CC BY
14
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нацюнального унiверситету залiзничного транспорту, 2018, № 3 (75)
НАУКА ТА ПРОГРЕС ТРАНСПОРТУ
УДК 656.25 (477)
О. М. ОГАР1*, О. В. РОЗСОХА2*, Г. В. ШАПОВАЛ3*, Ю. В. СМАЧИЛО4*
'"Каф. «Затзнпчт станци та вузли», Украшський державний утверсптет зал1знпчного транспорту, площа Фейербаха, 7, Харкв, Украгна, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, ел. пошта [email protected], ORCID 0000-0003-1967-5828 2*Каф. «Затзнпчт станци та вузли», Украшський державний утверситет затзничного транспорту, площа Фейербаха, 7, Харкв, Украша, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, ел. пошта [email protected], ORCID 0000-0001-6281-0226 3*Каф. «Затзничт станци та вузли», Украшський державний утверситет зал1зничного транспорту, площа Фейербаха, 7, Харкв, Украгна, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, ел. пошта [email protected], ORCID 0000-0002-7884-6781 4*Каф. «Затзничт станци та вузли», Украшський державний утверситет зал1зничного транспорту, площа Фейербаха, 7, Харкв, Украгна, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, ел. пошта [email protected], ORCID 0000-0003-1042-2170
РОЗПОД1Л ТРАНСПОРТНИХ ПОД1Й НА ЗАЛ1ЗНИЦЯХ УКРА1НИ ЗА КАТЕГОР1ЯМИ ЗАЛЕЖНО В1Д ТЯЖКОСТ1 НАСЛ1ДК1В
Мета. Стаття передбачае розробку методики розподшення транспортних подш за критер1ем середнього матер1ального збитку 1 встановлення фшансових меж мгж наявними видами транспортних подш. Методика. У наш час на зал1зницях Украши транспорты поди класиф1кують за тяжк1стю насладив 1 вира-жають у натуральних величинах. Наявна система класиф1кацп поступаеться систем1 класиф1кацп транспортних подш, яка д1е на територп кра!н £вропейського Союзу (£С). Транспорты поди в кранах £С класиф1ку-ють як за типом, так 1 за критер1ем матер1ального збитку. Для розподшення транспортних подш на зал1зни-цях Украши за категор1ями залежно в1д тяжкосп насладив використовують метод найближчого сусада. Вш ураховуе середт збитки вад транспортно! поди, його особливютю е можлив1сть встановлення фшансових меж. Результати. Запропонований ефективний метод розподшення транспортних подш на зал1зницях Украши за категор1ями залежно вад тяжкосп насладив 1з використанням кластерного анал1зу. Представлен результати розрахунк1в дозволяють розподшити транспорты поди на три групи та встановити фшансов1 меж1 м1ж ними. Наукова новизна. Удосконалено методику розподшення транспортних подш за категор1ями залежно вад матер1альних збитк1в вад них. Вадповадно до не! транспорты поди подшеы на три групи. Уперше були запропоноваы фшансов1 меж1 м1ж групами транспортних подш Подальш1 досладження пропонуемо спрямувати на шдтвердження розм1р1в фшансових меж. Практична значимкть. У результат досладжень з'явилася можлив1сть оцшити транспорты поди не тшьки за тяжк1стю !х насладив, а й за критер1ем матер1а-льного збитку. Цей падхад дае змогу також оцшити стан безпеки руху на окремих дшянках, станыях чи ди-рекц1ях зал1знищ. На основ1 отриманих результапв можливий подальший розвиток системи класифшаци транспортних поди, а також И штегрування в европейську систему класиф1кацп.
Ключовi слова: класифшащя транспортних подш; затзничний транспорт; матер1альы збитки
Вступ
З метою анал1зу й оцшки р1вня безпеки д1я-льносп суб'екпв перевезень на затзницях Украши вс транспорты поди шдлягають класифь каци залежно вщ ознак. Наявний тдхщ щодо класифшацй транспортних подш базуеться на
тяжкосп наслщюв (наслщки виражет в натуральнш величиш, тобто в кшькост заги-блих або травмованих людей, пошкодженого рухомого складу, техшчних засоб1в та ш). Цей шдхщ Укрзал1зниця застосовуе для укладання щор1чних звтв, яю характеризують стан безпеки руху й подають шформащю про кшьюсть
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нацюнального унiверситету залiзничного транспорту, 2018, № 3 (75)
транспортних подш, що трапилися на шдпри-емствах ушх зал1зниць.
Вщповщно до наказу Мшютерства шфра-структури Укра!ни вщ 25 липня 2017 року № 235 «Про затвердження Положення про кла-сифшащю транспортних подш на зал1зничному транспорт» [4], транспорты поди класифшу-ють як катастрофи (авари 1з серйозними нас-лщками), авари та шциденти.
Вщповщно до вищезазначеного наказу, катастрофа (авар1я ¡з серйозними наслщками) -транспортна под1я, що призвела до пожеж1 на рухомому склад1 зал1зничного транспорту, з1т-кнення рухомого складу з шшим рухомим складом, транспортними засобами, сходження рухомого складу на перегош чи станцп, шд час по!зно1 або маневрово! роботи, еюшрування тощо, унаслщок яко! одна або бшьше оаб заги-нули, п'ять i бшьше ос1б травмовано, та/або спричинила пошкодження рухомого складу, iнфраструктури залiзничного транспорту або завдала шкоди навколишньому природному середовищу, а також будь-яю iншi схожi авари з очевидним впливом на регулювання безпеки на залiзничному транспортi або управлiння безпекою.
Одиницею вимiру, яка вiдрiзняе катастрофу вщ авари, е кiлькiсть загиблих i травмованих осiб, ступiнь пошкодження транспортних засо-бiв. Однак за розмiрами збиткiв, якi вираженi в грошових одиницях, класифiкувати транспорт-нi поди на залiзницях Укра!ни не видаеться можливим.
В основу системи класифшаци транспортних подш на залiзницях кра!н СНД покладений також принцип тяжкосп наслiдкiв, що виникли в результат транспортно! поди. На залiзницях Роси, вiдповiдно до наказу Мшютерства транспорту Росшсько! Федераци вщ 18 грудня 2014 року № 344 «Про затвердження Положення про класифшащю, порядок розслщування транспортних та шших подiй, якi пов'язаш з порушенням правил безпеки руху й експлуата-цп залiзничного транспорту» в редакцп вiд 29 липня 2016 року [5], транспорты поди кла-сифiкують, як катастрофи, авари i транспортнi поди, якi виникли шд час перевезення (транс-портування) небезпечних вантажв. Як i на ук-
ра!нських залiзницях, представлеш транспортнi поди характеризуються кiлькiстю загиблих або травмованих ошб, ступенем пошкодження рухомого складу. На залiзницях Казахстану дiе класифiкацiя транспортних подш за таким же принципом. Вщповщно до наказу Мшютра Ре-спублши Казахстан вiд 26 березня 2015 року № 334 «Про затвердження Правил безпеки на залiзничному транспорт» [6], транспорты поди подiляють на катастрофи, авари, транспорты поди й iнциденти. За критерiем матерiального збитку класифiкувати транспорты поди немо-жливо.
На залiзницях кра!н Свропейського Союзу (GC) транспортш поди класифiкують як за типом транспортних подш, так i за критерiем ма-терiального збитку. Наприклад, як зазначають звiти [15], протягом тривалого часу на залiзни-цях Польщi вели подвiйну документащю у сферi безпеки, яка класифшувала транспортнi поди в першому випадку вщповщно до нацю-нальних вимог (з^кнення, сходження та поди на пере!здах), а в другому - вщповщно до евро-пейських вимог, зазначених у директивах iз безпеки руху.
Вiдповiдно до Директиви 2004/49/СС [11] i Директиви 2009/149/СС [10] Свропейського Парламенту, транспортнi поди класифшують за тяжкiстю наслiдкiв, якi в свою чергу виражеш у грошовому е^валенп. Основними видами транспортних подш у них е значна аварiя та серйозна аварiя. Значна аварiя характеризуеть-ся загальними збитками понад 150 тис. евро, а серйозна аварiя - понад 2 млн. евро. Подана класифшащя просто й наочно розподшяе тран-спортнi поди, що робить 11 найбiльш зручною у використаннi.
Чиннi директиви мютять рекомендаци щодо гармошзаци залiзничноl системи, уводять зага-льнi показники й критери безпеки, а також ме-тоди 11 дотримання. Для досягнення цих показ-ниюв кра!ни-члени СС можуть використовува-ти iндивiдуальнi iнструменти, якi е найбшьш дiевими для них. 1з метою оцiнки досягнень загальних критерив безпеки держави-члени СС збирають шформащю про загальнi показники безпеки за допомогою щорiчних звiтiв шдпри-емств залiзничного транспорту з питань безпеки.
HayKa Ta nporpec TpaHcnopTy. BicHHK flrnnponeTpoBcbKoro Ha^oHanbHoro yHiBepcHTeTy 3ani3HHHHoro TpaHcnopTy, 2018, № 3 (75)
npoTe npo^c oцiнкн pH3HKiB TpaHcnopTHHx nogiö Ha 3ani3H^ax Kpai'H GC He BciaHoBnroe KoHKpeTHHx KpuiepiiB aHani3y pH3HKiB i gae mo-^nHBicib gna noganbmux gocnig^eHb [7, 9, 12, 13, 14].
Y po6oTi [1] aBTop Knacu^iKye TpaHcnopTHi nogiö 3a KpuiepieM MaTepianbHoro 36uTKy, bhko-pucToByroHH KpuTepiö po36HTTa. OgHaK nig Hac BcTaHoBneHHa ^rnaHcoBHx Me^ BiH He BpaxoBye TpaHcnopTHi nogii' 3 MaKcHManbHHMH ö MiHiManb-
HHMH 3HaneHH3MH 36HTKiB.
nig Hac po3noginy TpaHcnopTHHx nogiö 3a Ka-TeropiaMH Mo^yib BHHHKHyTH TpygHo^i 3 o^H-Koro cepegHix MaTepianbHHx 36uTKiB Big 3aru6eni h TpaBMyBaHHaM nrogeö Ta 3aBgaHHa mKogu Ha-BKonumHboMy npupogHoMy cepegoBH^y.
flna o^hkh 6yge go^nbHo nepeÖHaTH gocBig KpaiH-nnernB GC. Y pa3i 3aru6eni hh TpaBMyBaH-Ha nrogeö Ha 3ani3HH^x GC BHKopucTOByroTb noHaTTa «roTOBHicTb nnaTHTH» [10], aKe nepeg-6anae BH3HaneHHa npaMHx i HenpaMHx eKoHoMin-hhx BHTpaT Big nogii', aKa Tpanunaca 3 nrogHHoro. flep^aBa-nneH GC o^Hroe BapTicTb MeguHHoi Ta pea6iniTa^ÖHol' gonoMoru, BapTicTb ropuguHHoro cygy, BHTpaTH Ha non^eöcbKi, npHBarai po3cni-
gyBaHHa, aBapiöHi cny^6u ö agMiHicTpaTHBHi BHTpaTH cTpaxyBaHHa, a TaKo^ bhpo6hhh BTpaTH -цiннicтb gna cycninbcTBa ToBapiB i nocnyr, aKi Mornu 6 6yTH BHpo6neHi nrogHHoro, aKa nocipa^-gana Big KaTacipo^u a6o aBapii.
MaTepianbHi 36htkh Big 3aBgaHHa mKogu Ha-BKonumHboMy npupogHoMy cepegoBH^y - ^ BHTpaTH 3ani3HH^, o^Hem Ha nigcTaBi li gocBigy, Ha BigHoBneHHa nomKog^eHoi TepHTopii go TaKo-ro cTaHy, b aKoMy BoHa nepe6yBana go TpaHcnopTHoi nogii' Ha 3ani3HH^.
Y po6oTi [8] aBTop Haronomye, ^o b pa3i 3a-ru6eni nrogHHH noTpi6Ho BpaxoByBaTH He TinbKH oneBHgm eKoHoMiHHi 36htkh (cnag npogyKTHBHo-cTi, BHnnaTH pogHHi), ane ö BTpaneHy BapTicTb caMoro ^Hrra, to6to BapTicTb KinbKocTi poKiB, aKi He go^una nrogHHa go BiKy cepegHboi TpuBa-nocTi ^Hira.
Y npaцi [2] aBTop KpHTHKye nigxig, BignoBig-ho go aKoro ^Ha xuTia gopiBHroe BenHHHHi nrog-cbKoro KaniTany. OcKinbKH b TaKoMy BunagKy цiнa ^HTTa ogHoro Minbapgepa Mo®e gopiBHroBa-th цiнi ^HTTa HeBenuKoro noceneHHa.
Y noganbmoMy cnig npuginuTH yBary po3po6-цi oцiнкн cepegHix MaTepianbHHx 36uTKiB Big 3a-ru6eni h TpaBMyBaHHaM nrogeö Ta 3aBgaHHa mKo-gu HaBKonumHboMy npupogHoMy cepegoBH^y, ocKinbKH ua npo6neMa b ciani He Ha6yna po3r-nagy.
MeTa
Eygb-aKa TpaHcnopTHa nogia noB'a3aHa 3 HaHcoBHMH 36uTKaMH Ha ycyHeHHa li HacnigKiB. nicna aHani3y HaaBHHx BugiB Knacu^iKa^i TpaHcnopTHHx nogiö Mo^Ha 3po6uTH bhchobok, ^o HaH6inbm 3pyHHoro y BHKopHciaHHi e Knacu^iKa-цia 3a KpuTepieM MaTepianbHoro 36uTKy. MeToro Hamoi ciani e po3po6Ka MeTogHKH po3nogineHHa TpaHcnopTHHx nogiö 3a KpuiepieM cepegHboro MaTepianbHoro 36uTKy Ta BcTaHoBneHHa ^rnaHco-bhx Me^ Mi^ HaaBHHMH BugaMH TpaHcnopTHHx nogiö.
MeTogHKa
Y Ham Hac Ha зaniзннцax YKpaiHH TpaHcnopTHi nogii' Knacu^iKyroTb 3a Ta^KicTro HacnigKiB i aKi Bupa^aroTb y HaTypanbHHx BenHHHHax. HaaB-Ha cucTeMa Knacu^iKa^i nocTynaeTbca cucTeMi кnacн^iкaцil TpaHcnopTHHx nogiö, aKa gie Ha Te-puTopii Kpai'H GBponeöcbKoro Coro3y (GC). TpaHcnopTHi nogii' b KpaiHax GC Knacu^iKyroTb aK 3a THnoM, TaK i 3a KpHTepieM MaTepianbHoro 36uTKy. flna po3nogineHHa TpaHcnopTHHx nogiö Ha 3ani3-ннцax YKpaiHH 3a KaTeropiaMH 3ane^Ho Big Ta^-KocTi HacnigKiB BHKopHcioByeTbca MeTog Haö-6nu^noro cyciga. BiH ypaxoBye cepegHi 36htkh Big TpaHcnopTHoi nogii', öoro oco6nHBicTro e mo-^nHBicTb BcTaHoBneHHa ^iHaHcoBHx Me^.
Pe3y^bTaTH
Po3nogin TpaHcnopTHHx nogiö 3a KpuiepieM MaTepianbHoro 36uTKy npoBogaTb Ha ocHoBi Knac-TepHoro aHani3y [3]. Hexaö (i = 1,...,«) - Bno-
pagKoBaHi 3a BenuHHHoro gaHi, a caMe cepegHi MaTepianbHi 36htkh Big i -l TpaHcnopTHoi' nogii' (puc. 1). üpu цboмy I > I. ,ocKinbKH i > j .
BuxigHi gaHi HaBegeHo b Ta6n. 1. OcKinbKH ToHHi gaHi npo cepegHi 36htkh Big TpaHcnopTHHx nogiö BigcyTHi, to BenHHHHa 36uTKiB 6yna BcTa-
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нацюнального унiверситету залiзничноrо транспорту, 2018, № 3 (75)
новлена експертним шляхом. На n^CTaBi щор> шсть аварш i катастроф), 2013 i 2014 роки чних звтв Укрзaлiзницi. За розрахунковий пе- (остaннi роки з наявними щорiчними звiтaми). рюд були взятi: 2007 рiк (обраний через наяв-
Таблиця 1
Даш ПАТ «Укрзалiзниця» за 2007, 2013 i 2014 рр. про транспортш поди та збитки вiд них
Table 1
Data of PJSC "Ukrzaliznytsia" for 2007, 2013, 2014 about traffic accidents and losses from them
№ на графь кУ Найменування транспортних подш Середт збитки, тис. грн
1 Катастрофа 1 267,93
2 Авар1я 566,23
3 Зггкнення пасажирських або вантажних по!здв з шшими по!здами чи рухомим складом, сходження рухомого складу в по!здах на перегонах 1 станщях, як1 не належать до аварш за сво!ми наслвдками 381,49
4 Про!зд забороненого сигналу, граничного стовпчика або сигнального знака «Межа станцп» 136,61
5 Вихвд рухомого складу зал1зничного транспорту на маршрут приймання (вщправлення) по!зда, перегш 87,70
6 Розвалювання вантажу тд час руху з порушенням габариту 157,31
7 Падшня деталей рухомого складу пасажирського по!зда на колш 22,70
8 Саморозчеплення, розрив автозчепу або гвинтово! стяжки м1ж вагонами в паса- жирському по!зд1 44,01
9 Переведения стршки або рухомого осердя хрестовини, що входить до по!зного маршруту тд по!здом 35,63
10 Зiткиения чи сходження рухомого складу зал1зничного транспорту тд час вико- нання маневрово! роботи 455,26
11 Переведення стрiлки пiд маневровим складом 64,83
12 Саморозчеплення, розрив автозчепу або гвинтово! стяжки у вантажному по!зд та мiж локомотивом i першим вагоном пасажирського по!зда 17,22
13 Розрiз стршки (рухомого осердя хрестовини) 9,79
14 Злам рейки й елеменпв стрiлочних переводiв 195,88
15 Поява несправностей локомотива, моторвагонного рухомого складу або спеща-льного рухомого складу, вагошв, несправностей колл, пристро!в СЦБ та зв'язку, контактно! мереж1, електропостачання, як1 призвели до затримки по!зда на пере-гонi чи станцп на 1 год. й бшьше понад графiкового часу 306,12
16 Злам боково! ферми кузова вантажного вагона, колюно! пари або !! елементiв, боковини вiзка рухомого складу, надресорно! чи хребтово! балок пасажирських i вантажних вагошв або трщини балок вiзкiв пасажирських вагонiв 77,14
17 Приймання й вщправлення по!зда за неправильно пiдготовленим маршрутом 56,96
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нацюнального ушверситету залiзиичиого транспорту, 2018, № 3 (75)
Продовження табл. 1 Continuation of Table 1
№ на графь ку Найменування транспортних подш Середнi збитки, тис. грн.
18 Невидача попереджень на по!зди, коли необхiдно зменшити швидкiсть або зупи-нитися та (або) не огородження сигналами небезпечного мюця для руху поiздiв шд час виконання робiт 227,03
19 Порушення правил розмщення й крiплення вантажу, яш не спричинили вихiд вантажу за встановлеш габарити навантаження, але призвели до затримки поiзда на 2 год. i бiльше 167,31
20 Неправильнi ди працiвникiв, що призвели до затримки по1'зда на 1 год. й бшьше 208,71
21 Несвоечасне закiнчення робiт у «вшно», що призвели до затримки по1здв на 1 год. й б№ше 56,05
22 Перехiд на iншi засоби сигналiзацii i зв'язку для оргашзаци руху поiздiв на 8 год. i бiльше через несправнiсть техшчних засобiв 154,86
23 Несправнiсть букси або iншi технiчнi несправностi вагонiв, локомотивiв, секцш дизель-по1здв та електросекцiй чи неправильш дп причетних працiвникiв, що призвели до ввдчеплення рухомого складу вщ по1'зда на шляху його прямування 136,29
24 Нш'зд на стороннi предмети, деталi верхньоi будови коли, вiзки, iзолювальнi зйомнi вишки, гальмiвнi башмаки тощо 92,16
25 Перекриття дозвiльного показання сигналу на заборонне, що викликало про1'зд заборонного сигналу на станцгях 183,11
Загальними ознаками зал1зничних транспортних подш, що виникли шд час руху рухомого складу у наявнш класифшаци е: загибель або травмування людей; пошкодження рухомого складу й техшчних засоб1в; порушення графша руху по!зд1в; завдання шкоди навколишньому природному середовищу. Представлений у статп тдхщ до класифшаци транспортних подш за критер1ем матер1ального збитку базу-еться на середшх матер1альних збитках вщ пошкодження рухомого зал1зничного транспорту й техшчних засоб1в, порушення графша руху по!з-д1в, яю в свою чергу можна оцшити однозначно.
На рис. 1 зображений розподш транспортних подш за матер1альними збитками. Нумеращею вщ 1 до 25 позначено номер транспортно! поди вщповщно до табл. 1. Найбшьш1 середш збитки були спричинеш катастрофою (1267,93 тис. грн), й вони позначеш одиницею на рис. 1. Найменш1 збитки в розм1р1 9,79 тис. грн. були спричинеш розр1зом стршки (рухомого осердя хрестовини), вони позначеш на рисунку шд номером 13.
Схема кластеризаци за принципом найближ-чого сусща може бути описана наступним чином. Розглянемо {/, /2,..., /п } як множину клас-тер1в {^ },{/2 },...,{/„}. Виберемо два з них - / та / ■ , як е найбшьш близькими \ об'еднаемо !х
в один кластер. Нова множина кластер1в буде складатися вже з п — 1 кластер1в { мати вигляд {/:},{/2},.. ,{/,,/]}, . ,{/„} . Повторюючи процес,
отримаемо послщовну множину кластер1в, як складаються 1з п - 2, п - 3 \ т. д. кластер1в. На-прикшщ процедури кластеризаци отримаемо потр1бну кшьюсть кластер1в, як складаються 1з п об'екпв \ збпаються з первинною множиною / = , /2,..., /п }. У якост м1ри вщсташ прийме-мо звичайну евклщову вщстань ^ :
d =
^-X - Xj )2,
(1)
де Xj та об'екта.
- значення ознаки-го ( j -го)
x
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нацюнального унiверситету залiзничного транспорту, 2018, № 3 (75)
30
25
5 о с
:о т
Ê.
О
5
т
20
15
10
1С
♦ 24 ♦ 4 w ¿J
23 2;
■
♦ 21
А 1П
* L9 ÎU
18
J 1/ ► 1
С,_
Ч 7 Ж
♦ 1 я_ т 15
11 4-
ж
А Л п
9 W 1U
_
♦ J__ С
_А ► 5
А
4 ♦ 3
♦
200
400 600 800 1000
Середш збитки eiд транспортник подш, тис.грн.
1200
Рис.1. Розподш вид1в транспортних подш за матер1альними збитками
Fig.1. Distribution of types of transport accidents by material losses
Розрахована матриця вщстаней для об'екпв представлена в табл. 2. транспортних подш, розподшених за збитками,
Матриця вщстаней, крок перший Matrix of distances, step one
Таблиця 2
Table 2
№ кластера 1 2 3 4 5 22 23 24 25
1 0 701,7 886,44 1131,3 1180,2 1113,1 1131,6 1175,7 1084,8
2 701,7 0 184,74 429,62 478,53 411,37 429,94 474,07 383,12
3 886,44 184,74 0 244,88 293,79 226,63 245,2 289,33 198,38
4 1131 429,6 244,9 0 48,91 18,25 0,32 44,45 46,5
5 1180 478,5 293,8 48,91 0 67,16 48,59 4,46 95,41
6 1111 408,9 224,2 20,7 69,61 2,45 21,02 65,15 25,8
7 1245,2 543,53 358,79 113,91 65 132,16 113,59 69,46 160,41
8 1223,9 522,22 337,48 92,6 43,69 110,85 92,28 48,15 139,1
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нащонального ушверситету залiзничного транспорту, 2018, № 3 (75)
Продовження табл. 2 Continuation of the Table 2
№ Кластера 1 2 3 4 5 22 23 24 25
9 1232,3 530,6 345,86 100,98 52,07 119,23 100,66 56,53 147,48
10 812,67 110,97 73,77 318,65 367,56 300,4 318,97 363,1 272,15
11 1203,1 501,4 316,66 71,78 22,87 90,03 71,46 27,33 118,28
12 1250,7 549,01 364,27 119,39 70,48 137,64 119,07 74,94 165,89
13 1258,1 556,44 371,7 126,82 77,91 145,07 126,5 82,37 173,32
14 1072,1 370,35 185,61 59,27 108,18 41,02 59,59 103,72 12,77
15 961,81 260,11 75,37 169,51 218,42 151,26 169,83 213,96 123,01
16 1190,8 489,09 304,35 59,47 10,56 77,72 59,15 15,02 105,97
17 1211 509,27 324,53 79,65 30,74 97,9 79,33 35,2 126,15
18 1040,9 339,2 154,46 90,42 139,33 72,17 90,74 134,87 43,92
19 1100,6 398,92 172,78 30,7 79,61 12,45 31,02 75,15 15,8
20 1059,2 357,52 172,78 72,1 121,01 53,85 72,42 116,55 25,6
21 1211,9 510,18 325,44 80,56 31,65 98,81 80,24 36,11 127,06
22 1113 411,4 226,6 18,25 67,16 0 18,57 62,7 28,25
23 1131,6 429,94 245,2 0,32 48,59 18,87 0 44,13 46,82
24 1175,7 474,07 289,33 44,45 4,46 62,7 44,13 0 90,95
25 1084,8 383,12 198,38 46,5 95,41 28,25 46,82 90,95 0
З табл. 2 видно, що найменша вщстань ^423 = 0,32 м1ж об'ектами /4 та /23, отже формуемо за допомогою /4 та /23 новий кластер -К42з = (Л,^гз} • Розрахуемо нову (25-1)*(25-1)
матрицю вщстаней, табл. 3. Рядки для ще! матриц можна взяти з попередньо!, однак рядок, який об'еднуе об'екти /41 /23 потр1бно перера-хувати заново. 1з матриц вщстаней (таб. 3) видно, що об'екти /17 { /23 е найбшьш близькими, тому 1х об'еднують в один кластер — К172 г= {/17, /2• У результат виконання
останнього кроку кластеризаци вс об'екти бу-дуть об'еднаш в один кластер. Але оптимальною вважаеться кшьюсть кластер1в, яка дор1в-
нюе р1знищ кшькосп спостережень (у нашому випадку 25) { кшькосп кроюв, тсля яких вщс-тань об'еднання зростае стрибкопод1бно (у нашому випадку — 22).
Графш об'еднання транспортних подш у кластери за критер1ем матер1ального збитку представлений на рис. 2.
Найкращим вар1антом е розподшення транспортних поди за критер1ем матер1ального збитку на три кластери, а саме: К = {1г}, К2 = {/2}, К3_25 = {/3_25} • Це тдтверджуеться також практикою, яка склалася вщносно розподшення транспортних подш за тяжюстю 1х наслщюв на катастрофи, авари й шциденти.
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нацюнального ушверситету залiзничного транспорту, 2018, № 3 (75)
НАУКА ТА ПРОГРЕС ТРАНСПОРТУ_
Таблиця 3
Матриця ввдстаней, крок другий
Table 3
Matrix of distances, step two
№ кластера 1 4, 23 16 17 21 25
1 0 1131,3 1190,8 1211 1211,9 1084,8
2 701,7 429,62 489,09 509,3 510,18 383,12
3 886,44 245,2 304,4 324,5 325,44 198,38
4 1131 0 59,15 79,33 80,24 46,5
5 1180 48,59 10,56 30,74 31,56 95,41
6 1111 20,7 80,17 100,4 101,26 25,8
7 1245,2 113,59 54,44 34,26 33,35 160,41
8 1223,9 92,28 33,13 12,95 12,04 139,1
9 1232,3 100,66 41,51 21,33 22,63 147,48
10 812,67 318,65 378,12 398,3 399,21 272,15
11 1203,1 71,46 13,31 7,87 8,78 118,28
12 1250,7 119,07 59,92 39,74 38,83 165,89
13 1258,1 126,5 67,35 47,17 46,26 173,32
14 1072,1 59,27 118,74 138,9 139,83 12,77
15 961,81 169,51 228,98 249,2 250,07 123,01
16 1190,8 59,15 0 20,18 21,09 105,97
17 1211 79,33 20,18 0 0,91 126,15
18 1040,9 90,42 149,89 170,07 170,98 43,92
19 1100,6 30,7 90,17 110,35 111,26 15,8
20 1059,2 72,1 131,57 151,75 152,66 25,6
21 1211,9 80,24 21,09 0,91 0 127,06
22 1113 18,25 77,72 97,9 98,81 28,25
24 1175,7 44,13 15,02 35,2 36,11 90,95
25 1084,8 46,5 105,97 126,15 126,06 0
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нащонального ушверситету залiзничного транспорту, 2018, № 3 (75)
Рис. 2. Об'еднання транспортних подш у кластери за критер1ем матер1ального збитку Fig. 2. Clustering of transport accidents according to criterion of material damage
За результатами кластеризаци визначимо значения фшансових меж вид1в порушень без-пеки руху м1ж трьома групами (табл. 4).
Таблиця 4
Значення фшансових меж шд час розподшення транспортних подш на три кластери
Table 4
Value of financial limits in the distribution of transport accidents into three clusters
Значення фь
№ кластера нансово1 меж^
тис. грн.
1 812,7
2 601,7
Yci можливi випадки порушення безпеки руху можна подшити на три групи. Пропонуе-мо встановлення фшансових границь у таких розмiрах: перша група - поди, матерiальнi зби-тки вщ яких склали менше 500 тис. грн. Y дру-гiй групi + розмiр збиткiв вiд транспортних подш варiюеться в промiжку вiд 500 тис. до 1 млн грн. Третя група - поди, вщ яких матер> альш збитки перевищили суму в 1 млн грн.
Порiвняно з наявною системою класифшацп транспортних подiй на залiзницях Украши за-
пропонований п1дх1д дае можливють оц1нити транспортш поди не тшьки за тяжкютю !х нас-лщюв, а й за критер1ем матер1ального збитку. Пюля оцшки розм1ру матер1альних збитюв цей шдхщ дасть можливють однозначно вщнести цю транспортну подда до одше! з трьох запро-понованих груп.
Наукова новизна та практична значимють
У робот вдосконалено методику розпод> лення транспортних подш за категор1ями зале-жно вщ матер1альних збитюв вщ них. Ус транспортш поди подшено на три групи. Доцшь-нють такого розподшення тдтверджена наявною класифшащею транспортних подш на зал1зницях Укра!ни, яка базуеться на тяжкост наслщюв. На основ! отриманих результапв можливий подальший розвиток системи класи-фшаци транспортних поди, а також 1! штегру-вання в европейську систему класифшацп.
Висновки
Остаточним результатом будь-яко! транспо-ртно! поди е фшансов! витрати на усунення збитюв вщ не!. Найбшьш перспективним е ва-р1ант класифшацп зал1зничних транспортних
подш за Kprn^pieM i'x середнього MaTepianbHoro збитку. Цей пiдхiд дае змогу oцiнити стан без-пеки руху на окремих дiлянкaх, станщях чи ди-peкцiях зaлiзницi.
Пюля проведення кластеризаци за принципом найближчого сусiдa тpaнспopтнi пoдii роз-пoдiлeнi на три кластери. Актуальнють кластеризаци транспортних пoдiй шдтверджуетъся чинним наказом Мiнiстepствa iнфpaстpуктуpи Украши вiд 25 липня 2017 року № 235 «Про затвердження Положення про клaсифiкaцiю транспортних пoдiй на зaлiзничнoму транспорта», за яким ус тpaнспopтнi пoдii пoдiляють також на три групи: катастрофи (авари iз сер-йозними нaслiдкaми), авари й шциденти.
Розвиток системи класифшаци транспортних пoдiй вiдпoвiднo до запропонованого в статта пiдхoду базуеться на встановленш фшан-
1. 2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Наука та прогрес транспорту. Вюник Днiпpoпeтpoвськoгo нaцioнaльнoгo унiвepситeту зaлiзничнoгo транспорту, 2018, N° 3 (75)
сових меж. Пoдaльшi дoслiджeння пoтpiбнo спрямувати на пiдтвepджeння ix poзмipiв.
Для розробки запропоновано1' клaсифiкaцii автори використали обробки статистичш дaнi, oтpимaнi зi звiтiв про стан безпеки руху зaлiз-ниць. Однак дeякi зв^и не мiстять дoстoвipнoi iнфopмaцii про вщмови тexнiчниx пристро1'в, зокрема про техшчш вiдмoви вагонних упов> льнювaчiв. У звiтax тaкi вiдмoви майже не за-значають, а це суперечить основному принципу безпеки i свщчить про вiдсутнiсть iдeaльнoi бeзпeчнoi системи. Тому деяю звiти можна поставит пiд сумнiв.
Зважаючи на це запропонований метод кла-сифшаци транспортних пoдiй можна викорис-товувати тальки за нaявнoстi дoстoвipнoi шфо-рмаци про ix кiлькiсть i збитки вiд них.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
Вырков, С. А. Классификация железнодорожных транспортных происшествий по критерию материального ущерба / С. А. Вырков // Изв. Петербург. ун-та путей сообщения. - 2015. - Вып. 1. - С. 12-19. Гуриев, С. М. Мифы экономики: заблуждение и стереотипы, которые распространяют СМИ и политики / С. М. Гуриев. - Москва : Юнайтед Пресс, 2010. - 120 с.
Дюран, Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл. - Москва : Статистика, 1977. - 128 с. Про затвердження Положення про класифшацш транспортних подш на залiзничному транспорт [Електронний ресурс] : Наказ М-ва шфраструктури Украши вщ 03.07.2017 р. № 235. - Режим доступу: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/z0904-17 - Назва з екрана. - Перевiрено : 28.05.2018. О внесении изменений в Положение о классификации, порядке расследования и учета транспортных происшествий и иных событий, связанных с нарушением правил безопасности движения и эксплуатации железнодорожного транспорта, утвержденное приказом Министерства транспорта Российской Федерации от 18 декабря 2014 г. № 344 [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://cdnimg.rg.ru/pril/130/47/94/43349.pdf - Назва з екрана. - Перевiрено : 28.05.2018. О внесении изменений и дополнения в приказ исполняющего обязанности Министра по инвестициям и развитию Республики Казахстан от 26 марта 2015 года № 334 «Об утверждении Правил безопасности на железнодорожном транспорте» [Електронний ресурс] : Приказ Министра по инвестициям и развитию Республики Казахстан от 21 февраля 2017 года № 105. - Режим доступу: http://adilet.zan.kz/rus/docs/V1700014981 - Назва з екрана. - Перевiрено : 28.05.2018. Розсоха, О. В. Аналiз i особливоста юнуючих наукових пiдходiв щодо визначення рiвня безпеки руху / О. В. Розсоха, Ю. В. Смачило // Зб. наук. пр. Держ. економ.-технолог. ун-ту трансп. Серiя: Транспортш системи i технологи. - Кшв, 2016. - Вип. 28. - С. 202-214.
Шмаков, Д. И. Оценка экономического ущерба в результате смертности населения от несчастных случаев, отравлений и травм / Д. И. Шмаков // Научные труды / Ин-т народнохозяйств. прогнозирования РАН. - Москва, 2003. - Вып. 1. - С. 377-385.
An extended system-theoretic hazard analysis method for the safety of high-speed railway train control systems / Jin Tao Liu, Tao Tang, Jie Bei Zhu, Lin Zhao // Proc. of the Institution of Mechanical Engineers. Part F: Journal of Rail and Rapid Transit. - 2016. - Vol. 231. - Iss. 8. - P. 821-834. doi: 10.1177/0954409716664931 Commission Directive 2009/149/EC of 27 November 2009 [Електронний ресурс] // Official Journal of the European Union. - 2009. - Режим доступу: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/ LexUriServ.do?uri=0J:L:2009:313:0065:0074:EN:PDF - Назва з екрана. - Перевiрено : 28.05.2018.
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нацюнального унiверситету залiзничного транспорту, 2018, № 3 (75)
11. Directive 2004/49/EC of the European Parliament and of the council of 24 April 2004 [Електронний ресурс] // Official Journal of the European Union. - 2004. - P. 1-24. - Режим доступу: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=0J:L:2004:220:0016:0039:EN:PDF - Назва з екрана. - Пе-ревiрено : 28.05.2018.
12. Leitner, B. A general model for railway systems risk assessment with the use of railway accident scenarios analysis / B. Leitner // Procedia Engineering. - 2017. - Vol. 187. - P. 150-159. doi: 10.1016/j.proeng.2017.04.361
13. Risk Assessment of Railway Transportation Systems Using Timed Fault Trees / Zhaoguang Peng, Yu Lu, Alice Miller, Chris Johnson, Tingdi Zhao // Quality and Reliability Engineering International. - 2014. - Vol. 32. - Iss. 1. - P. 181-191. doi: 10.1002/qre.1738
14. Risk Evaluation of Railway Rolling Stock Failures Using FMECA Technique: A Case Study of Passenger Door System / Fateme Dinmohammadi, Babakalli Alkali, Mahmood Shafiee, Christophe Berenguer, Ashraf Labib // Urban Rail Transit. - 2016. - Vol. 2. - Iss. 3-4. - P. 128-145. doi: 10.1007/s40864-016-0043-z
15. 2012 report on railway safety in Poland [Електронний ресурс] // Rail Transport Office. - 2013. - P. 1-111. -Режим доступу: http://www.era.europa.eu/Document-Register/Documents/NSA%20Annual%20Report%202012%20Poland.pdf - Назва з екрана. - Перевiрено : 28.05.2018.
А. Н. ОГАР1*, А. В. РОЗСОХА2*, А. В. ШАПОВАЛ3*, Ю. В. СМАЧИЛО4*
'*Каф. «Железнодорожные станции и узлы», Украинская государственная академия железнодорожного транспорта, пл. Фейербаха, 7, Харьков, Украина, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, эл. почта [email protected], ORCID 0000-0003-1967-5828
2*Каф. «Железнодорожные станции и узлы», Украинская государственная академия железнодорожного транспорта, пл. Фейербаха, 7, Харьков, Украина, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, эл. почта [email protected], ORCID 0000-0001-6281-0226
3*Каф. «Железнодорожные станции и узлы», Украинская государственная академия железнодорожного транспорта, пл. Фейербаха, 7, Харьков, Украина, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, эл. почта [email protected], ORCID 0000-0002-7884-6781
4*Каф. «Железнодорожные станции и узлы», Украинская государственная академия железнодорожного транспорта, пл. Фейербаха, 7, Харьков, Украина, 61001, тел. +38 (057) 730 10 42, эл. почта [email protected], ORCID 0000-0003-1042-2170
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ НА ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГАХ УКРАИНЫ ПО КАТЕГОРИЯМ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТЯЖЕСТИ ПОСЛЕДСТВИЙ
Цель. Статья предусматривает разработку методики распределения транспортных происшествий по критерию среднего материального ущерба и установления финансовых границ между существующими видами транспортных происшествий. Методика. В наше время на железных дорогах Украины транспортные происшествия классифицируются по тяжести последствий и выражаются в натуральных величинах. Существующая система классификации уступает системе классификации транспортных происшествий, которая действует на территории стран Европейского Союза (ЕС). Транспортные происшествия в странах ЕС классифицируют как по типу, так и по критерию материального ущерба. Для распределения транспортных происшествий на железных дорогах Украины по категориям в зависимости от тяжести последствий используют метод ближайшего соседа. Он учитывает средние убытки от транспортного происшествия, его особенностью является возможность установки финансовых границ. Результаты. Предложен эффективный метод распределения транспортных происшествий на железных дорогах Украины по категориям в зависимости от тяжести последствий с использованием кластерного анализа. Представленные результаты расчетов позволяют распределить транспортные происшествия на три группы и установить финансовые границы между ними. Научная новизна. Усовершенствована методика распределения транспортных происшествий по категориям в зависимости от материального ущерба от них. Согласно ей транспортные происшествия разделены на три группы. Впервые были предложены финансовые границы между группами транспортных проис-
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нащонального ушверситету залiзничного транспорту, 2018, N° 3 (75)
шествий. Дальнейшие исследования предлагаем направить в подтверждение размеров финансовых границ. Практическая значимость. В результате исследований появилась возможность оценить транспортные происшествия не только по тяжести их последствий, но и по критерию материального ущерба. Этот подход позволяет также оценить состояние безопасности движения на отдельных участках, станциях или дирекциях железной дороги. На основе полученных результатов возможно дальнейшее развитие системы классификации транспортных происшествий, а также ее интеграции в европейскую систему классификации.
Ключевые слова: классификация транспортных происшествий; железнодорожный транспорт; материальный ущерб
0. M. OHAR1*, O. V. ROZSOCHA2* G. V. SHAPOVAL 3*, Y. V. SMACHYLO4*
'*Dep. «Railway Stations and Nodes», Ukrainian State University of Railway Transport, Feierbakh Sq., 7, Kharkiv, Ukraine, 61001, tel. +38 (057) 730 10 42, e-mail [email protected], ORCID 0000-0003-1967-5828
2*Dep. «Railway Stations and Nodes», Ukrainian State University of Railway Transport, Feierbakh Sq., 7, Kharkiv, Ukraine, 61001, tel. +38 (057) 730 10 42, e-mail [email protected], ORCID 0000-0001-6281-0226
3*Dep. «Railway Stations and Nodes», Ukrainian State University of Railway Transport, Feierbakh Sq., 7, Kharkiv, Ukraine, 61001, tel. +38 (057) 730 10 42, e-mail [email protected], ORCID 0000-0002-7884-6781
4*Dep. «Railway Stations and Nodes», Ukrainian State University of Railway Transport, Feierbakh Sq., 7, Kharkiv, Ukraine, 61001, tel. +38 (057) 730 10 42, e-mail [email protected], ORCID 0000-0003-1042-2170
TRANSPORT ACCIDENTS DISTRIBUTION AT UKRAINIAN RAILWAYS ACCORDING TO CATEGORIES DEPENDING ON SEVERITY OF CONSEQUENCES
Purpose. The article aimed at developing a methodology for transport accisents distribution according to criterion of average material damage and establish financial limits between the existing types of transport accidents. Methodology. Nowadays, at the Ukrainian railways, transport accidents are classified according to the severity of consequences which are expressed in physical quantities. The existing classification system is inferior to the classification system of transport accidents, which operates in the territory of the European Union (EU). Transport accidents in the EU countries are classified both by type and by criterion of material damage. To distribute transport accidents by categories depending on the severity of the consequences at the Ukrainian railways the method of the nearest neighbor is used. It takes into account average losses from transport accident, its feature is the possibility of establishing financial limits. Findings. The article proposes an efficient method for distributing transport accidents at the Ukrainian railways according to the categories depending on the severity of consequences using cluster analysis. The presented results of calculations allow us to distribute the transport accidents into three groups and establish the financial limits between them. Originality. It was improved the method of distribution of transport accidents by categories depending on material losses. According to it, transport accidents are divided into three groups. For the first time, financial limits were proposed between groups of transport events. We propose further research to confirm the size of financial limits. Practical value. As a result of research, it was possible to evaluate transport accidents not only by severity of their consequences, but also by the criterion of material damage. This approach also enables us to evaluate the state of traffic safety at certain sections, stations or railway directions. On the basis of obtained results, further development of classification system of transport accidents, as well as its integration into the European classification system, is possible.
Keywords: transport accident classification; railway transport; material damages
REFERENCES
1. Vyrkov, S. A. (2015). Klassifikatsiya zheleznodorozhnykh transportnykh proisshestviy po kriteriyu materi-alnogo ushcherba. Proceedings of Petersburg Transport University, 1, 12-19. (in Russian)
2. Guriev, S. M. (2010). Mify ekonomiki: zabluzhdenie i stereotipy, kotorye rasprostranyayut SMI i politiki. Moscow: Yunayted Press. (in Russian)
3. Dyuran, B., & Odell, P. (1977). Klasternyy analiz. Moscow: Statistika. (in Russian)
Наука та прогрес транспорту. Вюник Дншропетровського нащонального ушверситету залiзничного транспорту, 2018, N° 3 (75)
4. Pro zatverdzhennia Polozhennia pro klasyfikatsiiu transportnykh podii na zaliznychnomu transporti. № 235. (2017). Retrieved from http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/z0904-17 (in Ukranian)
5. O vnesenii izmeneniy v Polozhenie o klassifikatsii, poryadke rassledovaniya i ucheta transportnykh proissh-estviy i inykh sobytiy, svyazannykh s narusheniem pravil bezopasnosti dvizheniya i ekspluatatsii zheleznodorozhnogo transporta, utverzhdennoe prikazom Ministerstva transporta Rossiyskoy. № 344. (2014). Retrieved from https://cdnimg.rg.ru/pril/130/47/94/43349.pdf (in Russian)
6. Ob utverzhdenii Pravil bezopasnosti na zheleznodorozhnom transporte. № 334. (2015). Retrieved from http://adilet.zan.kz/rus/docs/V1700014981 (in Russian)
7. Rozsoha, O. V., & Smachilo, Y. V. (2016). Analysis and features of existing scientific approaches to determining the level of traffic safety. Zbirnyk naukovykh prats Derzhavnoho ekonomiko-tekhnolohichnoho universyte-tu transportu, 28, 202-212. (in Ukranian)
8. Shmakov, D. I. (2003). Otsenka ekonomicheskogo ushcherba v rezultate smertnosti naseleniya ot neschast-nykh sluchaev, otravleniy i travm. Nauchnye trudy: Institut narodnokhozyaystvennogo prognozirovaniya RAN,
1, 377-385. (in Russian)
9. Lui, J. T., Tang, T., Zhu, J. B., & Zhao, L. (2016) An extended system-theoretic hazard analysis method for the safety of high-speed railway train control systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, 231(8), 821-834. doi: 10.1177/0954409716664931 (in English)
10. Commission Directive 2009/149/EC of 27 November 2009. (2009). Official Journal of the European Union, 313, 65-74. Retrieved from http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:313:0065:0074:EN:PDF (in English)
11. Directive 2004/49/EC of the European Parliament and of the council of 24 April 2004. Official Journal of the European Union, 220, 16-39. Retrieved from http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2004:220:0016:0039:EN:PDF (in English)
12. Leitner, B. (2017). A general model for railway systems risk assessment with the use of railway accident scenarios analysis. Procedia Engineering, 187, 150-159. doi: 10.1016/j.proeng.2017.04.361 (in English)
13. Peng, Z., Lu, Y., Miller, A., Johnson, C., & Zhao, T. (2014). Risk Assessment of Railway Transportation Systems Using Timed Fault Trees. Quality and Reliability Engineering International, 32(1), 181-191. doi: 10.1002/qre.1738 (in English)
14. Dinmohammadi, F., Alkali, B., Shafiee, M., Berenguer, C., & Labib, A. (2016). Risk Evaluation of Railway Rolling Stock Failures Using FMECA Technique: A Case Study of Passenger Door System. Urban Rail Transit, 2(3-4), 128-145. doi: 10.1007/s40864-016-0043-z (in English)
15. 2012 report on railway safety in Poland. (2013). Warsaw: Rail Transport Office Publisher. Retrieved from http://www.era.europa.eu/Document-Register/Documents/NSA%20Annual%20Report%202012%20 Poland.pdf (in English)
Стаття рекомендована до публ1кацИ' д.т.н., проф. Д. Н. Козаченком (Украгна)
Надшшла до редколегй: 06.02.2018
Прийнята до друку: 22.05.2018
