CC BY
41
УДК 502.15
1А.А. Ибрагимова, 1А.Р. Шагидуллин, 1В.А. Габдрахимова, 2Р.А. Шагидуллина, 1Р.Р. Шагидуллин
'Институт проблем экологии и недропользования АН РТ, adelina221997.97.13@gmail.com Министерство экологии и природных ресурсов РТ, Raisa.Shagidullina@tatar.ru
ПРОСТРАНСТВЕННО-ДИФФЕРЕНЦИРОВАННАЯ ОЦЕНКА УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА СТАЦИОНАРНЫМИ ИСТОЧНИКАМИ В Г. КАЗАНИ
На основе результатов расчетов рассеивания выбросов стационарных источников проведена оценка качества атмосферного воздуха в г. Казани. Для анализа использовались максимальные разовые концентрации, выраженные в долях гигиенических нормативов, референтных концентраций при остром ингаляционном воздействии и порогов запахов веществ для оценки кратковременных (пиковых) уровней воздействия на человека, а также индекс загрязнения атмосферного воздуха для оценки долговременного (хронического) воздействия. По результатам проведенных расчетов на территории города определены зоны, соответствующие различным уровням загрязнения атмосферы.
Ключевые слова: загрязнение атмосферы; максимальная концентрация; риск; доля порога запаха; среднегодовая концентрация; индекс загрязнения атмосферы; сводные расчеты.
DOI: 10.24852/2411-7374.2021.3.58.66
Введение
Качество атмосферного воздуха в значительной степени определяет санитарно-гигиеническое благополучие территории. Поэтому важной задачей является территориально дифференцированная оценка уровня загрязнения воздуха.
Самым надежным методом определения показателей загрязнения воздуха является проведение прямых измерений. Но осуществление инструментального мониторинга качества атмосферы усложняется многофакторностью загрязнения (большое количество примесей с различной пространственно-временной изменчивостью концентраций) и динамичностью воздушной среды (для определения любых показателей необходимо проведение серии измерений для каждой точки территории и для каждой примеси). Это делает инструментальный мониторинг доступным лишь для ограниченного числа примесей и локаций постов измерений, что затрудняет проведение тер-риториально-дифференцированной оценки уровней загрязнения с достаточно подробным разрешением.
Учитывая указанные особенности объекта исследования, становится необходимым применение дополнительного инструмента - расчетного мониторинга загрязнения атмосферы. Расчётный мониторинг заключается в моделировании распространения примесей в атмосферном воздухе
с учетом климатической характеристики территории и известных параметров источников выбросов. Результаты инструментальных измерений в данной системе используются для верификации расчетных данных.
Применение расчетного мониторинга делает возможной комплексную оценку качества атмосферного воздуха по всем возможным показателям и в любой совокупности точек рассматриваемой территории.
В настоящей статье рассматриваются результаты применения расчетного мониторинга в целях подготовки пространственно-дифференцированной оценки уровня загрязнения атмосферного воздуха в г. Казани стационарными источниками выбросов.
Материалы и методы исследования
Кратковременные пиковые повышения уровня загрязнения часто бывают вызваны мощными залповыми выбросами, неблагоприятными метеоусловиями, затрудняющими рассеивание примесей, или комбинацией этих явлений. Традиционно оценка острых (пиковых) уровней загрязнения проводится по величине максимальной разовой концентрации, выраженной в долях ПДК. При этом используемые гигиенические нормативы (СанПиН 1.2.3685-21) могут существенно различаться с референтными концентрациями
(Р 2.1.10.1920-04), характеризующими величину риска для здоровья человека. Кроме того, важным фактором благополучия территории является вероятность возникновения запахов, вызывающих у населения дискомфорт. Поэтому учет пиковых воздействий в рамках настоящего исследования проводился одновременно по максимальным разовым концентрациям примесей, выраженным в долях гигиенических ПДК, референтных концентраций (коэффициенты опасности для расчета уровня риска) и установленных для них порогов запахов (вероятные уровни запахов).
Долгопериодное (хроническое) воздействие характеризовалось с помощью комплексного показателя, учитывающего комбинацию экспозиций основных загрязняющих веществ. Для этого рассчитывались среднегодовые концентрации, на основе которых вычислялись комплексные индексы загрязнения атмосферы (КИЗА5) - показатель загрязнения, который рассчитывается по сумме пяти главных загрязнителей при переводе абсолютных значений каждого в доли предельно допустимой среднегодовой (либо, при ее отсутствии - среднесуточной) концентрации с учетом их класса опасности (РД 52.04.667-2005).
где С. - рассчитанная среднегодовая концентрация,/?, - степенной показатель, зависящий от класса опасности вещества.
С целью характеристики воздействия загрязняющих веществ на селитебные территории был сформирован набор опорных расчетных точек, соответствующих местам расположения детских дошкольных учреждений и школ (533 точки). Выбор такой конфигурации расчетных точек связан с двумя причинами. Во-первых, плотность расположения детских образовательных учреждений пропорциональна плотности населения, что означает более надежную оценку в районах с высокой плотностью. Во-вторых, дети являются чувствительной группой населения, подлежащей первоочередной защите от негативных факторов окружающей среды, что определяет целесообразность ранжирования территории на основе точек локализации именно детского населения (Тунако-ва и др., 2014).
Все расчеты рассеивания выполнялись в соответствии с действующей методикой (Методы..., 2017). Гигиенические нормативы принимались в соответствии с СанПиН 1.2.3685-21, доли референтных концентраций по веществам, учитываемым при оценке риска, и доли порогов запахов определялись в соответствии с Р 2.1.10.1920-04.
Расчет максимальных концентраций, рисков (суммарные доли референтных концентраций при остром воздействии), долей порогов запаха, а также среднепериодных концентраций проводился с помощью лицензионной унифицированной программы расчета загрязнения атмосферы (УПРЗА) «Эколог-Город 4.60» (Фирма «Интеграл»), реализующей (Методы., 2017). Расче-
Район District Доли ПДК Shares of MAC Доли референтных концентраций Shares of RFC Доли порогов запахов Shares of odor thresholds
Авиастроительный район Aviastroitel'nyj district 0.072 0.320 0.027
Вахитовский район Vahitovskij istrict 0.055 0.152 0.029
Кировский район Kirovskij district 0.045 0.063 0.019
Московский район Moskovskij district 0.065 0.106 0.021
Ново-Савиновский район Novo-Savinovskij district 0.049 0.155 0.018
Приволжский район Privolzhskij district 0.040 0.106 0.019
Советский район Sovetskij district 0.035 0.054 0.016
Таблица 1. Результаты расчета усредненных максимальных разовых концентраций (доли ПДК), коэффициентов опасности для оценки острого воздействия (доли референтных концентраций) и
уровней запахов (доли порогов запахов) по административным районам г. Казани Table 1. The results of calculating the averaged maximum one-time concentrations (shares of maximum permissible concentrations - MAC), hazard quotient for assessing acute exposure (shares of reference concentrations - RFC) and odor levels (shares of odor thresholds) for the administrative districts of Kazan
Таблица 2. Результаты дисперсионного анализа для 4 кластеров Table 2. ANOVA results for 4 clusters
Переменная Variable Between - SS df Within - SS df F P
Доли ПДК Shares of MAC 0.090 3 0.157 529 100.8 0.000
Доли рефентных концентраций Shares of RFC 6.956 3 1.222 529 1003.5 0.000
Доли порогов запаха Shares of odor thresholds 0.010 3 0.045 529 37.7 0.000
ты проводились на основе сводной базы данных параметров выбросов г. Казани (Отчет ..., 2020), которая включает данные материалов инвентаризации выбросов 277 наиболее значимых промышленных предприятий города, на объектах которых функционирует 10146 стационарных источников. Общее количество учтенных вредных примесей -356.
Результаты и их обсуждение
На основе сводной базы данных параметров стационарных источников выбросов г. Казани в соответствии с (Методы., 2017) проведены расчеты максимальных разовых концентраций в выбранных расчетных точках. Из полученных результатов для дальнейшего анализа отобран ряд из 88 примесей, создающих как минимум в одной расчетной точке концентрации, превышающие 10% от значений ПДКмр. Для выделенного ряда примесей сформированы массивы значений максимальных разовых концентраций в долях ги-
гиенических ПДК, коэффициентов опасности для оценки рисков при остром воздействии, максимальных концентраций, выраженных в долях порогов запахов. В таблице 1 приведены результаты вычисления средних значений указанных параметров по административным районам города.
Наибольшие значения среди трех оцениваемых параметров получены для коэффициентов опасности. Максимальное значение данного параметра получено в Авиастроительном районе. При этом оцениваемые параметры демонстрируют различную изменчивость при сравнении районов между собой.
Более подробное изучение характера пространственного распределения полученных значений проведено с использованием методов кластерного анализа.
Результаты иерархической классификации по методу полной связи с использованием евклидовой метрики показали, что в исследуемой совокупности можно выделить четыре кластера.
Таблица 3. Результат кластеризации методом К-средних Table 3. The result of K-means cauterization
Район District Кластер 1 Cluster 1 Кластер 2 Cluster 2 Кластер 3 Cluster 3 Кластер 4 Cluster 4
Авиастроительный район Aviastroitel'nyj district 23 6 18 2
Вахитовский район Vahitovskij istrict 12 - 18 22
Кировский район Kirovskij district - - 2 57
Московский район Moskovskij district - - 45 21
Ново-Савиновский район Novo-Savinovskij district 16 - 40 18
Приволжский район Privolzhskij district 10 - 20 63
Советский район Sovetskij district - - 9 131
Итого Total 61 6 152 314
60
российский журннл ориклнлной экологии
Таблица 4. Элементы описательной статистики для параметров в пределах полученных кластеров Table 4. Elements of descriptive statistics for parameters within the resulting clusters
Переменная Variable Кластер 1 Cluster 1 Кластер 2 Cluster 2 Кластер 3 Cluster 3 Кластер 4 Cluster 4
Среднее значение Mean
Доли ПДК Shares of MAC 0.067 0.107 0.058 0.038
Доли референтных концентраций Shares of RFC 0.302 0.912 0.134 0.060
Доли порогов запаха Shares of odor thresholds 0.028 0.036 0.023 0.017
Минимум Minimum
Доли ПДК Shares of MAC 0.032 0.092 0.028 0.012
Доли референтных концентраций Shares of RFC 0.222 0.659 0.080 0.020
Доли порогов запаха Shares of odor thresholds 0.014 0.032 0.010 0.006
Максимум Maximum
Доли ПДК Shares of MAC 0.137 0.129 0.148 0.114
Доли референтных концентраций Shares of RFC 0.566 1.490 0.219 0.100
Доли порогов запаха Shares of odor thresholds 0.059 0.040 0.137 0.046
Стандартное отклонение Standard deviation
Доли ПДК Shares of MAC 0.021 0.013 0.023 0.013
Доли референтных концентраций Shares of RfC 0.086 0.304 0.035 0.020
Доли порогов запаха Shares of odor thresholds 0.010 0.003 0.014 0.006
Результаты дисперсионного анализа для 4 кластеров, полученных методом К-средних, представлены в таблице 2.
Группирующий признак (кластеры) в большой степени обуславливает вариабельность коэффициента опасности. В то же время значения критерия Фишера для всех трех параметров показывают наличие значимых различий между кластерами.
Количество элементов (расчетных точек) в полученных кластерах и их принадлежность к административным районам приведены в таблице
3, элементы описательной статистики для параметров в пределах каждого кластера - в таблице
4.
График средних и доверительных интервалов представлен на рисунке 1, кластерная карта для территории г. Казани с указанием расположения расчетных точек, принятых для анализа - на рисунке 2.
Наибольшие различия кластеров по выбранной шкале долей пороговых значений получены
для коэффициента опасности.
По результатам анализа совокупности параметров полученные кластеры следует расположить в следующий ряд: кластер 2 > кластер 1 > кластер 3 > кластер 4. Точки кластера 2 располагаются в Авиастроительном районе в зоне воздействия машиностроительных производств, а точки кластера 4 - в основном на территориях, удаленных от крупных производств.
Если принять кластер 2 как территорию вероятного высокого уровня загрязнения, кластер 1, 3 - территорию среднего, кластер 4 - территорию низкого уровня загрязнения, то, исходя из результатов в таблицы 3, можно сформулировать пространственную характеристику вероятного пикового загрязнения на территории города (табл. 5).
Для определения долгопериодных уровней загрязнения были проведены расчеты среднегодовых концентраций по всему перечню выбрасываемых в атмосферу веществ в сформированном наборе расчетных точек. По рассчитанным значениям был составлен массив комплексных индек-
S = 06
ä | ■
=3= Доли ПДК / Shares of MAC 5Е Доли реф.конц. / Shares of RfC ■ ЕЕ Доли пор.зап. / Shares of odthr.
Рис. 3. Частотная гистограмма (a) и диаграмма «ящик с усами» (b) для первоначального массива значений I5, частотная гистограмма (с) и базовая карта (d) скорректированной выборки Fig. 3. Frequency histogram (a) and box and whisker plot (b) for the initial array of 'I values, frequency histogram (c) and base map (d) of the adjusted sample
«292
.•1'3 435 t
•JO? .76 „Is ."«8
^•5^ro.52 /427 V39
••311 .3äS'tS№ •304 »340* * «4?3ftj .
12 3 4
Кластер Cluster
Рис. 1. График средних и доверительных интервалов для максимальных разовых концентраций в долях ПДКмр (Доли ПДК), референтных концентраций (Долиреф.конц.) и порогов запахов веществ
(Доли пор.зап.) для кластеров 1-4 Fig. 1. Graph of average and confidence intervals for maximum one-time concentrations in the shares of MAC (Shares of MAC), reference concentrations (Shares of RfC) and thresholds for odors of substances (Shares of od.thr.) for clusters 1-4
Рис. 2. Кластерная карта с расположением расчетных точек на территории г. Казани Fig. 2. Cluster map with calculation points location on the territory of Kazan
Рис. 4. Карта распределения значений I5 в г. Казани
Fig 4. Map of distribution of I5 values in Kazan
G2
российский жил прикладной экологии
Таблица 5. Проценты селитебной территории, подверженные риску формирования различных уровней кратковременного пикового загрязнения Table 5. Percentages of residential areas at risk of different levels of short-term peak pollution
Район District % селитебной территории с уровнем загрязнения % of residential areas with different levels of pollution
Низкий уровень Low level Средний уровень Medium level Высокий уровень High level
Авиастроительный район Aviastroitel'nyj district 4 84 12
Вахитовский район Vahitovskij istrict 42 58 0
Кировский район Kirovskij district 97 3 0
Московский район Moskovskij district 32 68 0
Ново-Савиновский район Novo-Savinovskij district 24 76 0
Приволжский район Privolzhskij district 68 32 0
Советский район Sovetskij district 94 6 0
Итого Total 59 40 1
сов загрязнения атмосферы I5.
В качестве исходных данных для расчетов рассеивания загрязняющих веществ приняты материалы инвентаризации выбросов предприятий. Используемые методы расчета рассевания имеют определенную погрешность, но статистические методы исключения ошибочных значений в силу системности данной погрешности здесь не применимы. Неточность расчетной оценки также может быть связана с погрешностью инвентаризации выбросов, которая складывается из погрешности применяемых методов и ошибок, допущенных специалистами при применении этих методов. Вторая составляющая в данном случае имеет случайный характер.
Эти ошибки могут присутствовать как в результатах оценки максимальных разовых уровней загрязнения, так и в долгопериодных. Данные ин-
Таблица 6. Средние значения I5 по районам Table 6. Average I5 values by district
Район District Средний I5 по району Average 15 by district
Авиастроительный район Aviastroitel'nyj district 0.28
Вахитовский район Vahitovskij istrict 0.25
Кировский район Kirovskij district 0.17
Московский район Moskovskij district 0.24
Ново-Савиновский район Novo-Savinovskij district 0.22
Приволжский район Privolzhskij district 0.18
Советский район Sovetskij district 0.18
вентаризации выбросов служат основой для определения нормативов предельно допустимых выбросов, которые до недавнего вступления в силу комплекса нормативных документов (Приказ ., 2020), рассчитывались только по максимальным разовым выбросам. Таким образом, корректность результатов определения максимальных разовых выбросов при проведении инвентаризации в какой-то степени проходила оценку результатами расчетов рассеивания. Кроме того, сводная база данных системно применяется для решения практических задач, связанных с расчетом максимальных разовых концентраций (Шагидуллин и др., 2014), и в этом процессе сомнительные данные из дальнейших оценок исключаются.
В то же время, результаты инвентаризации валовых выбросов в большинстве актуальных материалов инвентаризации приведены декларативно. Задачи определения долгопериодных уровней загрязнения на основе сводной базы данных ставятся гораздо реже. Поэтому результаты расчета среднегодовых концентраций целесообразно проанализировать на предмет случайных ошибок.
На рисунке 3 представлена частотная диаграмма и график «ящик с усами» для значений 15, полученных на основе всего массива рассчитанных среднегодовых концентраций, а также гистограмма и базовая карта для скорректированной выборки. Очевидно, что в значения 15 в интервале 0.4-0.6 могут быть интерпретированы как случайные, и исключены из дальнейшего рассмотрения.
Средние значения 15 по районам г. Казани после отбраковки случайных значений представлены в таблице 6. Наибольшие значения среднего 15 получены для Авиастроительного района.
Таблица 7. Характеристика распределения I5 Table 7. Characteristics of the I5 distribution
Район District Процентили Percentiles Среднее арифметическое Average Коэффициент вариации, % Coefficient of variation, %
Мин. Min 25% 50% 75% Макс. Max
Авиастроительный район Aviastroitel'nyj district 0.15 0.27 0.29 0.31 0.33 0.28 15.8
Вахитовский район Vahitovskij istrict 0.22 0.22 0.23 0.29 0.33 0.25 16.3
Кировский район Kirovskij district 0.10 0.11 0.19 0.23 0.27 0.17 35.1
Московский район Moskovskij district 0.22 0.22 0.23 0.26 0.33 0.24 14.7
Ново-Савиновский район Novo-Savinovskij district 0.19 0.21 0.22 0.23 0.28 0.22 10.2
Приволжский район Privolzhskij district 0.10 0.14 0.15 0.19 0.33 0.18 42.4
Советский район Sovetskij district 0.12 0.16 0.17 0.19 0.24 0.18 14.6
Весь город Whole city 0.07 0.16 0.22 0.24 0.59 0.21 28.8
Необходимо отметить, что принятые в РД 52.04.186-89 диапазоны для оценки значений 15 не применимы к расчетным значениям концентраций в силу отличия характера исходных данных. На основе анализа вариационного ряда полученных значений коэффициента 15 по всем расчетным точкам можно предложить следующие пределы для оценки: 0.07-0.18 - низкий уровень долгопериодного загрязнения, 0.18-0.23 - средний уровень, 0.23-0.59 - повышенный уровень долгопериодного загрязнения.
Карта распределения значений 15, построенная с учетом предложенных диапазонов оценки, представлена на рисунке 4.
Таким образом, с позиции оценки показателей загрязнения, осредненных за длительный период, в г. Казани наблюдаются две обширные зоны с повышенными уровнями загрязнения, которые главным образом находятся на территориях Авиастроительного, Московского, Вахитовского и Приволжского районов.
Распределение расчетных значений 15 в пределах административных районов и в целом по городу охарактеризовано в таблице 7. Процентили отражают доли территории, подверженной воздействию соответствующего уровня загрязнения воздуха. Максимальные и минимальные значения показывают наивысшие и наименьшие уровни загрязнения. Коэффициент вариации отражает степень однородности пространственного распреде-ленияI
Медианное значение 15 Авиастроительного района находится в диапазоне повышенного загрязнения, Вахитовского и Московского районов
- на верхней границе диапазона среднего уровня, Ново-Савиновского и Кировского - в пределах диапазона среднего уровня, Приволжского и Советского районов - в диапазоне пониженного уровня. Наибольшие коэффициенты вариации получены для Приволжского и Кировского районов, что говорит о наличии локальных зон высокого загрязнения при низком уровне загрязнения на большей части территории районов.
Заключение
Проведены расчеты рассеивания выбросов стационарных источников г. Казани. На основе результатов расчетов охарактеризованы уровни загрязнения на территории города.
Согласно результатам расчетной оценки кратковременных пиковых уровней загрязнения атмосферы на территории г. Казани можно выделить 4 кластера с различным уровнем негативного воздействия. Зона вероятного формирования наибольшего пикового (кратковременного) загрязнения воздуха находится на территории Авиастроительного района. В целом, 1% селитебной территории города следует считать подверженным риску формирования высоких кратковременных уровней загрязнения воздуха, на 40% территории наиболее вероятно формирование средних уровней загрязнения, на 59% территории уровни загрязнения должны быть низкими.
Согласно результатам оценки долговременного (хронического) уровня загрязнения, зоны с повышенными уровнями, главным образом, занимают территории Авиастроительного, Московского, Вахитовского и Приволжского районов. Согласно
64
российский журннл ИМ! экологии
предложенной градации, более 75% селитебной территории Авиастроительного района находятся в зоне повышенного уровня хронического загрязнения, в Вахитовском и Московском районах - 50%, в остальных районах - менее 50% территории.
Список литературы
1. Методы расчетов рассеивания выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферном воздухе. Утв. приказом Минприроды РФ от 06.06.2017 г. №273.
2. «Ведение системы расчетного мониторинга за состоянием атмосферного воздуха для выявления источников загрязнения, деятельность которых является причиной повышенной загазованности атмосферного воздуха в городе Казани». Отчет по государственному контракту №20 МЭ-4с. Казань: ИПЭН АН РТ, 2020. 247 с.
3. Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 11.08.2020 г. № 581 «Об утверждении методики разработки (расчета) и установления нормативов допустимых выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух».
4. P 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду.
5. РД 52.04.186-89. Руководство по контролю загрязнения атмосферы.
6. СанПиН 1.2.3685-21 Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания.
7. Тунакова Ю.А., Шагидуллина Р.А., Новикова С.В., Ва-лиев В.С. Методология нормирования приоритетных загрязняющих веществ в компонентах урбоэкосистемы. Казани: Отечество, 2014. 160 с.
8. Шагидуллин А.Р., Шагидуллина Р.А., Камалов Р.И., Шагидуллин Р.Р. Сводные расчеты загрязнения атмосферного воздуха как инструмент управления качеством окружающей среды // Сборник научных трудов Института проблем экологии и недропользования АН РТ. Казани: Отечество, 2014. С. 337-346.
References
1. Metody raschetov rasseivaniya vybrosov vrednyh (zagryaznyayushchih) veshchestv v atmosfernom vozduhe. Utv. prikazom Minprirody RF ot 06.06.2017 No 273 [Methods for calculating the dispersion of emissions of harmful (polluting) substances in the air. Approved by order of the Ministry of Natural Resources of the Russian Federation of 06.06.2017 No 273].
2. «Vedenie sistemy raschetnogo monitoringa za sostoyaniem atmosfernogo vozduha dlya vyyavleniya istochnikov zagryazneniya, deyatel'nost' kotoryh yavlyaetsya prichinoj povyshennoj zagazovannosti atmosfernogo vozduha v gorode Kazani». Otchet №20 ME-4s. [«Conducting the system of calculated monitoring of the atmospheric air to identify sources of pollution which activity's are the cause of increased atmospheric air pollution in the city of Kazan». Report on state contract No 20 ME-4s]. Kazan: IPEN AN RT, 2020. 247 p.
3. Prikaz Ministerstva prirodnyh resursov i ekologii Rossijskoj Federacii ot 11.08.2020 No 581 «Ob utverzhdenii metodiki razrabotki (rascheta) i ustanovleniya normativov
dopustimyh vybrosov zagryaznyayushchih veshchestv v atmosfemyj vozduh» [Order of the Ministry of Natural Resources and Environment of the Russian Federation dated 11.08.2020 No 581 «On approval of the methodology for the development (calculation) and establishment of standards for permissible emissions of pollutants into the atmospheric air»].
4. R 2.1.10.1920-04. Rukovodstvo po ocenke riska dlya zdorov'ya naseleniya pri vozdejstvii himicheskih veshchestv, zagryaznyayushchih okruzhayushchuyu sredu [Guidelines for Assessing Public Health Risks from Exposure to Chemicals Polluting the Environment].
5. RD 52.04.186-89. Rukovodstvo po kontrolyu zagryazneniya atmosfery [Guide for monitoring of atmosphere pollution].
6. SanPiN 1.2.3685-21 Gigienicheskie normativy i trebo-vaniya k obespecheniyu bezopasnosti i (ili) bezvrednosti dlya cheloveka faktorov sredy obitaniya [Hygienic standards and requirements for ensuring the safety and (or) harmlessness to humans of environmental factors].
7. Tunakova Yu.A., Shagidullina R.A., Novikova S.V., Valiev V.S. Metodologiya normirovaniya prioritetnyh zagryaznyayushchih veshchestv v komponentah urboekosistemy. [Methodology for the regulation of priority pollutants in the components of the urban ecosystem]. Kazan: Otechestvo, 2014. 160 p.
8. Shagidullin A.R., Shagidullina R.A., Kamalov R.I., Shagidullin R.R. Svodnye raschety zagryazneniya atmosfernogo vozduha kak instrument upravleniya kachestvom okruzhayushchej sredy [Summary calculations of atmospheric air pollution as a tool for environmental quality management] // Sbornik nauchnyh trudov Instituta problem ekologii i nedropol'zovaniya AN RT [Collection of scientific papers of the Research Institute for Problems of Ecology and Mineral Wealth Use of Tatarstan Academy of Sciences]. Kazan: Otechestvo, 2014. P. 337-346.
Ibragimova A.A., Shagidullin A.R., Gabdrahi-mova V.A., Shagidullina R.A., Shagidullin R.R. Spatially differentiated assessment of the level of atmospheric air pollution from stationary sources in Kazan.
Calculations of dispersion of emissions from stationary sources and an assessment of the quality of atmospheric air in Kazan were carried out. For the analysis of short-term (peak) levels of exposure to humans, the maximum one-time concentrations were used, expressed in the proportions of hygiene standards, reference concentrations for acute inhalation exposure and thresholds for odors of substances. The air pollution index was used to assess the long-term (chronic) impact. Zones corresponding to various levels of atmospheric pollution have been identified on the territory of the city.
Keywords: air pollution; maximum concentration; risk; odor threshold fraction; average annual concentration; air pollution index; summary calculations.
Раскрытие информации о конфликте интересов: Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов / Disclosure of conflict of interest information: The author claims no conflict of interest
Информация о статье / Information about the article.
Поступила в редакцию / Entered the editorial office: 5.08.2021
Одобрено рецензентами / Approved by reviewers: 20.08.2021
Принята к публикации / Accepted for publication: 4.09.2021
Информация об авторах
Ибрагимова Аделина Артуровна, младший научный сотрудник, Институт проблем экологии и недропользования АН РТ, 420087, Россия, г. Казани, ул. Даурская, 28, E-mail: adelina221997.97.13@gmail.com.
Шагидуллин Артур Рифгатович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, Институт проблем экологии и недропользования АН РТ, 420087, Россия, г. Казани, ул. Даурская, 28, E-mail: Artur.Shagidullin@tatar.ru.
Габдрахимова Виолетта Алмазовна, младший научный сотрудник, Институт проблем экологии и недропользования АН РТ, 420087, Россия, г. Казани, ул. Даурская, 28, E-mail: violka9641@gmail.com.
Шагидуллина Раиса Абдулловна, доктор химических наук, начальник управления, Министерство экологии и природных ресурсов РТ, 420049, Россия, г. Казани, ул. Павлюхина, 75, E-mail: Raisa.Shagidullina@tatar.ru.
Шагидуллин Рифгат Роальдович, доктор химических наук, член-корреспондент АН РТ, директор, Институт проблем экологии и недропользования АН РТ, 420087, Россия, г. Казани, ул. Даурская, 28, E-mail: Shagidullin_@mail.ru.
Information about the authors
Adelina A. Ibragimova, Junior Researcher, Research Institute for Problems of Ecology and Mineral Wealth Use of Tatarstan Academy of Sciences, 28, Daurskaya st., Kazan, 420087, Russia, E-mail: adelina221997.97.13@gmail.com.
Artur R. Shagidullin, Ph.D. in Physics and Mathematics, Senior Researcher, Research Institute for Problems of Ecology and Mineral Wealth Use of Tatarstan Academy of Sciences, 28, Daurskaya st., Kazan, 420087, Russia, E-mail: Artur.Shagidullin@tatar.ru
Violetta A. Gabdrakhimova, Junior Researcher, Research Institute for Problems of Ecology and Mineral Wealth Use of Tatarstan Academy of Sciences, 28, Daurskaya st., Kazan, 420087, Russia, E-mail: violka9641@gmail.com.
Raisa A. Shagidullina, D.Sci. in Chemistry, Head of the Department, Ministry of Ecology and Natural Resources of the Republic of Tatarstan, 75, Pavlyukhina st., Kazan, 420049, Russia, E-mail: Raisa.Shagidullina@tatar.ru
Rifgat R. Shagidullin, D.Sci. in Chemistry, Corresponding Member of Tatarstan Academy of Sciences, Director, Research Institute for Problems of Ecology and Mineral Wealth Use of Tatarstan Academy of Sciences, 28, Daurskaya st., Kazan, 420087, Russia, E-mail: Shagidullin_@mail.ru.
66
российский ил ииой экологии
