Разработка алгоритма поиска малого отклонения в фотометрическом ряде звездного объекта Текст научной статьи по специальности «Математика»

Секция ««ПЕРСПЕКТИВНЫЕ МАТЕРИАЛЫ И ТЕХНОЛОГИИ»

УДК 52.1

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОИСКА МАЛОГО ОТКЛОНЕНИЯ В ФОТОМЕТРИЧЕСКОМ РЯДЕ ЗВЕЗДНОГО ОБЪЕКТА

Е. А. Брылякова Научный руководитель - Е. Г. Лапухин

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: elinxt@bk.ru

Рассмотрен алгоритм поиска малого отклонения в фотометрическом ряде звездного объекта по данным ПЗФ-фотометрии, полученным в обсерватории СибГАУ (Сибирского государственного аэрокосмического университета).

Ключевые слова: фотометрический ряд, малое отклонение.

DEVELOPMENT OF THE SEARCHING ALGORITHM OF SMALL DEVIATION IN PHOTOMETRICAL SERIES OF STAR OBJECT BY CDC-PHOTOMETRICAL DATA

E. A. Brylyakova Scientific Supervisor - E. G. Lapukhin

Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation

E-mail: elinxt@bk.ru

This article describes searching algorithm of small deviation in photometrical series of star object by CDC (charge-coupled device) photometrical dates which had been received from Siberian State Aerospace University observatory.

Keywords: photometrical series, small deviation.

Существует множество методов регистрации отклонения в фотометрическом ряде различных звездных объектов, но все они уверенно работают лишь для выявления переменных звезд, так как регистрируют лишь больше значения отклонения, тогда как в разработанном нами методе будет выявляться отклонение малое, которое можно использовать для решения различных задач [1].

Входящие данные -фотометрический ряд одной звезды {mi ; t} (рис. 1) [2]. Для того чтобы исследовать фотометрический ряд на малое неслучайное отклонение, нам необходимо разбить его на временные интервалы, соответствующие непрерывной съемке.

Значение At мы выбираем таким образом, чтобы разделить фотометрический ряд звезды на массивы с фотометрией каждой отдель-

t, сут

О 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500

i НОЧЬ 370 L : L ■

V •

\ н очь 3501— 1 * « •

i

Рис. 1. Фотометрический ряд звезды

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2017. Том 1

ной ночи {т, ; ?,}*. После этого нам необходимо исключить случайные ошибки на каждом фотометрическом ряде непрерывной съемки, для этого мы используем полиномиальную аппроксимацию (рис. 2) [3].

Рис. 2. Фотометрический ряд непрерывной съемки

Вычитаем тренд [3] и получаем новое распределение {Дт, ; £}, где Дт, = mj - Ри(£г), исключаем значения, не входящие в интервал 35 и строим новый фотометрический ряд без исключенных значений.

0,09

0,11 0,13

t, сут

0,15 0,17 0,19 0,21

0,23

0,25

•

у=-0 ,4567х- 1- 14,399 S

9

т •

14.28

14.29 14,3

14.31

14.32 Е 14,33

14.34

14.35

14.36

14.37

14.38

Рис. 3. Фотометрический ряд непрерывной съемки без случайных отклонений

Полученные значения аппроксимируем линейной функцией (рис. 3) m(t) = к • t + b и в зависимости от значения коэффициента к считаем что звезда либо меняла свою звездную величину (при значениях к > 0) за ночь, либо нет (при значениях к = 0) [3].

Библиографические ссылки

1. Методы исследования переменных звезд : сб. / под ред. В. Б. Никонова. М. : Наука, 1971.

308 с.

2. Миронов А. В. Прецизионная фотометрия: учеб. пособие. М., 1997.

3. Excel 2016 программа редактирования таблиц XLS [Электронный ресурс]. URL: https://products.office.com/ru-ru/excel// (дата обращения: 11.04. 2017).

© Брылякова Е. А., 2017