CC BY
2
экономической ситуации в стране, виден сдвиг в лучшую сторону.
В заключении хотелось бы сказать, что цикл является двигателем прогресса. В экономической сфере постоянная стабильная ситуация могла бы привести к стагнации, затем к деградации. Цикл, достигая спада, кризисной ситуации, заставляет искать новые решения, который чаще всего является прогрессивным. Экономисты находят новый путь и в тоже время более действенные решения. После кризиса, когда экономика стабилизировалась, она выходит на более высокий уровень. Можно сделать вывод, что циклические колебания являются двигателями прогресса. [1]
Использованные источники: 1.Дотдуева ЗС, Ловянникова В.В. Теории кризисов: эволюция, причинно-видовые аспекты//Мир науки, культуры, образования.-2014.-№6 (49) 2.Оболенский В. Россия в Таможенном союзе и ВТО: новое в торговой политике//МЭ и МО. 2011. №12. С. 22-30
3.http://www.gks.ra/
4.http://24smi.org/article/22123-pravitelstvo-rf-opublikovalo-perechen_spect.html
Рысаев М.К. студент 3 курса Иремадзе Э.О., к.х. н. научный руководитель, доцент Стерлитамакский филиал Башкирский Государственный Университет
Россия, г. Стерлитамак ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗМЕРА ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ОАО
«ГАЗПРОМ НЕФТЕХИМ САЛАВАТ» Аннотация: Данная статья посвящена изучению изменения уровня чистой прибыли ОАО «Газпром нефтехим Салават». Следовательно, проведено исследование финансового состояния организации и выявление тенденции развития хозяйственной структуры ОАО «Газпром нефтехим Салават».
Ключевые слова: финансовый анализ, прогнозирование, чистая прибыль, выручка, расходы, экономико-математическое исследование, математические модели.
В современных условиях экономико-математические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Объективно существующие зависимости и взаимосвязи между экономическими явлениями большей частью описаны только вербально. Значительно важнее количественно измерить тесноту причинно-следственных связей и выявить форму влияний [1].
Финансовые результаты являются одним из важнейших направлений
финансового анализа. Анализ финансового результата (прибыли или убытка) хозяйственной деятельности организации представляет экономическую характеристику предприятия, а также оценку его будущего потенциала. Как известно, прибыль является основным источником обеспечения внутрихозяйственных потребностей организации, поэтому приобретает все большее значение в формировании бюджета организации. Таким образом, актуальность данной работы обуславливается проведением исследования чистой прибыли, поскольку она является основным финансовым показателем, которая показывает, насколько платежеспособна организация, насколько она эффективно работает. Для изучения изменения уровня чистой прибыли, вида и формы причинных влияний в данной работе применяется корреляционный и регрессионный анализ.
Итак, в статье поднимается проблема изучения, анализа и прогнозирования уровня чистой прибыли. Данный предмет обсуждения является актуальным, поскольку повышение финансовых рисков организации в условиях рыночной экономики, развитие конкурентной борьбы между компаниями и группами компаний в различных сегментах рынка являются основными причинами, которые влияют на экономические субъекты.
Объектом исследования является анализ экономических показателей ОАО «Газпром нефтехим Салават». В статье решались следующие задачи: анализ чистой прибыли организации; определение факторов, которые влияют на результирующий показатель, а также прогнозирование уровня чистой прибыли.
Выявление количественных соотношений в виде регрессии и сравнение действительных, наблюдаемых величин с величинами, полученными путем подстановки в уравнения регрессии значений объясняющих переменных, дают возможность лучше понять природу исследуемого явления. Выявление значимых факторов, влияющих на уровень платежеспособности (возможность наличными денежными ресурсами своевременно погашать свои платежные обязательства), позволяет разработать комплекс стабилизационных мероприятий, направленных на управление этими факторами с целью положительного воздействия на изменение уровня результативного показателя, т.е. на изменение уровня чистой прибыли. Это подчеркивает большую практическую значимость экономико-математических методов и моделей, основанных на многомерных статистических исследованиях.
Исходя из актуальности задачи, была построена экономико-математическая модель на основе эконометрического анализа. Проведение многомерных статистических исследований требует массовости наблюдаемых значений. На основе данных ежеквартальной отчетности (бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках) открытого акционерного общества «Газпром нефтехим Салават» за 20 кварталов, начиная с 2008 года и заканчивая 2014 годом, был проведен регрессионный
анализ, в ходе которого были рассмотрены факторы, влияющие на платежеспособность предприятия.
Итак, в качестве результативного показателя рассматривался уровень чистой прибыли [2]. В построенной модели факторными показателями, предположительно влияющими на прибыль, выступали количественные стороны основных показателей, характеризующие финансовую деятельность предприятия. Среди них были выделены: X1- выручка от продажи товаров, продукции; Х2- себестоимость проданных товаров, продукции; Х3-коммерческие расходы; Х4- прибыль от продаж; Х5- доходы от участия в других организациях; Х6- прочие доходы; Х7- прочие расходы; Х8-прибыль до налогообложения; Х9- текущий налог на прибыль [3].
Таким образом, в результате обработки ежеквартальных отчетов ОАО «Газпром Нефтехим Салават» за 20 кварталов (2008-2014 гг.) был проведен анализ и построено уравнение регрессии зависимости чистой прибыли организации от наиболее значимых факторов.
Исходя из проведенного анализа, в регрессионную модель были включены такие факторы, как коммерческие расходы (Х3), доходы от участия в других организациях (Х5) и прибыль до налогообложения (Х8), уровень значимости которых выше 95%. Таким образом, построенное уравнение регрессии имеет следующий вид:
у = 458761,3 - 0,011х3 - 0Д01х5 + 0,68х3
В ходе проведения анализа данной модели получены следующие результаты: при увеличении коммерческих расходов на 1% от своего среднего уровня при неизменных значениях других факторов приведет к уменьшению чистой прибыли в среднем на 0,09%; при увеличении доходов от участия в других организациях на 1% от своего среднего уровня при неизменных значениях других факторов приведет к уменьшению чистой прибыли в среднем на 0,02%; при увеличении прибыли до налогообложения на 1% от своего среднего значения при неизменных значениях других факторов приведет к увеличению чистой прибыли в среднем на 0,92%.
Анализируя данную модель, получили, что коэффициент детерминации данного уравнения составляет 0,871, что свидетельствует о наличии тесной связи и это говорит о том, что изменение чистой прибыли на 87,1% зависит от изменения факторов, включаемых в данную модель, то есть от изменения коммерческих расходов, доходов от участия в других организациях и от прибыли до налогообложения.
На основании временных рядов в работе также был проведен прогноз уровня чистой прибыли на II и III кварталы 2015 года [4]. На основе построенной модели можно сделать вывод, что размеры чистой прибыли ОАО «Газпром Нефтехим Салават», начиная с II квартала 2015 года, будут иметь тенденцию к снижению и составит в III квартале 2015 года 29 млн. 87 тыс. рублей. Данную тенденцию можно увидеть на рисунке 1. Руководству данной организации необходимо предпринять меры по увеличению размеров выручки от продажи. Также необходимо обратить внимание на
себестоимость проданных товаров и услуг, поскольку разумное управление им способно оказывать существенное влияние на выручку.
Рис. 1. Результат прогнозирования чистой прибыли ОАО «Газпром
Нефтехим Салават» Использованные источники:
1. Иремадзе Э. О. Абашидзе Н.Б. Анализ основных экономических показателей финансового оздоровления предприятия // Экономика и социум, 2014, № 3-4 (12), С.141-144.
2. Иремадзе Э.О. Анализ финансовых результатов деятельности коммерческого банка. В сборнике: Современные тенденции в образовании и науке по материалам Международной научно-практической конференции: в 26 частях, 2013, С. 120-121.
3. Иремадзе Э.О. Методы многомерного анализа статистических данных // учебное пособие, М-во образования и науки РФ, БашГУ, Уфа, 2012.
4. Иремадзе Э.О. Эконометрические методы и задачи // учебное пособие, М-во образования и науки РФ, БашГУ, Уфа, 2010.
Рыщанова С.М. старший преподаватель Ахтаева П. студент 3-го курса КГУ имени А. Байтурсынова Казахстан, г. Костанай ФИНАНСОВЫЕ РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РИСКА Аннотация: рассматривается модель планирования инвестиций в различные проекты. Среди потенциально реализуемых проектов выбираются наиболее экономически эффективные.
Ключевые слова: риск, инвестиции, экономико-математическая модель, оптимальное решение
Рассмотрим модели оптимального многопериодного планирования инвестиций в различные проекты. Индекс риска, связанного с реализацией
