CC BY
18
Министерство образования и науки РФ
Правительство Пензенской области Академия информатизации образования Академия проблем качества РФ Российская академия космонавтики им. К.Э.Циолковского Российская инженерная академия Вычислительный центр РАН им. А.А.Дородницына Институт испытаний и сертификации ВВТ ОАО «Радиотехнический институт имени академика А.Л.Минца» ОАО «УПКБ ДЕТАЛЬ», ОАО «РУБИН» ОАО «НИИФИ», ОАО «ПНИЭИ», ФГУП ФНПЦ «ПО СТАРТ», НИКИРЭТ, ЗАО «НИИФИиВТ» ОАО «ППО ЭЛЕКТРОПРИБОР», ОАО «РАДИОЗАВОД» Пензенский филиал ФГУП НТЦ «АТЛАС» ОАО «ТЕХПРОММАШ», МИЭМ НИУ ВШЭ, Евразийский Национальный университет им. Л.Н. Гумилева Сургутский институт мировой экономики и бизнеса «ПЛАНЕТА» Пензенский государственный университет
АадижУ{%шсж
ТРУДЫ
МЕЖДУНАРОДНОГО СИМПОЗИУМА
НАДЕЖНОСТЬ И КАЧЕСТВО
II то^
ПЕНЗА 2015
УДК 621.396.6:621.315.616.97:658:562 Т78
Труды Международного симпозиума «НАДЕЖНОСТЬ И КАЧЕСТВО»:
T78 в 2 т. - Пенза : ПГУ, 2015. - 2 том - 384 с.
ISBN 978-94170-818-5(т.1) ISBN 978-94170-818-8
В сборник трудов включены доклады юбилейного ХХ-го Международного симпозиума «Надежность и качество», проходившего с 25 по 31 мая 2015 г. в городе Пензе.
Рассмотрены актуальные проблемы теории и практики повышения надежности и качества; эффективности внедрения инновационных и информационных технологий в фундаментальных научных и прикладных исследованиях, образовательных и коммуникативных системах и средах, экономике и юриспруденции; методов и средств анализа и прогнозирования показателей надежности и качества приборов, устройств и систем, а также анализа непараметрических моделей и оценки остаточного ресурса изделий двойного назначения; ресурсосбережения; проектирования интеллектуальных экспертных и диагностических систем; систем управления и связи; интерактивных, телекоммуникационных сетей и сервисных систем; экологического мониторинга и контроля состояния окружающей среды и биологических объектов; исследования физико-технологических процессов в науке, технике и технологиях для повышения качества выпускаемых изделий радиопромышленности, приборостроения, аэрокосмического и топливно-энергетического комплексов, электроники и вычислительной техники и др.
Оргкомитет благодарит за поддержку в организации и проведении Международного симпозиума и издании настоящих трудов Министерство образования и науки РФ, Правительство Пензенской области, Академию проблем качества РФ, Российскую академию космонавтики им. К. Э. Циолковского, Российскую инженерную академию, Академию информатизации образования, Вычислительный центр РАН им. А. А. Дородницына, Институт испытаний и сертификации ВВТ, ОАО «Радиотехнический институт имени академика А.Л. Минца», ОАО «УПКБ ДЕТАЛЬ», ОАО «НИИФИ», ФГУП «ПНИЭИ», ОАО «РУБИН», ОАО «РАДИОЗАВОД», ОАО «ППО ЭЛЕКТРИПРИБОР», ФГУП «ПО «СТАРТ», НИКИРЭТ - филиал ФГУП «ПО «СТАРТ», Пензенский филиал ФГУП НТЦ «АТЛАС», ОАО «ТЕХПРОММАШ», МИЭМ НИУ ВШЭ, Евразийский Национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Сургутский институт мировой экономики и бизнеса «ПЛАНЕТА»,Пензенский государственный университет.
Сборник статей зарегистрирован в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ) с 2005 г.
Р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я :
Юрков Н. К. - главный редактор Трусов В. А. - ответственный секретарь Баннов В. Я. - ученый секретарь Волчихин В. И., Абрамов О. В., Авакян А. А., Дивеев А.И., Иофин А. А., Каштанов В. А., Майстер В. А., Острейковский В.А., Петров Б. М., Писарев В. Н., Роберт И. В., Романенко Ю. А., Северцев Н. А., Садыков С. С., Садыхов Г. С., Увайсов С. У.
ISBN 978-94170-818-5(т.1) ISBN 978-94170-818-8
© Оргкомитет симпозиума, 2015 © ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», 2015
Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», 2015, том 2
УДК 681.321.3, 339.138 Петров Б.М.
ОАО «МНИИ «Агат», Москва, Россия
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЖИВУЧЕСТИ БОЛЬШИХ БИОЛОГИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦЫИОННЫХ СИСТЕМ (ЧЕЛОВЕКА - ПРОГРАММИСТА) С УЧЕТОМ КВАНТОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Использование принципов обеспечения живучести больших биологических информационных систем (БЛИС) позволяет перейти от интеграции схем к интеграции биосистем и удовлетворить все возрастающее требования заказчиков к быстродействию, точности и количеству решаемых задач при разработке современных аппаратно-программных-операторных комплексов управления и обработки информации, основой которых являются кванто-электронные системы.
Целью данной работы является рассмотрение показателей живучести ИС на ранних этапах проектирования, использование которых позволяет совершенствовать процесс разработки, за счет: повышения точности расчетов при обеспечении отказоустойчивости; снижения трудоемкости процесса проектирования; сокращения сроков проведения разработки; снижения стоимости проводимых мероприятий, направленных на выполнение требований к показателям живучести БЛИС.
Основная идея этого подхода заключается в том, что человеческое тело (машина) это только часть образа, существа в котором происходит структурное преобразование материи, информации (с учетом разумного управления), а главное энергоинформационного обмена, которое с учетом большой избыточности выполняет процессы восстановления и обновления (омоложения), которое на самом деле не подвласно времени.
При проведении анализа моделей прогнозирования живучести человека (программиста), необходимо выделить и рассмотреть одну из четырех составляющих, в которых ошибки функционирования приводят к снижению качества жизни человека. Вероятность того, что человек, использующий сложные информационные технологии в процессе проектирования и производства продукции, выполнит успешно свою работу, равна произведению четырех вероятностей
РЖ = РТС * РПС X РВВФ * РИП,
где РТС - вероятность того, физиологические системы, т.е. технические средства (ТС) не будут источником несоответствия;
РПС - вероятность того, что психологические системы, т.е. программные средства (ПС) не будут источником несоответствия;
РВВФ - вероятность того, что квантовые биоэнергетические средства, т.е. из-за влияния внешних воздействующих факторов (ВВФ) не будут возникать сбои, простои, отказы в живучести человека;
РИП - вероятность того, что социальные факторы, т.е. наличие источников питания (ИП) из-за их сбоев, не будут источником несоответствия.
Вероятность безошибочного функционирования персонала определяется четырьмя составляющими вероятностей
РП = РФТ Х РБЭС Х РУС Х Ь'ои
где РФТ - вероятность того, что нарушения в физиологических системах (физическом теле (ФТ)) оператора не приведут к отказам, ошибкам в технологическом процессе разработки и изготовлении продукции;
РБЭС - вероятность того, что нарушения в биоэнергетических космических структурах, торсионных полях (биополях) функционирования оператора не приведут к отказам, ошибкам в технологическом процессе разработки и изготовлении продукции;
РУС - вероятность того, что нарушения в функционировании умственных структур оператора не приведут к отказам, ошибкам по точности или по быстродействию информационного процесса разработки и изготовления изделия.
РСП - вероятность того, что нарушения в социальных проблемах обеспечения функционировании оператора (такие как не выплаты зарплаты и т.п.) не приведут к отказам, ошибкам по точности или по быстродействию процесса разработки и изготовления изделия.
При этом необходимо с использованием методологии квантовой физики и основных квантовых принципов разложить квантовые составляющие сущности человека на основные элементы, вызывающие нарушения торсионного поля человека при квантовых скачках изменяющих не только характеристики физического тела и его структуру, но и приводящих к изменениям в интерпретациях в ощущения психологических составляющих. При этом должны быть проанализированы и классифицированы влияния основных последствия этих искажений на общую вероятность выполнения поставленных задач самой сущностью.
УДК 681.321.3, 339.138 Петров Б.М.
ОАО «МНИИ «Агат», Москва, Россия
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЖИВУЧЕСТИ БОЛЬШИХ БИОЛОГИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦЫИОННЫХ СИСТЕМ (ЧЕЛОВЕКА - ПРОГРАММИСТА) С УЧЕТОМ БРЕЙНПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Рассмотрены особенности живучести больших биологических информационных систем с учетом брейнпьютерных технологий, которые влияют на надежность и безопасность высокотехнологичной продукции
Использование принципов обеспечения живучести больших биологических информационных систем (БЛИС) позволяет перейти от интеграции схем к интеграции биосистем и удовлетворить все возрастающее требования заказчиков к быстродействию, точности и количеству решаемых задач при разработке современных аппаратно-программных-операторных комплексов управления и обработки информации, основой которых являются брейнпью-терные системы.
Для повышения их интеллектуальных возможностей разрабатывается идеология создания брейн-пьютеров (Ьга1п-мозг). Брейнпьютеры обеспечивают более эффективный выбор гипотез, анализ их и принятие решений при переходе от сложных экспертных систем к самоорганизующим адаптивным интеллектуальным системам управления, учитывающим как хорошо формализуемые математические
функции, так и плохо формализуемые психологические модели и механизмы поведения, т.е. хорошо работают с плохо определенной средой функционирования, не имеющей строгих ограничений.
В цифровых технических системах управления рассматриваются функции, имеющие только два состояния, в аналоговых умственных биологических системах необходимо рассматривать функции со многими состояниями. В настоящее время считается, что интегрирующий нейрон выполняет функции: возбуждения, торможения, запрещения, контактирования, запоминания и устранения слабых сигналов, имеющие по два состояния, при этом нейрон представляется как сумматор электрических сигналов, без учета их формы, пространственной структуры, которая по своей сущности является фрактальной.
Главное, что нейрон является биологической, нервной клеткой, которая обрабатывает информацию. Эта клетка состоит из тела клетки (cell body), или сомы (soma), и двух типов внешних древоподобных ветвей: аксона (axon) и дендритов (dendrites). Тело клетки включает ядро
