CC BY
43
УСТОИЧНБОЕ РАЗБИТИЕ ЭКОНОМИКИ
УДК 338.1
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПУБЛИКАЦИЙ НАУЧНЫХ ТРУДОВ
ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Павел Павлович Лутовинов,
доктор экономических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ, заведующий кафедрой экономики и социологии труда Уральский социально-экономический институт (филиал) Академии труда и социальных отношений, Челябинск, Российская Федерация [email protected]
Дмитрий Иванович Козлов,
соискатель ученой степени кандидата экономических наук, юрисконсульт 1 категории сектора имущественных отношений Южно-Уральская железная дорога (филиал ОАО «РЖД»), Челябинск, Российская Федерация ко1^сИ555@уапс!ех. ги
Предмет/тема. Стабильное развитие экономической системы требует устойчивого функционирования образующих ее элементов. Возможные изменения в металлургической отрасли актуализируют такую проблему, как прогнозирование публикаций научных трудов для планирования устойчивости металлургических предприятий. Предметом настоящего исследования стало прогнозирование динамики публикаций научных трудов по проблемам металлургической отрасли.
Цели/задачи. Целью работы является изучение развития динамики научных публикаций. Основные задачи, поставленные авторами: рассмотрение возможности применения таких способов прогнозирования, как экспоненциальное сглаживание и метод наименьших квадратов при прогнозировании динамики научных публикаций на основе статистических данных; построение уравнения функций тренда и выбор приемлемых моделей развития построения
прогноза на 2015-2017 гг.; определение возможности применения полученных прогнозов для выработки решений по обеспечению устойчивого развития предприятий металлургического комплекса.
Методология. В статье графически представлена динамика публикаций научных трудов, посвященных теме трубного производства. При помощи прогнозного инструментария ППП Statistica определены уравнения степенных функций и построены прогнозные модели развития исследуемых показателей.
Результаты. На основе полученных прогнозных моделей сделаны прогнозы публикаций научных трудов по трубному производству. Предложено применение информации об изменениях количества публикуемых научных трудов для оценки экономической устойчивости предприятия металлургической отрасли.
Выводы/значимость. Руководство предприятий, специализирующихся на трубном производс-
тве, должно постоянно проводить мониторинг действующей экономической системы с применением прогнозирования динамики публикаций. Своевременная фиксация скачков обобщенных показателей позволяет выработать меры по инновационному устойчивому развитию предприятий. Предлагаемая в работе методика прогнозирования развития предприятий трубного производства может быть полезна руководителям, экономистам, исследователям металлургической промышленности.
Ключевые слова: экономическая устойчивость, прогнозирование, управление, публикации, отгрузка, обобщенный показатель
В последние десятилетия в российской экономике происходят глубокие качественные изменения, в том числе связанные с новым этапом интеграции предприятий в региональные экономические кластеры. Отказ государства от монополии в экономике расширил и многократно усложнил региональное социально-экономическое пространство. Это требует разработки и использования новых подходов как в области концептуального осмысления экономической реальности, так и в сфере ее прогнозирования [8].
Рыночная экономика, несмотря на высокую степень саморегулируемости, предполагает целенаправленное внешнее воздействие на механизм собственного функционирования со стороны всех субъектов рыночных экономических взаимоотношений. В качестве последних могут выступать отдельный индивид, предприятие и государство (в лице различных государственных организаций). В свою очередь, целенаправленное воздействие, в том числе и на экономические процессы, немыслимо без применения определенной, научно построенной системы прогнозирования и планирования на всех уровнях рыночной экономики - индивидуальном, корпоративном, региональном, государственном и мировом [10, 17, 18].
В своей деятельности предприятие должно оценивать, контролировать и моделировать свою экономическую устойчивость, обеспечивая полное и эффективное использование внутренних факторов развития производства, координируя деятельность подсистем предприятия под влиянием совокупности внешних факторов [6, 13]. Таким образом, периоды снижения устойчивости экономики из-за изменений внешней среды актуализируют прогнозирование ее возможного дальнейшего развития. Тема планирования и прогнозирования устойчивости предприятий в том или ином виде затрагивается в работах различных авторов [2, 4, 14, 20-23].
Прогноз и план легко сочетаются и взаимно дополняют друг друга. В качестве ключевой цели планирования выступает формирование эффективных управляющих воздействий, а прогнозирования -предвидение направлений их реализации. Названные направления могут включать исследование закономерностей и выявление тенденций развития экономической системы, разработку возможных сценариев ее развития, анализ результатов принятия того или иного сценарного варианта[14].
Прогнозирование можно представить в виде процесса предвидения, рассматривающего систему научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем и об альтернативных путях его развития [14, 15].
В зависимости от выбранного метода прогнозирования в качестве его эмпирической базы могут служить различные индикаторы. Зачастую ими становятся уже достигнутые предприятием показатели при ведении своей финансово-хозяйственной деятельности. Ввиду невозможности формализованного учета части причин, оказывавших влияние на итоги хозяйственной деятельности, в ряде методов прогнозирования используются достигнутые предприятием показатели прошлых лет. Такими методами являются методы экстраполяции, среди которых наибольшее распространение получили метод наименьших квадратов и метод экспоненциального сглаживания.
Как правило, на предприятиях народного хозяйства вопросу прогнозирования уделяется меньше внимания, чем планированию, и, фактически, оно представляет собой простую экстраполяцию в будущее среднего значения прошлых лет. Такой дисбаланс объясняется тем, что планирование является более широким понятием, чем прогнозирование. При этом и планирование, и прогнозирование всегда опираются на стратегию предприятия, а в вопросах устойчивости - и на стратегию экономической устойчивости предприятия.
Возвращаясь к вопросу формирования эмпирического ряда на предприятиях народного хозяйства, хотелось бы отметить, что внимания такому аспекту, как построение прогноза на основании динамики публикаций научных трудов, ранее не уделялось. Учитывая, что согласно источнику [16], наиболее оптимальным размером ретроспективного ряда для прогнозирования методами экстраполяции является период с интервалом не менее пяти лет, произведем поиск данных и формирование необходимого для прогнозирования эмпирического ряда для конкретного предприятия.
250
200
150
100
50
205 193
5 / \ / \
133 -------- 126 / n. 98 // \л.Ю
1 убб
3 i--1—
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Рис. 1. Динамика количества публикаций, посвященных выпуску труб различного сортамента, в 2006-2014 гг.: 1 - трубы из черных металлов; 2 - трубы из цветных металлов; 3 - трубы из полимерных материалов; 4 - трубы из прочих материалов (стекло, асбест, дерево и т.д.); 5 - всего публикаций
Источником информации, содержащим массив официально изданных публикаций, стала Челябинская областная универсальная научная библиотека1 (далее - ЧОУНБ); для поиска данных авторы использовали внутренний электронный каталог библиотеки ОРАС^1оЬа1. Данный ресурс находится в свободном доступе в сети Интернет, и после предварительной регистрации позволяет производить расширенный поиск литературы.
В целях формирования границ выборки главное внимание было сконцентрировано на публикациях, посвященных одному из основных видов выпускаемой предприятиями Челябинской области продукции, а именно трубам различного диаметра. Учитывая факт бурного развития в последнее время химической промышленности, в информационный массив были включены не только трубы, изготавливаемые из традиционного сырья - металла, но и из неметаллических материалов (рис. 1).
Как следует из рис. 1, первой пиковой точкой является 2009 г. Несмотря на то, что финансовый кризис 2008 г. отразился и на металлургической отрасли, данный период интересен тем, что при резком снижении экономических показателей металлургических предприятий наблюдался рост чис-
1 Челябинская областная универсальная научная библиотека. URL: http://opac.chelreglib.ru/cgiopac/opacg/opac.exe?arg0=747 47&arg1=reader& TypeAccess= PayAccess.
ла публикаций научных трудов, посвященных выпуску труб. Такая картина присуща публикациям по всем выбранным видам материалов, из которых производятся трубы в Российской Федерации.
Вторым ярко выраженным всплеском числа публикаций научных трудов стал 2012 г., накануне которого в нашей стране также наблюдался экономический спад2, хотя и не такой глубокий, как в 2008 г. И вновь картина повторяется почти для всех видов материалов для трубопрокатной продукции.
На основании сделанных наблюдений можно предположить наличие некоторой индикативной особенности роста числа публикаций при развитии кризисных явлений в металлургической отрасли. Безусловно, нестабильность экономической системы воздействует на предприятие, нарушая его устойчивость. Предварительная готовность предприятия к таким внешним воздействиям в кризис, несомненно, призвана снизить их негативное воздействие на экономическую устойчивость предприятия.
Без сомнения, важную роль в такой своевременной подготовке играет мониторинг внутренних и внешних процессов в экономике, когда наступление кризисных явлений можно выявить при помощи прогнозирования. Методы анализа и прогнозирования временных рядов широко представлены во многих универсальных статистических программных продуктах: STADIA, StatGraphics, SPSS, Statistica. Среди них универсальный пакет прикладных программ Statistica (далее - ППП Statistica) занимает одно из первых мест в мире среди программ статистической обработки данных [5].
В настоящее время компанией StatSoft Russia выпущена версия 12.5 данного продукта, однако в научных кругах популярной остается версия 7.0 пакета для стандартного интерфейса ОС Windows.
2 Кризис к нам приходит. URL: http://gazeta.ru/business/2014 /02/05/5883233.shtml.
Устойчивое развитие экономики Sustainable Development of Economy - 5 -
Таблица 1
Верификация точности прогнозных моделей
Год Расчетное значение показателя Фактическое значение показателя
Линейная модель Логарифмическая модель Модель гиперболы 3-го типа
2012 135 131 131 193
2013 142 134 134 110
2014 149 137 137 66
Среднее значение 142 134 134 123
Точность, % 87 92 92 -
Инструментарий выбранного ППП Statistica включает огромный арсенал методов прогнозирования, в том числе и методы экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов, на основании которых авторами были построены модели возможных сценариев дальнейшего развития временных рядов, представленных на рис. 1.
Поскольку на представленных кривых имеют место схожие тренды, можно обратиться к примеру, приведенному в работе [11], в котором делается вывод о сосредоточении в рамках определенного периода всех возможных изменений изучаемого объекта. Поскольку в нашем случае это публикации, посвященные трубному производству, для прогнозирования таких изменений в качестве основного показателя была принята сумма количества публикаций за каждый год ( исследуемого периода.
Для проверки адекватности прогнозных моделей при прогнозировании методом наименьших квадратов авторами были построены следующие уравнения линий трендов:
1) линейная модель: у = 38,18 + 6,92(;
2) параболическая модель: у = 28,86t - 1,29(2 -27,65;
3) экспоненциальная модель: у = 58,50 • 2,7 1 0,057(;
4) гиперболическая модель 1-й степени: у = = 126,08 - 137,60/(;
5) логарифмическая модель: у = 7,24 + 46,82^(0;
6) обратная логарифмическая модель: у = = 1/[0,0199 - 0,00461п(0];
7) степенная модель: у = 34,02(0,516;
8) модель гиперболы 2-го типа: у = 1/[0,015 -
- 0,00045(1;
9) модель гиперболы 3-го типа: у = (/(0,036 + + 0,0049();
10) модель тренда полинома 3-й степени: у =
- 26,871 - 4,652( + 3,492(2 - 0,188(3.
На основании параметров полученных уравнений были определены расчетные значения критериев Ирвина. При сравнении полученных значений
с критическими было установлено отсутствие в заданных временных рядах аномальных уровней. Кроме того, все значения ретроспективного ряда были проверены с применением критерия Стью-дента, посредством которого установлено наличие тренда в рассматриваемых временных рядах [9].
По результатам проверки удовлетворительными признаны уравнения линейной и логарифмической моделей тренда, а также модель гиперболы 3-го типа. Для верификации точности моделей авторами были построены прогнозы на последние три года, с 2012 по 2014 г. (табл. 1).
Из данных табл. 1 следует, что среднее значение точности прогнозных значений, рассчитанных по логарифмической модели и модели гиперболы 3-го типа, чем у линейной модели. Таким образом, для прогнозирования тенденции изменения числа публикаций с 2015 по 2017 г. методом наименьших квадратов были выбраны модели с точностью прогнозных значений, равными 92%. Прогнозные значения динамики научных трудов, посвященных трубной продукции, полученные на основе выбранных моделей, представлены на рис. 2.
Как следует из данных рис. 2, с точностью до 92% можно утверждать, что в 2015 г. произойдет значительный рост числа публикаций научных трудов, посвященных трубному производству, который превзойдет показатели 2013 г. В период с 2015 по 2017 г. значительных изменений в динамике публикаций научных трудов наблюдаться не будет.
По мнению Н.В. Куприенко, при выборе кривой надо иметь в виду еще одно обстоятельство. Рост сложности кривой в целом ряде случаев может действительно увеличить точность описания тренда в прошлом, однако в связи с тем, что более сложные кривые содержат большее число параметров и более высокие степени независимой переменной, их доверительные интервалы будут существенно шире, чем у простых кривых при одном и том же периоде упреждения [9].
Примечание. Рассчитано по выбранным моделям с применением метода наименьших квадратов.
Рис. 2. Динамика суммарного количества публикаций в 1999-2014 гг. и прогноз на 2015-2017 гг.
Поскольку широта доверительного интервала не всегда оказывает положительное воздействие на точность принимаемых решений, вызывают интерес способы прогнозирования, позволяющие осуществлять воздействие на влияние ранних или поздних величин ретроспективного ряда. Арсенал используемого ППП Statistica предоставляет пользователям подобную возможность посредством применения такого способа прогнозирования, как метод экспоненциального сглаживания.
В ходе прогнозирования для построения кривой числа публикаций были использованы две экспоненциальные модели развития. Процедура сглаживания при рассматриваемом методе осуществляется по рекуррентной формуле [16].
ад = а ■ ад - 1) + (1 - а)^Др),
где 3(р) - экспоненциальная средняя р-го порядка; а - параметр сглаживания; ^ - год сглаживания.
Параметры сглаживания подбирались таким образом, чтобы прогнозное значение соответствовало последнему известному в исследуемом временном ряду, т.е. соблюдалось условие наименьшей ошибки прогноза. Ошибка находится по формуле
У, -А(X,),
У— действительное значение годового выпуска, на который составлялся прогноз; N - количество лет (число наблюдаемых явлений).
Как и при прогнозировании методом наименьших квадратов, для поверки точности авторами были построены прогнозы на последние три года - с 2012 по 2014 г. Результаты прогнозирования методом экспоненциального сглаживания представлены в табл. 2.
Приведенные в табл. 2 прогнозные значения указывают на то, что оптимальным значением параметра а является величина 0,4 (т.е. экспоненциальная модель 1), кроме того, при данном параметре влияние поздних величин больше ранних.
Прогнозные значения динамики научных трудов, посвященных трубному производству, полученные на основе модели 1, представлены на рис. 3.
Таблица 2
Выбор оптимального значения параметра а для прогнозной модели
т.
1 N -
= Ы^ i=1
-100%
N У,
где Дх.) - полученное значение на последний год с известными данными выпуска;
Расчетное значение показателя Фактичес-
Год Экспоненци- Экспоненциаль- кое значе-
альная модель ная модель ние показа-
1 (а = 0,4) 2 (а = 0,6) теля
2012 124 118 193
2013 110 112 110
2014 97 108 66
Точность, 84 44 -
%
250
200
150
100
50
205
/\ д 193
133
/124 126 \ 104*—. V 110
43 /9! 98 \ V * 66 N 58
*L8 i i 40 i i 1 1 1 1 1 i i i 4 * 36 1 1 1 1 1 1
dE?
v
-f г4
л
т>
sF Ж ^ ^ J? jS? ^ ^ ^ & ^ ^ &
л
1>
Рис. 3. Прогноз суммарных значений публикаций научных трудов в 2015-2017 гг. методом экспоненциального сглаживания
Из данных рис. 3 следует, что с точностью в 84% можно утверждать, что в 2015 г. произойдет значительный рост числа публикаций научных трудов, посвященных трубному производству, который приблизится, но не превзойдет показатели 2011 г. В период с 2015 по 2017 г. будет прослеживаться уверенное снижение роста публикаций, посвященных производству труб.
Подводя итог, можно сделать следующие выводы:
• в 2015 г. ожидается рост публикаций научных трудов, посвященных тематике производства трубной продукции;
• в 2016 и 2017 гг. возможны два сценария развития: незначительный рост числа публикаций, приближенный в большей степени к сохранению значений, равных предыдущему периоду, либо их незначительное снижение. Так или иначе, из данной ситуации следует, что значительного роста публикаций в эти годы не будет.
Руководству предприятий металлургической отрасли, специализирующихся на выпуске трубной продукции, предлагается обратить свое внимание на полученные результаты исследования. На основании аналогии со всплесками 2009 и 2012 гг. резонно предположить, что при сохранении текущих финан-
сово-хозяйственных условий в неизменном виде в предстоящие три года можно ожидать очередного спада экономических показателей и резкого увеличения числа публикуемых научных исследований.
Авторы полагают, что использование в вопросах повышения экономической устойчивости предприятия изложенных методов формирования и прогнозирования информационной базы может положительно отразиться на качестве принимаемых топ-менеджментом решений. Включение приведенного в исследовании способа получения информации и прогнозирования в оценку обобщенных показателей предприятий позволит получить дополнительную информацию для принятия решения. Тем более что в последние годы различные методы оценки обобщенных показателей устойчивости предприятий получили свое развитие в многочисленных работах [1, 3, 7, 12, 19, 20, 23].
Изучение зависимости динамики публикаций научных трудов, затрагивающих основные технологические процессы, а также результаты хозяйственной деятельности предприятий требуют дальнейшего детального изучения и открывают новые пути исследования колебаний внешних и внутренних факторов экономической системы России. По мнению авторов, предложенные методические основы управления экономической устойчивостью
предприятия с включением прогнозирования числа публикаций будут полезны также при проектировании общей стратегии устойчивого инновационного развития предприятия.
Список литературы
1. Базарова Л.Л. Менеджмент устойчивого развития. М.: АСВ, 2007. 118 с.
2. Баранов А.В., ТабурчакА.П., ВычужанинД.И. Система инновационного развития предприятия с учетом выбранной стратегии инновационного потенциала // Экономика и менеджмент. 2012. № 8. С. 151-160.
3. Белый И.И. Комплекс мероприятий по повышению конкурентоспособности промышленных предприятий. URL: http://vestnik-npi.info/upload/ information_system_15/0/8/1/item_81/information_ items_property_115.pdf.
4. Гордополов Ю.В., Постюшков А.В. Методология формирования и реализации экономической стратегии отечественных предприятий // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. Вып. III. М.: Дашков и К, 2005. С.103-124.
5. Дубровская Л.И. Прогнозирование временных рядов в пакете Statistica: методические указания. Томск: Изд-во ТГУ, 2012. 36 с.
6. Зайцев О.Н. Экономическая устойчивость предприятия // Экономическое возрождение России. 2006. № 4. С. 67-71.
7. Каримова А.И. Оценка уровня устойчивого развития малого предпринимательства в регионе. URL: http: //cyberleninka.ru/article/n/otsenka-urovnya-ustoychivogo-razvitiya-malogo-predprinimatelstva-v-regione.
8. Краснов Г.И. Модель региональной экономики как объект прогнозирования социально-экономического развития кластеров // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 3.
9. Куприенко Н.В. Статистика. Анализ рядов динамики: учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбПУ, 2009. 118 с.
10. Кураков Л.П., Краснов А.Г., Назаров А.В. Экономика: инновационные подходы: учебник для вузов. М.: Гелиос, 1998. 521 с.
11. Лутовинов П.П., Козлов Д.И. Иной взгляд на оценку устойчивости предприятий металлургического комплекса // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 33. С. 39-46.
12. Лутовинов П.П., Козлов Д.И. Стратегия экономической устойчивости предприятий желез-
нодорожного транспорта в современных условиях хозяйствования // Экономика железных дорог. 2014. № 5. С. 42-54.
13. Лутовинов П.П., Козлов Д.И. Управление стратегией экономической устойчивости предприятия // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. № 4. С. 13-22.
14.Мисхожев Э.Р. Формирование структурной модели механизма управления экономической устойчивостью машиностроительного предприятия. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-strukturnoy-modeli-mehanizma-upravleniya-ekonomicheskoy-ustoychivostyu-mashinostroitelnogo-predpriyatiya.
15. Нефедов Д.А. Методы аппроксимации и количественной оценки издержек финансовой неустойчивости. URL: http://ecsocman.hse.ru/ data/961/769/1223/Vypusk7_7.pdf.
16. ПоповЛ.А. Анализ и моделирование трудовых показателей: учебник. М.: Финансы и статистика, 1999. 208 с.
17. Суворов С.Б. Управление стратегией устойчивости предприятия агропромышленного комплекса. URL: http://isuct.ru/e-publ/snt/ru/node/563.
18. Федорова Е.А., Назарова Ю.Н. Факторы, влияющие на изменение индекса РТС российского фондового рынка // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 1. С. 1-6.
19. Харзинов А.Б., Махошева С.А., Галанчева С.В. Малый бизнес как фактор устойчивого регионального развития // Вопросы экономики и права. 2010. № 12. С. 378-382.
20. Хомяченкова Н.А. Современные аспекты мониторинга устойчивого развития промышленного предприятия: методика и практика. URL: http://erce. ru/internet-magazine/magazine/18/298.
21. Худякова Т.А., Шмидт А.В. Исследование, оценка и прогнозирование экономической устойчивости промышленного предприятия. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2006. 142 с.
22. Шамков Ю.В., Маслов А.В. Особенности разработки и оценки социально ориентированной стратегии развития предприятия. URL: http:// cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-razrabotki-i-otsenki-sotsialno-orientirovannoy-strategii-razvitiya-predpriyatiya.
23. Юнусова Д.А. Об оценке экономической устойчивости предприятий в современных условиях // Российское предпринимательство. 2007. № 8.
National Interests: Priorities and Security Sustainable Development of Economy
ISSN 2311-875X (Online) ISSN 2073-2872 (Print)
FORECASTING SCIENTIFIC PUBLICATIONS FOR PLANNING THE SUSTAINABILITY OF METALLURGICAL ENTERPRISES
Pavel P. LUTOVINOV, Dmitrii I. KOZLOV
Abstract
Importance The economic system demonstrates sustainable development when its constituent components function in a stable way. Possible changes in the metallurgical industry raise the issue of forecasting scientific publications in order to plan the sustainability of metallurgical enterprises. The research focuses on forecasting trends in publishing scientific proceedings on the metallurgical industry and relevant challenges. Objectives The article examines how trends in scientific publications develop. We pursue the following objectives: to investigate whether it is possible to apply such forecasting methods as exponential smoothing and the least square method to project dynamics of scientific publications on the basis of statistical data, formulate a trend function equation and choose appropriate models for developing the 2015-2017 forecast, determine whether it is possible to apply the forecasts in order to take decisions on ensuring sustainable development of metallurgical enterprises.
Methods The article gives a graphical presentation of dynamics of scientific publications on pipe manufacturing. Using forecasting tools of Statistica Software Package, we determine power function equations and build forecast models for developing indicators under study.
Results Based on the forecasting models, we make projections of scientific publications on pipe manufacturing. We propose to use information on changes in the number of scientific publications in order to evaluate the sustainability of metallurgical enterprises. Conclusions and Relevance Top executives of enterprises specializing in pipe manufacturing should monitor the effective economic system on an ongoing basis and forecast the dynamics of scientific publications. Relying on timely recording of jumps in composite indices, we can elaborate steps to ensure innovative and sustainable development of enterprises. The proposed methods for forecasting the pipe production development may be helpful for managers, economists, researchers working in the metallurgical industry.
Keywords: economic stability, forecasting, management, publishing, shipping, composite index
References
1. Bazarova L.L. Menedzhment ustoichivogo raz-vitiya [Sustainable development management]. Moscow, ASV Publ., 2007, 118 p.
2. Baranov A.V., Taburchak A.P., Vychuzhanin D.I. Sistema innovatsionnogo razvitiya predpriyatiya s uchetom vybrannoi strategii innovatsionnogo potent-siala [A system for innovative development of the enterprise, considering the innovative potential strategy]. Ekonomika i menedzhment = Economics and Management, 2012, no. 8, pp. 151-160.
3. Belyi I.I. Kompleks meropriyatiipopovysheniyu konkurentosposobnosti promyshlennykh predpriyatii [A set of measures to improve the competitiveness of industrial enterprises]. Available at: http://vestnik-npi. info/upload/information_system_15/0/8/1/item_81/in-formation_items_property_115.pdf. (In Russ.)
4. Gordopolov Yu.V., Postyushkov A.V. Metod-ologiya formirovaniya i realizatsii ekonomicheskoi strategii otechestvennykh predpriyatii. Vkn.: Aktual 'nye problemy sotsial 'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii. Vyp. III [A methodology for forming and implementing the economic strategy of domestic enterprises. In: Actual issues of socio-economic development of Russia. Iss. 3]. Moscow, Dashkov i K Publ., 2005, pp. 103-124.
5. Dubrovskaya L.I. Prognozirovanie vremennykh ryadov v pakete Statistica [Forecasting time series in Statistica Software Package]. Tomsk, Tomsk State University Publ., 2012, 36 p.
6. Zaitsev O.N. Ekonomicheskaya ustoichivost' predpriyatiya [Economic sustainability of enterprises]. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii = Economic Revival of Russia, 2006, no. 4, pp. 67-71.
7. Karimova A.I. Otsenka urovnya ustoichivogo razvitiya malogo predprinimatel 'stva v regione [Evaluating the extent of small business development sustainability in the region]. Available at: http://cyberleninka. ru/article/n/otsenka-urovnya-ustoychivogo-razvitiya-malogo-predprinimatelstva-v-regione. (In Russ.)
8. Krasnov G.I. Model' regional'noi ekonomiki kak ob"ekt prognozirovaniya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya klasterov [A regional economy model as an object of forecasting socio-economic development of clusters]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education, 2013, no. 3.
9. Kuprienko N.V. Statistika. Analiz ryadov di-namiki [Statistics. Analysis of time series]. St. Petersburg, St. Petersburg State Polytechnic University Publ., 2009, 118 p.
10. Kurakov L.P., Krasnov A.G., Nazarov A.V. Ekonomika: innovatsionnyepodkhody [Economics: innovative approaches]. Moscow, Gelios Publ., 1998, 521 p.
11. Lutovinov P.P., Kozlov D.I. Inoi vzglyad na otsenku ustoichivosti predpriyatii metallurgicheskogo kompleksa [A different view of evaluating the sustain-ability of metallurgical enterprises]. Natsional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' = National Interests: Priorities and Security, 2014, no. 33, pp. 39-46.
12. Lutovinov P.P., Kozlov D.I. Strategiya eko-nomicheskoi ustoichivosti predpriyatii zheleznodorozh-nogo transporta v sovremennykh usloviyakh khozyaist-vovaniya [The strategy for economic sustainability of rail transport enterprises in the current economic environment]. Ekonomika zheleznykh dorog = Economics of Railways, 2014, no. 5, pp. 42-54.
13. Lutovinov P.P., Kozlov D.I. Upravlenie strat-egiei ekonomicheskoi ustoichivosti predpriyatiya [Managing the strategy for corporate economic sustainability]. Natsional 'nye interesy: prioritety i bezopasnost'=National Interests: Priorities and Security, 2015, no. 4, pp. 13-22.
14. Miskhozhev E.R. Formirovanie strukturnoi modeli mekhanizma upravleniya ekonomicheskoi ustoichivost'yu mashinostroitel'nogo predpriyatiya [Formulating a structural model mechanism for managing economic sustainability of a machine-building enterprise]. Available at: http://cyberleninka.ru/article/ n/formirovanie-strukturnoy-modeli-mehanizma-up-ravleniya-ekonomicheskoy-ustoychivostyu-mashinos-troitelnogo-predpriyatiya. (In Russ.)
15. Nefedov D.A. Metody approksimatsii i koli-chestvennoi otsenki izderzhekfinansovoi neustoichivosti [Methods for approximation and quantification of financial volatility costs]. Available at: http://ecsocman.hse. ru/data/961/769/1223/Vypusk7_7.pdf. (In Russ.)
16. Popov L.A. Analiz i modelirovanie trudovykh pokazatelei [Analyzing and modeling labor performance indicators]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1999, 208 p.
17. Suvorov S.B. Upravlenie strategiei ustoichivosti predpriyatiya agropromyshlennogo kompleksa
[Managing the strategy for sustainability of the agricultural sector]. Available at: http://isuct.ru/e-publ/snt/ru/ node/563. (In Russ.)
18. Fedorova E.A., Nazarova Yu.N. Faktory, vliyayushchie na izmenenie indeksa RTS rossiiskogo fondovogo rynka [Factors changing RTSI index in the Russian stock exchange]. Audit i finansovyi analiz = Audit and Financial Analysis, 2010, no. 1, pp. 1-6.
19. Kharzinov A.B., Makhosheva S.A., Galan-cheva S.V. Malyi biznes kak faktor ustoichivogo regional'nogo razvitiya [Small business as a factor for sustainable regional development]. Voprosy ekonomiki i prava = Issues of Economics and Law, 2010, no. 12, pp. 378-382.
20. Khomyachenkova N.A. Sovremennye aspekty monitoringa ustoichivogo razvitiya promyshlennogo predpriyatiya: metodika i praktika [Modern aspects of monitoring sustainable development of the industrial enterprise: a methodology and practice]. Available at: http://erce.ru/internet-magazine/magazine/18/298. (In Russ.)
21. Khudyakova T.A., Shmidt A.V. Issledovanie, otsenka iprognozirovanie ekonomicheskoi ustoichivosti promyshlennogo predpriyatiya [Examination, assessment and forecast of economic sustainability of the industrial enterprise]. Chelyabinsk, South Ural State University Publ., 2006, 142 p.
22. Shamkov Yu.V., Maslov A.V. Osobennosti razrabotki i otsenki sotsial 'no orientirovannoi strategii razvitiya predpriyatiya [The specifics of devising and evaluating a socially oriented strategy for corporate development]. Available at: http://cyberleninka.ru/article/ n/osobennosti-razrabotki-i-otsenki-sotsialno-orientirov-annoy-strategii-razvitiya-predpriyatiya. (In Russ.)
23. Yunusova D.A. Ob otsenke ekonomicheskoi ustoichivosti predpriyatii v sovremennykh usloviyakh [On assessment of corporate economic sustainability in the current circumstances]. Rossiiskoe predprinimatel 'stvo = Russian Journal of Entrepreneurship, 2007, no. 8.
Pavel P. LUTOVINOV
Ural Socio-Economic Institute, Branch of Academy of Labor and Social Relations, Chelyabinsk, Russian Federation [email protected]
Dmitrii I. KOZLOV
South Urals Railway, Branch of JSC Russian Railways, Chelyabinsk, Russian Federation [email protected]
