CC BY
129
Проблемы экономики и менеджмента
УДК 338.27
О.Г. Пенькова
канд. экон. наук, доцент, кафедра экономической теории, Уманский государственный университет садоводства (Украина)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ НА ДОЛГОСРОЧНУЮ ПЕРСПЕКТИВУ
Аннотация. В статье анализируются особенности долгосрочного прогнозирования развития экономики, определяются методы, приемлемые для использования в процессе долгосрочного прогнозирования. Предложена авторская методология прогнозирования основных макроэкономических показателей на долгосрочный период и по ней выполнен экспериментальный прогноз динамики ВВП Украины до 2030 года.
Ключевые слова: развитие экономики, долгосрочный прогноз, методы прогнозирования, методология прогнозирования.
O.G. Penkova, Uman National University of Horticulture
PREDICTION OF THE ECONOMY ON THE LONG TERM
Abstract. The paper analyzes the features of long-term forecasting of economic development, defines the methods that are acceptable for use in long-range forecasting. The author's forecasting methodology of the main macroeconomic indicators for the long term and it made an experimental forecast GDP growth of Ukraine until 2030.
Keywords: long-term prognosis, prediction methods, forecasting methodology.
Необходимость прогнозирования основных макроэкономических показателей обусловлена потребностью государства в определении путей развития общества на текущий период и перспективу, обосновании основных направлений экономической и социальной политики, предвидении последствий принимаемых решений и разработки конкретных мероприятий для достижения установленных целей и приоритетов, обосновании требуемых для их достижения экономических ресурсов, выявлении наиболее вероятных и экономически эффективных вариантов развития на перспективу.
Об актуальности усовершенствования методологии долгосрочного прогнозирования развития экономики государства свидетельствует множество публикаций, посвященных этой проблеме. В этом аспекте стоит отметить труды таких украинских ученых, как В. Геец, А. Емельянов, В. Беседин, И. Крючкова, И. Манцуров, М. Скрип-ниченко, Ю. Архангельский и многих других. Однако усиление открытости национальных экономик, их взаимозависимости расширяет число факторов, влияющих на результирующий показатель. Любая погрешность или неточность в прогнозе вызывает экономические потери. Обозначенные обстоятельства обуславливают необходимость дальнейшей разработки модельного аппарата прогнозирования, особенно на долгосрочную перспективу.
Главной функцией прогнозирования является научное предвидение экономического и социального состояния экономики государства в будущем. Научное прогнозирование анализирует совокупность тенденций социально-экономического развития
48
№ 1 (17) - 2013
Проблемы экономики и менеджмента
общества и оценивает сложившееся состояние экономики. Как научное предвидение прогнозирование позволяет, во-первых, определить спрос на продукцию государства и, во-вторых, обосновать пути его удовлетворения за счет внутреннего и внешнего предложения.
Главным отличием долгосрочного прогнозирования от краткосрочного и среднесрочного является то обстоятельство, что корреляционные и экономикоматематические модели во многих случаях не дают необходимой точности при их использовании на длительную перспективу. Если эти модели дают приемлемые результаты на краткосрочную перспективу, а экономико-математические при наличии стойкой динамики и на среднесрочный период, то при их использовании на долгосрочный период результаты прогнозирования, как правило, бывают некорректными.
По функциональному признаку долгосрочные прогнозы можно разделить на три типа: прогноз по тенденциям, целевой и комплексный прогнозы.
Прогноз по тенденциям основан на условной пролонгации в будущее сложившихся тенденций развития исследуемого объекта и не учитывает факторы, способные изменить эти тенденции. Его задача - выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций.
Целевой прогноз, в отличие от прогноза по тенденциям, разрабатывается на основе заранее определенных целей. Его задача - определить пути и сроки достижения целевых возможных состояний объекта прогнозирования в будущем. В то время как прогноз по тенденциям при определении будущего состояния объекта отталкивается от его прошлого и настоящего, целевой прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели.
Комплексный прогноз объединяет прогнозы по тенденциям и целевой прогноз. Сначала осуществляется прогноз по тенденциям, а дальше на его основе выполняется целевой, путем разработки и оценки мероприятий экономической политики и добавления их влияния к результатам прогноза по тенденциям. Ограничениями количества мероприятий выступают имеющиеся и привлеченные трудовые, финансовые и другие ресурсы.
В теории и практике прогнозирования разработан ряд методов, которые постоянно совершенствуются, поскольку непрерывно повышаются требования к точности и обоснованности расчетов планируемых показателей, к степени их сбалансированности и оптимальности.
Под методами экономического прогнозирования понимается совокупность мероприятий и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса сделать с определенной вероятностью вывод относительно будущего развития объекта [1, с. 4].
В научных источниках представлены различные классификации методов про-
№ 1 (17) - 2013
49
Проблемы экономики и менеджмента
гнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков является степень формализации. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогнозной информации.
В зависимости от поставленных целей прогнозирование может осуществляться различными методами. Для долгосрочного прогнозирования можно назвать следующие группы методов:
- методы экономического анализа;
- методы прогнозирования временных рядов;
- расчетно-аналитические методы (балансовый, нормативный, программноцелевой);
- методы факторного прогнозирования (однофакторные и многофакторные модели);
- экономико-математические методы;
- методы исторических аналогий;
- методы экспертных оценок (интервью, коллективной генерации идей, «Дельфи» и другие).
Перечисленные группы составляют лишь часть экономико-математического арсенала, которым обладает наука, но они наиболее часто используются в практической работе.
В то же время методы прогнозирования необходимо совершенствовать не только в результате освоения новых, но в результате существенного улучшения традиционных методов, прежде всего, повышая точность отчетно-статистических методов, расширяя сферы применения нормативных методов, увеличивая возможности балансового метода и т. д.
Решение о выборе метода прогнозирования макропоказателей зависит от многих факторов, в том числе от количества ретроспективных данных. Если эти данные отсутствуют или же их получение связано с огромными затратами, то такие методы прогнозирования могут быть сразу отвергнуты. Другим релевантным фактором является временной горизонт. Одни методы более пригодны для составления краткосрочных прогнозов, другие - для долгосрочных.
Более детальный анализ методов прогнозирования развития экономики на долгосрочный период представлен в работе [2]. Проведенный нами анализ предоставил возможность для долгосрочного прогнозирования рекомендовать следующие методы:
- метод аналогии с мировым развитием - для предварительной оценки возможных результатов развития;
- методы факторного прогнозирования - при наличии количественной оценки факторов производства;
- методы прогнозирования временных рядов - в случае их уточнения за счет определения, оценки и учета влияния внешних и внутренних факторов;
50
№ 1 (17) - 2013
Проблемы экономики и менеджмента
- другие методы - при последующей обработке результатов прогнозирования мультимодельным методом [3, с. 68].
Мультимодельный метод служит для обработки результатов нескольких прогнозов, полученных по разным моделям. Реализуется он путем определения средней (или средневзвешенной) величины множества прогнозных результатов при очистке их от случайных значений. В случае разного доверия к отдельным прогнозам им придаются соответствующие коэффициенты весомости [4, с. 35].
Полученный результат является усредненным и наиболее полно учитывает динамику прогнозируемого показателя. Его можно считать более реальным при прогнозировании на долгосрочную перспективу. Мультимодельный метод прогнозирования предоставляет макроэкономическим прогнозам формальный инструмент определения базового варианта развития экономики.
Детальный анализ методологических подходов к прогнозированию основных макроэкономических показателей на долгосрочную перспективу показывает, что с практической точки зрения можно рекомендовать комбинированное моделирование, охватывающее формализованные и неформализованные процедуры.
Вариант развития по тенденциям не предусматривает значительных изменений в динамике развития в долгосрочной перспективе. Но в долгосрочном периоде всегда будут изменения, как во внешней, так и во внутренней среде. Отсюда возникает необходимость определения и оценки влияния новых внешних и внутренних факторов, которые могут возникнуть в перспективе (тенденций, шоков, предпосылок, в Украине они названы «прыпущеннями», а здесь будем называть их - «предпосылками»), разрабатывается базовый вариант развития, на основе которого с учетом оценок ресурсного потенциала и влияния мероприятий экономической политики разрабатываются альтернативные сценарии и определяются варианты развития.
То есть, прогнозирование в этом случае осуществляется в следующем порядке. В качестве прогнозируемого показателя принимается, как правило, наиболее агрегированный показатель, например, ВВП. Он прогнозируется по многим моделям, а результаты обрабатываются мультимодельным методом. В итоге получается вариант развития по тенденциям.
Разработка базового варианта развития осуществляется путем добавления (сложения или вычитания) результатов воздействия внешних и внутренних «предпосылок» к варианту развития по тенденциям.
Другие макроэкономические показатели прогнозируются методом структурного моделирования. Сущность структурного метода состоит в предварительном прогнозировании структуры обобщающего показателя по динамике ретроспективы, а потом по полученной структуре осуществляется распределение значений агрегатного (базового) показателя на его структурные составляющие.
Методологическая схема прогнозирования основных макроэкономических показателей (ОМЭП) на долгосрочную перспективу показана на рис. 1.
№ 1 (17) - 2013
51
Проблемы экономики и менеджмента
Входная информация
А — a it, fl2f >...i Obi, ... г &у>
^ Л А А
Определение методов и моделей долгосрочного прогнозирован