Научная статья на тему 'Прогнозирование развития аграрного сектора Республики узбекистан на основе комплексно значимых моделей'

Прогнозирование развития аграрного сектора Республики узбекистан на основе комплексно значимых моделей Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
55
23
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Абдуллаев И. С.

Роль сельского хозяйства в экономике страны или региона показывает её структуру и уровень развития. В отличие от промышленности технологический процесс в сельском хозяйстве тесно связан с природой, где земля выступает в роли главного средства производства. Вместе с тем, сельское хозяйство как крупная отрасль является одним из приоритетных направлений экономики страны.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование развития аграрного сектора Республики узбекистан на основе комплексно значимых моделей»

Абдуллаев И.С.

к.э.н., доцент Ургенчского Государственного университета.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АГРАРНОГО СЕКТОРА РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНО ЗНАЧИМЫХ МОДЕЛЕЙ

Роль сельского хозяйства в экономике страны или региона показывает её структуру и уровень развития. В отличие от промышленности технологический процесс в сельском хозяйстве тесно связан с приро-дой, где земля выступает в роли главного средства производства. Вместе с тем, сельское хозяйство как крупная отрасль является одним из приоритетных направлений экономики страны.

Узбекистан - один из самых благоприятных регионов для производства различных сельскохозяйственных, в том числе технических культур. Эта отрасль обеспечивает население необходимыми продуктами питания, а различные отрасли промышленности сырьем. Порядка 40 процентов населения страны живут в сельской местности. В этой отрасли трудится значительная часть занятого населения.

Значительная часть посевных площадей, а под техническими культурами практически все территории, - это орошаемые земли, которые обслуживаются мощной государственной ирригационной системой. В настоящее время площадь посева сельскохозяйственных культур на всех категориях земель составляет более 4 млн. га. 87 процентов от общей площади посева - это поливные земли.

Значительные изменения в отраслевой структуре экономики привели к уменьшению доли продукции сельского хозяйства в ВВП страны. Так, если десять лет назад - в 2000 году доля промышленности в ВВП страны составляла всего 14,2 процента, то в 2010 году этот показатель составил уже 24 процента, доля транспорта и связи соответственно 7,7 и 12,4 процента, доля услуг возрос с 37 до 49 процентов. А удельный вес сельского хозяй-

ства сократился с 30,1 до 17,5 процента. При этом, значение сельского хозяйства в экономике страны не уменьшилось. Сокращение доли сельского хозяйства в ВВП произошло на фоне высоких темпов прироста сельскохозяйственной продукции, который составил в 2010 году 6,8 процента к 2009 году и вырос против 2000 года в 1,8 раза1.

Анализ достигнутых результатов в аграрном секторе, прогноз устойчивого развития отрасли, применения для этих целей новых комплекснозначных производственных функций является важнейшей задачей. Наши исследования рассматривают класс задач и моделей прогнозирования развития отрасли на основе комплекснозначных моделей эконометрики, оценку эффективности и погрешности расчетов.

Такие модели для прогнозирования используется впервые в Узбекистане. Аппарат комплексных переменных уникален и активно внедрен в базовых областях науки в физике для объяснения теории относительности или в энергетике при мо-

1 Доклад Президента Республики Узбекистан Ислама Каримова на заседании правительства по итогам социально-экономического развития страны в 2010 году и важнейшим приоритетам на 2011 год. Народное слово, 22 января 2001 г.

ИКТИСОД ВА МОЛИЯ / ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ № 1, 2012

V_/

делировании процессов выработки электроэнергии.

Но в экономике эта теория до сих пор не была использована должным образом. Только в 2004 году начались исследования по вопросу использования комплексных переменных в экономико-математическом моделировании Они показали на примере теории производственных функций, что использование комплексных переменных значительно расширяет инструментальную базу экономического анализа производственных процессов.

Для этого эконометрическую модель комплексных переменных в общем виде можно представить как регрессионную зависимость комплексного экономического показателя w от одной или нескользких комплексных переменных з\

Здесь w - комплексный результирующий экономический показатель, состоящий из действительной ^г и мнимой Щ частей2;

21 - комплексный экономический фактор (или факторы), рассматриваемый как причина динамики w, также состоящий из действительной и мнимой частей;

£ - комплексная ошибка аппроксимации.

Важно, что с помощью мнимой единицы мы имеем возможность связать в одно комплексное число два экономических показателя.

Прежде, чем использовать указанные выше комплексные переменные в моделях, рассмотрим ряд условий их использования:

1. Экономические показатели, объединяемые в одну комплексную переменную, должны быть двумя характеристика-

1 Теория функции комплексного переменного в экономико-математическом моделировании. Материалы Всероссийского научного семинара. 19 декабря 2005 г. / Под ред. проф. С.Г.Светунькова.

- СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006.

2 Светуньков С.Г. Основы эконометрии комплексных переменных. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008. - 108 с.

ми одного процесса или явления, то есть отражать разные стороны этого явления. Следовательно, должна существовать взаимосвязь, как между переменными, так и между действительной и мнимой частью каждой переменной.

2. Показатели должны иметь одинаковую размерность.

3. Случайные величины должны быть нормально распределены.

Для прогнозирования развития аграрного сектора рассмотрим производственную функцию комплексных переменных следующего вида:

7Р+/Т. = (я0 + 1ах)Ь(щ+1а1) (Уу+/Уй)(/?0+,'/?1)

(1)

у

Где, р- отражает продукцию растение-7.

водства, 1- продукцию животноводства, А- численных занятых в аграрном секторе. у- отражает сельскохозяйственные

угодья всех категорий, пашня. ао - комплексный коэффициент пропорциональности, а и ^о комплексный показатель степени.

Продукция аграрного сектора равна

У + У = О сумме Как известно, самое

необходимое в аграрном секторе это труд

и земля, капиталовложения.

Для нахождения неизвестных параметров модели (1) воспользуемся методикой оценки параметров нелинейных моделей комплексных переменных с комплексными коэффициентами. Для этого уравнение (1) сначала необходимо привести к линейному виду путём логарифмирования левой и правой частей по натуральному основанию:

1п(7р+/7ж) = 1п(а0+ш1) +

(а0 +/а1)1п£< + (/?0+/А)1п (¥у+1¥п)

(2)

Произведем следующие обозначения:

й - объем производства в 1- том году, млн. сум.

ИКТИСОД ВА МОЛИЯ / ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ № 1, 2012

Оценка влияния реальных и мнимых переменных1 Таблица-1.

Год Т 0 ц Т, У. 7ж

1996 1 181 192 122,2 107,2 4,2 1,2

1997 2 399,9 188 104,5 93,4 8,6 2,6

1998 3 550,1 173 408,4 367 15,7 3,5

1999 4 891,5 247 558,6 497,8 35,7 5,5

2000 5 1387,2 279 817 729,8 67,3 9,1

2001 6 2104,8 352 1017,2 868,2 138,9 15,3

2002 7 3255,3 458 1523,4 1250,5 293,4 32,2

2003 8 4083,3 574 2146,7 1623,1 572,9 42,1

2004 9 4615,8 734 2953,4 2068,2 800,5 57,2

2005 10 5978,3 810 3580,3 2534,7 1382,3 71,2

2006 11 7314 1118 4729,5 3250,1 2273,8 87,6

2007 12 9304,9 3000 22338,3 4041,9 5170,1 4134,8

2008 13 11310,7 3029,7 22259,2 4050,6 6400,1 4910,7

2009 14 12642,6 2891,8 22264,6 4053,3 7224 5418,6

^ - численность занятых в сельском хозяйстве, в 1- том году, тыс.человек.

7 ~

у - все сельскохозяйственные угодья,

тыс. га.

у

1п - пашня, тыс.га.

7

р - производство растениеводства, млн. сум.

1ж - производство животноводства, млн. сум.

Где Т - количество наблюдений, 1=1,2,3,...,Т.

Для нахождения коэффициентов рассматриваемой модели используем метод наименьших квадратов на основе данных табл.1.

Решая систему уравнений, получаем следующие значения комплексных чисел:

С «„+/«!= -18,98+0,35i /30+Щ= 0,92 + 0,33i а0 +Ц= 1,22+0,011

Теперь модель (1) имеет следующий вид:

= (1,215 + 0,012/)

г(-18,9+0,35/)/у , -у ч(0,9+0,33г) Ь ^у+Чп) (3)

Как видно из таблицы 2 модель хорошо описывает процесс аграрного производ-

ства. Здесь ЙФяк/и исходные данные продукции аграрного сектора,

расчетные значения продукции аграрного сектора, вычисленные Расч полученной моделью.

уР,Фаш. , уж.факт - исходные данные продукции растениеводства и животноводства.

Ур.расч , Уж.рас - расчетные значения продукции растениеводства и животноводства, теперь вычислим ошибку действительной части ер=1,5; ошибка мнимой части ^./'=6,9; ошибка по объему производства ^ = 20,5.

Теперь вычислим мультипликатор моделя (3), который определяется по формуле:

а а

Дл

1 Статистический ежегодник Узбекистана-2010.

УР +/7у. =Д(1,215 + 0,0120Х("18'9+0'35,) (¥у +гТ„)(0'9+0'33,)

После нахождения модель (3) имеет следующий вид:

УР + /7, = (0,606 + 0,0060£("18'9+0'35° (7, + г 7 )(0'9+0'33,)

(4)

проверим (1), модель находим расчетные значения и сравним с исходным дан-

ИКТИСОД ВА МОЛИЯ / ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ № 1, 2012

V_/

Расчетные значения параметров за рассматриваемый период. Таблица 2.

1.год 2.Т 3. й,факт 4. £>, расч 5 . ^р,факт 7 У

1996 1 1 3,306 1 1 1,74 1,56

1997 2 2,2 2,711 1,84 2,76 1,33 1,38

1998 3 3,0 3,822 2,58 3,71 1,88 1,94

1999 4 4,9 15,084 4,47 5,59 7,51 7,57

2000 5 7,7 31,691 6,47 9,42 15,76 15,93

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2001 6 11,6 38,051 10,08 13,90 18,85 19,20

2002 7 18,0 40,125 15,31 21,92 18,53 21,60

2003 8 22,6 36,105 19,52 27,03 16,68 19,43

2004 9 25,5 40,769 22,58 29,79 18,80 21,97

2005 10 33,0 65,117 30,86 36,22 29,95 35,17

2006 11 41,7 72,906 39,14 45,35 36,47 36,44

2007 12 51,4 86,660 48,00 56,41 31,38 29,28

2008 13 62,5 99,384 59,43 66,99 29,29 43,07

2009 14 69,8 106,849 67,08 73,92 52,12 54,74

ным как она описывает фФакт -исходные данные, |лА QtРасч -расчетные значения):

Расчетные значения продукции аграрного сектора

Таблица 3.

год Т <2,факт !_,А й,расч

1996 1 1 1,65

1997 2 2,2 1,35

1998 3 3,0 1,91

1999 4 4,9 7,52

2000 5 7,7 15,80

2001 6 11,6 18,97

2002 7 18,0 20,00

2003 8 22,6 18,00

2004 9 25,5 20,32

2005 10 33,0 32,46

2006 11 41,7 36,35

2007 12 51,4 43,20

2008 13 62,5 49,55

2009 14 69,8 53,27

Как видно из таблицы видно после нахождения мультипликатора расчетные значения продукции аграрного сектора приближается к реальной экономике.

Теперь вычислим ошибку расхождений исходных и расчетных данных:

1 (=1

Как видно ошибка по объему производства аграрного сектора уменьшилась почти в 4 раза.

На основе построенной модели вычислим прогнозные значения продукция аграрного сектора на 2011-2015гг.

Таблица 4.

год Т а Уж

2011 13 136,65 67,08 69,57

2012 14 185,14 90,88 94,26

2013 15 252,10 123,75 128,36

2014 16 345,09 169,39 175,70

2015 17 474,92 233,12 241,80

Все операции были произведены с безразмерными величинами, теперь выразим в сумах:

год Т Qt млн.сум. Ур млн.сум. Уж млн.сум.

2011 13 13556,10 7946,39 5609,71

2012 14 18366,40 10766,12 7600,28

2013 15 25009,58 14660,26 10349,32

2014 16 34233,87 20067,41 14166,46

2015 17 47114,11 27617,62 19496,49

Полученные прогнозные значения объемов продукции аграрного сектора показывает, что использование моделей с комплексными переменными более эффективны, чем модели с действительными переменными.

ИКТИСОД ВА МОЛИЯ / ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ № 1, 2012

Список литературы:

1. Доклад Президента Республики Узбекистан Ислама Каримова на заседании правительства по итогам социально-экономического развития страны в 2010 году и важнейшим приоритетам на 2011 год. Народное слово, 22 января 2001 г.

2. Теория функции комплексного переменного в экономико-математическом моделировании. Материалы Всероссийского научного семинара. 19 декабря 2005 г. / Под ред. проф. С.Г.Светунькова. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006.

3. Светуньков С.Г. Основы эконометрии комплексных переменных. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008. - 108 с.

4. Кейнс Дж.М. Избранные произведения - М.: Экономика, 1993. - С. 224 -518.

5. Рузметов Б., Абдуллаев И. Совершенствование отраслевой структурной политики в промышленном производстве и аграрном секторе Хорезмкого региона в условиях либерализации экономики, Экономические реформы России и зарубежья. М.:Макс - пресс, 2001.

ИКТИСОД ВА МОЛИЯ / ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ № 1, 2012

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.