CC BY
1
3. Current state and future trends: a citation network analysis of the academic performance field / C. Martinez-Perez, C. Alvarez-Peregrina, C. Villa-Collar, M. Á. Sánchez-Tena // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17, no. 15. P. 5352. DOI: 10.3390/ijerph17155352.
4. Measuring academic influence using heterogeneous author-citation networks / F. Zhao, Y. Zhang, J. Lu, O. Shai // Scientometrics. 2019. Vol. 118. Р. 1119-1140. DOI: 10.1007/s11192-019-03010-5.
5. Scientific publication recommendations based on collaborative citation networks / T. Huynh, K. Hoang, L. Do [et al.]. // International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS). IEEE, 2012. DOI: 10.1109/CTS.2012.6261069. [Электронный ресурс] URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6261069 (дата обращения: 03.03.2024).
6. Ольгина И.Г. Программный и алгоритмические средства сетевого анализа для определения важности научных публикаций // Электронные библиотеки. 2023. №. 5. С. 646 - 672. DOI: 10.26907/1562-5419-2023-26-5-646672.
7. Research Metrics // University of the Sunshine Coast. [Электронный ресурс] URL: https://libguides.usc.edu.au/researchmetrics/researchmetrics-field-weighted-citation-impact (дата обращения: 03.03.2024).
8. Баврина А.П. Современные правила применения корреляционного анализа / А. П. Баврина, И. Б. Борисов // Медицинский альманах. 2021. № 3 (68). С. 70-79.
9. Печников А.А. Структура графа цитирования журналов Math-Net.Ru / А.А. Печников, Д.Е. Чебуков // Научный сервис в сети Интернет: тр. XXIII Всерос. науч. конф. (20-23 сент. 2021 г.) / Ин-т приклад. мат. им. М.В. Келдыша РАН. Москва: Изд-во ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2021. С. 265-278.
10. Проверка статистической значимости // Data Science. [Электронный ресурс] URL: http://datascientist.one/proverka-stat-znachimosti (дата обращения: 23.08.2023).
11. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. [Электронный ресурс] URL: http://cito-web.yspu.org/link1/metod/met125/node36.html (дата обращения: 23.08.2023).
12. Таблицы критических значений статистических критериев // StatAnalyse.org. [Электронный ресурс] URL: https://web.archive.org/web/20100302075025 (дата обращения: 23.08.2023).
Ольгина Инна Геннадьевна, директор библиотеки, старший преподаватель, inna_olgina@mail. ru, Россия, Омск, Омский государственный технический университет
ANALYSIS OF THE RESULTS OF RANKING SCIENTIFIC PUBLICATIONS USING THE RANK CORRELATION
METHOD
I.G. Olgina
The article considers the ranking publications issues using a complex indicator on the basis of network metrics. The authors have used Spirman and Student Rank Correlation methods for comparison of ranking results with Field-Weighted Citation Impact in Scopus. The research also determines a strong positive linear relationship between two rankings. Moreover, the authors identify that the close relationship between the ranks, obtained by the developed method, and the ranks, according to the citation indicator and weighted by the subject area, depends on the network metrics combination included in the complex indicator. On the basis of the citation graph analysis, the authors provide some relevant conclusions in the research.
Key words: citation network, graph, publication, scientometrics, network analysis, rank correlation method.
Olgina Inna Gennadevna, director of the library, senior lecturer, inna_olgina@mail. ru, Russia, Omsk, Omsk State Technical University
УДК 004
Б01: 10.24412/2071-6168-2024-3-78-79
РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ВОЗГОРАНИЯ
ТОРФЯНИКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАТЧИКОВ ТЕМПЕРАТУРЫ И ВЛАЖНОСТИ
А.П. Зверев
В данной статье рассмотрен вопрос об экономической эффективности использования кабеля внутри торфяных болот с прикреплёнными к нему датчиками температуры и влажности для контроля возгорания торфяников. При этом определено, что написанная программа для ПЭВМ позволяет контролировать не только текущее состояние торфяника, но и производить контроль в течении всего календарного года. Также в статье показано количество торфяных болот на территории Московской области. При этом говорится что 2010 год показал количество пожаров, а также ту особенность, что в данный период не учитывались торфяные разработки, в которых ранее производились выработки торфа. И приведен расчет стоимости предлагаемой системы.
Ключевые слова: торфяник, оптоволоконный кабель, датчики температуры и влажности, соединительный шкаф, ЕДДС (единая дежурно диспетчерская служба), программа для ПЭВМ.
Введение Торф означает (масса, сформировавшаяся в условиях нехватки кислорода в сочетании с высокой влажностью из не полностью разложившихся остатков болотных растений). Таким образом, торф - это полезное ископаемое, используется как топливо, удобрение, теплоизоляционный материал и др. [1,2,3,4].
78
Как правило торф образуется из остатков растений подвергшийся разложению в условиях болот. В его составе 50 - 60 % углерода. Мировые запасы торфа составляют порядка 500 млрд. тонн. Из данного количества боле 186 млрд. тонн находится в России [4,5,6].
Торф приобрел свою широкую известность тогда, когда стали говорить о его самовозгорании и возгорании. Торфяные пожары известны на протяжении нескольких тысячелетий. И как правило из-за большого влагосо-держания, они очень плохо поддаются тушению. Как было указано ранее торф склонен к самовозгоранию. Данный процесс наблюдается в том случае, когда температура воздуха превысит величину выше 500 С. Стоит также отметить, что температура почвы в средней полосе России летом прогревается до 52 - 54 градусов по Цельсию. Вместе с этим необходим заметить, что довольно часто торфяные пожары являются развитием низовых и пожаров, а также сходом особенно сухих молний. Горение торфа происходит не совсем медленно средняя скорость горения торфа может достигать порядка 50 см /в минуту [3,4,5,14].
Как правило торфяные пожары характерны для второй половины лета, когда в результате длительной засухи верхний слой торфа просыхает до величины 30 % влажности. При данном содержании влаги он способен поддерживать горение в нижних менее сухих слоях.
На первых порах горение происходит в виде «тления», т.е. в беспламенной фазе как за счет кислорода, который поступает из воздуха, так и за счет его выделения при термическом разложении сгораемого материала. Стоит особенно заметить, что в нижней части торфяника интенсивность горения выше чем в верху. Данный факт может быть объяснен тем, что холодный воздух более тяжелый и соответственно поступает в нижнюю часть торфяника и реагирует с горящим торфом.
Заглубляясь в нижние слои торфа до минерального грунта или уровня грунтовых вод, горение может распространяться на десятки, сотни метров от входного отверстия и только лишь в некоторых частях выходить на поверхность. Особенностью заглубленного очага горения является то, что происходит аккумуляция выделяющего в слое тепла и его распространение в направлении участков с повышенной влажностью, данные участки затем подсушивают торфяную жижу и затем испаряют в нем влагу и продолжают горение [5,12 ,13,14].
Постановка задачи Рассмотрев процессы возникновения торфяных пожаров. Стоит остановиться на основных вопросах их возникновения.
Решение задачи. Одним из способов определения возгорания торфяников является использование оптоволоконного кабеля, проложенного на болоте согласно патента [6,7] В данном патенте говориться том, что проложенный кабель по территории болота с прикреплёнными на нем датчиками влажности и температуры позволит контролировать состояние болота круглогодично с одной стороны, а с другой стороны не будет необходимости проводить постоянный контроль лесоохраны за состоянием как лесных насаждений, так и болот. Согласно патента кабель прокладывают по территории болота на глубине 1 - 1,5м, внутри самого торфяника (рис. 1). При этом стоит заметить, что датчики температуры и влажности при креплении к кабелю чередуются, а именно датчик температуры и датчик влажности (цифры 9 - 28). Сигналы о превышении поступают на датчики температуры и уменьшении влажности, затем в соединительный шкаф в данном шкафу имеется линейка, которая показывает какой датчик сработал, передатчик и далее предает данную информацию в ЕДДС. В данной службе производится контроль и запоминание номера датчика, который сработал [6, 7].
Программ о — □ У! Введи влажность и темиер^уру 20 с° 67 Р,% Рясч*т
■
ш
Влажное! 1. някантся и )М?нов »И
Рис. 2. Температура составляет 20 градусов по Цельсию, влажность 67%
79
Данные показатели характеризуют показание торфяника как естественное. Программа, которая показывает возможное возгорание на графическом интерфейсе выдала норму, возгорания нет.
' Программа о торфе —
Введите влажность и температуру
I зо I С°
57_ Р,%
Расчёт
■
Температура находится в зелёной зоне Влажность находится в желтой зоне
Рис. 3. Температура внутри торфяника составляет 30° С, а влажность 57 %
Данное состояние может быть охарактеризовано как предупреждающее в ближайшее время торфяник может начать гореть. В этот момент в определенных местах уже начинает выходить дым.
^ Программ* О торфе — —
Введите влажность н температуру
— С
40
57 Р,°/о
Расчёт
Г ГIIГIГ |] И 1> |). I нлипнгп н жгл юн шнг
. находится а ю к
Рис. 4. Температура внутри торфяника стала расти и составляет порядка 40 0 С
Температура внутри торфяника порядка 40 0 С - это уже довольно предостерегающее состояние, которое указывает, на то, что разогрев торфяника идет довольно интенсивно, а также начали появляться первые возгорания. Необходимо формировать бригаду для ликвидации ЧС.
Введите влажность и температуру
55 | С° 30 Р,%
Расчёт
Температура находится в красной зоне
ость находится в красной зоне
Рис. 5. На данном графике предложенной программы видно, что и температура и влажность находятся
в красной зоне
гореть.
Программный продукт показывает, что при температуре 550 С и влажности 30 % данный торфяник будет
Рассматривая площадь торфяников в Московской области стоит отметить, что кроме того что в данной местности торфяники занимают площадь при мерно 44300 га [8, 9]. Однако данная площадь абсолютно не учитывает площади заброшенных торфяников, которые ранее использовались для фрезерной добычи торфа. Кроме этого их дополняют как неиспользованные, так и сельскохозяйственные и лесные земли.
Вместе с этим стоит отметить, пожары 2002 и особенно 2010 года показали опасность заброшенных ранее осушенных болот. Так в 2010 году были начаты работы по обводнению торфяников. Начиная с 2011 года стартовал Российско - Германскй проект «Восстановление торфяных болот России в целях предотвращения пожаров и смягчения климата», направленный в первую очередь на обоснование значимости восстановления болот для снижения выбросов парниковых газов.
Как указывалось, выше проведенная ранее аэрофотосъёмка болот со спутника имела разные данные, а именно спутник Land sat 5 показывал разрешение 30 метров, Spot 4 20 метров, но при этом покрываемая зона была частичной, а не полной, спутник Gejo Eye давал покрытие только фрагментарное, но разрешение при этом составляло всего 2,5 метра.
Следовательно, дистанционное зондирование земли (ДЗЗ) проводилось для болот от 0,5 га. При безоблачной (малооблачной) погоде и на протяжении весенне - летнего периода с мая по - сентябрь. Наиболее лучшей считается съемка со спутника Spot 5 разрешение которого составляет порядка 10 метров. А это значит, что с данного спутника возможно будет дешифровать объекты порядка 0,5 га. В последние годы данными с этого спутника пользуются страны Скандинавии, США, Канада, Россия. Данные со спутника в 2010 году показали, что примерно 2/3 площади торфяных пожаров было выявлено в Московской области.
1597 торфяных болот и торфяников из 1844 торфяных месторождений, описанных в источнике[9]. При этом стоит отметить, что не были учтены затопленные выработанные торфяники, а также болота с площадью менее 1,7 га. Стоит особенно заметить, что проведенные исследования в 1940, 1956, 1967, 1991 годах показали следующее: некоторые болота полностью исчезли из - за того, что были построены дома, образовались поселки, автодороги и др., в тоже время согласно привлеченных материалов лесоустройства, а также экспертного поиска были выявлены торфяники и торфяные болота не учтенные.
Таким образом, общая площадь торфяных болот и торфяников для Московской области на сегодняшний день составляет порядка 254 тыс. га. На основе природных условий можно сказать, что максимальное количество болот расположено в Мещерской низменности. При этом стоит отметить, общая доля торфопрокрытых земель в регионе превышает 6 % от общего количества земли.
На рис. 6 приведен вклад торфяников и соответственно торфяных болот различной градации площадей в общую суммарную площадь в Московской области.
Рис. 6. Вклад торфяников и торфяных болот Московской области
Рассматривая данную гистограмму[8,9] нетрудно заметить, что 28, 07 % торфяников имеют площадь от 1000 - до 10000 га, 47,66 % составляют торфяники до 10000 га, 14,67 % занимают торфяники с размерами от 100 до 1000га, в то время как на торфяники площадью до 100 га приходится всего 8,34%. На торфяники с площадью до 10 га приходится только 1,27 %. Таким образом, ключевой вклад в заболоченость области вносят именно большие массивы, шесть из которых имеют площадь более 10тыс. га., а это составляет примерно 48%, а в целом на болотистые массивы более 1тыс. га (их в Московской области 35) приходится более 75% торфопокрытых земель региона.
При этом практически не исследованы торфяные болота небольшой площади, уточнение их границ, с целью проведения экологического мониторинга и пожарной опасности.
Далее определим согласно патента № 2744436 от 9 марта 2021 необходимое количество кабеля, датчиков температуры и влажности, а также примерную стоимость системы в целом.
С этой целью остановимся на элементах патента. Первый самый большой элемент - это конечно же оптоволоконный кабель. Данный кабель рассчитывается и прокладывается по периметру болота. К примеру, стоит рассмотреть болота площадью 200 на 200метров. это примерно площадь составляет 4 га. Предположим, что на данной площади мы проложим кабель по внешнему контуру на расстоянии 5 - 10 метров от начала болота длина окружности равна соответственно I = 2кг радиус в этом случае будет 90 метров. Тогда длина окружности будет составлять 565, 7 м. с учетом того, что кабель необходимо укладывать змейкой, то тогда общая длина кабеля будет порядка 570 метров. Если крепить датчики температуры и влажности через 50 метров на кабеле, то их будет необходимо 11,4, то есть 12 штук. Внутренний контур с кабелем целесообразно разместить на расстоянии 50 м от внешнего.
В данном случае радиус будет составлять порядка 50м, то длина составит по той же формуле 314 метров. Так же, как и ранее если кабель не «натягивать», а прокладывать змейкой, то его необходимо будет при укладке порядка 320 метров. Следующим наиболее важным фактором является установка датчиков температуры и влажности.
Расчеты показывают, что целесообразно располагать датчики температуры и влажности чередуя друг с другом на расстоянии порядка 50 метров. Таким образом, на внутреннем контуре можно поставить 6 датчиков. На внешнем контуре 11,4 или 12 датчиков. Следовательно, для болота с названными ранее размерами расчеты показывают необходимо кабеля 890 метров и датчиков порядка 18 штук.
Далее стоит разобраться со стоимостью рассмотренного кабеля. Стоимость кабеля составляет 5 руб. метр. Стоимость датчиков температуры погружных150 руб., стоимость датчиков влажности погружаемых в жидкость составляет порядка 500 руб. [10]. Таким образом, стоимость кабеля для размеров данного болота составляет 4450 руб. стоимость датчиков с учетом их чередования (9 температуры и 9 влажности) температурных 9 - 1350 руб., 9 влаж-ностных - 4500 руб. Итого общая стоимость их установки на одно болото не будет превышать 10300руб. При этом мы согласно патента [9] не указали затраты на соединительный шкаф, в котором будут находиться передатчик, SIM - карта для выбора направления передачи и др. Ввиду того, что болот размерами 200 на 200 метров мало, в основном они будут превышать размеры 1км. То тогда. целесообразно исходя из площади размеров болот данных устройств иметь порядка примерно 10 тыс. устройств контроля или соединительных шкафов. стоимость каждого из устройств определяется примерно 15 тыс. руб. Из чего складывается данная сумма.
Солнечная батарея 150 Вт стоит примерно 6500 руб. SIM - карта в пределах 500 руб., передатчик GSM модуль для автоматики и передачи информации) стоимость 6900руб.. Всего 13900 руб. следовательно, на одно болото размерами 200 на 200 метров будет необходимо затратить порядка 25 тыс. руб.
Рассматривая торфяники в Московской области целесообразно брать торфяники размерами 100 га и более. Тогда количество проложенного кабеля с датчиками, а также соединительных шкафов может быть значительно сокращено. Из 44300 га нужно рассмотреть не более 700 торфяников. Кроме того, из данного многообразия на первом этапе стоит выделить наиболее опасные, которые горят каждый год и соответственно там и поставить данную систему контроля. А далее после высвобождения финансовых ресурсов закрывать оставшиеся торфяники.
Рассматривая запрашиваемые требования экс - губернатора Московской области Громова Б.В. в Правительство РФ о выделении дополнительно для тушения торфяников (в 2010 году) 4.5 млрд. руб. имеют некоторую «непонятную особенность», а именно:
1) на какую глубину собирались заливать торфяники 10, 20, 40см или же глубже;
2) учитывалась ли при заливке торфяников наличие воды возле торфяников или же нет;
3) каким образом, планировалась доставка воды к торфяникам после выгоревших мест и прокладка дорог;
4) каким способом будет производится заливка торфяников по районам или же по наиболее уязвимым местам и т.д.
Вместе с этим стоит отметить, что профессор кафедры почвоведения и экологии почв Санкт - Петербургского государственного университета Серафим Чурков констатирует, что «...при высыхании торф достаточно сильно гидрофабизируется, или иными словами очень плохо смачивается водой. И вот это основная причина того, что торфяные пожары тушить очень трудно». Отсюда становиться ясно, что торф как продукт длительного разложения растений довольно мало принимает воду в себя.
Для надежного тушения торфяных пожаров необходимо вылить примерно 1 тонну воды на квадратный метр тлеющего торфяника. Исследования, проведенные в Санкт - Петербургском университете показали, что для полного тушения торфяного пожара необходимо, воды в 1000 раз больше т.е. на 1см3 необходимо 10 литров воды. Такой объем воды для одного торфяника просто очень большой и его может не оказаться возле торфяника.
Заключение Проведенные расчеты, предложенные в патенте, показали, что если установить систему на каждое болото, то тогда стоимость для всех торфяников составит порядка 140 млн. руб. Если же на первых порах произвести установку системы на наиболее уязвимых торфяниках, то цена установки будет составлять не более 50 млн. руб.
Таким образом, используя данную систему возможно добиться 98 % не допущения повторения 2010 года, а, следовательно, также практически не допустить гибель людей и конечно же таких объемов ЧС.
Список литературы
1. Чрезвычайные ситуации природного характера. Официальный сайт Прекрасный мир. [Электронный ресурс] URL: https://prekrasnii-mir.ru/chrezvyichaynyie-situatsii-prirodnogo-haraktera (дата обращения: 08.08.2023).
2. Государственый доклад «О состоянии защиты населения и территорий РФ от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в (2018, 2019, 2022, 2023) годах.
3. Концептуальные Основы Государственной Стратегии Снижения Рисков и Смягчения Последствий Чрезвычайных Ситуаций / Харченко Сергей Григорьевич; А.А. Прохожев и др. Москва: ИЛ. 2012. 643 с.
4.Торф: возгорание торфа, тушение торфяников и торфокомпозиты. под. ред. Хорошавина Л.Б. М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2013. 256 с
5. Баканов М.О., Тараканов Д.В. Дистанционный мониторинг техногенных пожаров и чрезвычайных ситуаций // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2018. № 1(373). С. 173177. EDN XRGBUT.
6. Концептуальные Основы Государственной Стратегии Снижения Рисков и Смягчения Последствий Чрезвычайных Ситуаций / Харченко Сергей Григорьевич; А. А. Прохожев и др. Москва: ИЛ, 2012. 643 с.
7. Зверев А.П., Рыбалко И.П., Дерканосов М.А. Программное средство для определения вероятности возгорания торфа. Свидетельство о регистрации программ для ЭВМ № 2019662119 от 17сентября 2019.
8. Зверев А.П., Зверев В.А. Способ обнаружения возгорания торфяников. Авторское свидетельство на изобретение № 2744436 от 30.09.2019.
9. Сирин А.А., Маслов А.А., Валяева Н.А., Цыганова О.П., Глухова Т.В. Картографирование торфяных болот Московской области по данным космической съемки высокого разрешения. Институт лесоведения РАН.С.5. 2014.
10. Датчики температуры и влажности. [Электронный ресурс] URL: https://teplocontrol.info/datchiki-temperaturyi-serii-eco (дата обращения: 10.04.2024).
11. Теория горения и взрыва: учебник и практикум / О. Г. Казаков [и др.]; под общ. ред. А. В. Тотая, О. Г. Казакова; 2-е изд., перераб., доп.М.: Издательство Юрайт, 2014. 295 с.
12. Fires in waste facilities: Challenges and solutions from a Scandinavian perspective. RagnеFjeИ-gaard Mikalsen, Anders Lonnermark, Karin Glansberg, Margaret McNamee , Karolina Storesund.
13. Fire risk analysis of residential buildings based on scenario clusters and its application in fire risk managemen. Jing Xin , Chongfu Huang.
14. Predictive modeling of wildfires: A new dataset and machine learning approach. Younes Oulad Sayad, Hajar Mousannif, Hassan Al Moatassime.
Зверев Алексей Петрович, канд. техн. наук доцент, [email protected], Россия, Москва, Московский авиационный институт (Национальный Исследовательский Институт)
CALCULATION OF THE ECONOMIC EFFICIENCY OF THE PEAT FIRE CONTROL SYSTEM USING TEMPERATURE
AND HUMIDITY SENSORS
A.P. Zverev
This article considers the issue of the economic efficiency of using a cable inside peat bogs with temperature and humidity sensors attached to it to control the ignition of peat bogs. At the same time, it was determined that the written program for a PC allows you to monitor not only the current state of the peat bog, but also to monitor it throughout the entire calendar year. The article also shows the number of peat bogs in the Moscow region. At the same time, it is said that 2010 showed the number of fires, as well as the peculiarity that peat developments in which peat was previously produced were not taken into account during this period. And the calculation of the cost of the proposed system is given.
Key words: peat bog, fiber-optic cable, temperature and humidity sensors, connecting cabinet, EDDS (unified duty dispatch service), PC program.
Zverev Alexey Petrovich, candidate of technical sciences, docent, moizver62@mail. ru, Russia, Moscow, Moscow Aviation Institute (National Research Institute)
УДК 65.011.56
DOI: 10.24412/2071-6168-2024-3-83-84
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ВОЗМОЖНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ПРОБЛЕМНО ОРИЕНТИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ
М.А. Сигачева, С.М. Кабанова, М.А. Лаверычев
В условиях развития процессов цифровой трансформации и обеспечения технологической независимости в научно-образовательной сфере создание и внедрение проблемно-ориентированной системы управления организацией является актуальной задачей. Создание проблемно-ориентированных систем нового поколения должно основываться на процессно-ориентированном подходе, применении лучших отечественных ИТ-продуктов, технологии искусственного интеллекта и соблюдении требований национальных и межгосударственных стандартов в области стратегического и инновационного менеджмента. В этой связи научный и практический интерес представляет обоснование архитектуры и структуры проблемно-ориентированной системы управления, учитывающей специфику производственной сферы, процессы цифровой трансформации в системе управления и необходимость интеграции взаимосвязанных систем и подсистем автоматизации. Проблемно-ориентированная система управления нового поколения должна адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды, обеспечивать эффективное взаимодействие между различными уровнями управления и подразделениями организации, а также включать в систему поддержки принятия решений на основе экспертных знаний и технологий искусственного интеллекта. В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, все больше предприятий и организаций внедряют автоматизированные системы управления (АСУ) для оптимизации своих процессов и повышения эффективности работы. Однако, наряду с АСУ, существуют и проблемно-ориентированные системы управления (ПОСУ), которые направлены на решение конкретных задач и проблем, возникающих в процессе работы. В этой статье мы рассмотрим особенности взаимодействия этих двух систем управления и их перспективы на будущее.
Ключевые слова: проблемно-ориентированные системы, автоматизированные системы управления, цифровая трансформация, системы управления организацией.
Проблемно-ориентированное управление (ПОСУ) — это система, которая ориентирована на решение конкретной проблемы или задачи, стоящей перед организацией. Она позволяет определить причины возникновения проблемы, разработать план действий и контролировать его выполнение. ПОСУ может быть использована как самостоятельно, так и в сочетании с другими методами управления.
Автоматизированные системы управления (АСУ) — это комплекс технических и программных средств, предназначенный для автоматизации процессов управления на предприятии. АСУ позволяют автоматизировать процессы сбора и обработки информации, принятия решений, контроля и регулирования. Они могут быть использованы для управления различными системами, такими как производственные, информационные, финансовые и др. [1].
Проблемно-ориентированное управление (ПОСУ) представляет собой подход к управлению, направленный на решение конкретных проблем и задач, стоящих перед предприятием. Оно включает в себя определение причин возникновения проблемы, разработку плана действий и контроль его выполнения. ПОСУ позволяет предприятию быстро реагировать на изменения внешней и внутренней среды, а также оптимизировать свои ресурсы [2].
83
