Научная статья на тему 'Рациональный комбинированный выбор процесса изыскания золота экономическим методом принятия решения'

Рациональный комбинированный выбор процесса изыскания золота экономическим методом принятия решения Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

CC BY
25
1
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЗОЛОТО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ

Аннотация научной статьи по прочим технологиям, автор научной работы — Кан Хё Нам, Ри Кван Хек, Хо Чун Мин, Кан Хо

Добились определенного успеха во время исследования для установления рациональной технологии обогащения и эффективной системы изыскания соответствующей руды и развивали и завершали технологию обогащения в золотосодержащих рудах, которую применяли раньше. Выбранная руда для исследования это руда, которая содержит в основном магнетит и сульфидную руду с малым процентом золота. Руда состоит из 40~55% магнетита и 3~5% сульфидной руды. Количество золота 2.2~3.5 грамм в тонне. Особенность нахождения золота: в виде пирита и в магнетите золото находится самородным видом. В результате исследования изыскания соответствующей руды выбрали следующую рациональную технологию методом экономического принятия решения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по прочим технологиям , автор научной работы — Кан Хё Нам, Ри Кван Хек, Хо Чун Мин, Кан Хо

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Рациональный комбинированный выбор процесса изыскания золота экономическим методом принятия решения»

НАУКИ О ЗЕМЛЕ

РАЦИОНАЛЬНЫЙ КОМБИНИРОВАННЫЙ ВЫБОР ПРОЦЕССА ИЗЫСКАНИЯ ЗОЛОТА ЭКОНОМИЧЕСКИМ МЕТОДОМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ Кан Х.Н.1, Ри К.Х.2, Хо Ч.М.3, Кан Х.4

'Кап Хё Нам - кандидат технических наук, преподаватель; 2Ри Кван Хек - кандидат технических наук, преподаватель; 3Хо Чун Мин - кандидат технических наук, преподаватель; 4Кан Хо - кандидат технических наук, преподаватель, кафедра обогащения полезных ископаемых, Чонжинский горно-металлургический институт, г. Чонжин, Корейская Народно-Демократическая Республика

Аннотация: добились определенного успеха во время исследования для установления рациональной технологии обогащения и эффективной системы изыскания соответствующей руды и развивали и завершали технологию обогащения в золотосодержащих рудах, которую применяли раньше.

Выбранная руда для исследования - это руда, которая содержит в основном магнетит и сульфидную руду с малым процентом золота. Руда состоит из 40~55% магнетита и 3~5% сульфидной руды.

Количество золота 2.2~3.5 грамм в тонне. Особенность нахождения золота: в виде пирита и в магнетите золото находится самородным видом.

В результате исследования изыскания соответствующей руды выбрали следующую рациональную технологию методом экономического принятия решения. Ключевые слова: золото - экономический метод принятия решения.

1. Подготовка для принятия экономического решения

На основе исследования изыскания соответствующей руды выбранные возможные процессы сортировки показаны в таблице 1.

Таблица 1. Возможные процессы сортировки

Варианты Процессы

первый дробление - гравитационное обогащение - магнитное обогащение -вторичное дробление - флотация

второй дробление — магнитное обогащение - вторичное дробление - флотация -гравитационное обогащение

третий дробление - флотация - магнитное обогащение - гравитационное обогащение

четвёртый дробление - магнитное обогащение - гравитационное обогащение -вторичное дробление - флотация - гравитационное обогащение

Основная цель метода экономического принятия решения - выбор наилучшего процесса из вышеизложенных возможных комбинированных процессов сортировки.

Основные показатели сравнения выбора рационального процесса - это первоначальная стоимость затраты на оборудование и реагент, процент извлечения, содержание концентрата и сложность процесса

Показатели сравнения по процессам обогащения показаны в таблице 2.

Показатели ВарианГы^ Стоимость оборудования (руб) Стоимость затраты реагентов (руб./час) Процент извлечения (Аи,%) Содержание концентрата (Аи^/1) Сложность процесса

первый 146 450 383.30 71.5 34.7 5

второй 138 875 386.33 85.4 35.1 5

третий 174 225 699.17 80.3 34.9 4

четвёртый 146 450 374.31 85.7 35.2 6

2. Нахождение весового коэффициента по каждым показателям

Надо установить каждый показатель, что этот показатель действительно полезен, и себестоимость.

Из вышеуказанных показателей стоимость оборудования, затраты реагента и сложность процесса - это себестоимостные показатели, а показатели действительной полезности - процент извлечения и содержание концентрата.

На основе таблицы 2 составим следующую матрицу показателей.

(2900000 7590 71.5 34.7 5 ^

ха =

2750000 7650 3450000 13845 2900000 7412

85.4 35.1 5 80.3 34.9 4 85.7 35.2 6

Где xij- это значение показателя 1-го процесса и ]-й очереди - Составление безразмерной матрицы показателей.

Вычисляем безразмерную матрицу показателей выражением 1.[1]

В случае показателей действительной полезности К = —1

В случае себестоимостных К. =

(1)

Где Rij: Безразмерное количество j-й очереди показателя в ьм процессе. г обозначает вариант j: обозначает показатель x: положительное значение показателей ^ : максимальное значение показателей j

(V „ .

^ : минимальное значение показателей j Значение вычисления R-й матрицы следующее.

(0.94828 0.97655 0.83431 0.98580 0.80000^

1.00000 0.96889 0.99650 0.99716 0.80000

0.79710 0.53536 0.93699 0.99148 1.00000

0.94828 1.00000 1.00000 1.00000 0.66667

Составление нормированной матрицы.

Вычисляем нормированную матрицу выражением 2.

К

К1 =

пРиЪ =ТК * Ра = -7

ч1

(2) m: число вариантов

г=1

х

У

р =

Результат вычисления Р-й матрицы следующий.

(0.25673 0.28055 0.22143 0.24803 0.24490^

0.27073 0.27835 0.26366 0.25089 0.24490

0.21580 0.15380 0.24792 0.24946 0.30612

0.25673 0.28729 0.26459 0.25161 0.20408

ч

Вычисление энтропии

Вычисление энтропии по показателям проводят выражением 3.

т

Е = -К2 Р 1п р ^ К = (1п т)= (1п 4)-1 = 0.72

1=1

Вычисленное значение по показателям будет: Е =(0.99563 0.97835 0.99567 0.99812 0.99058) Найдем значение отклонения (ф. d] = 1 - Е (4)

Значение отклонения, вычисленное выражением 4, Е =(0.00437 0.02165 0.00433 0.00188 0.00942)

Решение весового коэффициента по каждым показателям.

Весовой коэффициент по каждым показателям вычисляем выражением 5.

d]

п: число показателей (5)

(3)

следующее:

2 d]

1=1

Весовой коэффициент будет.

=(0.10486 0.52000 0.10399 0.04512 0.22610)

Как показано выше, весовой коэффициент каждого показателя будет: стоимость затрата реагента > сложность процесса > стоимость оборудования > процент извлечения > содержание концентрата.

3. Выбор процесса рациональной сортировки идеологическим способом. Решение нормированной матрицы (к).

Вычисление элемента нормированной матрицы производится выражением 6.

Пусть г. =

2 Щ

1=1

то

К =

0.53965 0.43015 0.51174

= Щ1_ (6)

0.54771 0.44174 0.49606

0.54255 0.52762 0.50178

0.29978 0.49611 0.49892

0.55997 0.52948 0.50321

0.48468^ 0.48468 0.60584 0.40390

V = 1

Вычисление матрицы принятия решения (V). Значение матрицы принятия решения выражением 7 следующее.

(7)

(0.05366 0.28481 0.04594 0.02238 0.10959^

0.05659 0.28213 0.05487 0.02264 0.10959

0.04511 0.15589 0.05159 0.02251 0.13698

0.05366 0.29118 0.05506 0.02270 0.09132

67

^ =

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

т

1

Выбираем идеологические матрицы А*, А .

A*-это максимальное значение j ряда (показателей) в нормированной матрице

А V

весовой суммы, а Aj -это минимальное значение того же. То есть идеологические точки A*, A V будут:

А* =(0.05659 0.29118 0.05506 0.02270 0.13698) А/ =(0.04511 0.15589 0.04594 0.02238 0.09132)

Вычисляем расстояние каждого процесса сортировки.

Расстояние S каждого варианта определяется выражением 8, но расстояние SV -выражением 9.

$ V - А)2

(8) Б? =

I (VI - А?)2

1=1

(9)

Матрица расстояния каждого варианта следующая:

(0.02972^ 0.02885

Б* =

0.13582 0.04575

Б ? =

( 0.13049^ 0.12838 0.04601 0.13587

Вычисляем схему относительного приближения.

Вычисляем схему относительного приближения выражением 10.

а =

Б

б *+Б ;

(10)

Результат вычисления схемы относительного приближения.

( 0.81451Л

а =

0.81649 0.25303 0.74809

При рассмотрении схемы относительного приближения самая большая схема - это схема второго процесса сортировки, то есть 0,8164.

Поэтому рациональный комбинированный процесс сортировки золота - это измельчение - магнитное обогащение - повторное измельчение - флотация -гравитационное обогащение.

Список литературы

1. Бодров В.И., Лазарева Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф. Математические методы принятия решений. М. Издательство ТГТУ, 2004. 81 с.

п

п

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.