CC BY
19
№ 4 (109)
A UNÍ
1Ш. ТЕ)
UNIVERSUM:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
апрель, 2023 г.
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
Нурмухамедов Толаниддин Рамзиддинович
д-р техн. наук,
Ташкентский государственный транспортный университет,
Республика Узбекистан, г Ташкент E-mail: ntolaniddin@mail.ru.
Гулямов Жавлон Нуруллаевич
ст. преп.,
Ташкентский государственный транспортный университет,
Республика Узбекистан, г Ташкент E-mail: _ javlonbek120 7@gmail.com
Есендаулетова Жана-Гуль Тлеукуловна
ст. преп.,
Карагандинский университет им. академика Е.А. Букетова, Республика Казахстан, г. Караганда, E-mail: esendauletova81 @mail. ru
DEVELOPMENT OF AN INVENTORY MANAGEMENT ALGORITHM
Tolaniddin Nurmukhamedov
Doctor of Technical Sciences, Tashkent State transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent
Zhavlon Gulyamov
Senior teacher Tashkent Statetransport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent
Zhana-Gul Yesendauletova
Senior teacher
Karaganda University after academician E.A. Buketov,
Kazakhstan, Karaganda
АННОТАЦИЯ
В статье исследуются модели управления запасами на основе переменного спроса на запасы и разрабатывается алгоритм управления запасами. Определяются параметры управления запасами, такие как оптимальный объем заказа, страховой запас, точка заказа. Этот алгоритм направлен на минимизацию стоимости запасов на производственном предприятии.
ABSTRACT
The article explores inventory management models based on variable inventory demand and develops an inventory management algorithm. Inventory management parameters are determined, such as the optimal order quantity, safety stock, reorder point. This algorithm is aimed at minimizing the cost of inventory in a manufacturing enterprise.
Ключевые слова: модели управления запасами, алгоритм, страховой запас, оптимальный объем заказа, точка заказа, максимальный объем запаса.
Keywords: Inventory management models, algorithm, safety stock, optimal order volume, reorder point, maximum stock volume.
Введение
Несмотря на большое количество научных исследований и ссылок, содержащих оптимальные правила управления ресурсами и модели, методы и
алгоритмы определения параметров этих правил, среди них практически невозможно найти модель и метод, точно учитывающие характеристики данного реального предприятия.
Библиографическое описание: Нурмухамедов Т.Р., Гулямов Ж.Н., Есендаулетова Ж.Т. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 4(109). URL: https://7universum. com/ru/tech/archive/item/15347
№ 4 (109)
А1
UNIVERSUM:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
В таких ситуациях единственным выходом является выявление с помощью модели нескольких вариантов, их сравнение и выбор наиболее подходящего из возможных. Этот метод является наиболее безопасным с точки зрения возможных убытков, поскольку выбор правил управления путем экспериментов с реальным предприятием может привести к большим финансовым потерям.
Подход к изучению свойств системы путем повторения ее поведения с помощью компьютерной программы реализуется с помощью имитационного моделирования.
апрель, 2023 г.
Основная часть
В современной литературе рассматриваются вопросы, связанные с системами управления запасами, на основании чего представлены методы расчета их количества (запасов) на складе [1-3]. Системы управления запасами можно классифицировать по следующим признакам: вид запасов; место для хранения; структура системы; характеристики запасов; статистические характеристики процессов спроса и предложения; системные цели; ограничения; информационные функции. Ниже мы рассмотрим системы управления запасами [5].
1. Система управления запасами с заданным объемом заказа (рис. 1).
Рисунок 1. Запасы в указанном объеме ордера система управления
2. Система с фиксированным временным заключается в том, что ордера исполняются в
интервалом между заказами. При этом суть системы с фиксированные моменты времени, которые отде-
фиксированным интервалом времени между ордерами лены друг от друга равными интервалами (рис. 2).
Точка
Здесь О —начало рабочего времени системы; А - точка заказа, t - своевременная доставка заказа, V - время задержки заказа, К - ожидаемый максимальный расход при доставке заказа, qo - оптимальный объем заказа.
Рисунок 2. Система с фиксированным интервалом времени между заказами
3. Система с фиксированной периодичностью заполнения запасов до постоянного уровня. Данная система является одним из вариантов систем
управления запасами в условиях резких изменений спроса при недостатке запасов. Система включает системный элемент с фиксированным размером
№ 4 (109)
A UNI
¿Шь ТЕ)
UNIVERSUM:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
апрель, 2023 г.
заказа (контроль предельного уровня запасов - точка заказа) и системный элемент с фиксированным интервалом между заказами (с фиксированной периодичностью обновления заказа. Совместное использование
этих двух элементов позволяет защитить систему от перехода в дефицитное состояние (рис. 3).
Рисунок 3. Система с фиксированной периодичностью пополнения до постоянного уровня
4. Система «минимум-максимум» Эта система разработана для условий высокой стоимости заказа предприятия, при которых могут возникнуть такие негативные последствия, как недостача или накопление избыточных запасов. Система работает с двумя уровнями запасов: минимальным и максимальным, что включает в себя два основных элемента системы. Фиксированные интервалы между заказами Как и в системе, между заказами постоянный интервал. Идея мониторинга порогового уровня, называемого минимумом, происходит от системы с фиксированным размером ордера.
Разработан алгоритм на основе системы с фиксированной периодичностью регулярного пополнения запасов до постоянного уровня (рис. 4).
Для моделирования спроса на запасы использовалось нормальное распределение [5]. Входными параметрами алгоритма являются максимальное количество запаса, средний объем спроса на запас, количество дней, затраченных на доставку товара, количество дней, на которое заказ может задержаться, а выходные параметры - страховой запас, оптимальный размер заказа и точка заказа.
Рисунок 4. Алгоритм управления складскими запасами
№ 4 (109)
A UNI
1Ш. ТЕ)
UNIVERSUM:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
апрель, 2023 г.
Результат вышеописанного алгоритма показан в таблице 1.
Таблица 1.
Учет товарооборота на складе
День Спрос на запасы Остаток запаса
1 118 1882
2 127 1755
3 122 1633
4 141 1492
5 118 1374
6 121 1253
7 128 1125
8 111 1014
9 124 890
10 122 768
11 122 646
Количество заказа: Q = 1790 / Точка заказа: 545 / Страховой запас: 130
12 109 537
13 136 401
14 140 261
15 118 143
Заказ выполнен Q = 1790 / Объем запаса: 1933
16 126 1807
Результаты, полученные на основе разработанного алгоритма, следующие:
• Спрос на запасы имеет нормальное распределение и носит переменный характер. Регулярно контролируя товарооборот, необходимо вносить изменения в стратегию управления запасами на предприятии.
• Такие параметры, как точка заказа, размер заказа, страховой запас, рассчитывались с целью своевременного, без дефицита удовлетворения потребности компании в запасах, а также минимизации финансовых затрат.
Список литературы:
1. Gulyamov, Javlon. "Warehouse accounting automated information system design." In AIP Conference Proceedings, vol. 2432, no. 1, p. 060027. AIP Publishing LLC, 2022.
2. T.R. Nurmukhamedov, Zh.N. Gulyamov, and Sh.T. Shaxidaeva , "Modeling of a railway warehouse commodity and material values accounting (on the example of a train depot)", AIP Conference Proceedings 2389, 100026 (2021) https://doi.org/10.1063/5.0063843
3. Zakirov V., Abdullaev E., Shukurov F. Reducing of the System Load Using Asynchronous and Synchronous Service Methods. - 2023.
4. Моделирование случайных величин: учебное пособие / Ю.В. Петров, С.Н. Аникин, С.А. Юхно; Балт. гос. техн. ун-т. -СПб., 2020. -90 с.
5. Лукинский, В., Маевский, А., Плетнева, Н., Воробьева, Н., & Лукинский, В. (2022). Управление запасами в цепях поставок в 2 ч. Часть 1. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Litres.
