CC BY
80
УДК 338.34
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
Н.С. ВАСИН,
кандидат экономических наук, докторант кафедры экономики и менеджмента
E-mail: [email protected] Государственный университет -учебно-научно-производственный комплекс,
Орел
Для любого современного предприятия одной из важнейших задач является сохранение его финансово-экономической устойчивости в условиях рыночной неопределенности, в связи с чем тема данной работы является актуальной.
Целью статьи является анализ проблем своевременного обнаружения тенденций к нарушению устойчивости функционирования и развития на основе комплексной превентивной диагностики основных направлений его деятельности.
Использована методология анализа временных рядов, позволяющая получить зависимости, которые могут быть использованы для решения задач экстраполяции трендов показателей, характеризующих финансово-экономическую устойчивость предприятия.
Отмечено, что функционирование любого промышленного предприятия можно анализировать в двух аспектах: с точки зрения потенциала его устойчивости и с точки зрения реализации предприятием этого потенциала, т.е. в статике (оценка потенциала) и динамике (оценка деятельности).
Рассмотрен подход к прогнозированию устойчивого развития и функционирования предприятия на основе экстраполяции трендов. При этом учтена необходимость решения задачи выбора количества значений временного ряда, по которым будет строиться тренд, используемый для экстраполяции. Ряд определяет период наблюдения, по которому делается прогноз, с учетом потенциала устойчивости предприятия.
Результаты работы могут быть применены при диагностике состояния предприятия.
Сделан вывод о необходимости разработки технологии управления диагностированием, кото-
рая имеет возможность трансформироваться в зависимости от конкретной совокупности экзо- и эндогенных факторов.
Предложено учитывать соответствие объема инвестиций в сферу диагностики тактическим и стратегическим целям бизнеса, так как малые инвестиции могут не позволить создать достаточно чувствительную систему, а слишком большие затраты на диагностику отвлекут средства от решения основных производственных задач.
Ключевые слова: экономическая устойчивость, диагностирование, предприятие, показатель, развитие
Одна из основных задач любого современного предприятия - сохранение финансово-экономической устойчивости. Для этого необходимы как потенциал устойчивости, основой которого является, безусловно, инновационный потенциал, так и эффективная реализация этих возможностей. Чтобы своевременно обнаружить тенденции нарушения устойчивости надо проводить комплексную превентивную диагностику основных направлений деятельности, к которым можно отнести:
- снабжение материальными ресурсами;
- финансовое состояние;
- обеспечение людскими ресурсами и интеллектуальным потенциалом;
- информационную поддержку;
- соответствие производственных мощностей целям бизнеса;
- адекватность организационной структуры используемым производственным процессам и т.д.
Для реализации диагностики по каждому из направлений нужно установить представительные параметры, обладающие высокой чувствительностью к изменениям, происходящим как во внешней, так и внутренней среде, а также их пороговые значения. При этом следует учитывать величину и время изменения параметра, которые, безусловно, будут разными для каждого показателя.
В процессе диагностики может проявиться аддитивное взаимодействие параметра и помехи. В этой ситуации необходимо для каждого конкретного параметра разрабатывать методы выделения и исключения помехи, которая снижает эффективность диагностирования. Эти методы основаны на статистической обработке данных, теории временных рядов, построении трендов и т.д. Возможно также использование различных способов сглаживания информации, однако пользоваться ими следует с осторожностью, так как возможна потеря ценной информации.
Для разработки комплексной системы диагностирования деятельности предприятия целесообразно выявить множество диагностических параметров. Расширение их словаря приводит к повышению достоверности распознавания, но вызывает увеличение как временных, так и финансовых затрат. Поэтому рациональный выбор диагностических параметров в значительной степени определяет качество диагностирования. При этом показатели должны отвечать требованиям не только чувствительности, но и информативности, инвариантности к мешающим факторам фонового воздействия и обеспечивать необходимую глубину и достоверность диагностирования без усложнения процедуры его проведения.
В настоящее время проблема диагностирования финансово-экономического состояния предприятий рассмотрена в целом ряде работ [2, 5-7, 10, 12, 15-17, 18, 20, 21 и др.]. Рассматриваются различные подходы и методики, предлагаются различные диагностические показатели. Тем не менее, несмотря на кажущуюся изученность проблемы, на многих предприятиях возникают «неожиданные» кризисные явления, нарушается устойчивость функционирования, что в итоге порой приводит к банкротству. В связи с этим представляется актуальным продолжать исследования для более глубокого раскрытия особенностей процессов нарушения устойчивости предприятия.
Функционирование любой промышленной компании можно анализировать в двух аспектах. Прежде всего фирма обладает некоторым потенциалом. Он может быть как интегральным, обеспечивающим все стороны деятельности, так и локальным, связанным с одним из направлений работы. Характерным примером последнего является инновационный потенциал, который активно исследуется в настоящее время [1].
В связи с этим любая диагностическая система сначала оценивает потенциал предприятия. Однако для успешной деятельности он должен быть реализован. Поэтому в процессе диагностирования проводится также оценка параметров стратегических решений и оперативной деятельности предприятия, направленной на разработку и изготовление конкурентоспособной продукции. Только проверив предприятие в статике и динамике» (т.е. оценив его потенциал и деятельность), можно прогнозировать дальнейшее развитие.
Существуют различные системы показателей. Обобщив их, можно предложить комплексную систему диагностирования деятельности предприятия, которая характеризуется следующими элементами и показателями.
1. Соответствие целям бизнеса производственных мощностей и уровень их использования:
- коэффициент фактического использования производственных мощностей;
- коэффициент загрузки оборудования;
- портфель заказов.
2. Обеспечение материальными ресурсами:
- коэффициент снижения транспортных расходов;
- удельная материалоемкость или коэффициент использования материала;
- коэффициент стабильности поставок каждого из предприятий-поставщиков;
- коэффициент снижения расходов на склады за счет их эффективного использования, например использования промежуточных складов.
3. Изучение изменения (конъюнктуры) внешней среды во времени:
- изучение конкурентных преимуществ предприятий-конкурентов;
- прогнозирование изменения параметров внешней среды.
4. Анализ финансового состояния:
- оценка изменения направлений инфляции и курсов валют;
- рассмотрение прибыли;
- изучение эффективности системы финансового планирования и управления.
5. Степень универсальности людских ресурсов и их интеллектуального потенциала - доля сотрудников, прошедших обучение по смежным специальностям.
6. Информационное обеспечение - показатель оперативности поступления информации к соответствующим специалистам.
7. Качество инновационной стратегии и динамика инновационной активности:
- показатель доли инновационных проектов (новой продукции);
- индикатор уровня изменения инновационной стратегии.
Сам по себе процесс диагностики достаточно затратен. Дорого оцениваются услуги сторонних специализированных организаций (например, аудиторских). Однако преимуществом диагностирования предприятия являются профессионализм и эффект взгляда со стороны.
Другим подходом к диагностике является организация на предприятии соответствующего центра в структуре системы управления, функциональные возможности которого охватывают поиск, сбор, передачу, интеллектуальную обработку и хранение информации, связанной с основными направлениями деятельности. При этом затраты на проведение проверок связаны с универсальностью и уровнем профессиональной подготовки кадров центра диагностики.
Безусловно, одним из основных путей минимизации этих затрат является повышение квалификации персонала. Это позволяет:
- повысить качество проверок и эффективность управленческих решений, принимаемых руководителями основных направлений деятельности предприятия;
- сократить до рационального штат сотрудников центра диагностики.
Естественно, оптимальным будет положение, при котором эффект от проведения диагностики параметров функционирования предприятия превышает затраты на ее осуществление.
Диагностирование отдельных параметров целесообразно осуществлять с определенной периодичностью, т.е. дискретно, а наиболее существенные показатели функционирования отслеживаются непрерывно. Периодичность диагностики, а следовательно, и объем работ зависят от динамики измене-
ния параметров как внешней, так и внутренней среды в конкретных условиях деятельности предприятия.
Это обусловлено тем, что одни и те же внутренние параметры могут различным образом оказывать влияние на функционирование предприятия в различных внешних условиях. Наиболее характерным внешним параметром, подлежащим контролю, является, например, курс рубля по отношению к другим валютам.
После диагностирования проблем промышленных предприятий проводятся анализ состояния компании, сопровождающийся текущим контролем как внешней, так и внутренней информации, а также принятие соответствующего решения, позволяющего сформировать управляющие воздействия.
При выборе параметров необходимо оценивать их информативность, под которой понимается количество данных, получаемое в процессе диагностики проблем в различных сферах деятельности промышленного предприятия путем измерения этого параметра.
Другим аспектом выбора параметров является степень их влияния на результаты деятельности предприятия. Диагностическая интерпретация взаимосвязи пространства состояний предприятия в сфере основных направлений его деятельности с пространством диагностических параметров может быть реализована при помощи диагностической модели предприятия. Она выполняет свое функциональное назначение, если позволяет:
а) установить условия разложения множества возможных состояний как минимум на два подмножества: устойчивых и неустойчивых состояний;
б) определить критерий для оценки уровня работоспособности предприятия;
в) сформулировать условия разбиения множества устойчивых состояний на ряд подмножеств в зависимости от необходимой глубины диагностирования возможных ситуаций, не вызвавших пока потери устойчивости функционирования предприятия;
г) установить параметры, вызывающие потерю устойчивости деятельности предприятия, и их пороговые значения;
д) выявить соответствие между пространством множества возможных состояний функционирования предприятия и пространством диагностических параметров.
Диагностические модели для анализа деятельности предприятия могут быть представлены сле-
дующими видами: динамические, функциональные, структурные, регрессивные, а также логические соотношения. Для комплексного диагностирования деятельности предприятия можно применять, например, многокритериальный подход [9], экспертные системы, дискриминантный анализ [10], методы нелинейной диагностики и т.д.
Кроме того, для выработки рекомендаций по предотвращению возникновения ситуаций, выводящих производственную систему из устойчивого функционирования, необходимо создавать и использовать диагностические экспертные системы. Точность и достоверность анализа могут быть достигнуты на основе увеличения количества независимых источников информации.
На основе результатов диагностики промышленного предприятия можно судить о положительной или отрицательной динамике его функционирования. В частности, на вероятность возможного банкротства предприятия могут указывать следующие параметры:
- сосредоточенное нарастание отрицательной динамики функционирования (уменьшение объема прибыли);
- используемые финансовые индикаторы, например структура капитала, уровень сосредоточения финансовых операций в зоне повышенного риска;
- элементы структуры баланса, например коэффициент обеспеченности собственными средствами.
Возможен также комплексный подход к анализу результатов диагностирования. При этом все результаты нормируются относительно некоторых средних значений. Если производить диагностирование по N параметрам, то состояние системы можно рассматривать как точку в ^мерном пространстве параметров. Любое изменение состояния вызовет смещение этой точки на некоторое расстояние.
Однако при таком подходе степень влияния всех параметров на результат диагностирования будет одинаковой. Этот недостаток можно устранить, введя дополнительные весовые коэффициенты, определяемые путем экспертных оценок [3, 13]. Возможно также использование нейросетевых подходов [19].
Дальнейший анализ комплекса диагностических параметров может быть осуществлен по двум направлениям. Прежде всего в ^мерном пространстве параметров могут быть выделены области, соответствующие устойчивому и неустойчивому состояниям предприятия. Тогда ухудшение
ситуации на предприятии обнаруживается по мере приближения подобной фазовой траектории к области неустойчивых состояний.
Но при этом возникает вопрос оценки близости точки, соответствующей текущему состоянию предприятия к области неустойчивых состояний. Ответ может быть найден на основе представления области неустойчивых состояний в виде некоторого кластера. Для этого кластера известно или может быть определено множество точек на его границе агр1. Появление проблемы оценки расстояния до кластера связано с тем, что точка, соответствующая текущему состоянию системы, может приближаться к одним точкам кластера и отдаляться от других.
Для оценки направления тренда состояния предприятия может быть использовано понятие так называемого центра тяжести кластера как точки с координатами ац в ^мерном пространстве параметров.
Центр тяжести может быть определен для множества точек кластера, причем вычисление его координат также может быть осуществлено различными способами.
Во-первых, это могут быть среднеарифметические значения координат всех известных точек, входящих в кластер, или точек на границе кластера.
Во-вторых, центр может быть определен по методу наименьших квадратов как точка, для которой сумма квадратов расстояний до всех точек, принадлежащих данному кластеру, будет минимальна. Выбор наиболее удобного способа зависит также от ожидаемой формы кластера.
Тогда при анализе тенденции изменения состояния предприятия достаточно определить расстояние между точкой, соответствующей текущему состоянию, и центром тяжести кластера, т.е. расстояние от 7-й точки до кластера определяется как расстояние до его центра тяжести. Естественно, что при сближении фазовой траектории и центра тяжести кластера, соответствующего области неустойчивых состояний, руководству предприятия необходимо применять соответствующие меры.
Однако для более глубокого анализа поведения подобной фазовой траектории целесообразно не только анализировать ее близость к кластеру неустойчивых состояний, но и рассматривать форму данной траектории.
Она, например, может представлять собой аттрактор, стремящийся к некоторому центру в области устойчивых состояний. Пример подобного аттрактора для фазовой траектории в координатах
Расходы
Смещение аттрактора
Доходы
Пример фазовой траектории в координатах доходов и расходов хозяйствующего субъекта
доходов и расходов представлен на рисунке. Тогда состояние системы, соответствующее, например, точке А, может изменяться как в сторону аттрактора (сплошная линия на рисунке), так и в сторону неустойчивых состояний (штриховая линия).
Вместе с тем вполне возможна ситуация, когда даже некоторое приближение к кластеру неустойчивых состояний при движении в пределах аттрактора не должно быть причиной для беспокойства. Однако если сам аттрактор начинает смещаться, необходимо анализировать направление этого смещения и рассматривать в качестве точки, соответствующей текущему состоянию, смещающийся центр аттрактора. При этом форма последнего может быть разнообразной: круговой, эллиптической, вогнутой и т.д. Но для любой формы может быть определен центр, соответствующий набору значений параметров, к которым стремится состояние системы.
При анализе формы фазовой траектории достаточно опасными являются также расширяющиеся циклические траектории, когда для системы характерна разбалансированность, напоминающая поведение систем при наличии положительной обратной связи. Такое поведение характерно для попыток исправления ситуации и свидетельствует о том, что принимаемые меры не повышают устойчивость, а, наоборот, снижают ее. В данном случае требуются более глубокий анализ и поиски новых управленческих решений.
Однако при решении задачи прогнозирования устойчивости функционирования и развития
предприятия необходимо экстраполирование полученных зависимостей. Экстраполированию могут подвергаться как тренды отдельных параметров (факторов), так и многофакторные фазовые траектории.
В случае использования фазовых траекторий, если сформирован аттрактор в области устойчивости, экстраполированию подвергается не сама фазовая траектория, а линия смещения центра аттрактора. Поскольку данная кривая формируется в результате достаточно большого количества наблюдений, обнаружение смещения такого центра уже является признаком, по которому можно прогнозировать нарушение устойчивости.
В случае использования для прогнозирования трендов [4, 11, 14] при экстраполяции возникает задача выбора количества значений временного ряда, по которым будет строиться тренд, используемый для экстраполяции. Другими словами, задача выбора периода наблюдения, по которому делается прогноз.
Здесь следует учитывать предшествующее поведение системы в различных ситуациях, определяемое ее потенциалом устойчивости. Для устойчивых систем (предприятий), у которых ранее возникали отклонения от устойчивого состояния, после которых система достаточно быстро возвращалась к исходному состоянию, экстраполирование можно проводить на основе тренда, построенного путем анализа достаточно длительного временного ряда (до нескольких лет). У систем (предприятий) с более низкой степенью устойчивости для прогнозирования следует использовать тренды, построенные по самым последним наблюдениям.
В любом случае при прогнозировании на основе интерполяции следует оценивать степень достоверности прогноза. Для этого следует смоделировать задачу экстраполирования для уже прошедших участков временного ряда. Выбрав участок соответствующей длины, можно экстраполировать его на необходимый период прогноза и сравнить с реальным состоянием. Иными словами, если имеется тренд и(0, построенный на основе временного ряда и(^), то, вычислив некоторое значение
и^к) на основе тренда Щ^, при условии tk >^ , можно сравнить его с реальным значением ЦД^), получив при этом отклонение Аи = |и) - ир (^ )|. Выполнив несколько подобных вычислений для различных значений tk, можно определить среднее значение погрешности прогнозирования, характер-
К
ное для данного тренда: АЦ = ^ АЦ .
СР к =1
В любом случае обнаружения негативных тенденций на базе полученных результатов диагностики состояния предприятия разрабатываются соответствующие мероприятия. В зависимости от конкретной ситуации эти мероприятия, например, могут быть направлены на снижение уровня объема ресурсов-затрат, сокращение избыточных активов и повышение контроля за перемещением денежных средств.
На величину непредвиденных затрат в процессе функционирования предприятия оказывают существенное влияние риски и частота их возникновения. Для вероятности появления рисков основное значение имеют уровень неопределенности во внутренней и внешней среде предприятия, а также частота и скорость изменения условий функционирования. Поэтому для снижения уровня неопределенности внутри производственной системы необходимо разрабатывать и внедрять технологические, организационные и маркетинговые инновации.
Для эффективного функционирования комплексной системы диагностирования деятельности предприятия необходимо разработать технологию управления, которая должна трансформироваться в зависимости от конкретной совокупности экзо- и эндогенных факторов. Кроме того, надо учитывать соответствие объема инвестиций в сферу диагностики тактическим и стратегическим целям бизнеса. Малые инвестиции могут не позволить создать достаточно чувствительную систему, а слишком большие затраты на диагностику отвлекут средства от решения основных производственных задач.
Проекты по созданию комплексных систем диагностирования деятельности предприятия требуют необходимого экономического обоснования и разработки методик для оценки затрат и экономической эффективности от их использования.
Однако эти системы необходимы, так как диагностика предприятия при функционировании в условиях неопределенности и нестабильности факторов внешней среды приобретает весьма важное значение и позволяет своевременно принять превентивные меры для обеспечения устойчивости.
Список литературы
1. Анисимов Ю.П., Григорова О.Н. Устойчивость развития предприятия при инновационной деятельности: монография. Воронеж: ИММИФ, 2006. 187 с.
2. БендиковМ.А., СахароваИ.В., ХрусталевЕ.Ю. Финансово-экономическая устойчивость предприятия и методы ее регулирования // Экономический анализ: теория и практика. 2006. № 14. С. 5-14.
3.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статис-тические методы экспертных оценок. М.: Статистика,
1980. 263 с.
4. Бокс Д., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. М.: Наука, 1974. 406 с.
5.БраверманА., СаулинА. Интегральная оценка результатов работы предприятий // Вопросы экономики. 1998. № 6. С. 108-121.
6. Ефимова А.В., Марущак С.Н. Планирование безопасного развития предприятия на основе результатов диагностики уровня экономической безопасности // Экономика: реалии времени. 2013. № 3. С. 43-49.
7. Захарченко В.И. Экономическая устойчивость предприятия в переходной экономике // Машиностроитель. 2002. № 1, С. 9-11.
8. Ивахнюк А.В. Диагностика экономического состояния как элемент обеспечения устойчивого развития предприятия // Менеджмент в России и за рубежом. 2009. № 4.
9. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: пер. с англ. / под ред. И. Р. Шахова. М.: Радио и связь,
1981. 560 с.
10. Коваленко А.В., Гаврилов А.А., КармазинВ.Н. Диагностика состояния предприятия на основе нечетких продукционных систем и дискриминантного анализа // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 14. С. 2-9.
11. Кочетыгов А.А. Случайные процессы: учеб. пособие. Тула: ТулГУ, 2000. 307 с.
12. Кузьмина И.Г., Тимофеев Д.Н. Применение современных методов диагностики инновационно ориентированного промышленного предприятия // Экономика и предпринимательство. 2013. № 11. С. 422-428.
13. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
14. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.
15. Мисхожев Э.Р. Вопросы формирования и реализации концептуальной модели диагностики
экономической устойчивости промышленного предприятия // Менеджмент в России и за рубежом. 2011. № 4. С. 53-61.
16. Мисхожев Э.Р. Концептуальные основы диагностики экономической устойчивости промышленного предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2011. № 3. С. 156-161.
17. Мисхожев Э.Р. Теоретико-методологические проблемы измерения и обобщения показателей оценки экономической устойчивости предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 4. C. 118-123.
18. Погостинская Н.Н., Погостинский Ю.А., ЖамбековаР.Л. Экономическая диагностика: теория и методы. Нальчик: Эльбрус, 2000. 319 с.
19 . Рутковская Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия Телеком, 2007. 452 с.
20 . Степанова М.П. Методические подходы к диагностике функционирования и экономического развития промышленных предприятий // Управление экономическими системами. 2010. № 4. URL: http://www.uecs.ru/uecs-24-242010/item/217-2011-03-24-09-43-45.
21. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. М.: Перспектива, 1993. 298 с.
Financial analytics: science and experience Business assessment
ISSN 2311-8768 (Online) ISSN 2073-4484 (Print)
PREDICTING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND OPERATION OF COMPANIES Nikolay S. VASIN
Abstract
Importance Maintaining financial and economic stability under conditions of market uncertainty is one of the most important tasks of any modern company. Therefore, the subject of the study is relevant. Objectives The objective is to analyze the problems of early detection of trends towards loss of sustainable functioning and development of an enterprise based on integrated preventive diagnostics of major lines of its business.
Methods I used the time series analysis methodology, which allows obtaining dependences that can be used to solve problems of extrapolation of trends in the indicators characterizing financial and economic stability of an enterprise .
Results The article emphasizes that the operation of any industrial enterprise can be analyzed in two aspects: in terms of potential of its sustainability and from the perspective of implementing this potential, that is "in statics" (potential assessment) and "in dynamics" (performance appraisal). I have considered an approach to forecasting sustainable development and functioning of an enterprise on the basis of trend extrapolation. However, I have taken into account the need to address the problem of choosing the number of values in the time series, which will be a basis to draw a trend for extrapolation. The time series defines the period of
observation based on which a forecast is made taking into account the potential of enterprise's sustainability. Practical Application The results of the study may serve as a tool to diagnose the enterprise condition. Conclusions and Relevance I conclude about the need to develop a technology of diagnostics management, which can transform depending on specific set of exogenous and endogenous factors. I propose to consider the matching of the volume of investment in the diagnostics and tactical and strategic business objectives, as small investment may be insufficient to create a fairly sensitive system, and considerable cost of diagnostics will divert funds from handling major production problems.
Keywords: economic sustainability, diagnosis, enterprise, indicator, development
References
1. Anisimov Yu.P., Grigorova O.N. Ustoichivost' razvitiyapredpriyatiyapri innovatsionnoi deyatel 'nosti: monografiya [Sustainable development of an enterprise undertaking innovation activities: a monograph]. Voronezh, IMMF Publ., 2006, 187 p.
2. Bendikov M.A., Sakharova I.V., Khrustalev E.Yu. Finansovo-ekonomicheskaya ustoichivost' predpriyatiya i metody ee regulirovaniya [Financial and economic stability of an enterprise and methods of its regulation].
Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika - Economic analysis: theory and practice, 2006, no. 14, pp. 5-14.
3. Beshelev S.D., Gurvich F.G. Matematiko-sta-tisticheskie metody ekspertnykh otsenok [Mathematical and statistical methods of expert assessments]. Moscow, Statistika Publ., 1980, 263 p.
4. Box G., Jenkins G. Analiz vremennykh ryadov [Time Series Analysis: Forecasting and Control]. Moscow, Nauka Publ., 1974, 406 p.
5. Braverman A., Saulin A. Integral'naya otsenka rezul'tatov raboty predpriyatii [Integral evaluation of enterprise performance]. Voprosy Economiki, 1998, no. 6, pp. 108-121.
6. Efimova A.V., Marushchak S.N. [Planning of safe development of an enterprise based on the diagnostics of its economic security level]. Economics: time realities, 2013, no. 3, pp. 43-49.
7. Zakharchenko V.I. Ekonomicheskaya ustoi-chivost' predpriyatiya v perekhodnoi ekonomike [Economic sustainability of an enterprise in a transition economy]. Mashinostroitel ' - Mechanical engineer, 2002, no. 1, pp. 9-11.
8. Ivakhnyuk A.V. Diagnostika ekonomicheskogo sostoyaniya kak element obespecheniya ustoichivogo razvitiya predpriyatiya [Diagnostics of economic condition as an element of ensuring sustainable development of an enterprise]. Menedzhment v Rossii i za rubezhom -Management in Russia and abroad, 2009, no 4.
9. Keeney R.L., Raiffa H. Prinyatie reshenii pri mnogikh kriteriyakh: predpochteniya i zameshcheniya [Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs]. Moscow, Radio i svyaz' Publ., 1981, 560 p.
10. Kovalenko A.V., Gavrilov A.A., Karmazin V.N. Diagnostika sostoyaniya predpriyatiya na osnove nechet-kikh produktsionnykh sistem i diskriminantnogo analiza [Diagnosis of an enterprise on the basis of fuzzy production systems and discriminant analysis]. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika - Economic analysis: theory and practice, 2007, no 14, pp. 2-9.
11. Kochetygov A.A. Sluchainyeprotsessy [Random processes]. Tula, Tula State University Publ., 2000, 307 p.
12. Kuz'mina I.G., Timofeev D.N. Primenenie sovremennykh metodov diagnostiki innovatsionno orientirovannogo promyshlennogo predpriyatiya [Applying modern methods of diagnostics of an innovation-oriented industrial enterprise]. Ekonomika i predpri-nimatel'stvo - Economy and Entrepreneurship, 2013, no. 11, pp. 422-428.
13. Litvak B.G. Ekspertnaya informatsiya. Metody polucheniya i analiza [Expert information. Methods of
acquisition and analysis]. Moscow, Radio i svyaz' Publ., 1982, 184 p.
14. Lukashin Yu.P. Adaptivnye metody kratkosroch-nogoprognozirovaniya [Adaptive methods of short-term forecasting]. Moscow, Statistika Publ., 1979, 254 p.
15. Miskhozhev E.R. Voprosy formirovaniya i realizatsii kontseptual'noi modeli diagnostiki ekonom-icheskoi ustoichivosti promyshlennogo predpriyatiya [Issues on building and implementing a conceptual model of diagnosing economic sustainability of an industrial enterprise]. Menedzhment v Rossii i za rubezhom - Management in Russia and abroad, 2011, no. 4, pp. 53-61.
16. Miskhozhev E.R. Kontseptual'nye osnovy diagnostiki ekonomicheskoi ustoichivosti promyshlen-nogo predpriyatiya [Conceptual bases of diagnosing economic sustainability of an industrial enterprise]. Audit i finansovyi analiz - Audit andfinancial analysis, 2011, no. 3, pp. 156-161.
17. Miskhozhev E.R. Teoretiko-metodologicheskie problemy izmereniya i obobshcheniya pokazatelei otsenki ekonomicheskoi ustoichivosti predpriyatiya [Theoretical and methodological problems of measurement and generalization of indicators to assess the economic sustainability of an enterprise]. Audit i finansovyi analiz - Audit and financial analysis, 2010, no. 4, pp. 118-123.
18. Pogostinskaya N.N., Pogostinskii Yu.A., Zham-bekova R.L. Ekonomicheskaya diagnostika: teoriya i metody [Economic diagnostics: theory and methods]. Nal'chik, El'brus Publ., 2000, 319 p.
19. Rutkovskaya D. e.a. Neironnye seti, genetichesk-ie algoritmy i nechetkie sistemy [Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems]. Moscow, Goryachaya liniya Telekom Publ., 2007, 452 p.
20. Stepanova M.P. [Methodological approaches to diagnostics of functioning and economic development of industrial enterprises]. Upravlenie ekonomicheskimi sistemami, 2010, no. 4. (In Russ.) Available at: http:// www.uecs.ru/uecs-24-242010/item/217-2011-03-24-09-43-45.
21. Stoyanov E.A., Stoyanova E.S. Ekspertnaya diagnostika i audit finansovo-khozyaistvennogo poloz-heniya predpriyatiya [Expert diagnostics and audit of financial and economic condition of a company]. Moscow, Prospekt Publ., 1993, 298 p.
Nikolai S. VASIN
State University - Education-Science-Production Complex, Orel, Russian Federation [email protected]
