Программное обеспечение для формирования словаря информативных признаков при постановке диагноза вегетативного синдрома с помощью критерия информативности Кульбака Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 616.831-005.1-036.65: 681.3

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ СЛОВАРЯ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИ ПОСТАНОВКЕ ДИАГНОЗА ВЕГЕТАТИВНОГО СИНДРОМА С ПОМОЩЬЮ КРИТЕРИЯ ИНФОРМАТИВНОСТИ КУЛЬБАКА

И.Я. Львович, Н.А. Гладских, М.О. Никитина

В статье рассматриваются проблемы создания программного обеспечения для формирования словаря информативных признаков с использованием информативности Кульбака для диагностики вегетативных синдромов

Ключевые слова: информативность признака, словарь информативных признаков, методика Кульбака, вегетативный синдром

Диагностика и лечение ранних форм цереброваскулярной и сердечно-сосудистой патологии, в том числе ВСД и кардиоваскулярный синдром приобретает свою актуальность в связи с развитием профилактической медицины, направленной на предупреждение развития серьезных, часто неизлечимых заболеваний. Активное целенаправленное выявление

вегетативных нарушений и их коррекция в доклинической стадии может снизить вероятность развития соматического заболевания. Разработка новых диагностических методик с применением современной электронно-вычислительной техники позволяет значительно продвинуться в изучении этиологии и патогенеза вегетативных синдромов.

Разработка математического,

алгоритмического и программного обеспечения для формирования словаря информативных признаков является важной и актуальной задачей. Для её решения Воронежским государственным университетом, Воронежским институтом высоких технологий и Воронежской государственной медицинской академией им.Н.Н.Бурденко была разработана программа «ProjectSlov».

Для решения поставленной задачи был выбран метод, основанный на вычислении

информативности Кульбака.

В настоящее время одним из направлений развития современных технологий

программирования являются системы быстрой визуальной обработки (RAD). К числу наиболее популярных RAD относится Delphi - мощная универсальная система визуального

программирования на основе языка Object Pascal. Поэтому она и была выбрана в качестве среды программирования, так как Delphi удовлетворяет всем потребностям.

Львович Игорь Яковлевич - ВИВТ, д-р техн. наук, профессор, тел. (4732) 727398

Гладских Наталья Александровна - ВГМА, канд. техн. наук, ассистент, тел. 89192320285

Никитина Мария Олеговна - ВГУ, студент, тел. 89192320285

Программа «Рго]ес181оу» по начальным данным вычисляет информативности признаков. После запуска программы появляется окно ввода данных (рис. 1), которое содержит предложение ввести путь к файлу формата .х1б, содержащего статистические данные. Это можно сделать как вручную, прописав путь, либо же воспользовавшись кнопками для обзора файлов.

^ Формирование г ппнарп информативных приінякон J

Введите путь к файлу с информацией о пациентах

||}:\программы и документации\цокументацииЩрс 'І ']

Ok

Рис. 1. Окно ввода данных.

При нажатии на кнопку «Ок» появляется главное окно программы. Просмотреть выбранные статистические данные можно на вкладке «Данные о пациентах» (рис. 2).

Данные о пациента Информативность по Кульбаку

Группа Головна; ■ Боль, тяї Общая и Пониже! Головок] Тошнота Колебан] Сердцеб Потливо Повыше! С

ЗД 3 13 4 4 5 3 3 1 3 2

ВСД 42 16 25 14 16 16 13 14 16 9 1

юс 45 37 34 16 21 9 26 28 14 22 1

ж 40 13 35 13 27 8 10 8 17 11 1

ркт 41 9 25 1 10 21 8 8 14 2 8

<

Рис. 2. Просмотр выбранных статистических данных.

Для вычисления информативности признаков с использованием критерия Кульбака пользователю нужно перейти на вкладку «Информативность по

Кульбаку» и нажать кнопку «Вычислить

информативность признаков». При этом

рассчитанные информативности появятся в

табличке в порядке убывания (рис. 3). Так же пользователю будет предложено сохранить

полученные результаты в файл.

Рис. 3. Вычисление информативности признаков по Кульбаку

При нажатии на кнопку «Сформировать словарь информативных признаков» появится окно с предложением ввести число признаков для формирования словаря (рис.4). В этом же окне будут выведены отобранные признаки.

Разработанное программное обеспечение, реализующее методику формирования словаря информативных признаков на основе критерия информативности Кульбака, отвечает всем необходимым требованиям, обеспечивая легкость в эксплуатации для пользователей с любым уровнем подготовки. Полученные результаты являются базой для принятия эффективных решений при диагностике вегетативных синдромов.

Литература

1. Гублер Е.В. Вычислительные методы распознавания патологических процессов / Е.В. Гублер. -Л.: Медицина, 1970. - 320с.

2. Зенков М.Р. Функциональная диагностика нервных болезней / М.Р. Зенков, М.А. Ронкин. - М.: МЕД пресс информ., 2004. - 488с.

3. Горелик А.Л. Некоторые вопросы построения систем распознавания / А. Л. Горелик, В.А. Скрипкин. -М.: Советское радио, 1974. - 224с.

4. Протасова И.В. Разработка программного обеспечения автоматизированной диагностики синдрома вегетативной дистонии / И.В. Протасова, И.С. Протасов,

B. С. Протасов // Новые методы диагностики и исследования: сб. науч. тр. - Воронеж, 1997. - Вып.3. -

C.61.

5. Ряжских М.В. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной системы классификации и прогнозирования синдрома вегетативной дистонии: автореф. дис. канд. техн. наук / М.В. Ряжских. - Воронеж, 1997. - 16с.

гсков для I

е дуто ИД И е Пр1

ГСР 262.338 ШСР 153.913 СолРефл 122.977 ВИК 106.100 КоэфХильдта 100.152 Перенесенные и/или имеющнес МОК 67.592 иМОК 63.277 ОртПроба 53.466 3. РефлГерга 52.322 1. КлинПроба 44.792

Формирование словаря информативных признаков

Данные о пациентах Информативность по Кульбаку

Признак Инф-тъ г

ГСР

ШСР 158.913 122.977 106.100

СолРефл

ВИК

КоэфХильдта 100.152

Перенесенные и/или имеющиес 80.223

МОК 67.592

иМОК 63.277

ОртПроба 53.466

РефлГерга 52.822 -

Рис. 4. Формирование словаря информативных признаков

Воронежский институт высоких технологий

Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Воронежский государственный университет

PROGRAM COMPLEX FORMING THE INFORMATIVE SET BY USING KULBAC RULE ON DIAGNOSIS VEGETATIVE SYNDROME

I.Y. Lvovich, N.A. Gladskikh, M.O. Nikitina

The program complex forming the informative set by using Kulbac rule on diagnosis vegetative syndrome is presented at the article.

Key words: the informative set, Kulbac rule, diagnosis vegetative syndrome