CC BY
3УДК 004 Аннагельдиев Э., Аннамырадов К., Атаев А.
Аннагельдиев Э.
студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
Аннамырадов К.
студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
Атаев А.
студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ ПО ГОЛОСУ: ТЕХНОЛОГИИ И ПРИЛОЖЕНИЯ
Аннотация: распознавание эмоций по голосу представляет собой быстро развивающуюся область, которая сочетает в себе элементы обработки естественного языка, акустического анализа и машинного обучения. Эта технология позволяет идентифицировать эмоциональное состояние человека на основе его голосовых характеристик, таких как интонация, тембр, ритм и другие акустические параметры. В данной работе рассматриваются основные технологии, применяемые для распознавания эмоций по голосу, их приложения в различных отраслях, а также существующие вызовы и перспективы развития данной области. Исследование направлено на понимание потенциала и ограничений технологий распознавания эмоций, что поможет в их дальнейшем развитии и внедрении.
Ключевые слова: распознавание эмоций, голосовые технологии, акустический анализ, машинное обучение, эмоциональная аналитика, интонация, персонализация взаимодействия, психология, этика данных, приложения.
Введение.
Распознавание эмоций по голосу является одной из самых захватывающих и перспективных областей в современных технологиях. С развитием искусственного интеллекта и методов обработки естественного языка стало возможным анализировать эмоциональное состояние человека на основе его голосовых характеристик. Это открывает новые горизонты для применения технологий в различных сферах, от психологии до обслуживания клиентов.
Исторически технологии распознавания эмоций основывались на простых алгоритмах и ограниченном наборе данных. Ранее исследователи полагались на субъективные методы анализа, такие как ручная транскрипция и оценка эмоционального окраса. Однако с внедрением нейронных сетей и машинного обучения произошел качественный скачок в точности и надежности распознавания.
Современные системы используют сложные модели, способные анализировать различные акустические параметры, такие как тон, тембр, скорость речи и паузы. Эти характеристики позволяют выделить не только основные эмоции, такие как радость, грусть или гнев, но и более сложные эмоциональные состояния, что значительно расширяет возможности их применения.
Одной из ключевых областей применения технологий распознавания эмоций является психология. Здесь они могут использоваться для диагностики эмоциональных расстройств и мониторинга состояния пациентов, что способствует более точной и персонализированной терапии. Кроме того, такие системы могут помочь врачам лучше понять эмоциональное состояние пациентов в реальном времени.
В сфере обслуживания клиентов технологии распознавания эмоций позволяют улучшить взаимодействие с пользователями. Например, они могут оценивать уровень удовлетворенности клиента во время телефонных разговоров, что помогает компаниям адаптировать свои стратегии и повышать качество обслуживания.
Исследования в области распознавания эмоций также сталкиваются с проблемой недостатка обширных и разнообразных датасетов, что может ограничивать эффективность обучаемых моделей. Создание высококачественных наборов данных является критически важным для повышения надежности и точности систем. Заключение.
Распознавание эмоций по голосу представляет собой многообещающую область, способную значительно изменить способы взаимодействия человека и машины. Понимание ее особенностей и возможностей поможет в создании более совершенных и адаптивных систем, способствующих улучшению качества жизни.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. "Этика использования технологий распознавания эмоций" / Т. С. Громова. Минск: Издательство "Беларусь", 2021;
2. "Голосовые интерфейсы и их применение" / М. И. Крылов. Новосибирск: Издательство "Сибирское соглашение", 2023;
3. "Нейронные сети в распознавании эмоций" / С. А. Борисов. М.: Издательство "Физматлит", 2021;
4. "Кросс-культурные аспекты распознавания эмоций" / Н. Ю. Плотникова. СПб.: Издательство "Наука", 2020;
5. "Современные подходы к обработке естественного языка" / А. В. Романов. Екатеринбург: Издательство "Урал", 2022
Annageldiev E., Annamyradov K., Ataev A.
Annageldiev E.
student
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
Annamyradov K.
student
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
Ataev A.
student
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
EMOTION RECOGNITION BY VOICE: TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS
Abstract: emotion recognition by voice is a rapidly developing field that combines elements of natural language processing, acoustic analysis and machine learning. This technology allows you to identify a person's emotional state based on their vocal characteristics, such as intonation, timbre, rhythm and other acoustic parameters. This paper examines the main technologies used to recognize emotions by voice, their applications in various industries, as well as existing challenges and prospects for the development of this field. The research is aimed at understanding the potential and limitations of emotion recognition technologies, which will help in their further development and implementation.
Keywords: emotion recognition, voice technologies, acoustic analysis, machine learning, emotional analytics, intonation, interaction personalization, psychology, data ethics, applications.
