяйственные растительные участки, пастбища и т. д.
Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» № 05/2 (126) 2013 © Научно-технический центр «TATA», 2013
Энергетика и экология
Вместе с тем существующие до сих пор устаревшие производства и технологии продолжают загрязнять окружающую среду различными отбросами, что в конечном счете приводит к уменьшению эффективности растениеводства на участках, непосредственно прилегающих к производственным зонам. Значения спектральных вегетационных индексов на таких участках оказываются существенно ниже, и в целях анализа состояния слаборазвитой вегетации необходимо разработать соответствующую экологическую модель. Естественно, что спектрально-экологическая модель слаборазвитой растительности должна основываться на существующих моделях нормально развитых вегетационных полей и включать возможность применения средств дистанционного зондирования для изучения таких участков. Общий вид разрабатываемой модели слаборазвитой растительности показан на рисунке.
а = ßlRED + в 2 NIR
(1)
в2 = -1,439NDVI2 +1,209NDVI + 0,587 . (3)
Так как рассматривается случай слаборазвитой растительности (NDVI << 0,1), (2) и (3) с точностью до 1% приобретают следующий вид
Р1 = -0,329NDVI + 0,372; (4)
Pj = 1,209NDVI + 0,587. (5)
С учетом (1), (4), (5) имеем
ap = (-0,329NDVI + 0,372) RED +
+ (1,209NDVI + 0,587)NIR . (6)
Хорошо известно, что нормализованный дифференциальный вегетационный индекс (NDVI) определяется как
NDVI = ■
NIR - RED NIR + RED
Из (7) получаем
RED =
NIR (1 - NDVI)
Модель слаборазвитой растительности в производственных зонах: 1, 4 - объекты производства, загрязняющие окружающую среду; 2 - космический аппарат дистанционного зондирования; 3 - участок слаборазвитой растительности; 5 - земля Model of weakly developed vegetation in industrial zones: 1, 4 - industrial objects, polluting environment; 2 - remote sensing satellite; 3 - zone of weakly developed vegetation; 5 - ground
Далее в настоящей статье мы рассмотрим следующие задачи исследования:
1. Зависимость альбедо участка со слаборазвитой вегетацией от величины NDVI такой растительности.
2. Зависимость транспирационных и эвапораци-онных характеристик участков со слаборазвитой растительностью от величин площади листовой поверхности растительности (LAI).
Рассмотрим решение первой задачи исследования. Как было показано в работе [1], широкополосное альбедо ар может быть представлено в виде следующей линейной комбинации сигналов RED и NIR каналов аппаратуры AVHRR:
1 + NDVI С учетом (6) и (8) имеем
(1 - NDVI) (-0,329NDVI + 0,372)
(7)
(8)
а p
а = ——
po- NIR
1 + NDVI (1 + NDVI) (1,209NDVI + 0,587) 1 + NDVI ''
а =
p.o.
3,076NDVI - 0,136 1 + NDVI
где RED - относительное значение сигнала первого канала AVHRR; NIR - относительное значение сигнала второго канала; Pi и р2 - эмпирические коэффициенты.
Согласно [1] имеются следующие зависимости между рь р2 и NDVI:
Р1 = 0,494NDVI2 - 0,329NDVI + 0,372; (2)
¿84.
- е -
УЛл" Ж
(9)
где Ор.о. - вновь вводимый показатель - относительная величина широкополосного альбедо участка со слаборазвитой растительностью.
Анализ (9) показывает, что зависимость Ор.о. от ЫБУ1 является монотонно растущей функцией без экстремумов.
С учетом принятого допущения ЫБУ1 < 0,1 (9) можно представить в виде
э о т
з CL
(10)
Таким образом, показано, что вновь введенный показатель - относительно альбедо ap.o. участков со слаборазвитой растительностью - является монотонно растущей функцией NDVI.
Рассмотрим решение второй задачи исследования. Хорошо известно, что между NDVI и LAI существует следующая общая зависимость [2]:
NDVI = NDVI^ + (NDVIg - NDVI J) exp (-kLAI). (11)
где NDVIx - асимптотическое значение NDVI при LAI > 8%; NDVIg - вегетационный индекс «голой земли»; k - коэффициент ослабления.
+
International Scientific Journal for Alternative Energy and Ecology № 05/2 (126) 2013
© Scientific Technical Centre «TATA», 2013
А.Г. Мамедбейли. Разработка экологической модели участков со слаборазвитой растительностью в производственных зонах
Из (11) имеем
Вычислим условие
f NDVI - NDVI Л
V
NDVI - NDVI
= [exp (-kLAI)-1]2. (12)
E = T .
p p
(18)
Согласно работе [3] потенциальная эвапотранс-пирация участка, состоящего из голой земли и вегетации, может быть представлена с помощью двух
компонент Ep и Tp:
EP = kc (ET)p
1-
f NDVI - NDVIg ^2 NDVI - NDVIg
Tp = К (ET )p
f NDVI - NDVIg ^2 NDVI - NDVI
(13)
(14)
где Ep - эвапорация «голой» земли; Tp - потенциальная транспирация; kc - коэффициент урожайности; (ET)p - потенциальная эвапотранспирация. С учетом (12) и (13) получим
EP = К [ET] [l - [exp (-kLAI) -1]2 = = kc [ET] [2exp(-kLAI)-exp(-2k : LAI)]. (15)
С учетом (12) и (14) получим
Tp = kc (ET)p [exp (-kLAI) -1]2. (16)
С учетом (15) и (16) имеем
Ep 2exp(-kLAI)- exp (-kLAI)
T exp (-kLAI) - 2exp (-kLAI) +1'
(17)
С учетом (15) и (16) нетрудно вычислить, что (18) удовлетворяется при kLAI ~ ln 0,6.
Таким образом, проведенные исследования позволили выявить некоторые основные особенности предлагаемой экологической модели участков со слаборазвитой растительностью в производственных зонах. Показано, что:
1. Вновь введенный показатель - относительное альбедо участков со слаборазвитой растительностью - является монотонно растущей функцией NDVI.
2. Компоненты потенциальной эвапотранспира-ции участков со слаборазвитой вегетацией: эвапора-ция «голой» земли и потенциальная транспирация -выравниваются при условии kLAI ~ ln 0,6, где k - коэффициент ослабления.
Список литературы
1. Song J., Gao W. An improved method to derive surface albedo from narrowband AVHRR satellite data: narrowband to broadband conversion // J. Appl. Met. 1999. Vol. 38. P. 239-249.
2. Baret F., Guyot G., Mayor D.J. TSAVI: A vegetation Index which minimizes Soil Brightness Effects on LAI and APAR Estimation Proceedings of 12th Canadian Symposium on Remote Sensing. Vancouver. Canada. 1996. Vol. 3. P. 1355-1358.
3. Seaquist J.W., Olsson L., Ardo J. A remote sensing-based primary production model for grassland biomes // Ecological Modelling. 2003. Vol. 169. P. 131155. www.elsevier.com/locate/ecolmodel.
- TATA — OO
Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» № 05/2 (126) 2013 © Научно-технический центр «TATA», 2013