Научная статья на тему 'ՀԱՐԿԱԴՐՎԱԾ ՀԵՌԱՎԱՐ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՀՈԳԵՖԻԶԻՈԼՈԳԻԱԿԱՆ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԸ ԿՈՐՈՆԱՎԻՐՈՒՍԱՅԻՆ ՀԱՄԱՃԱՐԱԿԻ ՊԱՅՄԱՆՆԵՐՈՒՄ'

ՀԱՐԿԱԴՐՎԱԾ ՀԵՌԱՎԱՐ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՀՈԳԵՖԻԶԻՈԼՈԳԻԱԿԱՆ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԸ ԿՈՐՈՆԱՎԻՐՈՒՍԱՅԻՆ ՀԱՄԱՃԱՐԱԿԻ ՊԱՅՄԱՆՆԵՐՈՒՄ Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

CC BY
3
1
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
հեռավար ուսուցում / ԷՍԳ / լարվածության ինդեքս / ուշադրություն: / distance learning / ECG / stress index / attention.

Аннотация научной статьи по биологическим наукам, автор научной работы — Ն Ա. Սահակյան, Լ Գ. Ավանեսյան, Ա Ա․սահակյան, Մ Տ. Գալստյան, Ս Ա. Շողերյան

Ներկայացվող աշխատանքում հետազոտություններն իրականացվել են կորոնավիրուսային համաճարակի պայմաններում՝ ուսուցման ավանդական ձևաչափից հեռավար ձևաչափին կտրուկ անցնելու ժամանակաշրջանում: 19-22 տարեկան սովո-րող¬ների մոտ գնահատվել է ուշադրության կոնցենտրացիան, ինչպես նաև ուշադրության կայունությունը բնութագրող ֆունկցիոնալ, քանակական և ժամանակային ցուցանիշների փոփոխությունները: Ի տարբերություն սովորական պայմաններում (2022 հունվարից մինչ հունիս ընկած ժամանակահատված) հեռավար ձևաչափով կատարված հետազոտության արդյունքների՝ հարկադրված մեկուսացման պայմաններում, 80ր. տևողությամբ 2 դասաժամ հեռավար ուսուցումից հետո ուսանողների մոտ դիտվել է ուշադրության կայունության ցածր աստիճան, ինչպես նաև ուշադրության կոնցենտրացիայի ցուցանիշի միջին արժեքի կտրուկ նվազում՝ 40,7%-ով: Սրտային ռիթմի փոփոխականության մաթեմատիկական վերլուծությամբ (ՍՌՓ ՄՎ) գնահատվել է վեգետատիվ նյարդային համակարգի կարգավորիչ համակարգերի լարվածության ինդեքսը, որի բարձր արժեքները վկայել են հարկադրված հեռավար ուսուցման պայմաններում ուսանող-ների մոտ առկա սթրեսային լարվածության մասին:

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по биологическим наукам , автор научной работы — Ն Ա. Սահակյան, Լ Գ. Ավանեսյան, Ա Ա․սահակյան, Մ Տ. Գալստյան, Ս Ա. Շողերյան

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

PSYCHOPHYSIOLOGICAL CHARACTERISTICS OF DISTANCE LEARNING DURING THE CORONAVIRUS EPIDEMIC

In the presented work, the research was carried out in the context of the coronavirus pandemic, during the period of a sharp transition from the traditional format of education to distance learning. Concentration of attention, as well as changes in functional, quantitative and temporal indicators characterizing the stability of attention were evaluated among 19–22-year-old students. In contrast to the results of a distance study conducted under normal conditions (from January to June 2022) in conditions of forced isolation, after two 80-minute remote classes, students showed a low degree of attention stability, as well as a sharp decrease in the average value of the concentration index attention: 40.7%. The stress index of the regulatory systems of the autonomic nervous system was evaluated by the mathematical analysis of heart rate variability (MA HRV), the high values of which indicated the stress tension present in students under conditions of forced distance learning.

Текст научной работы на тему «ՀԱՐԿԱԴՐՎԱԾ ՀԵՌԱՎԱՐ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՀՈԳԵՖԻԶԻՈԼՈԳԻԱԿԱՆ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԸ ԿՈՐՈՆԱՎԻՐՈՒՍԱՅԻՆ ՀԱՄԱՃԱՐԱԿԻ ՊԱՅՄԱՆՆԵՐՈՒՄ»

DOI 10.24412/cl-37220-2023-1-98-103

ZU^UTr^UD ¿bflOTUT nhUnhSUUh ¿ПЯЪйЬаЬПШЯШВДЪ uлuhahuzusчn^^зn^hhъгc чnгnhuч^гn^uuз^h ¿UUU&uPU^b ^шит,ъъГпьи

h. U. Umhml]uib, L. Я. Uliubbumb, U. U. Umhml]iub, U.S. Яш1ит]шЬ, U.U. СШ^ШЬ

fr. Upin^rnUp mb^mb hw]lmliub щЬШШЦШЬ ümhl¡milmpdml¡mh

hwifw[uwpwb narinesaak@mail.ru, avanesyanlyudmila11@aspu.am, ashxen.sahakyan@inbox.ru, galstyanmeri-3@aspu.am, ssirine2002@yahoo.com

ииФПФПТО

htplm]mglni m2^mmmbpniü htmmqnmnLp]nLbbtpb frpm^m-bmglt^ bb lnpnbmlfrpnrnm]frb hmüm^mpm^fr щш]üшbbhpnLÜ niuniglmb m^mbqm^mb ЛЬш^шф^д hbnm^mp Лкш^тф^Ь lrnpn^l mbgbb|nL dшüшbшlш2P2шbnLÜ: 19-22 rnmpb^mb ипЦП-pnqbbpfr inrn qbmhmmlb t nt2mqpnLp]mb lnbgbbmpmgfrmb, frb^bu bmU ni^qpnip-^b lm]nLbnLp]nLbp pbnLpmqpnq ^nib^-gfrnbm^, pmbm^m^mb U dmümbmlm]frb gnigmb^bbpfr ^n^n^ni-p]nLbbbpp: Ь rnmppbpnLp]nLb unlnpm^mb щш]üшbbhpnLÜ (2022 hnib^mp^g hnibfru pb^mfc dmlmbm^mhmmlmb) hbnm^mp ÀUm^m^nl lmrnmplmè hbmmqnrnnLp]mb mpqjnLbpbbpfr hmp^m-qp^mfc IblnLumgümb щш]üшbbhpnLÜ, 80p. rnUninLp]müp 2 qmumdmú hbnm^mp nrnnLgnLÜfrg hbrnn nrnmbnibbpfr inrn qfrrnlb t ni2mqpnLp]mb lm]nibnLp]mb gm&p mumfrámb, ^Ь^щЬи bmU п^ш^п^шЬ lnbgbbmpmgfrm]fr gnigmb^fr ifrgfrb mpdbpfr lrnpn^l blmqnil 40,7%-nl Uprnm]frb nfrplfr ^n^n^mlmbni-p]mb ümpbümrnfrlmlmb lbpLnLbnLp]müp ^ЛФ U4) qbmhmmlb t ibqbmmmfrl b]mpqm]frb hmüm^mpqfr lmpqm^np^ hmüm^mp-qbpfr jmplmknLp]mb frbqbpup, npfr pmpàp mpdbpbbpp bb

hmp^mqplmè hbnm^mp nrnnigümb щш]üшbbhpnLÜ niumbni-bbpfr inrn mn^m uppbum]frb jmplm&nLp]mb ümufrb: ¿^übmpmnbp hbnm^mp nLunigniü, tU4-, jmplm&nLp]mb frbqbpu, m^qpnip-] nib :

^pm^nt-pini-b

Pnthbpfr U ^pngbbpfr фшцьщ Ipщbu pnlfrqfr mmpm&tfmb цшь-^mpqb^ иф^дштЫ, mqqb^ t Urn 188 bplpbbpfr m^b^ pmb

b.U. Umhmlymh, L.0-. Uiluihhujwh, U.U.Umhmljmh, U.S. Qmiuwjmh, U.U. Cnqhpjmh

1 tf^^mpq 575 tf^L^nU unlnpnqUhp^ lpm [4,5]: ¿mtfm^mpm^ mqqmpmp-tfmU ^mh^g, ntunttfUm^ppm^mU U q^mm^mU hmummmnLpjntUUhpnLtf ntuntgtfmU tf^m^ mmpphpm^ tLh^mpnUmj^U (hhnmlmp) ntuntgtfmU, U qpmqhs ^pm^mUmgnttfp qmp&ml mnmUgpmj^U U ^mpUnp qmj-tfmU [2]: UpqjntUmlhm ntuntgtfmU m^mhnltfmU ^mpUnpmqnLjU ^mjtfmUp unlnpnqUhp^ hnqh^^q^nLnq^m^mU mnmUA.Umhmm^nLpjnLUUhp^ ntunttf-Umu^pntpjntUU t tfmuUmlnpm^hu, nL2mqpnLpjmU qnp&pUpmg^ U Upm mnmUA.^U pmqmqp^Uhp^ lhpLnL&nLpjntUp: b^h^l U2lm&^gx m2^m-mmUp^ q^mm^mU U^mmm^p 80 pn^h mUnqntpjmtfp hhnmlmp qmum-dmtf^ ^mjtfmUUhpnttf unlnpnqUhp^ hnqh$^q^nLnq^m^mU mnmU&Um-hmm^ntpjntUUhp^ U qpmUg Ujmpqmlhqhmmm^l mhqm2mpdhp^ ntunttf-Umu^pnttfU t unlnpm^mU U hmp^mqplmfc hhnmlmp ntuntgtfmU qmj-tfmUUhpnttf:

ZhmmqnmnLpjmU Ujntpp U tfhpnqUhpp

ZhmmqnmnLpjntUUhpp ^mmmplh. hU 19-22 mmph^mU ntumUnqUhp^ tfns (n=30) hp^nt ^tfphpnttf 1)unlnpm^mU ^mjtfmUUhpnttf 2022 hntU-imp^g tf^U^ hntU^u pU^mfc dmtfmUm^mhmmlm&nttf, 2)2020-2021pp. (01.10.2020-10.12.2021) COVID-19 hmtfm^mpm^ pnU^tfmU qmrn^mnnl' ntuntgtfmU mlmUqm^mU AUm^m^^g hhnmlmp AUm^m^U ^mpnt^ mUgUhLnt dmtfmUm^m2pgmUnttf: Zhnmlmp qmumdmtfhpp mUg^mglh. hU Z^UZ-nttf Uhpqplmfc Google For Education hmtfm^mpq^ ASPU Google Classroom-^ tf^gngnl, ^pmntfmU tfhg qUhLnl ASPU Google Meet hmlhL-imbp: tlh^spmupmmqp^ (tU^) qpmUgnttfp 20 pn^h mUnqntpjmtfp, Uummfc l^^m^nttf, mnmg^U mpmm&tfmtfp dhnp - mg dhnp) U upmmj^U n^ptf^ ^n^n^m^mUntpjmU gnLgmUfy?Uhp^ tfmphtfmm^m^mU IhpLnL-bntpjntUp (UftO UH) "ELEPHYS" m^mpmmm-fcpmqpmj^U hmtfm^p^ tf^gngnl, ^mmmplhL t ^U^hu $^q^nLnq^m^mU (hmpmphpm^mU) hmU-qum^ ^mjtfmUUhpnttf, mjU^hu tL ^ntU^g^nUmL "Clocks Carousel" phum^ ^mmmptfmU pUpmgpnttf [1]: ^hump ^mmmph^u hhmmqnmlnq^ mngU ^Uq^p t qplhL, np^huq^ t^pmUmj^U qUqm&U ^ntpunpU mUpUqhms U hUmpmlnp^Uu mpmq ^mmhLnl oqm^nttf, ^npA.^ mUu^mL U2hL npn2m^, dmtf gntjg mlnq (22:00; 14:00) dmtfmgntjgUhpp: Z^umnqpm^^^ ^mtf lm-p^mg^nU ^nqum^m^ntpjmU tfhpnqUhpnl ummglnq gnLgmUfy?Uhp^g qUmhmslhL t ITRS (Index of Tension of Regulatory Systems) ^mpqmlnp^ hmtfm^mpqhp^ Lmplm&ntpjmU ^Uqhpup (^¿LF) ^mtf (SI-stress index): Znqh^^q^nLnq^m^mU hhmmqnmntpjnLUUhpU ^pm^mUmglhL hU "VIGILANCE RESEARCH" hnqh^q^nLnq^m^mU fcpmqp^ tfhg tfmUnq «LmUqnLm^

Zmplmqplmö hhnwiluip niunigdmü hnqh^Jiqpnpiqlimlmü

99

oqmlühp» Innhlsnrpmj^ü phus^ hmümlmpq^mj^ü smpphpml^ "Clocks Carousel"-^ ü^gngnl: Zhsmqnsnrpjmü sljmiühp^ l^mlmqpmlmü lhpinr&nLpjnrüp ^pmlmümglh^ t Microsoft Excel 2010 (Microsoft, UUb), Microsoft Powepoint 2010 (Microsoft, UUb), "SPSSV 16,0" hmümlmpq^mj^ü fcpmqphpnl: OnpÄ.m2mp^ nqg püpmgpp ^pmlmümglhj_ t hmümÄmjü Zh^-u^üljmü hn^mlmqp^ ümpilmüg ümuümlgnrpjmüp pd2lmlmü hhsmqn-snrpjmü tp^lmlmü ünpühp^ (ZZ U. Zhpmgrn. mülmü b^PZ-^ tp^lmj^ Inü^sh):

"bhplmjmglmfc t hhnmlmp nrunrgümüp unlnpnqühp^ nL2mipnrpjmü ImjniünLpjnrüp m^mhnlnq ^niülg^nüm^, pmümlmlmü U dmümümlmj^ü gnigmüfy?ühpp unlnpmlmü U hmplmiplmfc hhnmlmp nrunrgümü qrnj-ümüühpnrü:

Uqjnruml 1. 80 p sUnqnrpjmüp 2 imumdmü hhnmlmp nrunigntü^g hhsn nr2mipnrp]mü ^nrülg^nüm^, pmümlmlmü U dmümümlmj^ü gnigmüfr?ühp^ ^n^n^nrpjnrüühpp hplrn. ^üphpnrü: (M±SD)

SnLUlg^nUrnL gnigmü^ühp

Unlnpmlmü ^mjümüühpntü 80p mhnqnLpjmüp 2 imumdmü hhnmlmp nrnn^gntü^g hhsn 80p mhnqnLpjmüp 2 imumdmü hmplmqplmfc hhnmlmp nrnn^gntü^g hhsn

Accur% 86.5±9.3 76.7±12.6 *

E_AC 250.7±64.7 * 177.7±58.0 ***

mü^2ühp

AIF_pT 0.82±0.20 0.95±0.24 **

dmT 0.58±0.17 * 0.74±0.27

aeT 0.46±0.11 * 0.51±0.12

ßmUm^m^mh gnigmU^ühp

RDCF_% 86.5±9.3 76.3±12.6 **

WR_% 13.5±9.3 23.3±12.6 **

Uxuünpxuqpnipjrnü. h2mhmlmiShhp M - lijipjiü mpdhp, ±SSd -uwmhqmpw 2hi\nti[ *, **, ***hmiSmxqmuimuJumhnilStp<0,05;p<0,01;p<0,001: Snigmü^ühpfi üjiph inwpphpnLpjwü lupdiuümhiuliumnLpjnLüp npu2lmb t pus UrnjuLihürnJi t ¿mtpnpn2ji}ji:

Lhplmjmglmb pmümlmlmü" RDCF_% (Innhlsnrpmj^ü usnrq^ üfy?hp^ Ü2nrüühp^ pmüml), WR_% (u^mj_ ü2nrüühp^ U pmgpnqnrü-ühp^ pmüml) U dmümümlmj^ü" AIF_pT (pnjnp s^^ üfy?hp^ l^mlümü sUnqnrpjmü dmümüml), dmT (l^n Imjmgüh^nr ü^g^ü dmümüml), aeT (hhsqnp&nrühnrpjmü dmümüml) gnrgmüfy?ühp^ ^n^n^nrpjnrüühpp

h.U. Uiuhmlumh, 1.Я. Ulmbbtyuib, U.U.Umhmlumh, U.S. Q■ШLUШJшh, U.U. ÜnqbpJшh

щшJÜшbшlIpILÜ bb hbrnmqirnliqbbpfr iL2mqpiLp]mb lm]iLbiLp]mb mumfr^mbp: Unmgfrb fctfpfr hmtfbtfmm, bplpipq ^JpiLÜ mp^mbmqplb^ t u^m^bbpfr il pmgpiqiLÜbbpfr (WR_%) plfr lmpiL^ má lmqüb^il 13.5±9.3 U 23.3±12.6 hшJшщшшшu^шbшpшp: bplpipq ^JpiLÜ dmT U aeT dmümbmlm]frb giLgmbfy?bbpp, ipibp iLqbqm]frb hmJm^mpqbpfr Ф^ЬЦ-gfribm^ ifr^mlfr qbmhmmtfmb gmg^bbp bb U шщшhIlILÜ bb liqbfrmfrl qip&pbpmgbbpfr frpm^mbmgiLjp [3], mnmgfrb fctfpfr hmtfbtfmm qpuUiplb^ bb pmpdp Jmlmpqmlbbpil, lmqlb^il' 0.58±0.17 U 0.74±0.27, 0.46±0.11 U 0.51±0.12 hшJшщшшшu^шbшpшp: Unmgfrb fctfpfr hmtfbtfmm, hmp-lmqplmb hbnmlmp iLuiLgiLtffrg hbrni iL2mqpiLp]mb libgbbmpmgfrmb (E_AC) blmqb^ t 40,7%-il, lmqlb^il 86.5±9.3 U 76.7±12.6 hшüшщшшшu-^mbmpmp:

bpliL ^JpbpiLÜ uppbu frbqbpufr dmtfmbmlm]frb q&m]frb

qfrmqpmtftfmb bbplm]mglm& t bl 1-ilJ: bplpipq ^JpiLÜ mpàmbmqplmb giLgmbfr?fr pmpÀp mpdbpp Цш^й t ufrU^mpfrl mlmfrliLp]mtfp pbpm-giq, iLumbiqbbpfr Jim шпЦш uppbum]frb implm&iLp]mb tfmufrb:

260 2 so 240 230 220 210 200 190 180 170 160 150 140 130 120 110 100

Sluuoqftli 'Ьм|»1тишфЬ

флц фвк(

hl 1 SI âшlIшhшl[ШJ¡lh ц}1Ьш1[}11[Ш]}1 qàшJ¡lh qfiiuqpiuiíiíui: 4bwuiqàbpnlgnyg t wpliuà uppbu frbqbpuji bnpl[шш}llшJ}lb ibpjib umhiSmbp:

Zmplmqplmb iLuiLgtfmb щш]üшbbbpILÜ mpàmbmqplmb u^m^bbpfr il pmgpiqiLÜbbpfr plfr ^mpiL^ m^p, pburnfr lmmmptfmb ^2qpmiLp]mb U iL2mqpiLp]mb libgbbmpmgfrm]fr tm^mb blmqiLÜp, ufrl^mpfrl шЦш^-liLp]mb qbpmlm]iLp]iLbp llm]iLÜ bb b]mpqm]frb qip&pbpmgbbpfr gm&p 2mpdiLbmliLp]mb, iL2mqpiLp]mb lm]iLbiLp]mb blmq Jm^mppmlfr 1ш-ufrb: hbplm]mglmbp Jbq piLp_ t тшфи bbpmqpbiiL, ip hmp^mqplmb hbnmlmp iLuiLgiLjp ljmbpfr jfrmpdbp щш]üшbbbpfr pmgmlm]iLp]müp

Zmplmrp^md hbnmiluip niunigdmh hnqb$liqlmpiqliiul[iuh

101

(hmplmrplmb Ublntumgnttf, h^lmUrmUmirn. lm^, ицшипъ^ U mUnpn-2ntp]ntU) ntU^ gm&p mprjnLUmlhmnLpjntU:

■^Ътшцптпщ)п1-йй ^ршЦшйшд^^ t ^ qfrmnrp^U tyntifrwbfr ф^йшйишЦшй шршЦдпгршйр" 21T-1F013 дшдЦшдрп^ д^шшЦшй рЫшф 2Р2шйшЩЬрпгй: Исследование выполнено при финансовой поддержке Комитета по науке РА в рамках научного проекта № 21T-1F013

The work was supported by the Science Committee of RA, in the frames of the research project № 21T-1F013

^гичиъпьАзпь-ъ

1. Геворкян Э.Г. Создание методов компьютерной диагностики общего функционального состояния организма, подвергнутого стрессорным перегрузкам // Современные аспекты радиационной медицины и ожогов. Ер., 1995. СС. 8-11.

2. Favale T., Soro F., Trevisan M., Drago I., MelliaM. (2020). Campus traffic and e-Learning during COVID-19 pandemic. Computer Networks, 176, 107290.

3.Parsons Th. D., Larson P., KratzK. et al. Sex Differences in mental rotation and spatial rotation in a virtual environment // Neuropsychologia. 2004. V.42. Issue 4. PP. 555-562.

4. Duraku Z., Ph.D. NagavciM., MSc. (June 2020) The impact of the COVID-19 pandemic on the education of children with disabilities, University of Prishtina "Hasan Prishtina", Faculty of Philosophy, Department of Psychology. ISBN: 978-9951-00-293-6. Utrecht University, Faculty of Social and Behavioral Sciences, Degree in Pedagogical Sciences

5. Duraku Z., Hoxha L. (2020). The impact of COVID-19 on education and on the well-being of teachers,parents, and students: Challenges related to remote (online) learning and opportunities for advancing the quality of education. https://www.researchgate.net/publica-tion/340682127 Ndikimet e COVID-

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫНУЖДЕННОГО ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ КОРОНАВИРУСА

Н.А. Саакян, Л.Г. Аванесян, А.А. Саакян, М.Т. Галстян, С.А. Шогерян

Армянский государственный педагогический университет им. Х. Абовяна

АННОТАЦИЯ

В представленной работе исследования проводились в условиях шндемии Коронавируса, в период резкого перехода от традиционного формата обучения к дистанционному. Концентрация внимания, а также изменения функциональных, количественных и временных показателей, характеризующих устойчивость внимания, оценивались у студентов от 19-22 лет. В отличие от результатов исследования, проведенного в дистанционном формате в обычных условиях (с января по июнь 2022гг.) в условиях вынужденной изоляции, после двух 80-минутных дистанционных занятий у студентов наблюдалась низкая степень устойчивости внимания, а также резкое снижение среднего значения индекса концентрации внимания: на 40,7%. Индекс стресса регуляторных систем вегетативной нервной системы

b.U. Uiuhiulyiuh, 1.4. Uiluihbujmh, U.U.Umhml]jmh, U.S. Q-iuiumjiuh, U.U. Dnqbpjmh

оценивали с помощью математического анализа вариабельности сердечного ритма (МА ВСР), высокие значения которого указывали на наличие стрессового напряжения у студентов в условиях вынужденного дистанционного обучения.

Ключевые слова: дистанционное обучение, ЭКГ, стресс-индекс, внимание.

PSYCHOPHYSIOLOGICAL CHARACTERISTICS OF DISTANCE LEARNING DURING THE CORONAVIRUS EPIDEMIC

N. Sahakyan, L. Avanesyan, A. Sahakyan, M. Galstyan, S. Shogheryan

Armenian State Pedagogical University after Kh. Abovyan

ABSTRACT

In the presented work, the research was carried out in the context of the coronavirus pandemic, during the period of a sharp transition from the traditional format of education to distance learning. Concentration of attention, as well as changes in functional, quantitative and temporal indicators characterizing the stability of attention were evaluated among 19-22-year-old students. In contrast to the results of a distance study conducted under normal conditions (from January to June 2022) in conditions of forced isolation, after two 80-minute remote classes, students showed a low degree of attention stability, as well as a sharp decrease in the average value of the concentration index attention: 40.7%. The stress index of the regulatory systems of the autonomic nervous system was evaluated by the mathematical analysis of heart rate variability (MA HRV), the high values of which indicated the stress tension present in students under conditions of forced distance learning. Keywords: distance learning, ECG, stress index, attention.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.