CC BY
36
13. Ожерельева Т.А. Информационная ситуация как инструмент управления // Славянский форум, 2016. № 4 (14). С. 176-181.
14. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум. 2016. № 4 (14). С. 198-203.
15. Сельманова Н.Н. Технологические кадастровые системы // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2018. № 1. С. 27-34.
16. Цветков В.Я. Систематика информационных ситуаций // Перспективы науки и образования. 2017. № 5 (29). С. 64-64. "
17. Шайтура С.В. Информационная ситуация в геоинформатике // Образовательные ресурсы и технологии. 2016. № 5 (17). С. 103-108.
18. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Соловьёв И.В., Цветков В.Я., Кудж С.А. Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой. - М.: МАКС Пресс, 2010. 136 с.
19. V.Ya. Tsvetkov. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence. 2015. Vol. (8). Is. 4. Р. 252-260.
20. Мулюха В.А., Заборовский В.С, Ильяшенко А.С, Лукашин А.А. Сетецентрический метод организации информационного взаимодействия киберфизических объектов в среде облачных вычислений // Робототехника и техническая кибернетика. 2014. № 3 (4). С. 43-47.
21. Розенберг И.Н. Взаимодействие в информационных системах // Славянский форум. 2015. № 4 (10). С. 292-300.
22. Пеньков В.Е. Информационный подход: философские и методологические основания //Гуманитарные и социально-экономические науки. 2008. № 5. С. 25-27.
23. Розенберг И.Н. Информационная ситуация как сложная система // Образовательные ресурсы и технологии. 2017. № 3 (20). С. 69-77.
24. Цветков В.Я. Прикладные системы // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. № 3. С. 78-85.
25. Ожерельева Т.А. Дескриптивные модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5. (часть 4). С. 675-675.
26. Цветков В.Я. Дескриптивные и прескриптивные информационные модели // Дистанционное и виртуальное обучение. 2015. № 7. С. 48-54.
27. Майоров А.А., Матерухин А.В. Геоинформационный подход к задаче разработки инструментальных средств массовой оценки недвижимости // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. № 5. С. 92-98.
28. Богоутдинов Б.Б., Цветков В.Я. Применение модели комплементарных ресурсов в инвестиционной деятельности // Вестник Мордовского университета. 2014. Т. 24. № 4. С. 103-116.
Сведения об авторе Н.Н. Сельманова
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК) Москва, Россия Эл. почта: cvdisser@list.ru
About the author N.N. Selmanova
Moscow State University of Geodesy and Cartography
(MIIGAiK)
Moscow, Russia
E-mail: cvdisser@list.ru
УДК 332.1., 332.6 Н.А. Бахарева
Московский государственный университет геодезии и картографии
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ОТНОШЕНИЯ КАК ФАКТОР ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ
Статья исследует применение пространственных отношений при оценке земель. Раскрыто содержание общего оценивания земель. Описаны принципы нормативного оценивания и условия его применения. Статья раскрывает особенности комплексного оценивания земель. Описаны три основных этапа комплексного оценивания: структуризация, систематизация и метод предпочтительности. Описаны методы кадастровой оценки земель. Описаны факторы, влияющие на оценку земель. Описано зонирование территории. Статья показывает, что пространственные отношения играют роль латентных факторов при оценивании. Иногда они представлены фрагментарно, иногда комплексно. Однако во всех случаях их явно или неявно используют для оценки земель.
Ключевые слова: землепользование, оценка земель, пространственные отношения, кадастр.
N.A. Bakhareva
Moscow State University of Geodesy and Cartography SPATIAL RELATIONS AS A FACTOR OF LAND VALUATION
The article explores the application of spatial relations in assessing land. Paper discloses the content of general land valuation. The principles of normative estimation and the conditions ^ for its application are described in the article. The article reveals the features of integrated land evaluation. The three main stages of integrated assessment are described in the article. These stages are the following: structuring, systematization and method of preference. The article describes methods of cadastral valuation of lands. The article reveals the content of the factors that influence land valuation. The article describes the technology of zoning the territory. The article shows that spatial relations play the role of latent factors in estimation. Spatial relations are represented either fragmentarily or complexly. Spatial relations in all cases are explicitly or implicitly used ^ for land evaluation. Keywords: land use, land evaluation, spatial relations, cadastre.
Введение
Пространственные отношения применяются в экологии [1], в кадастре [2], в геоинформатике [3, 4], в региональной и пространственной экономике [5, 6]. Пространственные отношения исследуются в области искусственного интеллекта [7]. Связь пространственных отношений и пространственных знаний развивается в статье Энтони Гэлтона [8]. Именно пространственные отношения задают синергетику пространственной информации [9]. На стоимость земель влияет пространственная дифференциация [10]. Пространственные отношения тесно связаны с пространственной дифференциацией [11] и задают ее. Пространственные отношения описывают отношения пространственных моделей [12, 13] и пространственных отношений между моделями и реальными объектами. Пространственные отношения играют важную роль в формировании пространственной информации. которую применяют для муниципального управления [14] и для принятия решений при оценке земель [15]. Пространственные отношения в реальном мире тесно связаны с экономическими отношениями [6, 16] и служат основой для экономических расчетов и установления прав на объекты недвижимости и земельные участки. На практике пространственные отношения выражаются в четырех формах: иерархические, топологические, геореферецные [17] и геостатистические [18]. Самым распространенным типом пространственных отношений при изучении пространственных объектов является иерархический тип, описывающий отношения между элементами, множествами и частями объектов. Иерархические отношения образуют древовидную структуру. К ним относятся отношения, которые обозначают [19]: ISA, AKO. Следует констатировать, что редкое применение пространственных отношений в СССР и России было обусловлено отсутствием рынка земель, а затем его неразвитостью. Длительное время землепользование в СССР (России) было бесплатным, что являлось причиной ее неэффективного использования. Никакой аналитики для оценки рыночной стоимости земли не требовалось. Не требовалось и понятие пространственной информации. В настоящее время пространственная информация и пространственные отношения играют большую роль в управлении и принятии решений [14, 15]. Это требует исследования пространственных отношений как фактора оценки.
Общие методы оценки земель
Задачи оценки земель требуют многоэтапных решений [20, 21]. К условиям решений задач по оценке земель относятся основные виды земельных платежей. В России предусмотрены основные виды земельных платежей: арендная плата; земельный налог; нормативная цена земли [22].
Земельный налог представляет собой плату за землю, находящуюся в собственности, пожизненном наследуемом владении, бессрочном пользовании Размер налога определяется с учетом качества, площади, а также от местоположения. Значимость местоположения определяется пространственными отношениями
Арендная плата определяется договором сторон за пользование землей. Арендная плата относительно стабильная величина, устанавливаемая на определенный период времени. Этот параметр договорной и относится к условно стабильным параметрам, применяемым при поддержке принятия решений.
Нормативная цена земли представляет собой показатель, характеризующий стоимость участка определенного качества и местоположения на основе принятых нормативов, в частности, исходя из потенциального дохода за расчетный срок окупаемости [22]. Нормативная цена наиболее вариабельный показатель. Этот показатель содержит большое число элементов с
информационной неопределенностью.
Нормативное оценивание
Для определения нормативной цены земли необходимо применение нормативных документов. Следует отметить, что в теории принятия решений также применяют нормативные модели принятия решений. Применение этих моделей основано на выбор предпочтительных альтернатив исходя из заданного критерия и модели информационной ситуации, в которой принимается решение. При этом должны быть известны все альтернативные варианты и все данные, необходимые для их оценки.
Нормативные модели предполагают, что лицо, принимающее решение (ЛПР) выполняет инструкцию как некую прескриптивную модель. Произвольность оценки практически исключается. Данный подход основан на предположении рационального поведения и полагает, что все субъекты отношений являются «экономически мыслящими» людьми в пределах, допустимых законами и институциональными нормами. Нормативные модели принятия решений сокращают время принятия решений. На практике эти условия выполняются достаточно редко.
Исследуем механизм определения нормативной цены земли. Нормативная цена земли вводится для обеспечения экономического регулирования земельных отношений. Нормативная цена земли может использоваться при определении: ценности земли как элемента национального богатства страны, эффективности капитальных вложений, размера компенсации собственникам земли, землевладельцам и землепользователям в связи с возможным изъятием принадлежащих им земельных участков, величины ущерба, наносимого земельными ресурсами разного рода антропогенным и техногенным воздействием.
Множество целей применения нормативной стоимости земли определяет необходимость многоцелевого управления [23]. В результате оценки нормативная цена земли фиксируется в Земельном кадастре по каждому участку наряду со сведениями об изменении его статуса, границ, площади и о расположенных на нем строениях. Эти данные необходимы для всех систем информационного обеспечения рынка недвижимости и ее государственной регистрации. Для хранения данных о Земле необходимы информационные системы, а в целом для реализации решения и поддержки принятия решений необходимо применение информационных технологий [21, 24].
На мировом рынке недвижимости под стоимостью объекта недвижимости (земельного участка или прав на его долговременную аренду) обычно понимают наиболее вероятную цену, которую можно получить при его продаже на конкурентном и открытом рынке. Это говорит о том, что стоимость земельной собственности содержит вероятностную составляющую, которая с течением времени подвержена колебаниям рыночных отношений. Поэтому определение стоимости осуществляется в условиях временной зависимости стоимости, которую необходимо уменьшить, применяя методы актуализации информации. В целом нормативный метод основан на количественном анализе в первую очередь.
Комплексное оценивание
Факторов, влияющих на цену земельных участков много, но в результате оценивания должно быть одно значение. Поэтому для оценки, с учетом пространственных отношений необходимо проводить комплексное оценивание. Следует отметить. что пространственные отношения выражаются совокупностью факторов, которые могут выглядеть как несвязанные параметры. Связать их можно на основе пространственных отношений качественно. Количественно они связываются на основе геоданных [25, 26].. В основе геоданных лежит интеграция информационных моделей ситуации, моделей пространственных отношений, а также нормативных и процессуальных моделей.
Комплексная концепция оценивания характеризуется не только рациональным использованием логического мышления с явными факторами, но и использование и извлечение латентных факторов. Пространственные отношения это в первую очередь латентные факторы, которые выражаются через другие показатели. Наиболее близкой характеристикой пространственных отношений является пространственная дифференциация. Между ними есть существенное различие. Дифференциацию осуществляют по явным показателям, а пространственные отношения существуют объективно и требуют выявления. С этих позиций пространственные отношения можно рассматривать как "неявную", но фактическую дифференциацию.
1Ш0КМА ТЮЫ TECHNOLOGIES N БСШЫСЕ, ED иСА ТЮЫAND ЫАЫА GEMENT
Важной особенностью комплексного оценивания является использование качественных данных и качественных пространственных рассуждений [27-29], которые могут быть подвергнуты количественному анализу. В целом комплексный подход основан на качественном и количественном анализе ь. Комплексное оценивание с использованием пространственных отношений имеет свои особенности. Оно включает три этапа: структуризацию, систематизацию и ранжировку (предпочтительность), направленные на уменьшение неопределенности в оптимизацию оценивания. Кроме того в качестве исходной информации применяют геодезическую информацию [30, 31], из которой следует выделить применение цифровых моделей [32]
Структуризация — это выделение основных элементов задачи и установление отношений между ними. Процедура структуризации осуществляется на основе дихотомического анализа [33] и позволяет получить в явном виде структуру задачи, т.е. структурно упорядоченную систему, удобную для последующего анализа, что дает обоснование для получения необходимой информации. Результаты структуризации отражаются в виде формальной символической записи, схем, таблиц. Примером структуризации является схема процесса принятия решений, деревья целей и решений.
Вторым этапом комплексного оценивания является систематизация [34]. Она включает получение системы упорядоченных характеристик на основе отношений между ними, включая пространственные отношения. Систематизация выделяет и разделяет сложные и простые факторы оценки, а также их неделимые элементы. Систематизация уменьшает информационную асимметрию между фактическим состоянием объекта оценки и формальным его описанием. Систематизация дает возможность построения сложных моделей оценки.
Ранжирование или оценка предпочтительности [17] является завершающим этапом комплексного оценивания. Он сводит качественные и количественные показатели к некой общей оценке или системе оценок. На этапе оценке предпочтительности пространственные отношения могут трансформироваться в набор количественных показателей и проходить оценивание в комплексе с другими показателями.
Применение всех трех этапов дает возможность последовательно обосновывать процесс комплексного оценивания, повышает эффективность оценки. Сочетание формальных и неформальных методов оценивания предполагает широкое использование экспертных оценок и человеко-машинных процедур подготовки и принятия решений.
Комплексное оценивание дает возможность сконцентрировать решение задачи оценки на наиболее критических аспектах проблемной ситуации, в которой принимается решение, и предлагаемых альтернативах решения возникшей проблемы. При комплексном анализе выявляются и становятся более ясными скрытые связи и аргументы. Они логически включаются в процесс оценивания.
Комплексное оценивание носит ситуационный характер. Процедуры и методы оценивания, а также возможности поиска наилучших оценок сильно варьируются в зависимости от информационной ситуации, в которых возникла проблема оценки.
Кадастровая оценка земель
Основой массовой оценки и индивидуальной оценки земель является кадастровая оценка земель. В систему кадастровой оценки городских земель входят ряд факторов, исключая конъюнктурные факторы. По совокупности характеристик массовой оценки территории субъектов РФ разделяются на ряд дифференциальных оценочных зон, определяемых по базовым ставкам земельного налога и нормативной цене земли.
На основе кадастровой оценки земли проводят оценку стоимости земельных участков или права их аренды. Кадастровая оценка включает юридическую и пространственную составляющие.
Кадастровая оценка земли формируется на основе сбора, обработки и актуализации кадастровой информации о стоимостных характеристиках земель и о пространственных отношениях между объектами оценки. Кадастровая оценка требует периодической переоценки, поскольку стоимость объектов оценки меняется с течением времени. Например, изменение экологической обстановки может снижать или повышать стоимость земель,. Комплексная экономическая оценка □ это оценка, учитывающая факторы ценности. Такие факторы применительно к городскому кадастру приведены в таблице 1.
Таблица 1
Факторы, влияющие на оценку земель
№ Фактор
1. Местоположение земельного участка в границах города;
2. Уровень развития социально-бытовой инфраструктуры города;
3. Транспортная доступность территорий города;
4. Уровень развития инженерных систем и коммуникаций;
5. Экологическое состояние земель города;
6. Возможность проявления опасных природных явлений;
7. Историко- архитектурная значимость территории
Основным принципом комплексной оценки является зонирование территории города. Зонирование это фактическое использование пространственных отношений, представленных в виде многослойной структуры. Создается система показателей, которая при простом подходе по реализуется в оценку по балльной предпочтительности факторов. При сложном оценивании составляется много уровневая система факторов и вводятся веса факторов. В обоих случаях получают сводную оценку по всем факторам вместе. Сводная кадастровая оценка получается по кадастровым кварталам и массивам, в каждом из которых определяют либо балл предпочтительности по всем характеристикам оценки [35], либо набор факторов.
Простая балльная оценка территории производится с учетом коэффициента К , характеризующего вклад 1-го фактора в цену данного участка в процентах. Для различных условий значения К могут существенно меняться. С математической точки зрения К является характеристикой кластера, который задается условиями оценки. В таком подходе для получения оценки необходимо применять кластеризацию в различных формах от классического кластерного анализа до эвристических методов, например в виде процедуры оверлеев. Факторы, влияющие на оценку земли, объединяют по разным блокам: инженерно-технический блок, блок транспортного обеспечения, блок социальной инфраструктуры, экологический блок. Инженерно-технический блок включает следующие характеристики, принимаемые при оценке:
• характер застройки,
• уровень застройки (этажность),
• архитектурно-художественное качество застройки.
Блок транспортного обеспечения включает параметры оценки:
• интенсивность потоков общественного транспорта
• доступность к местам постоянного тяготения и к центру города
• наличие и удаленность массивов и мест труда
Блок социальной инфраструктуры включает параметры:
• уровень культурно-бытового обслуживания,
• плотность населения,
• объекты соцкультбыта.
Экологический блок включает параметры:
• природно-географические условия,
• насыщенность промышленными предприятиями с выделением вредных производств,
• локальные экологические и санитарно-гигиенические условия,
• динамика экологической обстановки
Блок территориальной зоны включает следующие показатели:
• престижность зоны
• пространственные отношения зоны на карте города
Эти показатели задают условия формирования параметрических кластеров, в которых получают оценки земельных участков. В теории предпочтений используют методы сравнительной оценки и методы абсолютной оценки. Оба метода независимо используют при кадастровой оценке [36]. В последнем случае используют методы бальной оценки. Рассмотрим систему предпочтений, в основе которой лежит выбор коэффициентов, применяемых при оценке участка экспертной комиссией в Москве. Эта система построена на информационных
1^0КМА TЮN TECHNOLOGIES N SCIENCE, ED иСА TЮNAND МАШ GEMENT
соответствиях качественных и количественных признаков с помощью х коэффициентов соотовествия. Качественные признаки построены как основные и дополнительные. Дополнительные признаки уточняют основной признак. В таблице 2 приведены коэффициенты оценки.
Таблица 2
Коэффициенты оценки системы предпочтений.
Коэффициент престижности земельного участка К1
Основной признак Дополнительный признак Информационное соответ-
ствие
В пределах Садового кольца 1.0-2.0
С выходом на городскую + 0.18
магистраль
За пределами Садового кольца
с выходом на городские маги-
страли от 0.9 до 1.5
до 5 мин пешком от метро От 1.3
до 25 мин от метро от 1.05;
до 30 мин и более от метро от 0.9
Престижность района Высокая +0.2
Низкая +0.1
Расположение за пределами до 5 мин. пешком от метро от 0,85
Садового кольца без выхода на
городские магистрали
до 15 мин. от метро От 0,7
Престижность района Высокая +0,5
Низкая +0,3
Совокупный экологический фактор К2
Высокий шум и загазован- 0.8 - 0.9
ность
Отсутствие шума и загазо- 1.0- 1.4.
ванности, хорошем озелене-
нии участка и окружающей
территории
Фактор соседства К3.
Максимальное значение 2.0.
Размещение вблизи промышлен- 0.8
ных предприятий и т.п.
Размещение вблизи кладбищ 0.7
Инфраструктура Хорошая от 1.5
Среднеразвитая от 1.2
Слаборазвитой от 1.0
Наличие соседства с банка- + от 0.05 до 0.5
ми, ресторанами и т.п. (в
зависимости от целевого
назначения).
Фактор вида предполагаемой деятельности К4.
Жилищное строительство; 3.0
Административные здания, офисы, 2.7
гостиницы
Промышленные объекты, обще- 1.5
ственное питание
Медицина, культура, транспорт, быт, обслуживание 0.7
Фактор градостроительного использования участка К5 Максимальное значение - 1.5
Районы с высоким потенциалом. Полностью используем Структуроформирующие каркасные районы города от 1.2 до 1.5
Недостаточно используем Перспективные структуроформирующие территории - от 0.9 до 1.2;
города
Районы с невысоким потенциалом от 0.7 до 1.0 в зависи-
и непропорционально высокой мости от целевого
интенсивность использования, т.е. назначения
переразвитые районы -
Фактор плотности застройки К6.
При плотности застройки 50-70 % 1.5
71-85 % 1.2-1.5
более 85 % до 1.0.
Фактор дополнительных требований К7
При благоприятных условиях от 1.0 до 1.2
строительства
При неблагоприятных условиях от 0.8 до 1.0
строительства (перенос зданий,
снос зданий и др.).
Фактор выхода полезной площади К8
До 1000 кв.м. 1.0
От 1000 до 10000 от 1.5 до 2.0
от 10000 до 20000 от 2.0 до 3.0.
Стоимость права аренды земельного участка Sа определяется по формуле:
Sa = Аап Кк Р Ксв (1)
где Аап - ставка арендной платы (руб./га),
Кк - коэффициент капитализации (лет) = 15, Р - площадь земельного участка (га), Ксв - сводный коэффициент: Ксв = К1 К2 К3 К4 К5 Кб К7 К8 (2)
Данная система комплексного оценивания (2) построена как структурированная система коэффициентов, дающая возможность от частных коэффициентов переходить к сводным оценкам. Достоинством системы, в выражении (2) является ее открытость и адаптивность. Она допускает расширение и включение новых коэффициентов влияющих на стоимость земель.
По результатам кадастровой оценки городских земель проводят различные виды зонирования: архитектурное, градостроительное, функциональной, территориально-экономическое. Зонирование в настоящее время является основным инструментом регулирования землепользования в городах. Для критериев зонирования используют следующие принципы:
• Зонирование территории по уровню развития социально-бытовой инфраструктуры.
• Зонирование территории по пространственному местоположению земельных участков.
• Зонирование территории по уровню развития транспортной инфраструктуры.
• Зонирование территории по степени загрязнения воздушного бассейна.
• Зонирование территории по степени развития инженерных систем, сооружений и коммуникаций.
• Территориально-экономическое зонирование на основе комплексной экономической оценки.
Каждое зонирование использует свои критерии и свою методику определения зон. Однако общим для всех типов является использование пространственных отношений. На основе зонирования получают зоны по одиночным критериям и общее зонирование с использованием всех критериев.
Работы по комплексной кадастровой оценке территории города оформляются в виде кадастрового дела. В материалы кадастрового дела входит: пояснительная записка с краткой характеристикой оцениваемого города, данные экспертной оценки вклада факторов градостроительной ценности по функциональному использованию земель, расчеты оценочных шкал, таблицы балльной оценки, схемы, графики, отчеты [37]. Окончательным документом является карта комплексной экономической оценки территории города. На ней указаны величины средних ставок земельного налога и нормативной цены земли для каждой экономической зоны.
Заключение
Экономическая оценка земель может быть нормативной или комплексной. В обеих случаях для фактической оценки используют пространственные отношения, которые выделяют либо косвенным признакам либо по явным. Для простых информационных ситуаций целесообразно применение нормативной оценки. Такая оценка лишена субъективизма и оперативна. Для сложных ситуаций оценивания необходимо применение комплексной оценки, которая, в свою очередь, включает ряд информационных моделей и информационных единиц. Особенностью современного оценивания является широкое применение геоинформационных технологий. Особенностью современного оценивания является необходимость периодической актуализации оценок в связи с изменением экономической ситуации и внешних условий. Следует отметить возможность получение пространственных зон на основе визуальных моделей средствами ГИС.
Литература
1. Бахарева Н.А. Пространственные отношения в экологических исследованиях // Перспективы науки и образования. 2016. № 3. С. 16-19.
2. Васютинская С.И. Пространственные отношения в кадастре недвижимости // Славянский форум. 2015. № 4 (10). С. 89-96.
3. Цветков В.Я. Пространственные отношения в геоинформатике // Науки о Земле. 2012. № 1. С. 59-61.
4. Цветков В.Я. Виды пространственных отношений // Успехи современного естествознания. 2013. № 5. С. 138-140.
5. Spatial Economies Edited by Masahisa Fujita, Président, Research Institute of Economy, Trade and Industry, Professor, Konan University and Professor, Kyoto University, Japan, 2005. 904 PP.
6. Романов И.А. Состояние пространственной экономики // Славянский форум. 2013. № 1 (3). С. 110-115.
7. BenjaminKuipers. Modeling Spatial Knowledge (1978) // Cognitive Science. № 2. Р. 129-153.
8. Antony Galton. Spatial and temporal knowledge representation // Earth Science Informatics, September, 2009. Vol. 2. Issue 3. P. 169-187.
9. Бахарева Н.А. Синергетика пространственной информации // Славянский форум. 2014. № 1 (5). С. 25-32.
10. Прокапало О.М. Пространственная дифференциация макроэкономических индикаторов в российской экономике // Пространственная экономика. 2010. № 1. С. 36-54.
11. Цветков В.Я. Пространственные отношения и пространственная дифференциация // Славянский форум. 2016. № 3 (13). С. 329-333.
12. Бахарева Н.А. Моделирование кадастровой информации // Славянский форум. 2015. № 4 (10). С. 45-53.
13. Tsvetkov V.Yа. Spatial Information Models // European researcher. SeriesA. 2013. №10-1(60). С. 2386-2392.
14. Бахарева Н.А. Пространственная информация в региональном и муниципальном управлении // Государственный советник. 2013. № 4. С. 39-42.
15. Бахарева Н.А. Поддержка принятия решений при оценке земель // Государственный советник.2015.№ 1. С. 50-56.
16. Цветков В.Я. О пространственных и экономических отношениях // Международный журнал экспериментального образования. 2013. № 3. С. 115-117.
17. Кулагин В.П. Геореференция как описание пространственных отношений // Славянский форум. 2015. № 4 (10). С. 175-183.
18. Цветков В.Я. Геостатистика // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2007. № 3. С. 174-184.
19. Кулагин В.П., Цветков В.Я. Геознание: представление и лингвистические аспекты // Информационные технологии. 2013. № 12. С. 2-9.
20. Горемыкин В.А. Экономика недвижимости: Учебник. - М.: Высшее образование, 2006. 655 с.
21. Бахарева Н.А Информационные технологии при оценке недвижимости // Актуальные проблемы финансового менеджмента: Материалы Международной научно-практической конференции. - Бургас, Институт гуманитарных наук, экономики и информационных технологий, 2016. С. 18-26.
22. Земельный Кодекс Российской Федерации. ФЗ N 136- 25 октября 2001 года.
23. Tsvetkov V.Ya. Multipurpose Management// European Journal of Economic Studies. 2012. Vol. (2). № 2. Р. 140-143.
24. Бахарева Н.А. Информационное взаимодействие в автоматизированных системах мониторинга и кадастра // Славянский форум. 2012. № 1 (1). С. 58-62.
25. Омельченко А.С. Геоданные как инновационный ресурс // Качество, инновации, образование. 2006. № 1. С. 12-14.
26. Бахарева Н.А. Геоданные в земельном кадастре // Образовательные ресурсы и технологии. 2016. № 3 (15). С. 69-79.
27. Tsvetkov V.Ya. Qualitative Spatial Reasoning and Spatial Relations // European Journal of Psychological Studies. 2017. No. 5 (1). Р. 12-20.
28. Cohn, A.G., &Hazarika, S.M. Qualitative spatial representation and reasoning: Anover-view.// Fundamentain formaticae. 2001. No. 46(1-2). Р. 1—29.
29. Moratz, R., &Ragni, M. Qualitative spatial reasoning about relative point position. // Journal of Visual Languages & Computing, 2008, 19(1), 75-98.
30. Ознамец В.В. Геодезическое информационное обеспечение устойчивого развития территорий: Монография. - М.: МАКС Пресс, 2018. - 108 с. ISBN978-5-317-05779-4.
31. Господинов С.Г., Цветков В.Я., Ознамец В.В., Сельманова Н.Н. Моделирование при геодезическом обеспечении кадастра // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2018. - № 1. - С. 40-47.
32. Павлов А.И. Цифровое моделирование пространственных объектов // Славянский форум, 2015. - 4(10) - с.275-282.
33. Tsvetkov V.Ya. Dichotomous Systemic Analysis. // Life Science Journal. - 2014. -11(6).-рр.586-590.
34. Ozhereleva T. А. Systematics for information units // European Researcher, 2014, Vol.(86), № 11/1, pp. 1894-1900.
35. Об утверждении правил «Кадастрового деления территории Российской Федерации и правил присвоения кадастровых номеров земельным участкам». Постановление Правительства РФ от 6 сентября 2000 г. N 660.
36. Павлова В.А. Концепция кадастровой оценки земель как основа налогообложения недвижимости //Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2012. - №. 7. - с.77-83.
37. О подготовке документов для целей обеспечения ведения государственного кадастра недвижимости. Письмо от 4 марта 2008 г. N ВК/0877 Федеральное Агентство Кадастра Объектов недвижимости.
Сведения об авторе
Наталья Александровна Бахарева
Старший преподаватель, Заместитель декана
Факультета экономики и управления территориями.
Московский государственный университет геодезии и
картографии.
Москва, Россия
Эл. почта: nbarkh@bk.ru
About the author
Natalia Alexandrovna Bakhareva
Deputy Dean of the Faculty of Economics and Management areas
Moscow State University of Geodesy and Cartography Moscow, Russia Е-mail: nbarkh@bk.ru
УДК 165 Т.А. Ожерельева
Московская финансово юридическая академия
ЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ И МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ ПРИ ИЗВЛЕЧЕНИИ ЗНАНИЙ
Статья описывает логические приемы и методы, применяемые при извлечении знаний. Все базовые термины логического вывода определены через логическое следование. Онтология определяется как логическое следование. Показано различие между индукцией, абдукцией и трансдукцией. Дана логическая интерпретация гипотезы и следствия. На примере логического квадрата дается анализ различных видов суждений. Описаны четыре основные фигуры силлогизмов. Отмечена условность логических выводов. Это обусловлено применением двоичной логики.
Ключевые слова: логика, знание, абдукция, индукция, силлогизм, высказывание.
