CC BY
15
90
Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) # 8 (17), 2015 | ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
РАСЧЕТ ФПМ ЦВЕТНЫХ НЕГАТИВНЫХ ФОТОМАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СКВОЗНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ
ИЗОБРАЖЕНИЙ
Корчаков Денис Михайлович
Аспирант кафедры фотографии и народной художественной культуры, Санкт-Петербургский Институт Кино
и Телевидения Константинова Елена Владимировна Кандидат технических наук, зав. кафедрой фотографии и народной художественной культуры, Санкт-Петербургский Институт Кино и Телевидения Филимонов Руслан Петрович
Кандидат технических наук, профессор кафедры фотографии и народной художественной культуры, Санкт-Петербургский Институт Кино и Телевидения
АННОТАЦИЯ
Работа посвящена методам расчета функции передачи модуляции цветных негативных фотоматериалов для оценки сквозных характеристик гибридных систем воспроизведения изображений. Исследовалось влияние параметров сканирования цветных фотопленок на объективную оценку качества изображения в гибридных системах, а именно функцию передачи модуляции.
Ключевые слова: структурометрия, резкость, гранулярность, ФПМ.
Гибридная система — это сложная система сканерпленка. Сканер — это линейная система, а пленка нелинейная, поэтому необходимо перейти от оптической плотности к освещенности. Для решения этой задачи определялись ФПМ сканеров.
Ранее было установлено, что разрешающая способность современных фильм-сканеров при максимальных параметрах сканирования в 16 бит, 4000 ppi и цветовой модели GRAYSCALE находится в интервале 35-45 мм-1 при предельном коэффициенте передачи контраста равном 0,15. Эти параметры были также подтверждены субъективной экспертной оценкой.
В общем виде работа по расчету функции передачи модуляции цветных негативных фотоматериалов делится на 3 этапа:
1. Определение зависимости освещенности (Н) от яркостей пикселей (В)
2. Расчет ФПМ системы сканер-фотопленка.
3. Расчет ФПМ фотопленки
В процессе работы использовалась цветная негативная фотопленка FUJI ISO200. Для определения зависимости освещенности (Н) от яркостей пикселей (В) отсканированного изображения в фотопленку на универсальном экспозиционном приборе УКЭП-1 за нейтрально-серым светофильтром впечатывали сенситометрический клин из 28 полей, константа клина 0,15. Радиальная мира абсолютного контраста со 180-ю
штрихами впечатывалась контактно. Затем фотопленка проявлялась в фотолаборатории по стандартному процессу С-41. Значения оптических плотностей клина определялись на денситометре Barriere. Сканирование изображений клина и миры осуществлялось на фильм-сканере Nikon Super Coolscan 9000 ED в цветовой модели RGB, 16 бит на канал с максимальным разрешением 4000 ppi. Значения яркостей пикселей определялись в Adobe Photoshop. Обработка полученных данных производилась в Microsoft Office Excel.
На первом этапе для определения зависимости освещенности (Н) от яркостей пикселей (В) на денситометре определялась оптическая плотность (D) полей клина на фотопленке, строилась характеристическая кривая, определялся коэффициент контрастности у. Полученные значения оптических плотностей пересчитывались в значения освещенностей по формуле:
H=10(D/ у) (1)
где: H — освещенность, лк/с,
D — оптическая плотность,
Y — коэффициент контрастности.
Далее в Adobe Photoshop измерялись значения яркостей (В) клина. В Microsoft Office Excel строилась градуировочная кривая и определялась формула зависимости H от В (Рисунок 1).
Рисунок 1. Градуировочная кривая и формула зависимости H от В.
На втором этапе отсканированное изображение ра- 2), и для каждого сегмента в Adobe Photoshop измерялись диальной миры сегментировалось по частотам (Рисунок максимальные и минимальные яркости (Bmax и Bmin).
Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) # 8 (17), 2015 | ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
91
Рисунок 2. Сегментированная радиальная мира с отмеченными номерами сегментов.
Далее рассчитывается действующая освещенность, а затем ФПМ на каждой частоте. Полученные таким образом значения коэффициента передачи модуляции представляют собой характеристику фотографической системы сканер-фотопленка. График функции (Рисунок 3)
показывает, как данная фотографическая система воспроизводит детали, а при предельном коэффициенте передачи контраста равном 0,15 проходит предельная информационная граница, которая определяет возможности воспроизведения мелких деталей фотопленкой.
Рисунок 3. График ФПМ системы сканер-фотопленка.
На третьем этапе рассчитывается ФПМ фотопленки. Ранее подобным образом была определена ФПМ сканера и, зная ФПМ системы, расчет производится по формуле:
T(v)пл= T(v)сист/T(v)ск (2)
где: T(v)ra — функция передачи модуляции фотопленки, T(v)ctct — функция передачи модуляции фотопленки, Т^)ск — функция передачи модуляции фотопленки.
Все три ФПМ представлены в виде таблицы 1 и графически Рисунок 4.
Таблица 1
Значения ФПМ сканера, системы и фотопленки на соответствующих частотах и сегментах миры.
Сегмент, мм v,лин/мм T(v)otct Т^)ск T(v)ra
17 2 0,66 1 0,66
16 2 0,63 0,96 0,66
15 3 0,60 0,95 0,63
14 3 0,63 0,94 0,67
13 4 0,62 0,92 0,68
12 5 0,60 0,92 0,66
11 6 0,61 0,9 0,67
10 7 0,57 0,89 0,64
9 9 0,51 0,86 0,60
8 10 0,54 0,83 0,66
92 Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) # 8 (17), 2015 | ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Сегмент, мм v,лин/мм T(v)otct T(v)ot T(v)ra
7 12 0,44 0,79 0,56
6 15 0,34 0,72 0,48
5 18 0,34 0,61 0,56
4 21 0,11 0,44 0,25
3 25 0,09 0,31 0,28
2 30 0,05 0,3 0,16
1 37 0,03 0,22 0,13
Из результатов эксперимента видно, что разрешающая способность фотопленки FUJI 200 равна 30-35 мм-1.
Можно утверждать, что независимо от типа изображения (черно-белое или цветное) такой метод оценки функции передачи модуляции будет объективным и позволит адекватно определять возможности воспроизведения мелких деталей фотопленкой как в нейтрально-сером цвете так и для 3 цветов и позволяет сравнивать цифровые системы регистрации изображений и аналоговые.
Список литературы
1. Августинович К.А., Основы фотографической метрологии. -М.: Легпромбытиздат, 1990. -288 с.
2. Вендровский К.В., Вейцман А.И., Фотографическая структурометрия. -М.: Искусство, 1982. -270 с.
3. Константинова Е.В., Редько А.В., Филимонов Р.П. Фотографические системы с цифровым преобразованием изображения. СПбГУКиТ, Учебное пособие, 2001, -194с.
КОНЦЕПЦИЯ АУДИТА В СФЕРЕ НАУКИ И УМСТВЕННОГО ТРУДА
Кочетков Александр Анатольевич
Инженер АО «Концерн «СОЗВЕЗДИЕ», аспирант, г. Воронеж
АННОТАЦИЯ
В статье рассматривается сравнительно новая, но необходимая современному обществу авторская концепция аудита - аудит в сфере науки и умственного труда. Жизнеспособными и полностью научными могут являться идеи и теории, становление которых прослеживается в соответствии с моделью, приведенной далее.
ABSTRACT
The paper is about such new type of control as control of science (intellectual activity), application and characteristics of this control.
Ключевые слова: наука (умственный труд), качество, патентование, «Окно Овертона», главный конструктор ОКР (научный руководитель).
Keywords: science (intellectual activity), quality, patenting, the Overton Window, main constructor (scientific supervisor).
Имея многочисленные определения, наука (умственный труд) может рассматриваться, в том числе как особый вид деятельности, направленной на познание окружающего мира и производство новой информации. Подобная деятельность может быть подвергнута аудиту. В широком понимании аудит - это род деятельности по независимой экспертной оценке процессов, продукции или функционирования организации. На текущий момент
наиболее распространены финансовый, экологический, промышленный (прежде всего, операционный и технический) аудиты и аудит качества. Последний для дальнейшей работы необходимо рассмотреть подробнее.
Современные концепции управления качеством предполагают переход от всеобщего контроля к всеобщей ответственности, которая начинается на рабочих местах
