Научная статья на тему 'Прогнозирование производства молока в регионе на основе регрессионного анализа'

Прогнозирование производства молока в регионе на основе регрессионного анализа Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
334
89
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ РЫНКА / МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ / ФАКТИЧЕСКИЙ ОБЪЕМ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА / МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ / ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА В БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ / УСЛОВНЫЕ ГОДЫ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Демьяненко Маргарита Сергеевна, Гранкин Владимир Филиппович

Статья посвящена использованию методов экономико-математического моделирования в целях эффективного управления аграрно-промышленным комплексом региона, в частности, молочно-продуктовым подкомплексом. В целях прогнозирования производства молока в Белгородской области до 2025 года использован один из методов регрессионного анализа метод наименьших квадратов

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Демьяненко Маргарита Сергеевна, Гранкин Владимир Филиппович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование производства молока в регионе на основе регрессионного анализа»

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА В РЕГИОНЕ НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

М.С. Демьяненко, В.Ф. Гранкин

Аннотация. Статья посвящена использованию методов экономико-математического моделирования в целях эффективного управления аграрно-промышленным комплексом региона, в частности, мо-лочно-продуктовым подкомплексом. В целях прогнозирования производства молока в Белгородской области до 2025 года использован один из методов регрессионного анализа - метод наименьших квадратов.

Ключевые слова: прогнозирование в условиях рынка, модели регрессии, фактический объем производства молока, метод наименьших квадратов, прогнозные значения показателей производства молока в Белгородской области, условные годы.

Снабжение населения России молоком и молочными продуктами собственного производства обозначено в качестве одного из стратегических направлений развития сельского хозяйства. Для решения данной проблемы усиливаются меры государственного регулирования молочно-продуктового подкомплекса. Следует подчеркнуть, что государственная поддержка всегда играла большую роль, а в условиях рыночной экономики она приобретает решающее значение. Поэтому возникает необходимость в научном обосновании планов реализации федеральных и региональных отраслевых программ подкомплекса. Достижение поставленных задач определяется эффективным управлением с применением экономико-математического моделирования [1].

Прогнозирование - один из инструментов государственного регулирования рынка, способствующее повышению качества решений, принимаемых на разных уровнях управления. Прогнозирование в условиях рынка должно осуществляться снизу вверх. В этой ситуации представители органов государственной власти на региональном уровне должны постоянно следить за динамикой объема производства продукции и альтернативными возможностями развития рыночной ситуации, определять имеющиеся ресурсы в регионе, прогнозировать направления развития деятельности субъектов рыночных отношений и позиции региона на фоне соседних областей. Обычно в прогнозировании используют следующие приемы и методы: аналоговые и имитационные модели, прогнозирование по экспертным оценкам, методы экстраполяции, модели регрессии. Однако в настоящее время отсутствует комплексная методика прогнозирования конъюнктуры регионально-

го рынка сельскохозяйственной продукции. В связи с этим актуальной становится разработка прогноза предложения на региональном рынке с учетом его специфики.

Молочное животноводство является основной отраслью, производящей важнейший незаменимый продукт питания, и видом бизнеса, обеспечивающим финансовую устойчивость и возможность развития большинства сельскохозяйственных предприятий Белгородской области

Прогноз дальнейших перспектив развития молочного животноводства выполнен с учетом данных по производству молока в Белгородской области за период с 2005 по 2009 гг.

На рисунке 1 представлена динамика изменения производства молока за рассматриваемый период.

Для получения прогнозных показателей производства молока нами применялся метод наименьших квадратов.

Для прогнозирования производства молока используем уравнение линейной зависимости:

Ух= а+Ь-х (1)

Для нахождения параметров а и Ь решим систему уравнений:

Га-п + Ь • 2 х = 2 у

[а • 2 х + Ь • 2 х • х = 2 у • х(2)

У - фактические уровни ряда динамики;

п - число уровней.

) 1(1 [ПШИКИ [||)1)!1 ЯЯШИ'ВИ 111У11ЖИ ШИфИШН [|1>21МИ гг.

лернод

Р птиартлг:ттт мппгжя

Рисунок 1- Динамика производства молока за период с 2005 по 2009 гг.

В таблице 1 приведены данные для прогнозирования производства молока в Белгородской области:

Предположим, что начало отсчета времени приходится на середину рассматриваемого периода, тогда Хх =0, и система уравнений (2) примет следующий вид (3): а-п =Ху

Ь-Хх-х =Ху • х (3) Тогда а =Ху/п и Ь = =Ху-х /Хх^ х а=2747,5/5=549,5; Ь= 178,9 / 10 = 17,89. На основе рассчитанных данных получим следующее уравнение регрессии, характеризующее прогнозные значения показателей выпуска молока в Белгородской области:

Ух = 549,5 + 17,89 -Хх (4)

Далее, подставляя условные значения параметра х в уравнение регрессии (4), получим соответствующее прогнозное значение выпуска молока по Белгородской области для каждого последующего года. Так для 2010 года условное значение х = 3, для 2011 х=4, для 2012 х=5 и т.д. Прогнозное значение выпуска молочной продукции сгруппируем в таблицу 2.

Расчеты прогноза показали, что все переменные, влияющие на результативный показатель, имеют тенденцию к росту. Результаты прогноза позволили сделать вывод об относительной стабилизации предложения в перспективе, что окажет благоприятное воздействие на конъюнктуру и будет способствовать улучшению ситуации на потребительском рынке молока и молочных продуктов.

Предложенная методика прогнозирования развития товарного предложения на рынке имеет универсальный характер и может быть использована как отдельными хозяйствующими субъектами, так и органами власти различных уровней управления. Прогноз производства сельскохозяйственной продукции необходимо использовать органами государственной власти для повыше-

ния качества принимаемых решений как инструмент научного предвидения, вариантного анализа, получения

Таблица 2- Прогнозные значения производства молока в регионе__

Год Прогноз производства молока, тыс. т (Ух) Условные годы, х

2010 653,42 3

2011 660,09 4

2012 692,47 5

2013 724,51 6

2014 756,23 7

2015 787,63 8

2016 818,69 9

2017 849,43 10

2018 879,84 11

2019 909,93 12

2020 939,69 13

2021 969,12 14

2022 998,22 15

2023 1027,00 16

2024 1055,45 17

2025 1083,58 18

дополнительной информации на предварительных стадиях разработки планов и программ социально-экономического развития региона. Результаты анализа прогнозируемых показателей в сочетании с отчетными и плановыми данными позволят управленческим структурам разработать систему мероприятий, направленных на развитие позитивных процессов, устранение имеющихся и предотвращение возможных диспропорций.

Список использованных источников 1 Квасова, Е.И. Обоснование прогнозных сценариев развития молочно-продуктового подкомплекса: автореф. дис. канд. экон. наук / Е.И. Квасова. - М., 2009.- 20 с.

Информация об авторах Демьяненко Маргарита Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономического анализа, финансов и аудита СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Ос-кол, raisa1959@mail.ru. телефон 8-920-20-20-698.

Гранкин Владимир Филиппович, доктор экономических наук, профессор кафедры инновационные методы управления социально-экономическими системами ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА».

Таблица 1- Прогнозирование производства молока

в Белгородской области:

Год Производство молока, тыс. т (У) Условные годы, Х Х-Х У-Х

2005 517,8 -2 4 -1035,6

2006 522,9 -1 1 -522,9

2007 551,5 0 0 0

2008 573,2 1 1 573,2

2009 582,1 2 4 1164,2

Итого 2747,5 0 10 178,9

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.