CC BY
28DOI 10.47576/2712-7559_2022_6_118 УДК 332.01
Новоселова Ольга Владимировна,
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Института социально-экономических исследований, Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (ИСЭИ УФИЦ РАН), г. Уфа, Россия, e-mail: mnenie_olga@mail.ru
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ
В статье предложен авторский алгоритм оценки и прогнозирования уровня экономической безопасности региона, основанной на комплексном применении методов многомерного статистического анализа. Апробация алгоритма оценки уровня экономической безопасности позволила разработать классифицирующие функции для прогнозирования уровня экономической безопасности регионов России.
Ключевые слова: экономическая безопасность региона; индикатор экономической безопасности; пороговое значение индикатора экономической безопасности.
UDC 332.01
Novoselova Olga Vladimirovna,
Candidate of Economic Sciences, Senior Research Fellow, Institute for Socio-Economic Research, Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences (ISEI UFITS RAS), Ufa, Russia, e-mail: mnenie_olga@mail.ru
FORECASTING THE LEVEL OF ECONOMIC SECURITY OF REGIONS
The article proposes the author's algorithm for assessing and predicting the level of economic security of the region, based on the complex application of methods of multivariate statistical analysis. Approbation of the algorithm for assessing the level of economic security made it possible to develop classifying functions for predicting the level of economic security of Russian regions.
Keywords: economic security of the region; indicator of economic security; threshold value of the indicator of economic security.
Данное исследование выполнено в рамках государственного задания № 075-03-2022-001 ИСЭИ УФИЦ РАН на 2022 г.
Одной из важнейших задач управления социально-экономической системой региона является обоснованный выбор пороговых значений при диагностике кризисных ситуаций. Однако данная проблема является в настоящее время наименее разработанной.
Существующие подходы к формированию пороговых значений в большинстве своем основываются на среднемировых значениях [1-6], экспертных оценках [7; 8; 10-15] или моделях развития хозяйственного комплекса
региона [9; 16], предполагающих в качестве необходимого условия безопасного функционирования региональной экономики неубывающее непроизводственное потребление и накопление. Общим их недостатком является отсутствие системного подхода к пониманию категории экономической безопасности региона, что приводит к разработке либо отдельных пороговых значений индикаторов, либо пороговых значений, обеспечивающих устойчивое развитие, а не экономическую безопасность региона [17; 18].
Кроме того, предлагаемые подходы к оценке уровня экономической безопасности регионов, как правило, носят диагностирующий характер и не содержат причинно-следственных связей протекающих процессов между элементами региональной социально-экономической системы, что не позволяет прогнозировать изменение ситуации в различных областях экономики и социальной сферы при ухудшении положения в одной из них.
С учетом вышесказанного предлагается следующий алгоритм определения уровня экономической безопасности регионов (рис. 1).
Первоначально формируется выборка индикаторов экономической безопасности (ИЭБ) регионов и проводится классификация регионов по уровню ИЭБ с применением методов кластерного анализа. В результате выявляются группы однородных регионов по уровню ИЭБ.
Далее с применением методов дискрими-нантного анализа строятся классифицирующие функции принадлежности регионов к различным классам состояний экономической безопасности.
Построенные таким образом классифицирующие функции для каждой группы регионов позволят комплексно определять уровень экономической безопасности каждой территории и избежать недочетов, связанных с использованием для этих целей экспертных оценок отдельных ИЭБ. Кроме того, будут получены веса для ИЭБ, по которым можно судить о степени влияния того или иного дестабилизирующего процесса на общий уровень безопасности. Спрогнозировать же уровень экономической безопасности региона возможно, подставив в классифицирующие функции экстраполированные значения ИЭБ.
Этап 1: формирование выборки индикаторов экономической безопасности (ИЭБ) регионов
Этап 2: формирование групп однородных регионов по уровню ИЭБ Методы: иерархический кластерный анализ, метод к-средних
Этап 3: построение классифицирующих функций принадлежности регионов к >му классу Методы: дискриминантный анализ
Этап 4: прогнозирование ИЭБ, входящих в состав классифицирующих функций Методы: модели временных рядов, уравнения множественной регрессии, экспертные оценки Этап 5: прогнозирование уровня экономической безопасности регионов
Рисунок 1 - Прогнозирование уровня экономической безопасности региона с применением статистических методов
Автором было проведено исследование по результатам 2019 г. на основании данных Росстата (данные по ВРП публикуются Рос-статом с задержкой в два года). В анализе был использован набор ИЭБ из Комплексной
методики диагностики экономической безопасности территориальных образований Российской Федерации, представленный в табл. 1.
Таблица 1 - Набор индикаторов экономической безопасности регионов [14]
Сфера ЭБ Индикатор
Динамика изменения ВРП ВРП в % к предыдущему году
Инвестиционная безопасность Отношение инвестиций к ВРП, в %
Производственная безопасность Индекс промышленного производства, % к предыдущему году
Научно-техническая безопасность Отношение расходов на науку к ВРП, в %
Внешнеэкономическая безопасность Отношение экспорта к ВРП, %
Финансовая безопасность Отношение дефицита бюджета к ВРП, в %
Уровень жизни населения Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума на территории, в %
Сфера рынка труда Уровень общей безработицы, %
Демографическая безопасность Естественная убыль населения, чел./1000 чел. населения
Продовольственная безопасность Степень душевого удовлетворения потребности в c/x продукции в соответствии с нормами, %
Экологическая безопасность Плотность выбросов вредных веществ в атмосферу на единицу территории, т/кв. км. год
Построение дендрограммы с применением иерархического кластерного анализа методом Варда позволило идентифицировать шесть групп регионов, однородных по уровню ИЭБ.
Кластерные центры, полученные при кластерном анализе методом ^средних, характеризующие различные однородные группы по уровню ИЭБ, представлены в табл. 2. Распределение регионов по кластерам представлено в табл. 3.
Регионы первого кластера характеризуются низкими темпами роста ВРП, относительно невысокой долей населения с доходами ниже прожиточного минимума, дефицитом бюджета, экспортно-ориентированной моделью экономики, относительно высоким уровнем затрат на исследования и разработки и высоким уровнем выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.
Таблица 2 - Кластерные центры
Кластер
1 2 3 4 5 6
Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума, % 9,43 14,10 8,50 22,41 15,70 13,07
Индекс физического объема ВРП, в % к предыдущему году 100,50 101,54 104,50 102,47 114,00 101,65
Инвестиции в основной капитал, в % от ВРП 20,97 19,57 28,70 32,07 82,70 22,23
Степень душевого удовлетворения потребности в ^ продукции в соответствии с мед. нормами, % 82,00 90,46 47,50 87,57 96,10 84,64
Уровень безработицы,в % 4,03 5,16 3,80 12,49 5,40 4,83
Естественный прирост населения на 1000 чел., чел. -1,53 -3,90 1,40 5,66 -4,00 -3,03
Индекс физического объема производства, в % к предыдущему году 104,33 104,15 105,80 104,77 109,90 104,39
Дефицит бюджета, в % к ВРП -0,14 0,09 0,36 0,43 1,29 0,15
Экспорт, в % от ВРП 77,00 11,54 12,50 1,97 7,50 30,47
Затраты на исследования и разработки, в % от ВРП 0,76 0,76 0,00 0,28 0,16 0,54
Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, тыс. т./ кв. км 16,11 1,80 0,02 0,76 0,34 2,23
Второй кластер представлен наибольшим количеством регионов. Для него характерны низкий уровень инвестирования в экономи-
ку, средний уровень экспортной ориентации экономики, относительно высокий уровень затрат на исследования и разработки.
Остальные индикаторы имеют также средний уровень значений.
Третий кластер представлен одним регионом - Чукотским автономным округом, и характеризуется низким значением доли населения с доходами ниже прожиточного минимума, низким уровнем безработицы, по-
ложительным приростом населения на фоне крайне низкого уровня потребления сельхозпродукции в соответствии с медицинскими нормами. Для этого региона также характерен практически нулевой уровень затрат на исследования и разработки.
Таблица 3 - Распределение регионов по кластерам
№ кластера Количество регионов Наименование регионов
1 3 Москва, Кемеровская, Сахалинская области
2 49 Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Курская, Московская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Ярославская, Калининградская, Псковская, Кировская, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская, Ульяновская, Курганская, Свердловская, Челябинская, Астраханская, Волгоградская, Новосибирская, Омская, Томская, Магаданская области, Республика Карелия, Республика Коми, Республика Калмыкия, Краснодарский край, Республика Северная Осетия, Ставропольский край, Башкортостан, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Удмуртская республика, Чувашская республика, Алтайский край, Красноярский край, Якутия, Забайкальский край, Хабаровский край, Еврейская автономная область
3 1 Чукотский автономный округ
4 9 Республика Адыгея, Республика Крым, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская республика, Карачаево-Черкесская республика, Чеченская республика, Республика Алтай, Республика Тыва
5 1 Амурская область
6 18 РФ, Костромская, Липецкая, Тульская, Архангельская, Вологодская, Ленинградская, Мурманская, Новгородская, Ростовская, Тюменская, Иркутская области, Татарстан, Пермский край, Республика Хакасия, Республика Бурятия, Камчатский край, Приморский край
Четвертый кластер характеризуется самой большой долей населения с доходами ниже прожиточного минимума и самым высоким уровнем безработицы на фоне самого высокого уровня естественного прироста населения при достаточно высоком уровне инвестирования в экономику.
Пятый кластер также представлен одним регионом - Амурской областью. Его отличительной особенностью является высокий уровень инвестирования в экономику региона на фоне максимальных темпов роста
ВРП и промышленного производства и максимальной естественной убыли населения.
Шестой кластер представлен регионами со средним значением всех индикаторов эко -номической безопасности при относительно высоком уровне экспортоориентированности экономики региона.
Для целей прогнозирования с применением дискриминантного анализа были построены классифицирующие функции, позволяющие по наименьшему кругу ИЭБ классифицировать регионы:
Д = 0,317 * /тш + 1,17 * Рсх + 1,495 * /6езр + 1,449 * Э + 1,099 *У- 120,73 (1)
= 0,445 - /.¡м- - 1,736 - Я, - 1,066 ■ - 0,093 ■ Э - 0,307 - 7 - 33,323 (2)
Я = 0,054 - /л!- - 0,365 - Я, - 0,700 ■ Лт;, - 0,032 ■ Э - 0,504 - 7 - 37,733 (3)
Д = 1,014 - /.■):' — 1,732 - Я, - 2,277 ■ Лт;, - 0,322 - Э - 0,730 - 7 - 107,476 (4)
Я = 2,034 - /.¡м- - 1,717 - Я, - 1,230 ■ Лт;, - 0,441 ■ Э - 1,02 - 7 - 200,207 (5)
Я = 0,502 - Я'- - 1,533 - Я, - 1,1 - - 0,340 - Э - 0,725 - 7 - 31,51 (6)
где Inv - инвестиции в основной капитал, в % от ВРП;
Pcx - степень душевого удовлетворения потребности в c/x продукции в соответствии с нормами, %;
¿безр _ уровень безработицы, в %;
3 - экспорт, в % от ВРП;
^ - выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, тыс. т./ кв. км.
Для определения группы, к которой относится регион, рассчитывается значение всех классифицирующих функций. О принадлежности региона к какой-либо группе судят по максимуму из значений классифицирующих функций.
Качество построенных функций достаточно высокое, поскольку позволяет правильно классифицировать регионы в 96,3 % случаев.
Проведенный анализ показал, что наиболее значимыми факторами, определяющими состояние экономической безопасности регионов, являются: уровень инвестирования в экономику региона, степень душевого удовлетворения потребности в продуктах в соответствии с медицинскими нормами, уровень безработицы в регионе, экспортная ориентированность экономики региона, а также уровень выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Полученные однородные группы по уровню экономической безопасности регионов показывают не только степень кризисности или благополучия, но и отражают меры, предпринимаемые для исправления ситуации в кризисных областях. В целом к наиболее благополучным регионам по уровню большинства ИЭБ можно отнести регионы первого и шестого кластеров, к регионам в предкризисном состоянии можно отнести регионы второго кластера, регионы, относящиеся к четвертому кластеру, можно отнести к критическим. Полученные классифицирующие функции можно использовать для прогнозирования уровня экономической безопасности регионов.
Список литературы
1. Указ Президента Российской Федерации от 13 мая 2017 № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года». Доступ из справочной правовой системы «Кон-сультантПлюс».
2. Абалкин Л. Экономическая безопасность России // Вестник РАН. 1997. № 9. C. 771-776.
3. Абалкин Л. Экономическая безопасность России: угрозы и их отражение. // Вопросы экономики. 1994. № 12. C. 4-13.
4. Глазьев С. Ю. Геноцид. Россия и новый мировой порядок. Стратегия экономического роста на пороге XXI века. М. : Астра семь, 1997. 188 с.
5. Глазьев С. Основа обеспечения экономической безопасности страны - альтернативный реформаци-онный курс // Российский экономический журнал. 1997. № 1, 2.
6. Глазьев С. О. Оценка предельно критических значений показателей состояния российского общества и их использование в управлении социально-экономическим развитием // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2012. № 4 (22). С. 22-41.
7. Долматов И. В. Формирование региональной системы обеспечения экономической безопасности : дис. ... канд. экон. наук. М., 2007. 151 с.
8. Кормишкин Е. Д. Методологические основы исследования экономической безопасности региона : дис. д-ра. экон. наук. М., 2003. 299 с.
9. Куклин А. А., Яковлев В. И. Определение порогов индикаторов экономической безопасности в рамках модели устойчивого развития / Препринт; УрО РАН. Екатеринбург, 1997. 26 с.
10. Новикова И. В., Красников Н. И. Индикаторы экономической безопасности региона // Вестник Томского государственного университета. Общенаучный периодический журнал. 2010. № 330. URL: http://:sun. tsu.ru/mminfo/000063105/330/image/330-132.pdf (дата обращения: 12.07.2022).
11. Сенчагов В. К. Экономическая безопасность: состояние экономики, фондового рынка и банковской систем // Вопросы экономики. 1996. № 6. C. 144-153.
12. Сенчагов В. К. Экономическая безопасность России. Общий курс : учеб. М. , Бином; Лаборатория знаний, 2014. 815 с.
13. Сенчагов В. К., Максимов Ю. М., Митяков С. Н., Митякова О. И. Инновационные преобразования как императив экономической безопасности региона: система индикаторов // Инновации. 2011. № 5. C. 56-61.
14. Татаркин А. И., Куклин А. А., Мызин А. Л. Комплексная методика диагностики экономической безопасности территориальных образований Российской Федерации / препринт. М.; Екатеринбург : УрО РАН, 1998. 82 с.
15. Экономическая безопасность региона: единство теории, методологии исследования и практики / А. И. Татаркин и др. Екатеринбург : Урал. ун-т, 1997. 240 с.
16. Моделирование устойчивого развития как условие экономической безопасности территории / А. И. Татаркин, Д. С. Львов, А. А. Куклин и др. Екатеринбург : Урал. ун-т, 1999. 276 с.
17. Шустова Е. С. Социально-экономические императивы безопасности в системе индикаторов регионального развития : дис. . канд. экон. наук. Ростов-на-Дону, 2006. 179 с.
18. Экономическая безопасность регионов России : моногр. / под ред. В. К. Сенчагова. Н. Новгород : Растр-НН, 2012. 254 с.
References
1. Decree of the President of the Russian Federation No. 208 dated May 13, 2017 "On the Strategy of Economic Security of the Russian Federation for the period up to 2030". Access from the legal reference system "ConsultantPlus".
2. Abalkin L. Economic Security of Russia. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 1997. No. 9. C. 771-776.
3. Abalkin L. Economic security of Russia: threats and their reflection. Economic issues. 1994. No. 12. C. 4-13.
4. Glazyev S. Yu. Genocide. Russia and the New World Order. Strategy of economic growth on the threshold of the XXI century. Moscow : Astra Seven, 1997. 188 p.
5. Glazyev S. The basis for ensuring the economic security of the country is an alternative reformation course. Russian Economic Journal. 1997. No. 1, 2.
6. Glazyev S. O. Evaluation of extremely critical values of indicators of the state of Russian society and their use in the management of socio-economic development. Economic and social changes: facts, trends, forecast. 2012. No. 4 (22). Pp. 22-41.
7. Dolmatov I. V. Formation of a regional system for ensuring economic security: dis.... candidate of Economic Sciences. M., 2007. 151 p.
8. Kormishkin E. D. Methodological foundations of the study of the economic security of the region : dis. dr. M., 2003. 299 p.
9. Kuklin A. A., Yakovlev V. I. Determination of thresholds of indicators of economic security within the framework of the sustainable development model / Preprint; UrO RAS. Yekaterinburg, 1997. 26 p.
10. Novikova I. V., Krasnikov N. I. Indicators of economic security of the region. Bulletin of Tomsk State University.
General scientific periodical journal. 2010. No. 330. URL: http://:sun.tsu.ru/mminfo/000063105/330/image/330-132. pdf (accessed: 12.07.2022).
11. Senchagov V. K. Economic security: the state of the economy, stock market and banking systems. Economy issues. 1996. No. 6. Pp. 144-153.
12. Senchagov V. K. Economic security of Russia. General course : study. M., Binom; Laboratory of Knowledge, 2014. 815 p.
13. Senchagov V. K., Maksimov Yu. M., Mityakov S. N., Mityakova O. I. Innovative transformations as an imperative of economic security of the region: a system of indicators. Innovations. 2011. № 5. Pp. 56-61.
14. Tatarkin A. I., Kuklin A. A., Myzin A. L. Complex methodology of diagnostics of economic security of territorial formations of the Russian Federation / preprint. M.; Yekaterinburg : UrO RAS, 1998. 82 p.
15. Economic security of the region: unity of theory, methodology of research and practice / A. I. Tatarkin et al. Yekaterinburg : Ural. un-t, 1997. 240 p.
16. Modeling of sustainable development as a condition of economic security of the territory / A. I. Tatarkin, D. S. Lviv, A. A. Kuklin et al. Yekaterinburg : Ural. un-t, 1999. 276 p.
17. Shustova E. S. Socio-economic imperatives of security in the system of indicators of regional development : dis. candidate of Economic Sciences. Rostov-on-Don, 2006. 179 p.
18. Economic security of the regions of Russia: monogr. /edited by V. K. Senchagov. N. Novgorod : Rastr-NN, 2012. 254 p.
MHflyCTPI/IAflbHAfl 3KOHOMIIKA • № 6, 2022 123
