CC BY
22УДК 338.27
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ В КОНТЕКСТЕ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА
Павлова Юлия Сергеевна, Кубанский государственный университет, г. Тихорецк
E-mail: yulya_pavlova_1@mail.ru
Научный руководитель: Королюк Елена Владиславовна, Кубанский государственный университет, г. Тихорецк
E-mail: lenkor@bk.ru
Аннотация. Основным показателем, определяющим потенциал развития отраслей и региона в целом, является валовый региональный продукт (ВРП), характеризирующий потенциал экономики региона и позволяющий обеспечить его экономическую безопасность. На примере Краснодарского края с помощью многофакторной линейной регрессии построена модель зависимости валового регионального продукта от ключевых социально-экономических показателей региона.
Abstract. The main indicator that determines the potential for the development of industries and the region as a whole is the gross regional product (GRP), which characterizes the potential of the region's economy and allows to ensure its economic security. The model of dependence of gross regional product on the key socioeconomic indicators of the region is constructed on the example of the Krasnodar region with the help of multifactor linear regression.
Ключевые слова: экономическая безопасность региона, валовый региональный продукт, прогнозирование социально-экономических показателей, многофакторная модель линейной регрессии
Key words: economic security of the region, gross regional product, forecasting of socio-economic indicators, multifactorial model of linear regression.
Экономическая безопасность представляет собой комплекс факторов и условий, которые позволяют обеспечить независимость национальной экономики, ее стабильность и устойчивость, способность к постоянному обновлению и улучшению. Ее цель заключается в обеспечении стабильного экономического развития страны в интересах удовлетворения социальных и экономических потребностей, развития конкурентоспособного производства и повышения производительности труда за счет внедрения инноваций.
Структуру экономической безопасности можно представить через уровни, которые представлены на рисунке 1 [1].
Рис. 1 Уровни экономической безопасности
Региональная экономическая безопасность заключается в сохранении стабильности экономических показателей деятельности региона и тенденции к росту его экономики. Одним из основных показателей экономической безопасности региона является валовой региональный продукт. Его прогнозирование в контексте оценки экономической безопасности региона на примере Краснодарского края является целью данного исследования.
Экономическая безопасность региона зависит от факторов, представленных на рисунке 2 [2].
Рис. 2 Экономические факторы региональной экономической безопасности
Предметом региональной экономической безопасности является система интересов территории в экономической сфере, которые представляют неотъемлемой частью национальных интересов страны. Для реализации данных интересов необходима база устойчивого развития экономики и безопасности региона, которая призвана обеспечить ее в рамках расширенного воспроизводства, создания условий роста качества жизни населения, гарантирующих социальную безопасность в стране, эффективному использованию всех ресурсов.
Основные задачи механизма обеспечения экономической безопасности региона представлены на рисунке 3.
Основные задачи механизма обеспечения экономической безопасности региона
оценка и выработка направлений деятельности по об есп еч ению экон ом ической безопасности разработка предложений о сов ерш енств овании взаимодействия между участниками системы планирование и проведение контрольных и профилактич ески х мероприятий по экономич еской безопасности
Рис. 3 Основные задачи механизма обеспечения экономической безопасности региона
Проблема региональной экономической безопасности считается стратегической в социально-экономической и политической жизни Российской Федерации. Без эффективного использования ресурсов, планового развития сельского хозяйства и производства, трудовых ресурсов, формирующий конкурентоспособный рынок, невозможно добиться экономической безопасности региона и, следовательно, страны.
По мнению Малышевой Н.Н., обширные территории плодородных почв, благоприятный климат создали отличные условия для развития сельского хозяйства в Краснодарском края, именно поэтому он является одним из наиболее важных аграрных регионов страны [3].
Для оценки уровня экономической безопасности Краснодарского края в близлежащей перспективе построим многофакторную модель линейной регрессии, характеризующую зависимость валового регионального продукта Краснодарского края от основных сельскохозяйственных показателей: продукции сельскохозяйственных организаций, продукции хозяйств населения, продукции крестьянских (фермерских) хозяйств. На основе модели спрогнозируем объем валового регионального продукта края на 2019 год.
В таблице 1 представлены исходные данные, необходимые для построения модели.
Построим регрессионную модель зависимости ВРП от производства продукции сельскохозяйственных организаций, продукции хозяйств населения, продукции крестьянских (фермерских) хозяйств с помощью уравнения вида:
y = а0 + a1 x1 +а2 x2 + а3 x3
Таблица 1
Исходные данные [4]
Годы Продукция сельскохо зяй сгв енных организаций, млрд. руо. (xi) Продукция хозяйств населения, млрд. руо. Продукция хресгьянских (фермерских) хозяйств, млрд. руо. (хз) Валовый региональный продукт, млрд. руо. (У)
2013 154=8 60,3 39=5 1662=9
2014 173=2 66,1 47,1 1784=8
2015 221.1 70:7 67:2 1933:5
2016 247=9 Ж5 76=3 2015=9
2017 250=0 83=б 78=7 215б=3
201S 258=0 85=8 19._9 2245=8
С помощью надстройки MS EXCEL - Пакет анализа - Регрессия вычислим параметры модели регрессии.
Уравнение регрессии зависимости внутреннего регионального продукта имеет вид:
y = -356,79 + 10,73xj + 24,83x2 - 28,77х3
Параметры уравнения регрессии показывают, что
- при увеличении фактора Xi - продукции сельскохозяйственных организаций в среднем на 1 млрд. руб. ВРП увеличится в среднем на 10,73 млрд. руб.
- при увеличении фактора Х2 - продукции хозяйств населения в среднем на 1 млрд. руб. ВРП увеличиться на 24,83 млрд. руб.
- при увеличении фактора Х3 - продукции крестьянских (фермерских) хозяйств в среднем на 1 млрд. руб. ВРП уменьшится на 28,77 млрд. руб.
Так как множественный коэффициент R=0,99 больше 0,7, то связь между факторами и результативным признаком тесная.
Значение коэффициента детерминации R2=0,98 показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, 98% значений ВРП зависят от включенных в модель факторов, а 2% зависят от факторов, не включенных в модель.
Отобразим на графике (рисунок 4) фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.
Годы
- • фактический ряд • теоретический ряд * прогноз
Рис. 4 Динамика ВРП Краснодарского края в 2013-2019 гг.
Вычислим прогнозную оценку для 2019 года. С помощью среднего абсолютного прироста найдены прогнозные значения факторов:
- производство продукции сельскохозяйственных организаций (Х1) составит 279,64 млрд руб.;
- продукция хозяйств населения (х2) составит 90,9 млрд. руб.;
- продукция крестьянских (фермерских) хозяйств (х3) составит 87,98 млрд
руб.
Подставив найденные значения показателей в уравнение регрессии, найдем прогнозное значение внутреннего регионального продукта в 2019 году, которое составит 2358,8 млрд руб.
Таким образом, прогнозируемый объем валового регионального продукта возрастет на 5,03%, что позволить повысить экономическую безопасность Краснодарского края в краткосрочной перспективе.
Список использованных источников:
1. Южакова В.Ю. Основные внутренние угрозы экономической безопасности современной России // Научное сообщество студентов XXI столетия. Экономические науки. - 2018. - № 4 (64). - С 301-306.
2. Мезенцева Е.В., Королюк Е.В. Программно-целевой подход к решению проблем развития предпринимательской среды региона. Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 7 (60). - С. 441-444.
3. Малышева Н.Н. Состояние и перспективы развития семеноводства риса в Краснодарском крае // Научный журнал КубГАУ. - 2016. - № 102 (7). - С. 62-78.
4. Краснодарский край в цифрах. 2017: Стат. сб. / Краснодарстат -Краснодар, 2018. - 306 с.
