Распознавание источников открытого огня на ранних стадиях пожара с помощью видеодетектора Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Очевидно, для доставки капель воды в зону горения им необходимо сообщить достаточную кинетическую энергию, величина которой пропорциональна произведению массы на квадрат скорости капли. В результате попытка уменьшить размер капель приводит к необходимости существенно увеличить начальную скорость потока капель, что приводит к значительному усложнению и удорожанию распылительных устройств.

В результате многочисленных исследований и попыток добиться положительных результатов по тушению распыленной водой был получен некий оптимум размера капель — 100±50 микрон, при котором достигается наибольший эффект по тушению чистой водой. Очевидно, что важным фактором, определяющим эффективность использования воды при пожаре, является способ подачи ее в очаг горения, обеспечивающий как необходимую среднюю дисперсность (не выше 100 мкм), так и высокую скорость струи. Таким образом, скорость подачи огнетушащего вещества является одним из критериев эффективности устройств пожаротушения с использованием ТРВ.

Несмотря на очевидные преимущества, использование ТРВ в оперативных средствах пожаротушения до недавнего времени имело ограниченное применение. Это происходило из-за отсутствия систем, способных доставить тонкодисперсный поток в очаг горения.

РАСПОЗНАВАНИЕ ИСТОЧНИКОВ ОТКРЫТОГО ОГНЯ НА РАННИХ СТАДИЯХ ПОЖАРА С ПОМОЩЬЮ ВИДЕОДЕТЕКТОРА

М.С. Денисов, к.ф.-м.н., доцент, А.С. Кожевин, курсант, Е.С. Чалый, курсант, Воронежский институт ГПС МЧС России, г. Воронеж

Как показывает практика, проблема пожарной безопасности традиционно заслуживает большого внимания. В связи с этим особенно актуальны исследования по повышению эффективности и доступности для широких слоев населения средств предупреждения и оповещения пожаров. В частности одним из необходимых условий повышения пожарной безопасности объектов является постоянное совершенствование средств пожарной автоматики и, в частности, пожарной сигнализации (ПС). За последнее десятилетие в результате динамичного развития российского рынка средств и систем ПС и, прежде всего, в результате прогресса российских производителей значительно увеличилось количество сертифицированных изделий пожарной автоматики, в том числе пожарных извещателей. В связи с этим актуальным направлением является разработка пожарных извещателей и систем противопожарной сигнализации основанных на теории искусственного интеллекта. В последнее время эти

вопросы привлекают внимание как отечественных, так и зарубежных исследователей.

В нашей работе был разработан алгоритм оптического распознавания пламени, основанный на анализе видео, полученного с камеры наблюдения. Алгоритмы оптического распознавания пламени с использованием быстрого преобразования Фурье были приведены в работах [1-4].

Анализ проводится в три этапа, сначала анализируется динамика получаемого изображения, выделяются области на кадрах, на которых присутствуют изменения, затем происходит анализ цвета пикселей изображения в этих областях, после чего на последнем этапе происходит анализ

геометрии выделенного динамического объекта и частоты изменения цвета у его пикселей (частоты мерцания).

Для анализа частоты мерцания на последнем этапе мы использовали вейвлеты, поскольку использование быстрого преобразования Фурье не эффективно при исследовании непериодических процессов, к которым относится мерцание пламени.

Список использованной литературы

1 T. Chen, P. Wu, Y. Chio. An early fire-detection method based on image processing // Procedings of IEEE International on Image Processing, 2004, pp.1707-1710.

2 B.U. Toreyin, Y. Dedeoglu, A.E. Cetin. Flame detection in video using hidden Markov models // Procedings of IEEE International Conference on Image Processing, 2005, pp. 1230-1233.

3 T. Celik, H. Demirel, H. Ozkaramanli. Automatic fire detection in video sequences // Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2006), Florence, Italy, September 2006.

4 T. Celik, H. Demirel. Fire detection in video sequences using a generic color model // Fire Safety J., 2008.

ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ВОДЯНОГО ПОТОКА НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТА ДОПЛЕРА

Д.И. Дикий, курсант Академия пожарной безопасности им. Героев Чернобыля, г. Черкассы

Процесс тушение пожара зависит от множества сопутствующих факторов. В первую очередь, внимание следует обращать на выбор огнетушащего вещества и правильность определения средств, способа и параметров для его подачи в очаг пожара. Для полноценного и эффективного