CC BY
147
УДК 004.77
В.А. Лихачев
бакалавр техники и технологии по направлению «Информатика и вычислительная техника», ФГБОК ВПО «Владимирский государственный университет А.Г. и Н.Г. Столетовых»
ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫЕ СЕТИ НА ОСНОВЕ ПРОТОКОЛА OPENFLOW
Аннотация. В статье рассмотрено применение программно-конфигурируемых сетей для решения задачи определения потерь пакетов в сети. Разработан алгоритм, который позволяет решить эту задачу, не создавая дополнительной нагрузки на коммутаторы.
Ключевые слова: программно-конфигурируемые сети, потери пакетов, OpenFLOW.
V.A. Likhachev, Vladimir State University named after Alexander and Nicolay Stoletovs
SOFTWARE-DEFINED NETWORKS BASED ON OPENFLOW PROTOCOL
Abstract. In this article the use of software-defined networks for solving the problem of determination of packet loss in network is considered. The algorithm is developed which allows solving this problem without additional load on switches.
Keywords: software defined networks, packet loss, OpenFLOW.
Введение
Современные сети являются статичными, в отличие от серверов, которые обязаны этим технологии виртуализации. Для оптимизации загрузки серверов виртуальные машины в крупных центрах обработки данных часто мигрируют, что меняет точки привязки трафика. Существующие способы адресации, деления сетей и конфигурирования сетевого оборудования в таких сетях становятся неэффективными [1]. Для решения этих проблем была разработана концепция SDN (Software-Defined Network). Она зародилась в Стэндфордском университете, когда понадобилось создать сеть для экспериментов, а строить отдельную было дорого.
Протокол OpenFLOW
Протокол OpenFLOW использует концепции потоков для описания трафика. В любом OpenFLOW-коммутаторе имеется таблица потоков, каждый из которых определяется тремя параметрами: поля соответствия, счетчики и инструкции. Поля соответствия позволяют определить, к какому потоку относится проходящий через него пакет. Протокол стирает грань между 2, 3 и 4 уровнем модели OSI, и пакет можно выбрать на основании одновременно mac-адреса, ip-адреса и номер порта в tcp- или udp-датаграмме. Деление на коммутаторы и маршрутизаторы исчезает.
Поле счетчиков позволяет реализовать съем статистики по любым показателям, что в классических сетях является сложно реализуемым. Например, можно определить, с какого ip-адреса было больше всего запросов к web-серверам. С этой целью для каждого из требуемых ip-адресов в таблице потоков создается запись с этим адресом, типом протокола - TCP, и портом назначения - 80 [2]. Поле инструкций при этом для всех таких записей будет одинаковым. В нем может быть реализована как простая коммутация (направить пакет в выходной порт), так и аппаратный файрвол (отбросить пакет, подходящий под эти условия) и модификация заголовков пакета (например, уменьшение значения TTL) и т.д.
Централизованный контроль
В SDN используется выделенный контроллер, который реализует такие задачи, как построение маршрутов и принятие решений об обработке трафика. Каждый коммутатор устанавливает с контроллером свой управляющий зашифрованный канал, по которому получает инструкции по обработке трафика. Вследствие этого коммутаторы могут быть упрощены.
Поскольку это является самым слабым звеном SDN, можно поставить в сети 2 контроллера. Пока 1-й работает, 2-й только синхронизируется с ним, чтобы иметь актуальное представление сети. После того, как связь с первым контроллером пропадает, OpenFLOW-коммутаторы, после таймаута обращения к 1-му контроллеру, будут устанавливать связь со 2-м.
Детектирование потерь пакетов
Часто возникает задача определения, на каком участке сети наблюдаются потери пакетов. Причин может быть несколько: повреждение кабелей, перегрузка каналов, перегрузка оборудования. Для решения этой задачи «научим» контроллер отслеживать потери пакетов. Для этого создавать потоки надо не только на основе адреса назначения (классическая коммутация), но и адреса источника.
Рассмотрим линейную сеть из трех коммутаторов и трех хостов, показанную на рисунке 1. Если использовать только адрес назначения, то количество пакетов, предназначенных h3, на s3 может быть равно 100, в то время как количество таких пакетов на si и s2 может быть равно 40 и 60 соответственно. Если учитывать и адрес источника, то такой проблемы не возникнет, но количество потоков будет расти экспоненциально.
Sl S2 ЁЗ
Рисунок 1 - Тестовая топология
Также необходимо периодически считывать показания по всем потокам и сравнивать количество байт или пакетов, прошедших по связанным потокам. Чтобы определить, что поток X на s1 соответствует потоку Y на s2, проверяется значение поля cookie в потоке. Это значение устанавливается контроллером при создании потока. Оно же возвращается коммутатором контроллеру при запросе информации о потоках. Под соответствием подразумевается, что потоки соответствуют одной паре «адрес источника - адрес назначения». Контроллер должен гарантировать, что для каждого потока будет использовано уникальное значение cookie.
Контроллер может получать статистику по всем потокам всех коммутаторов в сети. На основе этих данных он определяет, какими путями, какой трафик и в каком объеме прошел. Вследствие природы SDN, невозможно сказать о состоянии сети в каждый конкретный момент времени, так как между запросом статистики и ее получением проходит некоторый промежуток времени, и полученные данные в загруженной сети всегда будут отличаться от реального состояния. Для учета этого факта ставится определенный допуск на отклонение показаний для связанных потоков в рамках некоторого пути в сети. Степень допуска уменьшается по мере того, как по этому пути проходят все новые пакеты.
Чтобы избавиться от ограничения, по которому надо создавать поток для каждой пары адресов источник-приемник, нужно определить, к какому коммутатору приемник (хост) подключен напрямую. В таком случае, для определения потерь пакетов достаточно будет сравнить
количество пакетов на этом коммутаторе и суммарно на всех остальных, предназначенных для одного и того же хоста.
В разработанном алгоритме реализуется привязка тас-адреса назначения и cookie. При этом учитывается, какой коммутатор увидел определенный тас-адрес первым. В таблице 1 показано сравнение требований к памяти у 2-х методов. 1-й метод хранит статистику для каждой пары источник-приемник, а 2-й метод - только для приемника. Однако 2-й метод имеет недостаток: невозможно определить, на каком именно участке наблюдаются потери пакетов.
Таблица 1 - Сравнение двух способов хранения информации о потоках
Количество хостов Метод 1 Метод 2
2 2 2
3 6 3
4 9 4
N N * (N-1) N
Для проведения экспериментов использовалась топология, показанная на рисунке 1. Полезная нагрузка моделировалась посредством flood-ping, когда запросы посылаются без ожидания ответа. Трафик запускался с узла hi на узел h3. В первые 5 секунд при таком виде трафика отклонения на коммутаторах достигали значения в 5%. В дальнейшем, еще через 5 секунд, эти значения уменьшались до 1%. По причине, описанной выше, необходимо использовать некоторое пороговое значение (например, 1000 пакетов на поток), чтобы можно было полагаться на получаемые значения отклонений.
Для моделирования проблем в сети периодически выключался сетевой интерфейс на коммутаторе h3. Результаты тестов показывают, что описанный подход удовлетворителен только на начальных порах работы алгоритма, а именно - когда количество прошедших через поток пакетов не достигло больших значений. В дальнейшем потери пакетов будут вносить малые отклонения. Именно поэтому нужна следующая модификация - периодический сброс собранных статистических данных. Самый простой способ - просто начинать считать заново, обнулив все счетчики. Но такой подход является неудовлетворительным с точки зрения необходимости дождаться порогового значения (в это время не будут отслеживаться потери).
Поэтому мы используем подход, основанный на хранении предыдущего и текущего состояния сети (до сброса и после). Когда пройдет очередной интервал в N секунд, запускается новый анализ отклонений. При этом значения счетчиков на всех коммутаторах сбрасываются. Новый анализ начинает работать по описанному выше алгоритму, но в течение некоторого интервала (K секунд или L пакетов) не участвует в принятии решений. Вместо этого, статистика считается в ранее запущенном анализе. Когда новый анализ достигнет порогового значения, предыдущий останавливается. При этом на сеть не создается дополнительной нагрузки, так как собранные данные можно использовать многократно.
Таблица 2 - Зависимость способности алгоритма детектировать потери пакетов
от длительности работы
Длительность работы, секунд Детектирование потерь в последнюю секунду
10% 50% 100%
10 Да Да Да
30 Нет Да Да
60 Нет Нет Да
120 Нет Нет Нет
Зависимость способности детектирования потерь пакетов от длительности работы алгоритма приведена в таблице 2. Считается, что в секунду через поток проходит 1000 пакетов. В таблице указано, способен ли алгоритм определить определенное количество потерь пакетов в
последнюю секунду работы. Такой способ подсчета связан с тем, что обычно проблемы возникают в неожиданные моменты времени и не являются распределенными по всему временному интервалу, а привязаны к конкретным моментам.
Из данной таблицы следует, что длительность работы алгоритма должна быть как можно меньше. Также иногда на компьютерах могут возникать перегрузки, вследствие чего некоторый трафик может отбрасываться в связи с тем, что компьютер не успевает его обрабатывать. Описанный выше подход при использовании только адресов не позволит определить, действительно ли проблема заключается в том, что компьютер не справляется с нагрузкой, или же, к примеру, кабель, идущий от коммутатора к сетевой карте компьютера, поврежден.
Заключение
Разработанный алгоритм позволяет эффективно определять потери пакетов в сети, не создавая дополнительной нагрузки на коммутаторы. Но следует учитывать, что если пакет не дошел до получателя, то это не всегда означает проблемы с линиями связи или перегрузкой оборудования. Проблема может заключаться и в неправильных настройках таблицы маршрутизации, и в блокировании определенных типов пакетов. Однако OpenFLOW позволяет гибко задавать правила, по которым пакет относится к тому или иному потоку. Таким образом, можно определить, какой тип трафика (какие протоколы, порты) блокируется.
Список литературы:
1. Барсков А. «SDN: кому и зачем это надо?» [Электронный ресурс] // Журнал сетевых решений/LAN. 2012. № 12. URL: http://www.osp.ru/lan/2012/12/13033012/
2. Plug-n-Serve: Load-Balancing Web Traffic using OpenFlow [Электронный ресурс] / M. Flajslik [etc.] // ACM Sigcomm conference, 2009. URL: http://conferences.sigcomm.org/ sigcomm/2009/demos/sigcomm-pd-2009-final26.pdf
