CC BY
57
УДК 658.512
РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ СОСТАВА ПОРТФЕЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАКАЗОВ, ПОВТОРЯЮЩИХСЯ ВО ВРЕМЕНИ
Л.А. Васин, С.В. Городничев, Е.Б. Чачина
Рассмотрено повышение эффективности принятия управленческих решений в организации на основе системы оперативного планирования, учета и регулирования производства, которая позволяет обеспечить совершенствование управления процессом реализации портфеля заказов.
Ключевые слова: сократить длительность производственного цикла изготовления изделий, комплексной оценки рассматриваемых в процессе формирования портфеля заказов альтернатив, система формирования и реализации портфеля индивидуальных заказов.
В целях обеспечения эффективного функционирования, организациям приходится выполнять наряду с основным заказом, связанным с выпуском профильной продукции, другие заказы, стоимость которых позволяет получить хотя бы минимальную прибыль. Вместе с тем, при ограниченном количестве заказов и невозможности выбора из них наиболее прибыльных принимаются к исполнению все поступающие заказы. При этом предприятию выгоднее работать, чем простаивать, так как в первом случае в процессе выполнения заказов осуществляется частичное или полное возмещение квазипостоянных и переменных затрат на их изготовление [1,5].
Согласно прогнозам, в будущем организации будут ориентированы в основном на работу по индивидуальным заказам. В связи с этим концепция производства должна учитывать запросы заказчиков, которые «существенно диверсифицировались, а, следовательно, должно быть диверсифицировано и производство». Для этого безусловно требуется сократить длительность производственного цикла изготовления изделий (деталей), которая всегда контролировалась. Однако в этой ситуации базой для такого контроля является время выпуска изделий, установленное заказчиком в договоре, т.е. «в современных условиях стало важно выпускать товары тогда, когда они нужны, иначе говоря, акцент переместился с того, как выпускать, на то, что, когда, и сколько выпускать».
Поэтому моделирование процесса формирования портфеля заказов и организация производства для его реализации является основой прогнозирования получения прибыли предприятием и удовлетворения специфических требований заказчиков. При этом возникает необходимость разработки экономико-математического аппарата для детальной комплексной оценки рассматриваемых в процессе формирования портфеля заказов альтернатив. Процесс формирования портфеля заказов и его реализация
должны осуществляться на основе учета внешних и внутренних основных факторов [2,3,4], к которым относятся:
- появление на рынке множества современной и сложной продукции;
- повышение требований потребителей к качеству товара;
- отсутствие возможности работы предприятий только по госзаказам;
- желание потребителей приобретать продукцию с наличием в ней различного набора опций;
- зависимость предприятий от рыночного спроса на их товары.
Очевидно, предприятиям необходимо перестроить производство
так, чтобы обеспечить устойчивость процесса его функционирования в условиях рынка. Поэтому современное предприятие вынужденно работать по заказам. Модель системы формирования и реализации портфеля индивидуальных заказов, повторяющихся во времени включает в себя следующее:
1. Проводится экспресс-оценка индивидуальных заказов, повторяющихся в течение времени, определяемом жизненным циклом изделия. Жизненный цикл изделия определяется на основе информации, предоставляемой заказчиком. Если жизненный цикл изделия большой, то принимать для исполнения заказ, связанный с изготовлением данного изделия, выгодно, так как он заведомо перейдет из разряда разового в повторяющийся заказ. Это позволит:
- неоднократно использовать один и тот же набор оснастки и режущего инструмента;
- определить более точно время между двумя переналадками оборудования для второго и последующих заказов, что естественно снизит затраты на их изготовление;
2. На основе математической модели взаимосвязи дополнительных затрат и прибыли, обеспечивающей формирование рационального портфеля заказов, определяем выгодность приема заказа для дальнейшего его выполнения, используя неравенства:
X = а к > q - заказ выгоден;
[ [ [
X = а к ^ q - заказ невыгоден.
[ [ [
Заказы, которые предприятием сразу отклоняются, к дальнейшему рассмотрению не принимаются.
3. Осуществляется анализ технологического процесса изготовления изделий, который начинается с разузлования изделий, представленных в заказе, т.е. с разбивки изделия на входящие в него узлы и детали. Анализируем их габариты, точность обработки, технические характеристики имеющегося оборудования, последовательность выполнения опера-
ций. Затем все детали необходимо сгруппировать по конструкторскому подобию.
4. Для проведения дальнейших расчетов необходимо предварительно определить значения трудоемкости каждого из изделий, входящих в заказ.
Наибольшее распространение при проектировании в условиях мелкосерийного и серийного производства получил подетальный метод расчета станкоемкости. На основе анализа чертежей производится группирование деталей по конструктивному подобию или с учетом сходной по характеру обработки. Из каждой группы отбирают одну деталь-представитель или несколько, по которым разрабатывается технологический процесс с укрупненным нормированием. Он проектируется для детали средней сложности, а если в группу входят детали разной сложности, то рассматриваются детали, имеющие большую и наименьшую станкоем-кость. Данные по детали-представителю распространяются пропорционально на все детали данной группы по видам оборудования, на изделие и на программу выпуска.
Помимо этого, станкоемкость можно оценить по геометрически подобным изделиям, т.е. для детали, подлежащей изготовлению, можно подобрать из имеющейся номенклатуры деталей геометрически подобную с известной станкоемкостью обработки. Так как для многих процессов обработки режущим инструментом основное технологическое время прямо пропорционально площади обрабатываемой поверхности, то станкоем-
Т
кость ст д. детали будет зависеть от ее массы в степени 2/3
/■ X 2/3
т
Т = Т
ст .д. с
. т
^ а «
(1)
где Т - станкоемкость детали-аналога, станко-час.; т ,т - масса подоб-
ст.а п а
ной детали и детали-аналога соответственно, кг.
Кроме того, для укрупненной оценки трудоемкости изделий в машиностроении используется ряд других методов таких, как:
- метод учета масс ;
- метод удельного нормирования ;
- метод многофакторного анализа;
- метод учета сложности конструкции ;
- метод элементокоэффициентов.
Они применяются, когда маршрутно-операционный процесс на изготовление деталей или изделий отсутствует. Вместе с тем, в настоящее время наблюдается переход от использования моделей, базирующихся на деталях-аналогах к моделям, формируемым на основе выборки деталей.
п
При таком подходе используются методы математической статистики, которые позволяют получать более точные оценки трудоемкости , а также определять отклонения реальных значений от расчетных.
В условиях принятия решений о приемке к исполнению поступающих заказов из всех проанализированных методов наиболее приемлемым для установления укрупненной трудоемкости является метод ее экспресс-оценки, который использует алгоритм обучения и самообучения. Данный алгоритм позволяет на основе выборки групп деталей получать степенные, учитывающие фактическую нелинейность, регрессионные зависимости трудоемкости изготовления деталей от их параметров, а затем, на основе данных получаемых на этапе пооперационного нормирования деталей, производить уточнение параметров математической модели экспресс-оценки трудоемкости.
Данная система построена как самообучающаяся. «Самообучение системы позволяет учитывать изменяющиеся с течением времени условия функционирования производства и внешней среды. Самообучение - это необходимое самопроизвольное стремление человека или организации к изменениям внутренней базы данных и базы знаний ». Самообучение модели заключается в том, что она отражает фактическое состояние активной части основных фондов на данный момент времени, что позволяет приблизить трудоемкость соответствующей степенной регрессионной зависимости, к реальной трудоемкости изготовления деталей за счет автоматического пересчета вектора констант а(...), содержащихся в новых заказах
У = А • Ха1 • Ха2-...Ха\
0 12 п (2)
где Х1'Х2'"""'Хп- параметры детали; А0,а1,-,ап- коэффициенты пара-
Л
метров; У - трудоемкость обработки.
Данное выражение позволяет учесть нелинейный характер зависимости трудоемкости обработки детали от ее параметров, и может быть приведено для расчетов к линейной форме путем логарифмирования. Для определения значений конкретных параметров применяется методика факторного эксперимента. Самообучающаяся система экспресс- оценки трудоемкости позволяет на стадии приемки заказа оперативно оценить трудоемкости изготовления деталей и узлов, содержащихся в новых заказах. Самообучающаяся модель быстро адаптируется в условиях инфляционных ожиданий.
5. Далее определяется возможность выполнения заказа в срок, указанный в договоре или контракте. С этой целью введем, так называемый, коэффициент состоятельности заказа, который определяется отношением следующего вида:
2* ■■• N.
шт.г, 1 I
КС = --(3)
] Г (1 - к )
дс,] з,]
где * шт.I,] - штучное время изготовления ьой детали на j-ой группе оборудования; N - объем выпуска /-ой детали; п - номенклатура заказа (количество наименований деталей, входящих в заказ); - действительный фонд времени работы оборудования j-ой группы, определяемый сроком изготовления заказа; кз^ - коэффициент загрузки оборудования j-ой группы на момент времени приема заказа.
При величине коэффициента состоятельности КС, < 1 предприятие
обладает необходимым фондом времени работы оборудования для своевременного выполнения заказов. В противном случае (КС^ > 1) предприятие не в состоянии изготовить заказы в срок. В этом случае менеджером может быть принято одно из следующих решений:
а. Передать часть деталей или узлов, входящих в заказ, субподрядчику, имеющему возможность его выполнения с меньшими затратами;
б. Согласовать с заказчиком новый срок исполнения заказа;
в. Отказаться от заказа.
6. Затем оценивается возможность выполнения заказа за цену, предложенную заказчиком, исходя из реальных условий. Для этого определим технологическую себестоимость БтехЛ для каждой детали ^ входящей в заказ:
5 = Z + Z + Z
тех.1 мат. за р.пл. обор. (4)
где ^мат. - затраты на основные материалы; ^зарлл. - затраты на заработную
плату; ^обор. - затраты на оборудование (амортизационные расходы, затраты на электроэнергию, затраты на обслуживание).
Расчет затрат на заработную плату и оборудование осуществляется на основе трудоемкости, полученной в процессе экспресс- оценки по известным формулам.
7. Устанавливаются затраты на изготовление деталей -ьго наименования Стех1 путем умножения технологической себестоимости на применяемость детали в изделии П и на объем выпуска согласно заказу N
С = 5 • П • N
тех.1 тех.1 11 , (5)
далее находим затраты на изготовление всего заказа:
m
C =s с
WZ7V 11
тех ^^ тех.I ,
1=1 , (6)
где т - количество наименований заказов.
Технологическую себестоимость можно определить также на основе информации по выпуску аналогичных изделий (деталей) в прошлом, т.е.
С = ДХ,Х,...,Х) (7)
тех 4 1' 2' ' пу , 47
где Х!'Х2,...., Хп - независимые факторы, влияющие на величину себестоимости (Х1 - длина детали, Х2 - внешний диаметр детали, Х3 - толщина детали (разница между максимальными значениями внешнего и внутреннего диаметра детали); Х4 - число обрабатываемых поверхностей; Х5 - минимальный квалитет точности обработки).
Для вскрытия зависимости экономических показателей от конструкторских и технологических факторов используем наиболее простую линейную корреляционную модель вида.
n
C = a +У ax (8)
r 0 ^ i i v '
a + ax
r 0 ^ i i=1
a ,a ,a ,...,a
Коэффициенты модели 1 2 3 n определим методом наименьших квадратов, при котором сглаживание делается при условии
n n n
£(C -C )2 ^min X[C -(a0 + Sax )]2 ^min (9)
i=1 или i=1 i=1 ,
где С , С - значения фактической и расчетной себестоимости.
Дифференцируя вышеприведенное выражение по коэффициен-
там a ,a ,...,a , т.е.
О' 1 n'
dC dC dC
dC==0 =0 (10)
1 О n ,
получаем систему линейных уравнений из которых найдем коэффициенты, дающие минимальные отклонения от фактических значений себестоимости.
C
8. Рассчитывается предельно допустимый расход max на изготовление заказа:
C = Ц - П-НРП-НРЦ (11)
max зак , v 7
где Цзак - предварительная цена заказа, установленная заказчиком; П - валовая (ожидаемая) прибыль; НРП, НРЦ - накладные производственные и цеховые расходы. Процедуры описанные в пунктах 5, 6, 7 повторяются для каждого из поступивших заказов. Затем сравниваются себестоимости соответственно С max и его выполнения на предприятии C тек. Заказ подлежит дальнейшему экономическому анализу при соблюдении неравенства C ^ С . В противном случае необходимо от заказа отказаться.
тех max
9. Ожидаемая величина прибыли П=а для каждого из принятых заказов используется при расчете оптимального значения вкладываемых
*
средств ci по формуле:
a k
c* = (1 /k)l^-L-L (12)
i i q
По зависимости устанавливаются дополнительные оптимальные
*
z
отчисления i на покупку основных фондов.
* 1
z =— ln i n
i
Гna(1 -q/ak ))
i i_i i
^ Ф
(13)
10. Оценим принятую стратегию выполнения каждого из предварительно отобранных заказов, при которой величина риска принимает минимальное значение в самой неблагоприятной ситуации. Для этого рассчи-
К
тывается показатель риска ^ по формуле :
К =Р "Р R >0 (14)
ч ] ч при у ,
где j - соответственно строка и столбец матрицы.
В портфель включаются только те из предварительно отобранных заказов, которые имеют наименьшую величину показателя риска Щ:
М = штшахЯ
i ^ *, (15)
при этом часть заказов с большими показателями риска исключаются из рассмотрения.
11. Если количество деталей N в заказе меньше рассчитанного N то экономически эффективно применение универсального станка. В противном случае рационально использовать станок с ПУ.
12. Затем производится анализ возможности изготовления заказов на оборудовании существующем на предприятии. В случае отсутствия необходимого оборудования оценивается возможность его приобретения. При этом новое оборудование приобретать выгодно, если его стоимость
* п *
меньше дополнительных оптимальных отчислений Ъ, т.е. C й ъ .
i обор. i
При невыполнении неравенства сравним срок окупаемости оборудования с жизненным циклом изделия, входящего в заказ. Если срок окупаемости меньше жизненного цикла изделия, то оборудование можно купить. В противном случае оборудование не покупается и от заказа следует отказаться.
13. Полная себестоимость изготовления заказа рассчитывается по фактической трудоемкости. Затем определяется фактическая цена заказа. Если вследствие снижения предварительно принятого уровня затрат фактическая цена заказа окажется меньше его цены, установленной заказчиком в контракте, т.е. Ц^кф й Ц31К, то образуется прибыль, превышающая ее
объем. При этом разница между фактической и запланированной прибылями представляет собой дополнительную прибыль, которую исполнитель может оставить себе. С точки зрения рекламирования предприятия, более рационально распределить ее в некоторой пропорции между заказчиком и исполнителем. При таком подходе производится возврат заказчику части стоимости заказа и реализуется обратная связь между ним и исполнителем. Это естественно стимулирует заказчика к продолжению работы с исполнителем. Рассмотренная форма обратной связи позволяет производителю формировать свой имидж. Обратная связь на основе перерасчета стоимости выполненного заказа выступает в качестве одного из основных элементов рекламы.
В современных условиях вышеизложенный подход к формированию портфеля индивидуальных заказов, повторяющихся во времени, позволяет снизить уровень рисков при его реализации и обеспечить оперативность принятия управленческих решений в конкретных ситуациях.
Список литературы
1. Васин Л.А., Городничев С.В. Снижение себестоимости изделий на основе использования инновационно-технологической оптимизации// Известия ТулГУ. Серия:«Экономические и юридические науки» Вып.1. Ч.1. Тула:Изд-воТулГУ, 2011.
2. Городничев С.В., Чачина Е.Б. Повышение эффективности процесса реализации заказов//Известия Тул ГУ. Серия «Экономические и юридические науки.» Вып1.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2013.
3. Васин Л.А., Городничев С.В. Повышение эффективности реализации портфеля заказов на основе использования технологических инноваций/Известия ТулГУ.Серия «Экономические и юридические науки»Вып1.Ч1 -Тула: ТулГУ, 2013.
4. Васин Л.А., Городничев С.В., Луценко А.Г. Формирование портфеля заказов при отсутствии неопределенности//Известия ТулГУ. Серия «Экономические и юридические науки» Вып3.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2013.
5. Васин Л.А., Городничев С.В. Направления снижения себестоимости продукции//Известия ТулГУ. Серия «Экономические и юридические науки» Вып5.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2013.
Васин Леонид Александрович, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, (4872) 3325-00, Россия, Тула, Тульский государственный университет,
Городничев Сергей Владимирович, канд. техн. наук, доц., (4872) 26-22-00, [email protected], Россия, Тула, Тульскийфилиал Финуниверситета,
Чачина Елена Борисовна, канд. экон. наук, доц.,(4872) 33-25-00, Россия, Тула, Тульский государственный университет
RATIONALIZATION OF THE PORTFOLIO OF INDIVIDUAL ORDERS,
REPEATED OVER TIME
L.A. Vasin, S.V. Gorodnichev, E.B. Chachina
Considered efficiency management decision-making in an organization on the basis of operational planning, accounting and control of production, which allows for improved management of the implementation process of the portfolio of orders.
Keywords: to reduce the duration of the production cycle of manufacturing products, integrated assessment considered in the process of the portfolio acquisition alternatives system formation and implementation of the portfolio of individual orders.
Vasin Leonid Aleksandrovich, doctor of technical science, professor, manager of department «Economics and Management», (4872) 33-25-00, Russia, Tula, Tula State University,
Gorodnichev Sergey Vladimirovich, candidate of technical sciences, associate professor, [email protected], Russia, Tula, Financial University under the Government of the Russian Federation (Tula branch),
Chachina Elena Borisovna, candidate of technical sciences, associate professor, (4872) 33-25-00, Russia, Tula, Tula State University
