CC BY
56
ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
© Агарев А.Е., Здольник Т.Д., Коваленко М.С., Зотов В.В., 2017 DOЫ0.23888/PAVLOVJ20174565-574
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИЙ, СВЯЗАННЫХ С ОКАЗАНИЕМ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ, У РОДИЛЬНИЦ
А.Е. Агарев, Т.Д. Здольник, М.С. Коваленко, В.В. Зотов
Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова, ул. Высоковольтная, 9, 390026, г. Рязань, Российская Федерация
Цель. Выявление возможных факторов риска, оценка их информативности, составление прогностической таблицы для оценки риска развития инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи у родильниц. Материалы и методы. Опытная группа (п=147) - родильницы, у которых в течение 30 дней после родов развилась гнойно-септическая инфекция; контрольная группа (п=300) сформирована путем механического отбора каждой 50-й истории родов за тот же период времени. Проведен анализ влияния таких факторов как: социальные, связанные с состоянием здоровья женщины, связанные с особенностями течения беременности, связанные с особенностями течения родов, связанные с послеродовым периодом. Результаты. На вероятность развития инфекции зарегистрировано влияние следующих факторов: незарегистрированный брак, дородовая госпитализация в отделение патологии беременности более 1 койко-дня, первые роды, некоординированные схватки, амниотомия, рассечение промежности, разрыв шейки матки, нахождение в палате раздельного пребывания в послеродовом периоде. Исходя из суммы значений прогностических коэффициентов, рассчитанных для каждого фактора риска, сформировано три прогностических группы родильниц: высокого, среднего и низкого риска. Разработан алгоритм прогнозирования риска развития инфекции путем арифметического сложения прогностических коэффициентов. Заключение. С целью профилактики инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, рекомендуется родильницам высокой группы риска проведение бактериологического исследования последа и назначение профилактического курса антибиотиков в послеродовом периоде; указание сведений о наличии у женщины высокого или среднего риска в выписных документах для информирования женской консультации. Информация о принадлежности родильниц к той или иной группе риска может быть использована госпитальным эпидемиологом при проведении оперативного и ретроспективного анализа.
Ключевые слова: инфекции, медицинская помощь, прогнозирование, факторы риска, беременность, роды.
Инфекции, связанные с оказанием медицинской помощи (ИСМП), являются одной из основных проблем безопасности пациентов, и их предотвращение должно быть приоритетом для медицинских учреждений и институтов, обязанных обеспечить более безопасную медицинскую помощь [1]. Особую актуальность данная
проблема обрела на фоне интенсивного развития высокотехнологичных и инва-зивных методов диагностики и лечения в сочетании с широким распространением микроорганизмов с множественной лекарственной устойчивостью [2]. В частности, современные технологии оказания медицинской помощи в акушерстве и неонато-
логии не только позволяют сохранять беременность, выхаживать новорожденных, но и увеличивают риск развития ИСМП среди пациентов родовспомогательных учреждений [3]. Наряду с этим, на учреждениях акушерско-гинекологического профиля лежит ответственность за качественную медицинскую помощь в вопросе воспроизводства здорового населения [4]. При этом, необходимо отметить остроту вопроса ИСМП в Рязанской области среди такой группы пациентов акушерских стационаров, как родильницы, заболеваемость которых имеет тенденцию к росту [5].
Основа успешной борьбы с ИСМП -правильно организованный эпидемиологический надзор, неотъемлемой частью которого является мониторинг заболеваемости, обеспечивающий динамическое наблюдение за состоянием и изменением течения эпидемического процесса [6], эпидемиологическая диагностика и эпидемиологический анализ, включающий в себя, в том числе, и выявление факторов и групп риска [3,7]. Учитывая, что основным направлением в деятельности госпитального эпидемиолога должна являться эпидемио-лого-диагностическая работа, включающая в себя оперативный и ретроспективный анализ заболеваемости [7], предусматривающий помимо прочего изучение заболеваемости в группах риска из популяции пациентов, важным представляется выявление и оценка влияния различных факторов риска развития ИСМП на заболеваемость тех или иных групп пациентов.
Цель исследования - выявление возможных факторов риска развития ИСМП среди родильниц, оценка их информативности, составление прогностической таблицы для оценки риска развития ИСМП у родильниц.
Материалы и методы
Исследование проведено на базе одного из родовспомогательных учреждений второго уровня г. Рязани. В работе использованы данные из историй родов (форма №096/у), прошедших в период с 2010 г. по 1 полугодие 2017 г. С целью выявления факторов риска были сформированы опытная и контрольная группа из числа
родильниц. В опытную группу вошли 147 женщин, у которых в течение 30 дней после родов развилась гнойно-септическая инфекция. Контрольная группа была сформирована путем механического отбора каждой 50й истории родов пациентов без признаков гнойно-септической инфекции за вышеуказанный период; ее численность составила 300 человек. Возможные факторы риска, были разделены на несколько групп: социальные, связанные с состоянием здоровья женщины, связанные с особенностями течения беременности, связанные с особенностями течения родов, связанные с послеродовым периодом.
Работа выполнена в виде ретроспективного исследования типа «случай-контроль». Для оценки связи заболеваемости с возможными факторами риска рассчитывались показатели отношения шансов (OR), относительного риска (RR). Статистическая значимость различий оценивалась по критерию Пирсона (х2 с поправкой Йейтса), различия считались статистически значимыми при p<0,05. Для оценки информативности (R) статистически значимых факторов риска использовалась модифицированная формула Кульбака [8]:
r = 0,5*(р2-р1)*П, где р1 - частота встречаемости фактора Х в опытной группе; р2 - частота встречаемости фактора Х в контрольной группе; П - прогностический коэффициент, рассчитываемый по формуле:
П = 5*lg р2/р1.
Рассчитанные прогностические коэффициенты использовались для составления прогностических таблиц. Статистическая обработка проводилась с помощью программы Ер1 Info 7.
Результаты и их обсуждение
По результатам исследования среди группы социальных факторов статистическую значимость имело семейное положение пациентки, обозначенное как незарегистрированный брак. Женщины с данным статусом встречались в опытной группе в 12,24±5,40% случаев, в то время как в контрольной группе их доля составила 6,00±2,74% (OR=2,19 CI: 1,20-4,34; RR=1,59 CI: 1,11-2,27; p<0,05). Среди факторов, свя-
занных с состоянием здоровья женщины, статистически значимых не выявлено.
Из факторов, связанных с особенностями течения беременности, в опытной группе достоверно чаще встречалась дородовая госпитализация в отделение патологии беременности более 1 койко-дня, которая имела место в 42,18±8,14% случаев в опытной группе и в 31,67±5,38% - в контрольной (ОЯ=1,57 С1: 1,05-2,37; ЯЯ=1,35 С1: 1,03-1,75; р<0,05).
Наибольшее количество статистически значимых факторов риска выявлено в группе факторов, связанных с особенностями течения родов - это первые роды, некоординированные схватки, амниото-мия, рассечение промежности, разрыв шейки матки. В опытной группе доля первородящих составила 72,79±7,34% против 47,00±5,76% в контрольной (0Я=3,02 С1: 1,97-4,63; ЯЯ=2,15 С1: 1,57-2,93; р<0,05); некоординированные схватки имели место у 4,08±3,26% родильниц в опытной группе и у 0,67±0,94% - в контрольной (ОЯ=6,34 С1: 1,26-31,81; ЯЯ=2,33 С1: 1,53-3,56; р<0,05); амниотомия в опытной группе проводилась в 33,33±7,78% случаев, а в контрольной - в 24,00±4,94% (ОЯ=1,58 С1: 1,03-2,44; ЯЯ=1,35 С1: 1,03-1,77; р<0,05); рассечение промежности выполнялось
Для каждого фактора риска был рассчитан прогностический коэффициент, который при наличии данного фактора риска приобретает знак «-» и, соответственно,
23,13±6,96% пациенток опытной группы и 12,67±3,84% - контрольной (0Я=2,07 С1: 1,24-3,46; ЯЯ=1,57 С1: 1,17-2,09; р<0,05); разрывы шейки матки в опытной группе встречались в 22,45±6,88% случаев, а в контрольной - в 14,33±4,04% (ОЯ=1,73 С1: 1,04-2,86; ЯЯ=1,41 С1: 1,05-1,90; р<0,05).
В группе факторов, связанных с послеродовым периодом, среди пациенток опытной группы достоверно чаще наблюдалось нахождение в палате раздельного пребывания. Данный вид пребывания имел место у 89,80±5,00% родильниц опытной группы и у 81,27±4,50% - контрольной (0Я=2,03 С1: 1,10-3,72; ЯЯ=1,67 С1: 1,042,67; р<0,05).
Для перечисленных выше факторов был произведен расчет информативности и определена доля влияния каждого фактора на риск развития ИСМП у родильницы (табл. 1). Наибольший вклад в общую информативность имеют факторы, связанные с особенностями течения родов, - их доля составляет 79,0%; далее следуют социальные факторы и факторы, связанные с особенностями течения беременности, - с долями 11,5% и 7,6% соответственно. Доля факторов, связанных с послеродовым периодом, составила 1,9% от общей информативности.
при его отсутствии - знак «+» (табл. 2). Сумма прогностических коэффициентов при отсутствии факторов риска составила 4,1, а при наличии всех указанных факто-
Таблица 1
Информативность факторов риска развития ИСМПу родильниц
№ п/п Фактор Информативность фактора риска (Я)
Социальные факторы
1. Незарегистрированный брак 4,7
Факторы, связанные с особенностями течения беременности
2. Дородовая госпитализация в отделение патологии беременности более 1 койко-дня 3,1
Факторы, связанные с особенностями течения родов
3. Первые роды 11,6
4. Рассечение промежности 6,8
5. Некоординированные схватки 6,6
6. Разрыв шейки матки 4,1
7. Амниотомия 3,3
Факторы, связанные с послеродовым периодом
8. Нахождение в палате раздельного пребывания 0,8
ров риска - 10,1. Таким образом, было получено три прогностических группы: низкого риска (сумма баллов от 0 до 4,1), среднего риска (сумма баллов от -0,1 до -5,0) и высокого риска (сумма баллов от
-5,1 до -10,1). Прогнозирование риска развития ИСМП у пациентки осуществляется путем простого арифметического сложения прогностических коэффициентов.
Таблица 2
Прогностическая таблица риска развития ИСМП у родильниц
№ п/п Фактор Прогностический коэффициент (ПК)
ДА НЕТ
Социальные факторы
1. Незарегистрированный брак -1,5 0,1
Факторы, связанные с особенностями течения беременности
2. Дородовая госпитализация в отделение патологии беременности более 1 койко-дня -0,6 0,4
Факторы, связанные с особенностями течения родов
3. Первые роды -0,9 1,4
4. Рассечение промежности -1,3 0,3
5. Некоординированные схватки -3,9 0,1
6. Разрыв шейки матки -1,0 0,2
7. Амниотомия -0,7 0,3
Факторы, связанные с послеродовым пе риодом
8. Нахождение в палате раздельного пребывания -0,2 1,3
Заключение
С целью профилактики развития инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи родильницам высокой группы риска можно рекомендовать проведение бактериологического исследования последа для прогнозирования вероятной этиологии [9] и дальнейшего использования этих данных госпитальным эпидемиологом в системе микробиологического мониторинга, а также назначение профилактического курса антибиотиков в послеродовом периоде.
Следует отметить, что в исследованиях разных авторов перечень идентифицируемых факторов риска несколько различается [10,11]. Возможно, данный факт связан с особенностями работы учреждений, на базе которых проводились исследования. В этой связи не исключается целесообразность выявления набора факто-
Литература
1. WHO guidelines on hand hygiene in health care. Доступно по: http://apps.who.
ров риска для каждого отдельного медицинского учреждения или группы сходных медицинских организаций.
Заключение
Сведения о наличии у женщины высокого или среднего риска развития инфекции, связанной с оказанием медицинской помощи, рекомендуется указывать в выписных документах для информирования женской консультации. Помимо перечисленного выше, информация о принадлежности родильниц к той или иной группе риска может быть использована госпитальным эпидемиологом при проведении оперативного и ретроспективного анализа заболеваемости для расчета показателей инцидентности, стратифицированных по группам риска, и более точного прогнозирования эпидемической ситуации, с учетом динамики количества родильниц в группах риска.
Конфликт интересов отсутствует.
тЙП8/Ь^геаш/10665/44102/1/9789241597 906_eng.pdf (2009). Ссылка активна на 01.11.2017.
2. Брико Н.И. Парадигма современной эпидемиологии // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2013. №6. С. 4-10.
3. Любимова А.В., Техова И.Г., Ос-мирко Т.В., и др. Эпидемиологический надзор за инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи, в учреждениях родовспоможения // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2014. №6. С. 15-18.
4. Кирюшин В.А., Котелевец Е.П. Гигиенические и эпидемиологические аспекты работы современных родовспомогательных учреждений // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2013. Т. 21, №2. С. 71-78.
5. Агарев А.Е., Здольник Т.Д., Сме-танин В. Н. Инфекции, связанные с оказанием медицинской помощи в родовспомогательных учреждениях Рязанской области // Наука молодых (ЕгиёШо .Гиуепшш). 2017. №2. С. 225-231.
6. Абрамова А.О. Инфекционная заболеваемость в системе социально-гигиенического мониторинга // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2012. Т. 20, №3. С. 166-172.
7. Маркович Н.И. Роль врача-эпидемиолога в современной больнице // Медицинский альманах. 2014. №2. С. 22-23.
8. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. M.: Медицина; 1990.
9. Фельдблюм И.В, Захарова Ю.А., Деменко С.Г. Научное обоснование бактериологического исследования последа в системе микробиологического мониторинга для прогнозирования развития гнойно-септических инфекций у родильниц в ранний послеродовой период // Медицинский альманах. 2013. №2. С. 53-56.
10. Голубкова А.А., Смирнова С.С., Большакова А.Н. Клинико-эпидемиоло-гическая характеристика факторов риска эндометрита у родильниц и современные технологии родоразрешения // Профилактическая и клиническая медицина. 2017. №2. С. 48-53.
11. Чернов А.В., Бригадирова В.Ю., Коротких И.Н. Медико-социальные аспекты послеродовых гнойно-септических осложнений // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2013. Т. 21, №2. С. 54-58.
Агарев А.Е. - очный аспирант кафедры эпидемиологии ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России, г. Рязань, Российская Федерация. SPIN 2624-3854, ORCID ID 0000-0003-2277-1255, Researcher ID P-4572-2017.
E-mail: aleksey.agarev@yandex.ru
Здольник Т.Д. - д.м.н., доцент, зав. кафедрой эпидемиологии ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России, г. Рязань, Российская Федерация. SPIN 6138-6712, ORCID ID 0000-0002-5721-2544, Reserrcher ID T-2459-2017.
Коваленко М.С. - к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом акушерства и гинекологии ФДПО ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России, г. Рязань, Российская Федерация. SPIN 6681-6123, ORCID ID 0000-0002-2275-5426, Researcher ID Т-5410-2017.
Зотов В.В. - главный врач ГБУ РО «Городской родильный дом №1», г. Рязань, Российская Федерация. SPIN 6154-0120, ORCID ID 0000-0002-0551-5623, Researcher ID Т-5434-2017.
© Agarev A.E., Zdolnik T.D., Kovalenko M.S., Zotov V.V., 2017
FORECASTING OF DEVELOPMENT OF HEALTHCARE-ASSOCIATED
INFECTONS IN PUERPERAS
A.E. Agarev, T.D. Zdolnik, M.S. Kovalenko, V.V. Zotov
Ryazan State Medical University, Vysokovoltnaya str., 9, 390026, Ryazan, Russian Federation
Aim. Identification of possible risk factors, assessment of their information value, and compilation of a prognostic table for assessing the risk of healthcare associated infections in puerperas. Materials and Methods. Experimental and control groups were formed from among the puerperas. The experimental group included 147 women who developed purulent-septic infection within 30 days after delivery. The control group was formed by the mechanical selection of each 50th labor and delivery record for the aforementioned period and included 300 subjects. Possible risk factors were divided into groups: social factors, factors related to the state of woman's health, factors associated with the peculiarities of the pregnancy course, factors associated with the peculiarities of the labor course, factors associated with the postpartum period. Results. During the study, the following risk factors were identified: unregistered marriage, prenatal hospitalization to the Department of Pathology of Pregnancy for more than 1 bed-day, first labor, uncoordinated contractions, amniotomy, episiotomy, hysterocervicorrhexis, staying in the ward of separate residence in the postpar-tum period. Based on the sum of the values of prognostic indices, calculated for each risk factor, three prognostic groups were formed: high, average and low risk. Forecasting of the risk for healthcare associated infection development in a patient is carried out by simple arithmetic addition of prognostic indices. Conclusion. To prevent healthcare associated infections, it is recommended: to carry out bacteriological examination of an afterbirth and prescribing preventive course of antibiotics to puerperas of the high risk group in the post-partum period; to specify that a woman is at high or average risk, if any, in the discharge documentation to inform the Women's Health Department. The information on belonging of the puerperas to a particular risk group can be used by the hospital epidemiologist when carrying out operational and retrospective analysis.
Keywords: healthcare-associated infections, forecasting, risk factors, pregnancy, labor.
Healthcare-associated infections (HAIs) are one of the main problems of patient safety, and their prevention should be a priority for healthcare facilities and institutions, obliged to provide more safe medical care [1]. This problem has acquired special relevance against the background of intensive development of high-tech and invasive methods of diagnosis and treatment combined with the wide spreading of microorganisms with multiple drug resistance [2]. In particular, modern technologies of medical care in
obstetrics and neonatology not only allow to preserve pregnancy, nurse newborns, but also increase the risk of HAIs development among patients of obstetrical institutions [3]. Additionally, obstetrician-gynecological institutions are responsible for quality medical care in terms of reproduction of a healthy population [4]. Herewith, it is necessary to note the severity of the HAIs issue in the Ryazan region among such group of patients in obstetrical hospitals, as puerperas, whose incidence tends to increase [5].
The basis for a successful fight against HAIs is well-organized epidemiological surveillance, an integral part of which is monitoring of incidence, ensuring dynamic monitoring for the status and changes in the course of the epidemic process [6], epidemiological diagnosis and epidemiological analysis, including identification of risk factors and groups as well [7,3]. Considering, that epidemiologic and diagnostic work, which includes an operative and retrospective analysis of morbidity [7], providing the study of morbidity in risk groups from the patient population, should be the main direction in the activity of the hospital epidemiologist, it is important to identify and assess the impact of various HAIs risk factors on the incidence of certain groups of patients.
Aim of the study: identification of possible risk factors for HAIs, assessment of their information value, compilation of a prognostic table for assessing the risk for HAIs development in puerperas.
Materials and Methods
The study was carried out on the basis of one of the second level obstetrical institutions in the city of Ryazan. The data from labor and delivery records (form №096/y), obtained for the period from 2010 to the first half of 2017 were used in the work. To identify risk factors, an experimental group and a control group were formed from among the puerperas. The experimental group included 147 women who developed purulent-septic infection within 30 days after delivery. The control group was formed by the mechanical selection of each 50th labor and delivery record without any signs of purulent-septic infection for the aforementioned period and included 300 subjects. Possible risk factors were divided into several groups: social factors; factors related to the state of woman's health; factors associated with the peculiarities of the pregnancy course; factors associated with the peculiarities of the labor course; factors associated with the postpartum period.
The work was carried out in the form of a "case control" retrospective study. Odds ratio (OR) and relative risk (RR) were calculated to assess the association of morbidity with possible risk factors. Statistical significance
of the differences was estimated by the Pearson's test (x with the Yates correction), differences were considered relevant at p <0.05. To assess the information value (R) of statistically significant risk factors, the modified Kullback formula was used [8]:
r = 0.5*(p2-pl)*P, where pi - frequency of occurrence of factor X in the experimental group; p2 - frequency of occurrence of factor X in the control group; P - prognostic index, calculated by the formula:
P = 5*lg p2/p1.
The calculated prognostic indices were used to compile prognostic tables. Statistical processing of the data was carried out using the program Epi Info 7.
Results and Discussion
According to the results of the study, among the social factors the family status of the patient specified as unregistered marriage, was statistically significant, the share of women with such status in the experimental group was 12.24±5.40% of cases, while in the control group their share was 6.00±2.74% (OR = 2.19 CI: 1.20-4.34; RR=1.59 CI: 1.112.27; p<0.05). Among the factors related to the state of health of a woman, no statistically significant factors were identified. Of the factors associated with the peculiarities of the pregnancy course in the experimental group, prenatal hospitalization to the Department of Pathology of Pregnancy for more than 1 bed-day was significantly more frequent and occurred in 42.18±8.14% of cases in the experimental group and in 31.67±5.38% of cases in the control group (OR = 1.57 CI: 1.05-2.37; RR=1.35 CI: 1.03-1.75; p<0.05). The greatest number of statistically significant risk factors was identified in the group of factors associated with the peculiarities of the course of labor: first labor, uncoordinated contractions, amniotomy, episiotomy, hysterocervicorrhe-xis. In the experimental group, the share of primiparae was 72.79±7.34% versus 47.00±5.76% in the control group (OR = 3.02 CI: 1.97-4.63; RR=2.15 CI: 1.57-2.93; p <0.05); uncoordinated contractions occurred in 4.08 ± 3.26% of puerperas in the experimental group and in 0.67±0.94% - in the control group (OR = 6,34 CI: 1.26-31.81;
RR = 2.33 CI: 1.53-3.56; p<0.05); amniotomy in the experimental group was carried out in 33.33±7.78% of cases, and in the control group - in 24.00±4.94% of cases (OR = 1.58 CI: 1.03-2.44; RR=1.35 CI: 1.03-1.77; p<0.05); episiotomy was performed in 23.13±6,96% of patients in the experimental group and in 12.67±3.84% patients of the control group (OR = 2.07 CI: 1.24-3.46; RR=1.57 CI: 1.17-2.09; p<0.05); hysterocervicorrhexis in the experimental group occurred in 22.45 ± 6.88% of cases, and in the control group - in 14.33±4.04% (OR = 1.73 CI: 1.04-2.86; RR=1.41 CI: 1.051.90; p<0.05). In the group of factors related to the postpartum period, among patients of the experimental group, staying in the ward of separate residence in the postpartum period was significantly more frequent; this type of
For each risk factor, the prognostic index was calculated. In the presence of a particular risk factor, this index acquires the sign "-", and in the absence of this factor, it has the sign "+", respectively (Tab. 2). The sum of prognostic indices in the absence of risk factors was 4.1, and in the presence of all these risk factors the sum was -10.1. Thus, three prognostic groups were obtained: low risk (scores from 0 to 4.1), average risk (scores from -0.1 to -5.0) and high risk (scores from -5.1 to -10.1). Risk forecasting for healthcare-associated infections in a patient is carried out by simple arithmetic addition of prognostic indices.
staying was observed in 89.80±5.00% of the puerperas in the experimental group and in 81.27±4, 50% of puerperas in the control group (OR = 2.03 CI: 1.10-3.72; RR=1.67 CI: 1.04-2.67; p<0.05).
For the above listed factors, calculation of information value was made and percent impact of each factor on the risk for HAIs development in puerperas was determined (Tab. 1). The greatest contribution to the overall information value belongs to the factors related to the peculiarities of the course of labor; their share is 79.0%; they are followed by social factors and factors associated with the characteristics of the pregnancy course with shares of 11.5% and 7.6% respectively; and the share of factors associated with the postpartum period was 1.9% of the total information value.
To prevent HAIs, carrying out of bacteriological examination of the afterbirth to predict the probable etiology of HAIs [9] and further use of these data by the hospital epidemiologist in the microbiological monitoring system, and the prescription of preventive antibiotic course in the postpartum period is to be recommended to puerperas of high risk group.
It should be noted that the list of identified risk factors is somewhat different in studies of different authors [10,11]. Perhaps this fact is related to the peculiarities of the work of institutions on which basis the studies were
Table 3
Information value of risk factors for HAIs development in puerperas
Sequent Factor Information value of
No the risk factor (R)
Social factors
1. Unregistered marriage 4.7
Factors, associated with peculiarities of pregnancy course
2. Prenatal hospitalization to the Department of Pathology of Pregnancy for more than 1 bed-day 3.1
Factors, associated with peculiarities of labor course
3. First labor 11.6
4. Episiotomy 6.8
5. Convulsive contractions 6.6
6. Hysterocervicorrhexis 4.1
7. Amniotomy 3.3
Factors, associated with postpartum period
8. Staying in the ward of separate residence 0.8
Table 4
Prognostic table of risk factors for HAIs development in puerperas
Sequent No Factor Prognostic index (PI)
YES NO
Social factors
1. Unregistered marriage -1.5 0.1
Factors, associated with peculiarities of pregnancy course
2. Prenatal hospitalization to the Department of Pathology of Pregnancy for more than 1 bed-day -0.6 0.4
Factors, associated with peculiarities of labor course
3. First labor -0.9 1.4
4. Episiotomy -1.3 0.3
5. Convulsive contractions -3.9 0.1
6. Hysterocervicorrhexis -1.0 0.2
7. Amniotomy -0.7 0.3
Factors, associated with postpartum period
8. Staying in the ward of separate residence -0.2 1.3
carried out. In that context, it is advisable to identify a set of risk factors for each individual healthcare facility or group of similar healthcare organizations.
Conclusion It is recommended to specify that a woman belongs to a high or average risk group, in the discharge documentation to inform the Women's Health Department. In ad-
References
1. WHO guidelines on hand hygiene in health care. Available at: http://apps.who. int/iris/bitstream/10665/44102/1/97892415979 06_eng.pdf (2009). Accessed: 17.09.2017.
2. Brico NI. Paradigm of modern epidemiology. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2013;6:4-10. (In Russ).
3. Lyubimova AV, Tekhova IG, Osmirko TV, Schalyapina NA. Healthcare-Associated Infections Surveillance in Maternity Homes. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2014;6:15-8. (In Russ).
4. Kiriushin VA, Kotelevets E. Hygienic and epidemiological aspects of the work of modern obstetric facilities. Rossijskiy mediko-biologicheskiy vestnik imeni akade-mika I.P. Pavlova. 2013;21(2):71-8. (In Russ).
5. Agarev AE, Zdolnik TD, Smetanin VN. Infections associated with health care in maternity hospitals ryazan region. Nauka
dition to the aforementioned, the information on belonging of the puerperas to a particular risk group can be used by the hospital epidemiologist when carrying out operational and retrospective analysis of morbidity to calculate incidence rates stratified by risk groups and more accurate forecasting of the epidemic situation, considering dynamics of the number of puerperas in risk groups.
Authors have no conflict of interest to declare.
molodykh (Eruditio Juvenium). 2017;2:225-31. (In Russ).
6. Abramova AO. Infectious morbidity in the system of social-hygienic monitoring. Rossijskiy mediko-biologicheskiy vestnik imeni akademika I.P. Pavlova. 2012;20(3): 166-72. (In Russ).
7. Markovich NI. The role of epidemiologist in a modern hospital. Medical Almanac. 2014;2:22-3. (In Russ).
8. Gubler EV. Informatika vpatologii, klinicheskoj medicine i pediatrii. Moscow: Medicina; 1990. (In Russ).
9. Feldblum IV, Zaharova YA, Demenko SG. Scientific bases of bacteriological examination of an afterbirth in the system of microbiological monitoring for the prognosis of the development of purulent-septic infections of parturient women at the early afterbirth period. Medical Almanac. 2013;2:53-6. (In Russ).
10. Golubkova AA, Smirnova SS, Bolshakova AN. Clinical and epidemiological characteristics of risk factors of endometritis in postpartum women and modern technology delivery. Preventive and clinical medicine. 2017;2:48-53. (In Russ).
11. Chernov AV, Brigadirova VY, Korotkikh IN. Medico-social aspects of postpartum purulent-septic complications. Ros-sijskiy mediko-biologicheskiy vestnik imeni akademika I.P. Pavlova. 2013;21(2):54-8. (In Russ).
Agarev A.E. - full-time postgraduate student of Epidemiology Department, Ryazan State Medical University, Ryazan, Russian Federation. SPIN 2624-3854, ORCID ID 0000-0003-2277-1255, Researcher ID P-4572-2017.
E-mail: aleksey.agarev@yandex.ru
Zdolnik T.D. - MD, Grand PhD, Associate Professor, Head of Epidemiology Department, Ryazan State Medical University, Ryazan, Russian Federation. SPIN 6138-6712, ORCID ID 0000-0002-5721-2544, Researcher ID T-2459-2017.
Kovalenko M.S. - MD, Grand PhD, Associate Professor of Obstetrics and Gynecology Department with the course of Obstetrics and Gynecology of the Faculty of Continuing Professional Education, Ryazan State Medical University, Ryazan, Russian Federation. SPIN 6681-6123, ORCID ID 0000-0002-2275-5426, Researcher ID T-5410-2017.
Zotov V.V. - Chief Doctor of the "City Maternity Hospital N1", Ryazan, Russian Federation. SPIN 61540120, ORCID ID 0000-0002-0551-5623, Researcher ID T-5434-2017.
