CC BY
17
Piter Smirnov, teacher
(e-mail: petrsm@bk.ru)
Vologda State University, Vologda, Russia APPLICATION OF THE ADVISOR VIRTUAL MODELING MEDIUM FOR EVALUATION OF FUEL ECONOMICITY AND CHARACTERISTICS OF MOTOR VEHICLES
Abstract: This article describes the ADVISOR software environment for modeling the processes of automobile traffic.
Keywords: car, modeling, choice of the optimal model, competitiveness, fuel efficiency.
УДК 658.5
ПРОЦЕДУРА САМООЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ПРОЦЕССОВ СМК ПРОИЗВОДСТВА АВТОКОМПОНЕНТОВ Степанова Кристина Михайловна, студент (e-mail: o3orni3a@yandex.ru) Сущев Анатолий Константинович, к.т.н., доцент, действительный член Академии проблем качества (e-mail: aksushev@yandex.ru) Владимирский государственный университет, Россия
Рассмотрена процедура самооценки уровня развития процессов СМК производства автокомпонентов по критериям, характеризующим возможности и результаты процессов для определения направлений улучшения их результативности и эффективности.
Ключевые слова: процессы СМК, модель, оценка, производство автокомпонентов.
Автомобильная промышленность предъявляет повышенные требования к качеству автокомпонентов и, как следствие, к внедрению в производство автокомпонентов передовых методов управления качеством. Для оценки уровня развития процессов СМК производства автокомпонентов необходимо проводить анализ наличия требуемых ресурсов и процедур и результатов их выполнения по показателям, характеризующим [1]:
- выполнение требований стандартов ИСО серии 9000 к процессам СМК;
- применение в процессах методов управления качеством продукции.
Структура модели самооценки уровня развития процессов СМК
производства автокомпонентов приведена на рисунке 1.
Возможности ^ _Результаты
Оборудование, материалы Внедрение в процессы методов управления качеством
Подготовленность персонала Удовлетворенность внешних и внутренних потребителей
Документированная информация
Рисунок 1 - Модель самооценки уровня развития процессов СМК
Предлагаемая процедура самооценки уровня развития процессов СМК производства автокомпонентов, по аналогии с моделью CAF [2], включает в себя две группы критериев: «Возможности» и «Результаты». Критерии группы «Возможности» оценивают ресурсы процессов и выполнение требований ГОСТ Р ИСО 9001-2015 к процессам. Критерии «Результаты» характеризуют внедрение методов управления качеством в процессы СМК, повышающие возможность процессов удовлетворять требования внешних и внутренних потребителей.
Таблица 1 - Таблица оценок характеристик процессов СМК
№ Характеристика процесса Отметка о выполнении Баллы
1 Сертификация СМК по ГОСТ Р ИСО 900120015 или ISO/TS 16949
да 5
разработка 2
нет 0
2 Обеспеченность процессов кадрами согласно нормативам
да 2
нет 0
3 Обеспеченность процессов оборудованием и материалами согласно нормативам
да 3
не полностью 1
нет 0
4 Документированные процедуры по процессам
используются 4
используются частично 2
не используются 0
5 Планы контроля качества
используются 4
используются частично 2
не используются 0
6 Применяются ли статистические методы для управления процессами производства (SPC)
используются 4
используются частично 2
не используются 0
7 Контроль и анализ затрат на процессы
используются 3
используются частично 1
не используются 0
8 Поверка средств измерений
используются 4
используются частично 1
не используются 0
9 Контроль технологических процессов и анализ причин отклонений
используются 3
используются частично 1
не используются 0
10 Установление корректирующих действий
да 2
нет 0
11 Программы корректирующих действий (8D)
используются 3
используются частично 1
не используются 0
12 Программы обучения и повышения квалификации персонала
используются 3
используются частично 1
не используются 0
13 Процесс внутреннего аудита
используется 3
используется частично 1
не используется 0
14 Анализ возможных последствий
несоответствий
используется 3
используются частично 1
не используется 0
15 Применение инструментов бережливого производства
используются 3
используются частично 2
не используется 0
16 Функциональный анализ последствий отказов технологических процессов (БМЕЛ)
используется 4
используются частично 2
не используется 0
17 Программа и оборудование для испытания продукции
в наличии 5
используется частично 2
нет в наличии 0
18 Документирование качества продукции
используется 4
используются частично 2
не используется 0
19 Оценка поставщиков и система их отбора
используется 4
используются частично 2
не используется 0
20 Выполнение плана модернизации, замены или приобретения нового оборудования.
используется 4
используется частично 2
не используется 0
21 Наличие и применение процедуры формирования и управления знаниями
используется 5
используется частично 3
не используется 0
22 Осуществление авторского вознаграждения за разработку и внедрение улучшений
да 5
нет 0
Итоговая сумма баллов
СОВРЕМЕННЫЕ МАТЕРИАЛЫ, ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ, №7 (15), 2017 101 Таблица 2 - Характеристики уровней развития процессов СМК_
Уровень процессов Характеристика процессов Характеристика процедур
Уровень 0 Нет контроля результативности процессов. Нет документированных процедур. Нет данных о качестве продукции. Не измеряется уровень брака. Зависимость качества от операторов. Значительные объемы исправлений брака. Высокий уровень дефектности. Слабая подготовка персонала.
Уровень I Значительные отклонения параметров процесса от нормы. Несоответствия исправляются, но не предупреждаются. Нет измерений затрат. Качество зависит от контроля. План контроля имеется. Не отслеживаются затраты на процессы. Не применяются методы статистического контроля. Нестабильный уровень дефектности. Значительные корректирующие действия.
Уровень II Процессы документированы. Используются статистические методы контроля. Проводятся оценки затрат на качество. Проводятся корректирующие действия Четкое определение целей и задач в области качества. Низкие стабильные показатели уровня дефектности. Действующая система обучения сотрудников. Используются FMEA и план качества. Сертификация по ISO 9001.
Уровень III Проводится планирование качества продукции. Постоянное использование FMEA. Сертификация по ISO/TS 16949. Низкий уровень дефектности. Процессы управляется на основе статистических методов. Повсеместное применение инструментов бережливого производства.
Данные критерии приведены в левой колонке таблицы 1. Исходя из результатов проверки в ходе аудита оцениваемого критерия, присваивается оценка: «используются», «используются частично», «не используются». Некоторые вопросы требуют ответа «да» или «нет». В соответствующей ячейке графы «Отметка о выполнении» в зависимости от результата ставится символ, например, "х", которой соответствует балльная оценка. По каждому критерию можно указать только один вариант ответа.
Уровень развития процессов СМК оценивается по сумме набранных баллов по четырем уровням:
Уровень 0 (процессы СМК не определены) - до 20 баллов; Уровень I (Начальный уровень развития процессов) - от 21 до 40 баллов; Уровень П (Внедрение процессного подхода) - от 41 до 60 баллов; Уровень Ш (Высокий уровень развития процессов) - от 61 до 80 баллов. При заполнении таблицы 1 необходимо использовать подтверждающую документацию, ориентировочный перечень которой приведен в таблице 3. Если какой-либо из подтверждающих документов предоставлен не будет, то в таблице 1 соответствующий пункт оценивается минимальным баллом.
Таблица 3 - Документация для подтверждения оценки уровня развития процессов СМК производства автокомпонентов по таблице 1_
№ оценки Документация
1 Политика и цели в области качества. Сертификаты
2 Штатное расписание
3 Перечень оборудования, договора на поставку ресурсов
4 Документированные процедуры процессов
5 Планы контроля, расчет уровней дефектности продукции
6 Записи применения статистических методов контроля
7 Результаты контроля затрат на процесс
8 График и свидетельства поверки средств измерений
9 План контроля, анализ причин несоответствий
10 Наличие документированных корректирующих действий
11 Программа корректирующих действий (8Б)
12 Программы обучения и повышения квалификации персонала
13 Акты проверок по внутреннему аудиту процессов
14 Результаты анализа возможных последствий несоответствий
15 Процедуры применения бережливого производства
16 Процедура и результаты применения FMEA
17 Перечень оборудования для испытания продукции
18 Протоколы контроля качества продукции, паспорта качества
19 Процедура оценка поставщиков и результаты их отбора
20 План модернизации или приобретения нового оборудования
21 Процедура формирования и управления знаниями
22 Поощрения персонала за разработку и внедрение улучшений
Приведенная процедура оценки уровня развития процессов СМК производства автокомпонентов позволяет проводить самооценку процессов с привлечением непосредственных участников процессов с целью определения сильных и слабых сторон процессов для последующей разработки мероприятий по их совершенствованию.
Список литературы
1. Степанова К.М. Совершенствование управления качеством производства автокомпонентов на основе проектного подхода //Материалы VII МНТК «Инновации, качество и сервис в технике и технологиях». ЮЗГУ. Курск. 2017. - С. 353-356.
2. Нургатина Л.А., Стаес П., Тайес Н., Маслов Д.В. Модель CAF в сфере государственного управления в Европе // Стандарты и качество. 2014. №3. С 72-45.
Stepanova Kristina Mihailovna, Student (e-mail: o3orni3a@yandex.ruj Vladimir state University, Russia
Sushchev Anatoly Konstantinovich, Cand. Eng. Sci, Docent, Academician of the Academy of quality problems (e-mail: aksushev@yandex.ru) Vladimir state University, Russia
PROCEDURE OF THE SELF-EVALUATION OF THE LEVEL OF DEVELOPMENT OF PROCESSES OF QMS OF PRODUCTION OF AUTOCOMPONENTS
Abstract: The procedure for self-assessment of the level of development of the processes of the quality management system for the production of auto components is examined by criteria that characterize the opportunities and results ofprocesses to determine the directions for improving their effectiveness and effectiveness.
Key words: processes of the quality management system, model, estimation, production of automotive components.
УДК 681.3
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТВЕРДОСТИ ГОРЯЧЕКАТАНЫХ ЛИСТОВЫХ СТАЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ Шкатов Валерий Викторович, д.т.н., профессор (e-mail: shkatov@mail.ru) Мазур Игорь Петрович, д.т.н., профессор (e-mail: mazur_ip@mail.ru) Шкатов Виктор Валерьевич, к.т.н., доцент
Липецкий государственный технический университет, г. Липецк, Россия
(e-mail: shkatov1981@bk.ru)
В данной статье проведена оценка эффективности применения нейронных сетей несколько типов (многослойный персептрон, сеть радиальных базисных функций, генеральная регрессионная нейронная сеть) для прогноза твердости горячекатаных листовых сталей по их химическому составу и параметрам структуры.
Ключевые слова: сталь, горячая прокатка, химический состав, структура, твердость, нейронные сети, прогнозирование.
Установление связей химического состава и структуры стали с ее механическими свойствами, является одной из важнейших задач в металловедении. В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (в дальнейшем НС). Интерес к нейронным сетям неуклонно возрастает: они применяются в промышленности, медицине,
