Научная статья на тему 'Прогнозирование состояния венозного кровотока по сосудам области мозга у пациентов при гриппе'

Прогнозирование состояния венозного кровотока по сосудам области мозга у пациентов при гриппе Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
85
17
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
INFLUENZA / VASCULAR TONE / VENOUS OUTFLOW / ГРИПП / ТОНУС СОСУДОВ / ВЕНОЗНЫЙ ОТТОК

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Роганова И.В.

Изучено состояние венозного кровотока по сосудам области мозга методом реоэнцефалографии (РЭГ) при неосложненном среднетяжелом течении гриппа у 215 пациентов в возрасте от 21 до 65 лет. С помощью метода множественной линейной регрессии составлены модели прогнозирования изменений тонуса сосудов области мозга и состояния венозного оттока. Показатели тонуса сосудов венозного отдела и венозного оттока по сосудам области мозга, определяемые по математической модели, соответствуют полученным при РЭГ.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Predicting the state of cerebral venous blood flow in patients with influenza

We evaluated cerebral venous blood flow in 215 patient with uncomplicated moderate influenza aged between 21 and 65 years using rheoencephalography (REG). Using the method of multiple linear regression, we developed models for predicting changes in cerebral vascular tone and venous outflow. The parameters of venous tone and venous outflow, calculated using the developed models, were similar to those evaluated using REG.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование состояния венозного кровотока по сосудам области мозга у пациентов при гриппе»

УДК 616.14:616.921.5

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ВЕНОЗНОГО КРОВОТОКА ПО СОСУДАМ ОБЛАСТИ МОЗГА У ПАЦИЕНТОВ ПРИ ГРИППЕ

© 2019 И.В. Роганова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Самара

Изучено состояние венозного кровотока по сосудам области мозга методом реоэнцефалографии (РЭГ) при неосложненном среднетяжелом течении гриппа у 215 пациентов в возрасте от 21 до 65 лет. С помощью метода множественной линейной регрессии составлены модели прогнозирования изменений тонуса сосудов области мозга и состояния венозного оттока. Показатели тонуса сосудов венозного отдела и венозного оттока по сосудам области мозга, определяемые по математической модели, соответствуют полученным при РЭГ.

Ключевые слова: грипп, тонус сосудов, венозный отток.

Введение. В настоящее время грипп является неконтролируемой инфекцией с непредсказуемым характером заболеваемости и смертности [4, 5, 6]. Основным звеном патогенеза при гриппе является поражение сосудистой системы [2, 7], что может приводить к прогрес-сированию заболеваний сердца и сосудов, атеросклероза, нарушениям мозгового кровообращения во время болезни и после перенесенного гриппа [1, 3].

Цель исследования: установить возможность прогнозирования состояния венозного кровотока по сосудам области мозга у пациентов при гриппе для повышения эффективности диагностики сосудистых нарушений и проведения дифференцированной терапии.

Объект, материалы и методы исследования. Под наблюдением были 215 пациентов (118 мужчин и 97 женщин) в клинике инфекционных болезней СамГМУ с сезонным гриппом А(НШ1) и А(Н3К2), со среднетяжелым неосложненным течением. Контроль составили 84 практически здоровых человека (46 мужчин и 38 женщин). Все обследованные были разделены по возрасту на 3 группы: 1-я - от 21 до 35 лет включительно, 2-я - от 36 до 50 лет включительно, 3-я - от 51 до 65 лет включительно. Диагноз ставили по клинико-эпидемиологическим данным. Этиологию подтверждали методами полимеразной цепной реакции, иммуноферментного анализа, реакцией торможения гемагглютинации. Проводили общие анализы мочи и крови, биохимическое исследование крови и гемостаза. Пациенты получали стандартное лечение в рекомендуемых дозировках.

Исследования проводили во время стационарного лечения и амбулаторно после выписки: 1-е - в 1-3 дни болезни, 2-е - 4-5 дни, 3-е - 6-8 дни, 4-е - на 9-14 дни от начала заболевания, 5-е исследование - через месяц.

Кровообращение в области головного мозга изучали методом реоэнцефалографии (РЭГ). Он позволяет характеризовать изменения внутричерепной гемодинамики, суммарный мозговой кровоток, косвенно-состояние тонуса сосудов и венозной гемодинамики и проводить целенаправленную коррекцию выявленных сосудистых нарушений. Особенно эффективен этот метод при динамическом наблюдении за пациентами [12]. Для оценки мозгового кровотока мы регистрировали реоэнцефалограммы по собственной методике [13].

По РЭГ рассчитывали индекс ДСИ - диастолический индекс, отражающий состояние венозных сосудов области мозга, по формуле:

ДСИ = Ш-100 (%), (1)

где Н - амплитуда в высшей точке реоэнцефалограммы, Ом; h - амплитуда на уровне ин-цизуры, Ом.

По РЭГ мы определяли также наличие и выраженность венозных волн (ВВ). Оценка выраженности венозных волн по РЭГ представлена в таблице 1.

Таблица 1

Выраженность венозных волн по РЭГ (баллы)

Баллы Характеристика

0 отсутствуют

1 слабо выражены

2 резко выражены

Математическое моделирование проводили методом множественной линейной регрессии с оценкой значимости уравнения в целом, отдельных предикторов и коэффициента детерминации [14].

Результаты исследования и их обсуждение. О тонусе сосудов венозного отдела области мозга позволяет судить индекс ДСИ. У пациентов всех групп он был снижен до месяца от начала заболевания. Динамика показателей индекса ДСИ представлена в таблице 2.

Таблица 2

Динамика показателей индекса ДСИ (%)

Гр. Стат. Контроль Периоды наблюдения

п-ль 1 2 3 4 5

П 34 63 75 76 61 68

M 54,76 38,80 39,82 41,83 32,48 41,02

1 m 1,23 2,82 2,70 2,59 2,20 2,07

P р < 0,001 р < 0,001 р < 0,001 р < 0,001 р2 < 0,05 р3 < 0,01 р < 0,001 р4 < 0,01

П 26 24 30 27 32 40

M 57,76 38,74 37,03 22,27 34,79 35,70

2 m 0,79 3,12 4,42 2,25 3,75 2,47

P pI-П < 0,05 р < 0,001 р < 0,001 р, р1, pI-П < 0,001 р2 < 0,01 р < 0,001 р3 < 0,01 р, р3 < 0,001

П 24 48 24 32 33 34

M 64,74 73,38 37,42 43,78 37,71 44,38

3 m 0,28 1,04 4,36 4,58 3,18 3,33

P pI-Ш, pП-Ш < 0,001 р, pI-Ш, pП-Ш < 0,001 р, р1 < 0,001 р, Р1, pП-Ш < 0,001 р, р1 < 0,001 р, р1 < 0,001 pП-Ш < 0,05

Примечание: р - значимость отличия с контролем, р1 - с показателями 1-3 дня р2 - показателями 4-5 дня; р3 - показателями 6-8 дня; р4 - с показателями 9-14 дней; pI-П - показателей 1-й и 2-й групп, pI-Ш - 1-й и 3-й групп, pП-Ш - 2-й и 3-й групп.

В 1-й группе значение ДСИ было наименьшим в 9-14 дни, во 2-й группе - на 6-8 дни. Через месяц в 1-й группе оно увеличивалось по сравнению с 9-14 днями, во 2-й группе - по сравнению с 6-8 днями.

Значения ДСИ во 2-3-й контрольных группах были выше, чем в 1-й, в 3-й контрольной группе - чем во 2-й контрольной группе. Значения ДCИ у пациентов 2-й группы на 6-8 дни были меньше, чем в 1-й группе. В 3-й только в 1-3 дни они превышали значения 1-2-й групп, на 6-8 дни и через месяц - 2-й группы.

ВВ позволяют характеризовать венозный отток по сосудам области мозга. По показателям ВВ контрольные группы существенно не отличались между собой. У пациентов всех групп ВВ отмечали во все дни наблюдения. В 1 -й группе пациентов их выраженность нарастала в динамике, при этом на 4-5 дни она превышала показатели 1-3 дней, на 6-8 дни - значения 1-5 дней и достигала максимальных значений, на 9-14 дни уменьшалась по сравнению с 1-3 и 6-8 днями, через месяц - по сравнению с 1-8 днями. Во 2-й группе на 4-14 дни выраженность ВВ была больше, чем в 1-3 дни болезни. В 3-й группе пациентов между показателями ВВ в разные дни наблюдения не было достоверной разницы. Динамика показателей ВВ представлена в таблице 3.

Таблица 3

Динамика показателей ВВ (баллы)

Гр. Стат. п-ль Контроль Периоды наблюдения

1 2 3 4 5

1 П 34 63 75 76 61 68

M 0,382 1,381 1,387 1,737 1,328 1,176

m 0,085 0,073 0,078 0,057 0,077 0,063

р р < 0,001 р < 0,001 р1 < 0,05 р, р1 < 0,001 р2 < 0,01 р, р1 Р3 < 0,001 р, р3 < 0,001 р1, р2 < 0,05

2 П 26 24 30 27 32 40

M 0,385 1,000 1,300 1,444 1,563 1,300

m 0,097 0,000 0,119 0,097 0,109 0,089

р р < 0,001 pI-П < 0,001 р < 0,001 р1 < 0,05 р, р1 < 0,001 pI-П < 0,05 р, р1 < 0,001 р < 0,001

3 п 24 48 24 32 33 34

M 0,458 1,333 1,333 1,500 1,545 1,529

m 0,027 0,069 0,155 0,09 0,088 0,087

р р < 0,001 pП-Ш < 0,001 р < 0,001 р < 0,001 pI-Ш < 0,05 р < 0,001 р < 0,001 pI-Ш < 0,01

Примечание: р - значимость отличия с контролем, р1 - с показателями 1-3 дня р2 - показателями 4-5 дня; р3 - показателями 6-8 дня; р4 - с показателями 9-14 дней; pI-П - показателей 1-й и 2-й групп, pI-Ш -1-й и 3-й групп, pП-Ш - 2-й и 3-й групп.

Нарушения венозного оттока сохраняются через месяц. Появление, увеличение количества и выраженности венозных волн говорит об ухудшении венозного оттока.

Таким образом, тонус в венозном отделе сосудов области мозга существенно снижается. С возрастом наклонность к гипотонии нарастает. Гипотония в 1-3 дни больше выражена в 1-2-й группах, на 6-8 дни во 2-й группе. Изменения тонуса сосудов области мозга в разных группах сохраняются через месяц.

С помощью метода множественной линейной регрессии мы составили модели прогнозирования изменений тонуса сосудов области мозга и состояния венозного оттока, определили предикторы для разных по возрасту групп при гриппе. Предикторы - показатели, входящие в модели и определяющие вероятность развития изменений из совокупности анализируемых показателей. В модели включены предикторы: возрастная группа пациента (А), срок наблюдения (В) и значение ристомицин-агрегации тромбоцитов РА (С) тромбоцитов, как маркер повреждения эндотелия сосудов, имеющий важное значение в патогенезе гриппа и прогнозе развития сосудистых нарушений [9]. Модели составлены на период с первых дней болезни до месяца от начала заболевания, учитывая наши данные о том, что основные сосудистые нарушения мы наблюдали именно в этот период.

Способ прогнозирования состояния тонуса сосудов области мозга у пациентов при гриппе [10] основан на определении прогностических показателей состояния тонуса венозных сосудов мозга по формуле:

ПП = -5,37 + 6,87 А - 2,7 В + 4,02 С, (2)

где ПП - прогностический показатель состояния тонуса венозных сосудов мозга; 5,37 - константа математических расчетов для прогнозирования состояния тонуса венозных сосудов мозга.

Модель прогнозирования состояния тонуса венозных сосудов области мозга и предикторы, входящие в нее, достоверны (для модели p < 0,000001, для А - p = 0,00002, для В - p = 0,001, для С - p = 0,001). При значении ПП больше 0, но меньше 5 включительно прогнозируют развитие атонии сосудов; при значении ПП больше 5 и меньше 50 - развитие гипотонии сосудов, от 50 включительно и до 70 включительно - нормотонии, больше 70 -развитие повышенного тонуса.

Пример 1. Пациент С. 54 года, поступил в клинику инфекционных болезней СамГМУ в 1-й день болезни. Клинический диагноз: Грипп А(Н3№), средней степени тяжести. Жалобы на подъем температуры тела до 38,6 °С, головную боль, ломоту в теле. Проводили забор крови из вены, определяли значение РА. Проводили РЭГ, определяли значения индекса ДСИ (%). Исследования проводили в динамике: в 1-й день, на 4-й, 8-й, 13-й, через месяц. Прогнозировали состояние тонуса сосудов области мозга [10]. Сравнительная оценка ДСИ по модели и по РЭГ представлена в таблице 4.

Таблица 4

Сравнительная оценка показателей ДСИ по модели и по РЭГ пациента С.

Показатели Сравнительная оценка показателей состояния тонуса сосудов

в артериальном и венозном отделах мозга

Срок РА, с По модели По РЭГ

ДСИ, % Оценка ДСИ, %

1 10 52,74 нормотония 54,52

2 9 46,02 гипотония 45,32

3 9 43,32 гипотония 40,86

4 10 44,64 гипотония 41,67

5 14 58,02 нормотония 63,22

Из таблицы видно, что показатели состояния тонуса сосудов у пациента С. по математической модели соответствуют полученным по РЭГ.

Способ прогнозирования состояния венозного оттока из сосудов области мозга [11] основан на определении прогностических показателей риска появления венозных волн в сосудах области мозга по формуле:

ПП = 2,42 - 0,1 А, (3)

где ПП - прогностический показатель риска появления венозных волн в сосудах области мозга; 2,42 - константа математических расчетов. Эта модель и предиктор, входящий в эту модель, достоверны (для модели р < 0,002, для А - р = 0,002). При значении ПП 0 прогнозируют отсутствие венозных волн; при значении больше 0 и до 1 включительно прогнозируют появление слабо выраженных венозных волн; при значении больше 1 - выраженных венозных волн.

Пример 2. Пациентка З. 58 лет, поступила в клинику в 1-й день болезни. Клинический диагноз: Грипп А(НШ1), средней степени тяжести. Жалобы на подъем температуры тела до 38,8 °С, головную боль. Проводили забор крови из вены и определяли значение РА. Проводили РЭГ, определяли ВВ. Исследования проводили в 1-й день, 4-й, 7-й, 13-й день и через месяц от начала заболевания. Прогнозировали состояние венозного оттока из сосудов мозга у пациентки [11]. Сравнительная оценка состояния оттока из сосудов мозга по модели и РЭГ у пациентки З. представлена в таблице 5.

Таблица 5

Оценка состояния оттока из сосудов мозга по модели и РЭГ у пациентки З.

Показатели Сравнительная оценка состояния венозного оттока из сосудов мозга

Срок РА, с По модели По РЭГ

ВВ, баллы Оценка значение ВВ, баллы Оценка значение

1 12 1,22 выраженные 2 выраженные

2 11 1,32 выраженные 2 выраженные

3 8 1,62 выраженные 2 выраженные

4 10 1,42 выраженные 2 выраженные

5 15 0,92 слабо выраженные 1 слабо выраженные

Из таблицы видно, что показатели оттока из сосудов мозга у пациентки З. по математической модели соответствуют полученным при РЭГ.

Таким образом, по математическим моделям можно прогнозировать изменения состояния венозного кровотока по сосудам области мозга у пациентов при гриппе для повышения эффективности диагностики сосудистых нарушений и проведения дифференцированной терапии.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Ассоциация сердечно-сосудистых заболеваний с гриппом в различных климатогеографических регионах и эффективность вакцинации от гриппа как способа профилактики сердечно-сосудистых осложнений (аналитический обзор) / А.В. Концевая, А.М. Калинина, Ю.А. Баланова [и др.] // Профилактическая медицина. -2012. - № 6. - С. 69-75.

2 Богомолов Б.П. Прогностическое значение нарушений в системах гемостаза и микроциркуляции при респираторных вирусных инфекциях / Б.П. Богомолов, А.В. Девяткин // Международный конгресс: Тромбоз, гемостаз, патология сосудов. - СПб., 2004. - С. 69-70.

3 Вирусы гриппа и атеросклероз: роль атеросклеротических бляшек в поддержании персистентной формы гриппозной инфекции / В.М. Плесков, А.И. Банников, В.С. Гуревич, Ю.В. Плескова // Вестник Российской Академии медицинских наук. - 2003. - № 4. - С. 10-13.

4 Гендон, Ю.З. Возможность предсказания пандемий гриппа / Ю.З. Гендон // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2016. - № 3. - С. 113-120.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

5 Киселев О.И. Грипп: эпидемиология, диагностика, лечение, профилактика / под ред. О.И. Киселева, Л.М. Цыбаловой, В.И. Покровского. - М.: Медицинское информационное агентство, 2012. - 496 с.

6 Попова А.Ю. О предварительных итогах эпидемического сезона 2015-2016 гг. По гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям в Российской Федерации / А.Ю. Попова, Е.Б. Ежлова, А.А. Мельникова [и др.] // Consilium Medicum. - 2016. - № 3. - С. 8-11.

7 Роганова И.В. Значение нарушений тромбоцитарно-сосудистого гемостаза в патогенезе гриппа / И.В. Рога-нова // Инфекционные болезни. - 2009. - Т. 7. - С. 183.

8 Роганова И.В. Особенности мозгового кровообращения при гриппе / И.В. Роганова // Аллергология и иммунология. - 2007. - Т. 8, № 3. - С. 255.

9 Роганова И.В. Определение фактора Виллебранда при гриппе как маркера повреждения сосудов / И.В. Роганова // Материалы IX Съезда Всероссийского научно-практического общества эпидемиологов, микробиологов и паразитологов. 26-27 апреля 2007 года. - М., 2007. - Т. 1. - С. 253.

10 Роганова И.В. Способ прогнозирования состояния тонуса сосудов мозга у больных гриппом / И.В. Роганова // Патент РФ № 2544803 от 06.11.2013.

11 Роганова И.В. Способ прогнозирования состояния венозного оттока из сосудов мозга у больных гриппом / И.В. Роганова // Патент РФ № 2546290 от 06.11.2013.

12 Роганова И.В. Сравнительная характеристика нарушений мозгового кровообращения при гриппе в разных возрастных группах / И.В. Роганова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. - 2011. - № 1. - С. 108-115.

13 Способ проведения реоэнцефалографии у больных гриппом и устройство для ее проведения / И.В. Роганова, А.А. Суздальцев, А.В. Роганов [и др.] // Патент РФ № 2474382 от 01.02.2011.

14 Супильников А.А., Юхимец С.Н. Прикладные аспекты применения математико-статистических методов моделирования в медицине // Вестник медицинского института «РЕАВИЗ» - 2012. - № 2 (6). - С. 18-22.

15 Влияние деформируемости мембран эритроцитов на микроциркуляцию у лиц различных возрастных групп / А.А. Супильников, А.П. Горис, Е.Г. Зарубина, С.В. Москвин // Морфологические ведомости. - 2011. - № 4. - С. 76-78.

Рукопись получена: 17 декабря 2018 г. Принята к публикации: 19 декабря 2018 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.