CC BY
10Научная статья Original article УДК 311.311
doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_687
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАН БРИКС С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ИНДИКАТОРОВ FORECASTING THE STRATEGIC DEVELOPMENT OF THE BRICS COUNTRIES, CONSIDERING THE IMPACT OF DEMOGRAPHIC INDICATORS
Ь й МОСКОВСКИЙ ■p ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
^jUyPHM
Сидоров Андрей Алексеевич, Догуш Университет, Турция, Стамбул Немировская-Дутчак Ольга Эрнестовна, старший преподаватель кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет»
Морозова Татьяна Анатольевна, старший преподаватель кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет» Параскевопуло Ольга Ригасовна, к.ф.-м.н., доцент кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет» Кузнецова Екатерина Юрьевна, старший преподаватель кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет» Sidorov Andrei Alekseevich Nemirovskaya-Dutchak Olga Ernestovna Morozova Tatyana Anatolyevna Paraskevopulo Olga Rigasovna Kuznetsova Ekaterina Yurievna
Аннотация. В статье предоставляется описание стратегических целей демографического развития России. А также на основе разработанной модели демографических факторов, выявленной специфики развития стран-участниц БРИКС и выделенных общих демографических индикаторов спрогнозированы ключевые параметры развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов.
Abstract. The article provides a description of the strategic goals of Russia's demographic development. As well on the basis of the developed model of demographic factors, the identified specifics of the development of the BRICS member countries and the identified general demographic indicators, the key parameters of the development of the BRICS countries are predicted, taking into account the influence of demographic indicators.
Ключевые слова: демографические факторы, стадия перехода, чистая миграция, естественный прирост, демографическая нагрузка, индекс человеческого развития, моделирование демографических факторов, демография БРИКС, стратегическое развитие, прогноз стратегического развития, ИЧР
Keywords: demographic factors, transition stage, net migration, natural increase, demographic burden, human development index, modeling of demographic factors, BRICS demography, strategic development, strategic development forecast, HDI
Актуальность прогнозирования стратегического развития стран БРИКС обусловлена общими целями объединения и внутренними устремлениями стран-участниц, в том числе и Российской Федерации, на реализацию которых огромное влияние имеют собственно демографические индикаторы. Особую значимость подобные исследования приобретают на фоне последних событий (пандемия, политические кризис, военные конфликты), существенно изменившие демографическую картину мира.
Научной и практической ценностью работы является возможность применения разработанной модели и ее модифицированной версии для прогнозирования уровня достижения стратегического развития стран БРИКС в области демографии. Также результаты исследования можно использовать для стандартизации некоторых показателей и возможной корректировки стратегических целей для обобщения в рамках БРИКС или стран-участниц. На основе полученных данных можно также определить влияние на демографию и экономику стран форс-мажорных факторов, таких как пандемия коронавируса, а полученные данные - использовать для разработки общей стратегии противодействия подобных угрозам в будущем.
Объект исследования - население и уровень развития стран БРИКС.
Предмет исследования - демографические факторы для прогнозирования уровня стратегического развития стран БРИКС.
Целью работы является прогнозирование стратегического развития стран БРИКС. Задачи исследования:
— описать демографические целей стратегического развития РФ;
— провести прогнозирование ключевых параметров развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов;
— сформулировать выводы.
Если рассматривать индекс человеческого развития в качестве ключевого параметра оценки уровня достижения стратегических целей стран БРИКС, то Россия, как видно по данным рисунка 1, лидирует.
2000г.
■ 2001г. 2002г.
■ ЗМВг
■ 2004г. 2005г.
■ 2006г. 2007г.
■ 2003г.
■ 200Эг.
■ 2010г.
■ 2011г.
■ 2012г.
■ 2013г. 2014г. 2015г
■ 201йг.
■ 2017г.
■ 2013г. 2019г.
■ 2020г.
Рисунок 1 - Индекс человеческого развития стран БРИКС в динамике за 20002020гг.
Наращивание значения ИЧР Китая происходит гораздо быстрее, чем в остальных странах, и при сильном отставании от России в 2000 г., в 2020 г. показатель Китая ненамного ниже, чем у России. Можно прогнозировать, что страна выйдет в лидеры в ближайшие годы. В Бразилии прирост показателя происходит медленнее, в 2000 г. она лидировала по показателю среди исследуемых стран, но уступила первое место России и Китаю.
Место России по уровню ИЧР в мире - 52, Бразилии - 84, Китая — 85, ЮАР - 114, Индии - 131. Карта мира по уровню ИЧР показана на рисунке 2.
Т ' *
| Очень высокий
| Средний 0.555-0.699 Нет данных
Низкий 0.350-0.549
0.800-1.000
| Высокий
0.700-0.799
Рисунок 2 - Карта мира по уровню 1ГЧР в 2020 г. [7]
По составляющим индекса Россия по средней продолжительности обучения Россия (12 лет) практически равна первой стране в мировом рейтинге Норвегии (12,6 лет). Однако по ожидаемой продолжительности жизни и ВНД на душу населения, Россия значительно уступает в мировом масштабе.
Индекс человеческого развития как показатель уровня и качества жизни показывает довольно высокие достижения России, тем не менее, с учетом основных тезисов:
— потенциал страны не используется полностью, во многом опирается на ресурсы, полученные со времен Советского Союза;
— недостаточная развитость в сфере высоких информационных технологий (особенно, в части использования и развития суперкомпьютерных технологий);
—экономика, построенная на добыче и реализации природных ресурсов (нефть, газ);
— недостаточная развитость в сфере социального обеспечения;
— высокая безработица и многие другие факторы приводят исследователя к необходимости решения демографических проблем, в числе которых:
— высокая демографическая нагрузка, обусловленная низким уровнем естественного воспроизводства населения (низкой рождаемостью, как следствия негативного влияния нерешенных социальных проблем);
— недостатки в миграционной политике (так как поддержка необходимого уровня численности населения для обеспечения экономики трудовыми ресурсами во многом осуществляется силами приезжих, с другой стороны - существует проблема «утечки
мозгов» — когда высококвалифицированные кадры предпочитают жить и работать за рубежом, в основном, из-за недостаточного уровня оплаты труда в России); — недостаточным уровнем воспроизводства населения (повышение уровня рождаемости последних лет пока не вывело Россию на стабильный уровень естественного прироста населения, а преобладание доли мальчиков среди рожденных в период с 2004 г. по 2008 г. говорит о том, что в будущем проблема никуда не исчезнет по аналогии с Китаем, где наблюдается большая доля «холостяков» из-за недостатка женской части населения).
Свои коррективы внесла и пандемия COVГО-19. На фоне трудностей развивающих стран, связанных с финансовыми причинами (отток капитала, связанный с резким падением международных цен на нефть); торговыми причинами (снижение цен на сырьевые товары, кризис в сфере туризма); осложнение миграции и, как следствие, потери рабочих мест и снижение доходов населения человеческий потенциал стран БРИКС сократился в 2020 г. По совокупности вышесказанного всем странам в мире следует сделать акцент на улучшение системы здравоохранения для содействия долгой и здоровой жизни своих граждан и оптимизации мер по борьбе с инфекциями для обеспечения безопасности и благосостояния граждан в будущем.
Повышение благосостояния граждан, повышение уровня социального обеспечения, улучшение условий жизни привело к повышению средней продолжительности жизни населения. Однако, недостаточная обеспеченность трудовыми ресурсами на фоне повышения демографической нагрузки отрицательно сказывается на экономических показателях и требует качественных и структурных изменений в системе оказания медицинской и социальной помощи с учетом увеличения доли граждан старшего возраста
[4].
В части экономических возможностей для реализации программ России необходимо развивать свой научно-технический потенциал, особенно, в сфере информационных технологий. Привлечение, обучение и использование в данном направлении людей старшего поколения может привести к существенному повышению уровня ИЧР. Такие меры приведут к следующим эффектам: привлечение в краткосрочном периоде мотивированных специалистов к решению сложных технико-информационных задач, не имеющих больших амбиций в части оплаты труда, имеющих большой жизненный опыт (который поможет при моделировании и конструировании сложных информационных систем). Данная работа не имеет жестких требований по физическому здоровью, так как не связана с применением физических усилий. С другой стороны, доказано, что
умственная нагрузка благотворно влияет на психику и общее физическое состояние, замедляет наступление старости. Уровень безработицы сократится, так как пенсионеры будут мотивированы оставить занимаемые рабочие места для участия в специализированных программах, освободить место молодежи. Подобные программы можно практиковать и для инвалидов, так как сейчас на рынке труда в области ИТ-технологий и удаленной работы появилось достаточно много новых востребованных профессий, которые может освоить практически каждый в любом возрасте.
Целями демографической политики Российской Федерации на период до 2025 г. являются стабилизация численности населения к 2015 г. на уровне 142-143 млн. человек и создание условий для ее роста к 2025 г. до 145 млн. человек, а также повышение качества жизни и увеличение ожидаемой продолжительности жизни к 2015 г. до 70 лет, к 2025 г. — до 75 лет [4].
Таблица 1 Задачи и направления решений демографических проблем и
повышения у зовня жизни и благосостояния граждан РФ к 2025 г.
Задачи Влияние на НЧР Меры
Сжижение уровня смертности б трудоспособн он возрасте от внешних причин Больший объем трудоспособного населения, нацеленного на повышение собственного и благосостояния страны Повышение уровня медицины, оценка и контроль качества продуктов питания, экологии и состояния окружающей среды, повышение трудов ой мотивации, обеспечение возможностей для личностного и профессионального роста, поддержка социальных программ для молодежи
Сокращение уровня младенческой смертности, повышение уровня рождаемости Повышение уровня счастья у населения, укрепление демографической стабильности для обеспечения прироста ВВП Социальные меры поддержки рожениц, жилищное обеспечение, качественная детская медицина, инфраструктура детства, включая дошкольные образовательные учреждения, школы, дополнительное образование, укрепление института семьи
Привлечение мигрантов с учетом их социальной адаптации и интеграции Прирост производительности труда. ВВП, численности населения, д емо гра ф ичес кая безопасность Упрощение ассимиляционных и регистрационных процедур, поддержка семей мигрантов в области социального и медицинского обеспечения, доступность образования, контроль за уровнем оплаты труда в организациях
Внедрение социальных программ для населения старших групп Прирост ПЧР. достойная и продуктивная старость, укрепление научного потенциала страны, рост качества и производительности груда Образовательные и профориентационные программы для взрослых, особенно в научно-исследовательской и преподавательской сфере, использование опыта взрослого поколения для развития молодежи, разработка профилактических антивозрастных мер. привлечение к волонтерской и прочей деятельности
Повышение уровня здоровья населения Сокращение бюджетных затрат, повышение уровня ВВП Материально-техническое и технологическое обеспечение учреждений здоровья, профилактические национальные программы, пропаганда ЗОЖ
Источник: Разработка автора на основе Концепции демографической политики Российской Федерации на период до2025 г. [4]
Таким образом, можно сделать вывод о том, что правительству России необходимо сделать упор на социально-экономическую политику, чтобы обеспечить граждан достойным медицинским обслуживанием и повысить доходы населения.
Ниже проводится прогнозирование ИЧР России с учетом тенденций в области демографии по выбранным показателям с учетом существенного параметров модели по трем сценариями: ожидаемому (трендовому), пессимистическому и оптимистическому. Горизонт прогнозирования — 5 лет.
Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 3.
Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что
и будет использоваться для трендового прогноза значения.
Таблица 2 Прогноз чистого количества мигрантов в России на 2021 -2025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 1514 1363 1666
2022 1481 1333 1629
2023 1447 1302 1592
2024 1413 1272 1555
2025 1380 1242 1518
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 10 и -10%. Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 4.
Рисунок 4 - Линии тренда демографической нагрузки в России Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения. Прогноз демографической
нагрузки в России на 2021-2025 гг. дан в таблице 3. Таблица 3 Прогноз демографической нагрузки в России на 2021-2025гг
годы тренд пессимистический оптнмнстичажпй
2021 21.4 22,2 20.5
2022 21.5 22,4 20.7
2023 21,7 22,6 20.8
2024 21.9 22,8 21.0
2025 22.0 22,9 21.2
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 4 и -4%.
Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 5.
Рисунок 5 - Линии тренда чистого коэффициента воспроизводства в России Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что
и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.
Таблица 4 Прогноз чистого коэффициента воспроизводства в России на 2021 2025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 0.89 0.88 0.90
2022 0.91 0.89 0.92
2023 0,92 0.91 0,94
2024 0.94 0.93 0.95
2025 0.96 0.94 0.97
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего
уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 1,4 и -1,4%. Таблица 5 Прогноз Индекса человеческого развития России на 2021-2025гг. с
учетом демографических тенденций
годы тренд пессимистический оптимистический
1ГЧР х1 х2 хЗ ИЧР х1 х2 хЗ ИЧР х1 х2 хЗ
2021 0,94 1514 21.4 0,89 0.93 1363 22,2 0,88 0,95 1363 20.5 0,9
2022 0,92 1481 22,3 0,88 0.94 1333 21.31 0,89 0,95 1333 20,7 0,92
2023 0,91 1447 23.1 0,87 0.95 1302 20,46 0,91 0,97 1302 20.8 0,94
2024 0,90 1413 24.1 0,85 0.97 1272 19.64 0,92 0,97 1272 21 0,95
2025 0.88 1380 25 0.84 0.98 1242 18.86 0,93 0,98 1242 21,2 0.97
Таким образом, согласно тренду увеличение Индекса человеческого развития составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,57%, по пессимистическому прогнозу - на 0,01 доли ед. или на 1,29%, а по оптимистическому прогнозу - на 0,04 доли ед. или на 3,89%. Таким образом, у России есть шансы приблизиться по значению ИЧР к странам-лидерам.
При этом линейное прогнозирование говорит о планомерном увеличении показателя, а трендовое - о том, что под влиянием демографических факторов с 2022 г. начнется сокращение показателя, которое продлится до 2025 г. и вернет страну к значениям 2013 г. Отдельного рассмотрения требует вопрос повышения показателя чистой миграции.
С учетом последних тенденций государственная политика в области миграции изменилась, особенно, в части мер по повышению миграционной привлекательности страны. В первую очередь на постоянное место жительства в Россию будут привлекаться соотечественники, проживающие за рубежом, иностранные специалисты высокой квалификации и перспективная молодежь (за счет расширения экспорта образования), что существенно повысит уровень ИЧР. Также разработаны меры по созданию условий для адаптации иностранных граждан к правовым, социально-экономическим, культурным и иным условиям жизни в Российской Федерации.
Отрицательное влияние на показатель оказывает уровень демографической нагрузки, тренд которого - последовательное увеличение, несмотря на последствия пандемии, которая оказала влияние именно на граждан пенсионного возраста. В части государственной политики в данном направлении особо следует отметить меры, направленные на долгосрочное получение эффектов (порядка 18-20 лет). Это новые расширенные компенсации многодетным и неполным семьям, родительский капитал на первого ребенка, а также федеральные и региональные программы по улучшению жилищных условий, строительству/покупке собственного жилья, упрощенного получение земельных участков под строительство, особенно, в сельской местности.
Прогнозируемое увеличение чистого количества мигрантов и чистого коэффициента воспроизводства компенсируют отрицательное влияние повышения демографической нагрузки, что закономерно, так как, если предпринимаемые меры и дают эффект в области повышения рождаемости, этого недостаточно для обеспечения естественного прироста населения на уровне простого воспроизводства, так как в ближайшие годы Россия еще будет испытывать последствия демографической катастрофы 90-х годов, не позволяющие быстро достичь стратегических целей развития страны. В отличие от трендового сценария
и пессимистический и оптимистической прогноз показывают увеличение Индекса человеческого развития России к 2025 г. до уровня 0,98 доли ед.
При прогнозировании Индекса человеческого развития стран БРИКС для сравнения с российскими показателями использовались модели, разработанные для каждой из стран с учетом разных демографических ситуаций, обусловленных отличными друг от друга стадиями демографического перехода и особенностями экономики, политики, культуры и других важных аспектов гражданского общества, включая цели стратегического развития в целом.
Прогноз осуществлялся на основе трендовых значений с применением сценарного подхода (+,- % отклонений каждого индикатора за последние 5 лет). Горизонт прогнозирования - 5 лет.
—Бразилия. Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 6.
Рисунок 6 - Линии тренда чистого количества мигрантов в Бразилии
Степенная функция для определения чистого числа мигрантов Бразилии не простраивается из-за особенностей динамики. Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.
Прогноз чистого числа мигрантов представлен в таблице 6.
Таблица 6 Прогноз чистого количества мигрантов в Бра зилии на 2021-2025гг.
годы тренд пессимистический оптнмнс тпческнй
2021 72.64 33.69 111.59
2022 77.42 35.91 118.93
2023 82,20 38.12 126,27
2024 86.98 40,34 133.61
2025 91.76 42.56 140.95
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 54 и -54%. Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 7.
Рисунок 7 - Линии тренда демографической нагрузки в Бразилии Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.
Таблица 7 Прогноз демографической нагрузки в Бразилии на 2021 -2025 гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 13,33 13,82 12.84
2022 13.60 14.10 13,10
2023 13.87 14.38 13.36
2024 14Л4 14.66 13.62
2025 14.41 14.94 13.88
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 3,7 и -3,7%.
Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 8.
Рисунок 8 - Линии тренда чистого коэффициента воспроизводства в Бразилии Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции
тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.
Таблица 8 Прогноз чистого коэффициента воспроизводства в Бразилии на 2021 2025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 0,816 0,814 0,818
2022 0,811 0,809 0,813
2023 0,806 0,804 0,808
2024 0,801 0,799 0,803
2025 0,797 0,795 0,799
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 0,23 и -0,23%.
Таблица 9 Прогноз Индекса человеческого развития Бразилии на 2021-2025 гг. с
учетом демографических тенденций
годы тренд пессимистический оптимистический
1ГЧР х 1 х2 хЗ 11ЧР х 1 х2 хЗ ИЧР х1 х2 хЗ
2021 0.89 73 13.3 0.82 0.73 34 13.8 0.00 0.87 112 12.8 0.82
2022 0.89 77 13.6 0.81 -0.09 36 14.1 14.07 0.87 119 13.1 0.81
2023 0.90 82 13.9 0.81 -0.11 38 14.4 14.35 0.87 126 13.4 0.81
2024 0.90 87 14.1 0.80 -0.12 40 14.7 14.63 0.87 134 13.6 0.80
2025 0.90 92 14.4 0.80 -0.14 43 14.9 14.91 0.88 141 13.9 0.80
Согласно модели прирост Индекса человеческого развития Бразилии составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,01 доли ед. или 1,14%, по пессимистическому прогнозу -снижение на 0,15 доли ед. или на 17,04%, а по оптимистическому прогнозу - на 0,01 доли ед. или на 1,13%. Это происходит в связи с прогнозируемым снижением объемов чистой миграции - для Бразилии это драйвер снижения ИЧР, соответственно, при сокращении показателя уровень жизни граждан растет, а условия улучшаются (это связано с высоким уровнем затрат на социальное обеспечение мигрантов и приростом безработицы). По стадии демографического перехода Бразилия находится в пограничном положении между второй и третьей стадией. Это связано не только с экономическим положением, но и политической историей страны, а также с особым менталитетом граждан страны, отношением к старшему поколению, концентрацией внимания на семейных ценностях и с последствиями высокой криминализации в недавнем прошлом.
Снижение коэффициента воспроизводства также дает эффект увеличения ИЧР, а снижение показателя демографической нагрузки, наоборот, сокращает показатель из-за высокой вовлеченности, активности и эффективности граждан старше 64 лет, с их более высокой физической активностью, чем в России, например.
—Индия. Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 9. Следует отметить, что степенная функция для определения чистого числа мигрантов Индии не простраивается из-за особенностей динамики и отрицательных значений.
Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.
Прогноз чистого числа мигрантов представлен в таблице 10. Таблица 10 Прогноз чистого количества мигрантов в Индии на 2021 -202 5гг
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 -2812 -2820 -2805
2022 -2849 -2857 -2841
2023 -2884 -2892 -2877
2024 -2918 -2926 -2910
2025 -2951 -2959 -2943
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет в + 2,67 и -2,67%.
Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 10, по данным которого видно, что наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения демографической нагрузки в Индии.
Рисунок 10 - Линии тренда демографической нагрузки в Индии Прогноз демографической нагрузки Индии с учетом выбранной линии тренда (линейной, исходя из уровня аппроксимации) и сценариев прогнозирования на основе
средних отклонений значений за последние 5 лет представлен в таблице 11.
Таблица 11 Прогноз демографической нагрузки в Индии на 2021-2025 гг
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 9.40 9.43 9.37
2022 9.52 9.54 9.49
2023 9.63 9.66 9.60
2024 9.75 9.77 9.72
2025 9.86 9.89 9.83
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 2,89 и -2,89%.
Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 11.
Рисунок 11 - Линии тренда чистого коэффициента воспроизводства в Индии
Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что
и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.
Таблица 12 Прогноз чистого ко эффициента воспроизводства в Индии на 2021 2025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 2021 0.65 0,64
2022 2022 о.ез 0,62
2023 2023 0.90 0,89
2024 2024 0.88 0.87
2025 2025 0.86 0,85
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет на уровне от + 1,158% до — 1,158%. Прогноз ИЧР Индии представлен в таблице 13.
Таблица 13 Прогноз Индекса человеческого развитая Индии на 2021 -2025гг. с учетом демографических тенденций
годы тренд пессимистический оптимистический
ИЧР х1 х2 хЗ ИЧР х1 х2 хЗ ИЧР х1 х2 хЗ
2021 0.75 -2812 9.40 0.95 0.75 -2820 9-43 0.94 0-75 -2805 9-37 0-96
2022 0.76 -2804 9.43 0,93 0.76 -2857 9-40 0.92 0-75 -2812 9-49 0-94
2023 0-76 -2797 9.45 0-91 0.77 -2892 9-38 0.89 0-76 -2820 9.6 0-92
2024 0,77 -2790 9,48 0,88 0-78 -2926 9-35 0,87 0-77 -2828 9,72 0-89
2025 0,78 -2782 9.51 0,86 0-78 -2959 9,32 0.85 0-78 -2835 9,83 0-87
Таким образом, согласно модели увеличение Индекса человеческого развития Индии составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,79%, по пессимистическому прогнозу - на 0,02 доли ед. или на 2,30%, а по оптимистическому прогнозу - на 0,02 доли ед. или на 3,29%. Со снижением уровня чистой миграции, демографической нагрузки и чистого коэффициента воспроизводства ИЧР страны растет.
—ЮАР. Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 12.
1 I = 4 5 ; 7 Е ; 15 11 11 1= 14 и 16 17 1Е 1? 10 21
Рисунок 12 - Линии тренда чистого количества мигрантов в ЮАР
Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по степенной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения. Прогноз чистого числа мигрантов представлен в таблице 14.
Таблица 14 Прогноз чистого количества мигрантов в ЮАР на 2021-2025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 884 852 916
2022 888 878 899
2023 893 883 903
2024 897 887 908
2025 902 891 912
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет в + 3,64 и -3,64%.
Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 13.
Рисунок 13 - Линии тренда демографической нагрузки в ЮАР
Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.
Таблица 15 Прогноз демографической нагрузки в ЮАР на 2021-2025 гг.
годы тренд пессимистический оптимистической
2021 8.1 8,2 7,9
2022 8.1 8,3 8.0
2023 8.2 8,3 8.0
2024 8.2 8.4 8.1
2025 8.3 8.4 8.1
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 1,757 и -1,757%.
Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 14.
Рисунок 14 - Линии тренда чистого коэффициента воспроизводства в ЮАР
Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.
Таблица 16 Прогноз чистого коэффициента воспроизводства в ЮАР на 20212025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 1.09 1.08 1.09
2022 1.08 1.08 1.09
2023 1.08 1,07 1.09
2024 1.08 1.07 1.09
2025 1.08 1,07 1.08
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет на уровне от + 0,695% до — 0,695%.
Таблица 17 Прогноз Индекса человеческого развития ЮАР на 2 021-2 025 гг. с учетом демографических тенденций
годы тренд п есспмпстпче скшз оптимистический
11ЧР х1 х2 хЗ 11ЧР х1 х2 хЗ 11ЧР х1 х2 хЗ
2021 0.79 884 8.1 1.09 0,79 852 8.2 1.08 0.60 112 7.9 1.09
2022 0.79 851.8 8.1 1.08 0.81 878 8.3 1.08 0.60 119 8 1.09
2023 0.79 841.9 8.2 1.08 0.81 883 8.3 1.07 0.61 126 8 1.09
2024 0.79 832,2 8,2 1.08 0.82 887 8.4 1.07 0.61 134 8.1 1.09
2025 0.79 822.6 8.3 1.08 0.82 891 8.4 1.07 0.62 141 8.1 1.08
Таким образом, согласно модели, увеличение Индекса человеческого развития ЮАР составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,74%, по пессимистическому прогнозу - на 0,02 доли ед. или на 2,91%, а по оптимистическому прогнозу - сократится на 0,18 доли ед. или на 22,85%. ИРЧ вырастет за счет роста чистого количества мигрантов и демографической нагрузки и снижения чистого коэффициента воспроизводства. В стране сложилась ситуация, когда мигранты обеспечивают увеличение объема промышленного производства, а основное население проживает в сельской местности в условиях высокого уровня бедности.
—Китай. Общий тренд чистого количества мигрантов с помощью линейной, логарифмической и степенной функций по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 15.
Из-за отрицательных значений степенная функция для Китая не простраивается. Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.
Прогноз чистого числа мигрантов в Китае в трендовом, оптимистическом и пессимистическом вариантах представлен в таблице 18.
Таблица 18 Прогноз чистого количества мигрантов в Китае на 2021-2 025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 -1599 -1953 -2046
2022 -2022 -1975 -2069
2023 -2064 -2016 -2113
2024 -2064 -2016 -2113
2025 -2084 -2036 -2133
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет в + 2,339 и -2,339%.
Тренд демографической нагрузки для Китая с помощью линейной, логарифмической и степенной функций по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 16, по которому видно, что наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.
Ч-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1
0:0 -I-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,—
1 1 3 4 5 г " В 9 10 11 12 15 14 16 17 1Я 1? 2Э 21
Рисунок 16 — Линии тренда демографической нагрузки в Китае
Прогноз демографической нагрузки в Китае на 2021-2025гг. представлен в таблице 19.
Таблица 19 Прогноз демографической нагру зив в Китае на 2 021-2025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 16,3 17,2 15.4
2022 16.9 17.8 15.9
2023 17.4 18.4 16.4
2024 17.9 19.0 16.9
2025 18.5 19.5 17.4
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 5,676 и -5,676%.
Тренд чистого коэффициента воспроизводства для Китая с помощью линейной, логарифмической и степенной функций по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 17.
Рисунок 17 - Линии тренда чистого коэффициента воспроизводства в Китае
Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.
Таблица 20 Прогноз чистого коэффициента воспроизводства в Китае на 20212025гг.
годы тренд пессимистический оптимистический
2021 0.78 0.77 0.78
2022 0.78 0.77 0.76
2023 0.78 0,78 0.76
2024 0.76 0,78 0.76
2025 0.76 0.78 0.80
Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет на уровне от + 0,793% до — 0,793%. Прогноз ИЧР для Китая представлен в таблице 21.
Таблица 21 Прогноз Индекса человеческого развития Китая на 2021-2025 гг. с учетом демографических тенденций
годы тренд пессимистический оптимистический
ИЧР х1 х2 хЗ ИЧР х 1 х2 хЗ ИЧР х1 х2 хЗ
2021 0.92 -1999 16.3 0.78 0.92 -1953 17.2 0.77 0.92 -2046 15.4 0.78
2022 0.93 -1952 16.9 0,78 0.93 -1999 17.8 0.77 0.93 -2069 15.9 0,79
2023 0.93 -1907 17.4 0.78 0.94 -2045 18.4 0.78 0.94 -2113 16.4 0,79
2024 0.94 -1862 17.9 0.79 0.95 -2093 19.0 0.78 0.95 -2113 16.9 0.79
2025 0.94 -1818 18.5 0,79 0.96 -2142 19.5 0.78 0.95 -2133 17,4 0.80
Таким образом, согласно модели увеличение Индекса человеческого развития Китая составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,46%, по пессимистическому прогнозу - на 0,02 доли ед. или на 2,33%, а по оптимистическому прогнозу - на 0,02 доли ед. или на 2,56%. Это произойдет на фоне увеличение чистого воспроизводства и демографической нагрузки, несмотря на снижение показателя чистой миграции.
Прогнозная динамика ИЧР стран БРИКС на 2021-2025гг. представлена на рисунке 18.
По данным рисунка 18 видно, что в прогнозируемом периоде по уровню и качеству жизни в 2021 г. Росси останется на 1 месте, а с 2022 г. уступит его Китаю при сохранении нынешних демографических тенденций, а в 2025 г. Россию опередит и Бразилия. Показатель ЮАР практически не изменится, а Индия останется на последнем месте среди стран-участниц объединения, но свой показатель нарастит существенно.
В результате исследования подтвердилась гипотеза демографического перехода, когда на разных его стадиях демографические индикаторы по-разному влияют на уровень жизни граждан в стране. К примеру, уровень чистого воспроизводства населения отрицательно
влияет на ИЧР Бразилии, Индии, ЮАР и положительно - России и Китая. Отличия связаны как со стадией демографического перехода, так и с финансовыми возможностями государства в сфере финансового обеспечения социальных обязательств не только в вопросах медицины, материнства и обеспечения инфраструктуры детства, но и в области обеспечения работой, стабильным заработком, жильем, личностного и профессионального развития. Число чистых мигрантов в росте положительно влияет на Россию и ЮАР и отрицательно - на ИЧР Бразилии, Индии и Китая (здесь это связано с качественным уровнем мигрантов в области квалификации и стоимости результатов их труда). Демографическая нагрузка - не всегда отрицательный показатель, как в России и в Индии, в остальных странах БРИКС данный показатель положительно влияет на ИЧР в связи с высокой вовлеченностью старшего поколения в экономические процессы страны и меньшими затратами на пенсионное обеспечение старости.
Многофакторные эконометрические модели прогнозов в статистическом исполнении ведут к рассеиванию результатов, а двухфакторные - отсутствию учета некоторых демографических процессов. Наиболее перспективным являются методы моделирования с использованием возможностей суперкомпьютера.
Меры, предпринимаемые Правительством РФ по стабилизации демографических показателей, повысят ИЧР страны.
Исходя из результатов исследования можно сформулировать следующие выводы:
1) С учетом выявленных трендов по таким демографическим индикаторам как чистое количество мигрантов, демографическая нагрузка и чистый коэффициент воспроизводства индекс человеческого развития вырастет во всех странах БРИКС, кроме ЮАР, где прогнозируется стагнация по показателю.
2) Из-за снижения чистого количества мигрантов, роста демографической нагрузки и нестабильности уровня чистого коэффициента воспроизводства в трендовой динамике с 2022 г. прогнозируется снижение индекса человеческого развития в России, несмотря на то, что в 2021 г. прогнозируется лидерство по показателю, с 2023 г. возможна ситуация, что Китай выйдет на первое место по данному показателю. Однако, с учетом внедрения новых программ, интенсификации по их количеству, качеству (с 2021 г. вводятся беспрецедентные меры, например, родительский капитал при рождении первого ребенка или материальная поддержка неполных семей до достижения ребенком возраста 16 лет), то справедливо рассматривать оптимистический прогноз, по которому Россию ожидает
планомерный рост ИЧР и безусловное лидерство по данному стратегическому показателю.
3) Прирост ИЧР Бразилии по прогнозу произойдет на фоне снижения объемов чистой миграции, сокращения демографической нагрузки в основном за счет снижения коэффициента воспроизводства. Индию ожидает рост ИЧР со снижением уровня чистой миграции, демографической нагрузки и чистого коэффициента воспроизводства. По ИРЧ ЮАР ожидается незначительный рост за счет роста чистого количества мигрантов и демографической нагрузки и снижения чистого коэффициента воспроизводства. Китай ожидает увеличение ИЧР на фоне увеличения чистого воспроизводства и демографической нагрузки, несмотря на снижение показателя чистой миграции.
Список источников
1. Моделирование демографических факторов стран БРИКС Сидоров А.А., Морозова Т.А., Кузнецова Е.Ю. Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 7.С. 96-121.
2. Бурцева Т.А. Экономическая статистика: Учебное пособие. - Обнинск: ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2014 г. - 96 с.
3. Сидоров А.А. Доказательство свойств средних степенных // Инновационные технологии в электронике и приборостроении // Сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА. Москва, 2020
4. Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года // Гарант. [Электронный ресурс] URL: https://base.garant.ru/191961/ (Дата обращения: 11.11.2022)
5. Мировой атлас данных [Электронный ресурс]. - URL: https://knoema.ru/atlas/topics/ (Дата обращения: 13.11.2022)
6. Руководство по использованию индикаторов // Международная статистика [Электронный ресурс]. - URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default (Дата обращения: 13.11.2022)
7. Официальный сайт Мирового банка [Электронный ресурс]. -URL: http://data.Worldbank.org (Дата обращения: 07.11.2022)
8. Информационный портал БРИКС [Электронный ресурс]. -URL: http://infobrics.org (Дата обращения: 09.11.2021)
9. Доклад о человеческом развитии всех и каждого 2018 [Электронный ресурс]. — URL: http://hdr.undp.org (Дата обращения: 12.11.2021)
References
1. Modelirovanie demograficheskix faktorov stran BRIKS Sidorov A.A., Morozova T.A., Kuzneczova E.Yu. Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2022. T. 7. № 7.S. 96-121.
2. Burceva T.A. E'konomicheskaya statistika: Uchebnoe posobie. - Obninsk: FGBU «VNIIGMI-MCzD», 2014 g. - 96 s.
3. Sidorov A.A. Dokazatelstvo svojstv srednix stepenny'x // Innovacionny'e texnologii v e^lektronike i priborostroenii // Sbornik dokladov Rossijskoj nauchno-texnicheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem Fiziko-texnologicheskogo instituta RTU MIRERA. Moskva, 2020
4. Koncepciya demograficheskoj politiki Rossijskoj Federacii na period do 2025 goda // Garant. [E'lektronny'j resurs] URL: https://base.garant.ru/191961/ (Data obrashheniya: 11.11.2022)
5. Mirovoj atlas danny'x [E'lektronny'j resurs]. - URL: https://knoema.ru/atlas/topics/ (Data obrashheniya: 13.11.2022)
6. Rukovodstvo po ispoFzovaniyu indikatorov // Mezhdunarodnaya statistika [Rlektronny'j resurs]. - URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default (Data obrashheniya: 13.11.2022)
7. Oflcial'ny'j sajt Mirovogo banka [E'lektronny'j resurs]. - URL: http://data.Worldbank.org (Data obrashheniya: 07.11.2022)
8. Informacionnyj portal BRIKS [Rlektronny'j resurs]. - URL: http://infobrics.org (Data obrashheniya: 09.11.2021)
9. Doklad o chelovecheskom razvitii vsex i kazhdogo 2018 [E'lektronny'j resurs]. — URL: http://hdr.undp.org (Data obrashheniya: 12.11.2021)
Для цитирования: Сидоров А.А., Немировская-Дутчак О.Э., Морозова Т.А., Параскевопуло О.Р., Кузнецова Е.Ю. Прогнозирование стратегического развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qie.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskii-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-56/
© Сидоров А.А., Немировская-Дутчак О.Э., Морозова Т.А., Параскевопуло О.Р., Кузнецова
Е.Ю., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.
