CC BY
40
расти, либо снижались. Частотная компонента а-диапазона в целом по выборке 1 группы составляла 9-11 Гц.
У молодых лиц из 2 группы (эффект БОС-тренинга отрицательный или без изменения) отмечены исходно более высокие показатели амплитуды и индекса всех частотных диапазонов, а также их прироста на этапах исследования. При сравнении показателей фона и реакции последействия БОС, отмечен рост амплитуды 0-диапазона в 89% случаев, 0-индекс - в 67%. Амплитуда а-диапазона повышалась в 78% случаев, а-индекс - в 71%. Амплитуда 5і-диапазона увеличивалась в 83% случаев, а индекс 51-диапазона повышался у 42% обследованных.
Динамика средних значений амплитуды и индекса в 0- и а-диапазонах, выражалась в их повышении по сравнению с фоном, на этапах последействия БОС с максимумом значений в заключительном фоне. По-видимому, это может быть связано с неустойчивостью подкорковых структур регуляции, требующих дополнительного времени для выработки алгоритма нового функционального состояния при процедуре БОС-тренинга. Частотная компонента а-диапазона в целом по выборке 2 группы составляла 10-12 Гц. У 28% обследованных лиц данной группы, отмечено сужение размаха всех частотных диапазонов на этапе последействия БОС. Значимое усиление 0-активности у студентов из 2 группы, видимо, связано с некоторым психоэмоциональным напряжением во время выполнения новой для них процедуры БОС-тренинга. Причём установлено, что успешность выполнения задач при выполнении мыслительных заданий тесно соотносится с изменением 0-активности. Состояния человека сопровождающие переживание как положительных, так и отрицательных эмоций усиливают 0-активность. По происхождению 0-ритм связан с кортико-лимбическим взаимодействием. Предполагается, что усиление 0-ритма при эмоциях отражает активацию коры больших полушарий со стороны лимбической системы [9].
Общей особенностью для всех обследованных групп явилось значимое повышение 51-активности, что может являться признаком повышения концентрации внимания в процессе формирования БОС. Результаты исследований показали, что успешность выполнения вербальных заданий с элементами новизны и тестов на зрительно-пространственные отношения положительно связана с высокой активностью 5-диапазона ЭЭГ. Эта активность связана с отражением деятельности механизмов сканирования структуры внешнего стимула, осуществляемой нейронными сетями, продуцирующими высокочастотную активность ЭЭГ [9]. Биоритмы мозга отражают состояние его регуляторных систем, активность функциональных звеньев. Диапазон изменений ЭЭГ в норме невелик, его поддержание обеспечивается специальной системой взаимодействия ритмических регуляторов быстрого и медленного диапазонов, не позволяющей отклоняться частотному спектру ЭЭГ за определённые пределы [11].
При оценке реакции усвоения ритмов (РУР) фотостимуляции с вариантами гармоник первого и второго порядка у школьников, отмечено её снижение на этапе последействия БОС по сравнению с фоном во всех частотных диапазонах. Усвоение в 0-диапазоне (при сохранении собственной доминирующей частоты в а-диапазоне) происходило: РУР1 (в 39% случаев) - РУР3 (22%); в альфа-диапазоне: РУР1 (83%) - РУР3 (78%); в бета1-диапазоне: РУР1 (48%) - РУР3 (39%). Аналогичная реакция отмечена у студентов 2 группы, но в а-диапазоне изменения РУР не происходило. 0-диапазон: РУР1 (43%) - РУР3 (21%); а-диапазон: РУР1 (93%) - РУР3 (93%); 51-диапазон: РУР1 (50%) - РУР3 (43%). РУР при фотостимуляции у студентов 1 группы наоборот выражалась увеличением числа случаев усвоения в 0-РУР1 (18%)
- РУР3 (29%) и а-диапазонах РУР1 (65%) - РУР3 (76%), 51-диапазон не изменялся РУР1 (53%) - РУР3 (53%). Иначе говоря, можно предположить, что БОС-тренинг на повышение парасимпатической активности вегетативной регуляции ритма сердца, может способствовать повышению устойчивости ритмозадающих структур головного мозга у лиц с исходно более высокими показателями его биоэлектрической активности - школьники и студенты 2 группы (табл.). У студентов 1 группы были выявлены относительно меньшие показатели с более значимыми их колебаниями на этапах сеанса (особенно в а-диапазоне), что может говорить о повышении лабильности ритмозадающих структур, в ответ на процедуру БОС-тренинга.
Заключение. Способность испытуемого изменить активность вегетативной регуляции ритма сердца, определяет степень сохранности функциональных резервов его центральных структур вегетативной регуляции. БОС-тренинг по характеристикам ВСР, не зависимо от достигнутого эффекта, приводит часто к повышению биоэлектрической активности мозга в рассматриваемых частотных диапазонах. В то же время пределы возможных направленных сдвигов параметров ЭЭГ зависят от их исходного состояния, степени эффективности БОС-тренинга, и вероятно от психоэмоционального состояния испытуемого.
Практически все системы организма находятся в состоянии постоянного неустойчивого равновесия, при этом активность структур должна быть в положении функциональной устойчивости. Это позволяет живым системам осуществлять активный поиск оптимальных режимов и реагировать на внешнее воздействие различными вариантами изменения своей активности.
Такое разнообразие вариантов произвольных направленных сдвигов (перестроек) структуры паттерна ЭЭГ говорит о функциональной пластичности центральных механизмов регуляции головного мозга подростков и молодых лиц, динамичности внут-рицентрального взаимодействия его структур, способности функциональной реорганизации мозга как единой системы .
Литература
1. Баевский Р.М. и др. // Мат. V науч.-практ. конф. «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы».- М.- 2003.- C.287-292.
2. Василевский Н.Н. и др. // Физиол. чел.- 1993.- Т.19, №1.- С.91-98.
3. Вегетативные расстройства: Клиника, диагностика, лечение / Под ред. А.М. Вейна.- М., 2003.
4. Долецкий А.Н. // Вестн. Волгоградского гос. мед. ун-та.-2005.- №2.- С.8-11.
5. Кривоногова Е.В. и др. // Сибирский консилиум.- 2007.-№7(62).- С.51.
6. Марченко В.Н. и др. Проблема артериальной гипертензии: современные представления, классификация и место метода биологической обратной связи в комплексной терапии: Уч.-метод. пос.- СПб., 2003.
7. Пат. 2317771 РФ. Способ коррекции вегетативных дисбалансов с помощью комплекса для обработки кардиоинтервало-грамм и анализа вариабельности сердечного ритма «Варикард 2.51», работающего под управлением компьютерной программы ISCIM 6.1 (BUILD 2.8), с использованием биологической обратной связи / Поскотинова Л.В., Семенов Ю.Н. // Опубл. 27.02.2008.- Бюлл. №6.
8. Поскотинова Л.В. и др. // Сб. тр. IV Междунар. науч.-практ. конф. «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности».- СПб.- 2007.- Т.11.— С.266-267.
9. Равич-Щербо И.В. и др. Психогенетика.- М.: Аспект Пресс.- 2000.
10. Сметанкин А.А. Метод биологической обратной связи по дыхательной аритмии сердца - путь к нормализации центральной регуляции взаимодействия дыхательной и сердечнососудистой систем.- СПб.: Институт БОС.- 2003.
11. Сороко С.И. // Физиол. чел.- 1995.- Т.21, №6.- С.14-17. УДК 618.39-021.3-097-085
УДК 618.396
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫХ РОДОВ: РЕЗУЛЬТАТЫ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КОНСТРУКТИВНОЙ ЛОГИКИ
П.Г. МАРТЫНЕНКО, В.Г. ВОЛКОВ, В.А. ХРОМУШИН**
Профилактика преждевременных родов была и остается наиболее актуальной задачей современного акушерства. На протяжении последних десятилетий ученые многих стран в своих исследованиях пытаются выявить закономерности, приводящие к преждевременным родам и разработать универсальные профилактические стратегии. Но, не смотря на определенные успехи, достигнутые в этой области, количество преждевременных родов остается стабильным, а в некоторых странах имеется отчетливая тенденция к их росту [2, 3]. В предыдущих исследованиях нами
* Авторы выражают благодарность Фонду содействия отечественной науке
ТулгГУ, Тула, пр-т Ленина, 92, (4872)332209
были определены основные достоверно значимые не сочетанные факторы риска преждевременных родов [1].
Цель исследования - оценка возможности прогнозирования преждевременных родов на основе влияния факторов.
Материалы и методы. Анализировался массив данных регионального регистра рождаемости МЕЭКЭК. В исследование включено 30050 рождений живых детей с 22 недель беременности, в т.ч. 1345 рождений до 37 недель.
Для определения возможности прогнозирования преждевременных родов была использована компьютерная программа АМКЬ, с помощью которой были выстроены алгебраические модели, основанные на конструктивной логике [6, 7]. Данное программное обеспечение и методология уже были успешно использованы при анализе информационной базы медицинских регистров, в частности медицинского регистра смертности населения Тульской области [3].
В качестве переменной цели был выбран срок беременности, значение цели - 36 недель и менее. Оценено влияние 71 переменной (факторов) на цель. Переменные и их значения: Х2 -возраст матери (меньше 18 лет - 1, 18-30 лет - 2, 30-35 лет - 3; 35-40 лет - 4; свыше 40 лет - 5; Х3 - семейное положение матери (состоит в браке - 1, не состоит в браке - 2); Х4 - образование матери (высшее - 1, неоконченное высшее - 2, среднеспециальное - 3, среднее общее - 4, неполное среднее - 5, начальное и ниже - 6); Х5 - месяц родов (от 1 до 12 включительно); Х6 - местность проживания (в городе - 1, в сельской местности -2); Х7 - пол ребенка (мужской - 1, женский - 2); Х8 - паритет беременности (первая - 1, вторая - 2, третья - 3, четвертая и более - 4); Х9 - паритет родов (первые - 1, вторые - 2, третьи - 3 . четвертые и более - 4); Х10 - многоплодие (одноплодные роды
- 1, многоплодные роды - 2); Х11 - первая явка в женскую консультацию (до 12 недель - 1, свыше 12 недель - 2); Х12 - вес новорожденного при рождении (500 - 1499 гг. - 1, 1500 - 2499 гг.
- 2, 2500 - 2999 гг. - 3, 3000 г и более - 4); Х14 - гипертензия, существовавшая до беременности (код МКБХ 010.0 - 010.9); Х15
- существовавшая ранее гипертензия с присоединившейся про-
теинурией (011); Х16 - вызванные беременностью отеки (012.0); Х17 - вызванная беременностью протеинурия (012.1); Х18 -вызванные беременностью отеки с присоединившейся протеину-рией (012.2); Х19 - легкая преэклампсия (013); Х20 - преэклам-псия средней тяжести (014.0); Х21 - тяжелая преэклампсия (014.1); Х22 - гипертензия матери неуточненная (016); Х23 -угрожающий аборт (020.0); Х24 - рвота беременных (О21); Х25 -варикозное расширение вен нижних конечностей во время беременности (022.0); Х26 -инфекции мочевых путей при беременности (023.0
- 023.4); Х27 - инфекции половых путей при беременности (023.5 - 023.5); Х28 - сахарный диабет при беременности (024.0
- 024.9); Х29 - недостаточность питания при беременности (025); Х30
- чрезмерное увеличение массы тела во время беременности (О26.0); Х31
- гипотензивный синдром
у матери (026.5); Х32 -врожденные аномалии матки (034.0); Х33 -опухоль тела матки
(034.1); Х34 - послеоперационный рубец матки
(034.2); Х35 - истмико-
цервикальная недоста-
точность (О34.3); Х36 -
резус-иммунизация (О36.0); Х37 - признаки внутриутробной гипоксии плода (036.3); Х38 -
недостаточный рост плода (036.5); Х39 - избыточный рост плода (036.6); Х40 - полигид-рамнион (040); Х41 -олигогидрамнион (041.0); Х42 - инфекция амниотической полости и плодных оболочек (041.1); Х43 - преждевременный разрыв плодных оболочек (042.0 - 042.9); Х44 -другие плацентарные нарушения (043.8); Х45 - предлежание плаценты без кровотечения (044.0); Х46 - предлежание плаценты с кровотечением (044.1); Х47 - преждевременная отслойка плаценты (045.0); Х48 - другие дородовые кровотечения (046.0 -
046.9); Х49 - ложные схватки до 37 недель (047.0); Х50 - сифилис, осложняющий беременность (098.1); Х51 - гонорея, осложняющая беременность (098.2); Х52 - другие инфекции, передающиеся преимущественно половым путем, осложняющие беременность (098.3); Х53 - вирусный гепатит, осложняющий беременность (098.4); Х54 - другие вирусные болезни, осложняющие беременность (098.5); Х55 - анемия, осложняющая беременность (099.0); Х56 - болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ, осложняющие беременность (099.2); Х57 - психические расстройства и болезни нервной системы, осложняющие беременность (099.3); Х58 -болезни системы кровообращения, осложняющие беременность (099.4); Х59 - болезни органов дыхания, осложняющие беременность (099.5); Х60 - болезни органов пищеварения, осложняющие беременность (099.6); Х61 - болезни кожи и подкожной клетчатки, осложняющие беременность (099.7); Х62 - употребление табака (772.0); Х63 - употребление алкоголя (772.1); Х64 -инфекция, вызванная микоплазмой, неуточненная (А49.3); Х65 -неуточненная хламидийная инфекция (А74.9); Х66 - хронический вирусный гепатит В без дельта-агента (В18.1); Х67 - хронический вирусный гепатит С (В18.2); Х68 - болезнь, вызванная ВИЧ-инфекцией (В20.0 - В24); Х69 - лейомиома матки (Э25.0 -
325.9); Х70 - неуточненное ожирение (Е66.9); Х71 - хрониче-
Таблица 1
Фрагменты прямой и обратной алгебраических моделей конструктивной логики для преждевременных родов
Импликации ПРЯМЫЕ из файла: F:\AMKL\Massiv.txt Переменная цели: Х1.; Значение цели: 0 Маска: Х13.; Совпало целевых и нецелевых строк: 7. Импликации ОБРАТНЫЕ из файла: F:\AMKL\Massiv.txt Переменная цели: Х1.; Значение цели: 0 Маска: Х13.; Совпало целевых и нецелевых строк: 13
1М=41 (1<Х12<2) 2М=14 (2<Х12<3)&(0<Х41<1)&(0<Х44<1)&(0<Х55<1)&(5<Х5<10) 3М=14 (2<Х12<3)&(0<Х43<1)&(2<Х8<4)&(0<Х56<1) 4М=11 (2<Х12<3)&(0<Х43<1)&(2<Х2<3)&(1<Х9<4) 5М=10 (1<Х8<2)&(2<Х12<3)&(0<Х38<1)&(0<Х43<1)&(2<Х4<4) 6М=10 (2<Х12<3)&(0<Х11<1)&(1<Х6<2)&(0<Х38<1)&(2<Х4<4) 7М=10 (2<Х12<3)&(0<Х38<1)&(0<Х44<1)&(7<Х5<10) 8М=10 (2<Х12<3)&(1<Х3<2)&(0<Х55<1)&(1<Х8<3) 9М=10 (2<Х12<3)&(0<Х43<1)&(1<Х3<2)&(6<Х5<9) 10М=10 (0<Х20<1)&(2<Х12<3)&(0<Х38<1) 11М=8 (2<Х12<3)&(3<Х4<4)&(0<Х37<1)&(5<Х5<9) 12М=8 (2<Х12<3)&(8<Х5<9)&(1<Х9<2)&(0<Х38<1)&(1<Х6<2)&(0<Х55<1) 13М=8 (2<Х12<3)&(0<Х55<1)&(3<Х4<5)&(1<Х3<2) 14М=7 (0<Х41<1)&(2<Х12<3)&(1<Х4<4) 15М=7 (2<Х12<3)&(0<Х11<1)&(0<Х44<1)&(1<Х6<2)&(7<Х5<9) 16М=7 (2<Х9<4)&(2<Х12<3)&(2<Х2<4)&(0<Х23<1) 17М=7 (2<Х12<3)&(1<Х4<5)&(0<Х44<1)&(0<Х38<1)&(1<Х9<3)&(1<Х5<3) 18М=7 (2<Х12<3)&(1<Х8<3)&(0<Х37<1)&(1<Х5<10) 19М=7 (2<Х12<3)&(1<Х8<2)&(1<Х4<4)&(2<Х5<6)&(1<Х3<2) 20М=7 (2<Х9<4)&(2<Х12<3)&(1<Х5<4)&(1<Х7<2) 1М=2176 (1<Х7<2)&(0<Х44< 1)&(0<Х49<1)&(3<Х12<4)&(2<Х2<3) 2М=1597 (3<Х12<4)&(0<Х43<1)&(0<Х40<1)&(1<Х3<2)&(1<Х5<7) 3М=1488 (3<Х12<4)&(0<Х43<1)&(0<Х40<1)&(2<Х5<7) 4М=1279 (3<Х12<4)&(0<Х44<1)&(1<Х8<2)&(1<Х7<2)&(0<Х49<1) 5М=1208 (3<Х12<4)&(1<Х9<2)&(0<Х43<1)&(2<Х5<8)&(0<Х40<1) 6М=1152 (3<Х12<4)&(0<Х11<1)&(1<Х5<7)&(0<Х44<1)&(1<Х6<2) 7М=1129 (3<Х12<4)&(0<Х43<1)&( <Х6<2)&(1<Х5<6) &(0 <Х40<1) 8М=1075 (0<Х44<1)&(1<Х4<5)&(3<Х12<4)&(1<Х8<2)&(1<Х5<9) 9М=1044 (3<Х12<4)&(10<Х5<12)&(0<Х27<1) 10М=978 (3<Х12<4)&(0<Х43<1)&(1<Х7<2)&(1<Х5<7)&(0<Х40<1) 11М=929 (3<Х12<4)&(0<Х55<1)&(0<Х43<1)&(0<Х11<1)&(0<Х20<1) 12М=927 (3<Х12<4)&(0<Х43<1)&(10<Х5<12) 13М=919 (1<Х7<2)&(1<Х9<2)&(3<Х12<4)&(2<Х5<8) 14М=884 (3<Х12<4)&(0<Х16<1)&(0<Х55<1)&(8<Х5<12) 15М=864 (1<Х9<3)&(2<Х2<3)&(3<Х12<4)&(0<Х34<1)&(1<Х4<5) 16М=855 (3<Х12<4)&(0<Х44<1)&(1<Х8<2)&(0<Х11<1)&(1<Х5<8) 17М=847 (3<Х12<4)&(1<Х7<2)&(0<Х16<1)&(0<Х49<1) 18М=846 (0<Х55<1)&(0<Х49<1)&(0<Х43<1)&(3<Х12<4)&(1<Х7<2) 19М=840 (3<Х12<4)&(1<Х7<2)&(9<Х5<12) 20М=839 (3<Х12<4)&(0<Х55<1)&(0<Х11<1)&(1<Х2<3)&(1<Х7<2)&(0<Х44<1)
М - мощность (количество случаев преждевременных родов с данным сочетанием факторов), Х - переменные (факторы),& - знак конъюнкции. Цифры отображают значения переменных
ский сальпингит и оофорит (N70.1); Х72 - эрозия и эктропион шейки матки (N86).
Таблица 2
Фрагменты прямой и обратной алгебраической модели конструктивной логики для самопроизвольных преждевременных родов
Импликации ПРЯМЫЕ из файла: F:\AMKL\Massivtxt Переменная цели: Х1; Значение цели: 0 Маска : Х5;Х12;Х13;Х21;Х37;Х43;Х46;Х47;Х48; Совпало целевых и нецелевых строк: 139 Импликации ОБРАТНЫЕ из файла: F:\AMKL\Massivtxt Переменная цели: Х1; Значение цели: 0 Маска: Х5;Х12;Х13;Х21;Х37;Х43;Х46;Х47;Х48; Совпало целевых и нецелевых строк: 680
1М=6 (1<Х10<3)&(2<Х9<4)&(0<Х11<1) 2М=3 (1<Х10<2)&(0<Х44<1)&(2<Х2<3) 3М=3 (4<Х4<5)&(0<Х26<1)&(0<Х11<1)&(1<Х6<2)&(1<Х9<2)&(1<Х7<2)& & (1<Х3<2)&(0<Х52<1) 4М=3 (0<Х38<1)&(1<Х8<3)&(0<Х55<1)&(0<Х11<1)& & (0<Х44<1)&(0<Х14<1)&(0<Х54<1) 5М=3 (1<Х10<3)&(0<Х40<1)&(0<Х44<1)&(2<Х2<4) 6М=3 (1<Х9<3)&(1<Х7<2)&(3<Х2<4)& & (2<Х9<3)&(0<Х70<1)&(1<Х3<2)&(3<Х4<4)&(0<Х38<1)&(0<Х24<1) 7М=3 (0<Х23<1)&(3<Х4<7)&(0<Х72<1)&(0<Х16<1) 8М=3 (1<Х10<2)&(0<Х49<1)&(2<Х2<3) 9М=3 (2<Х9<3)&(0<Х38<1)&(4<Х4<5)&(0<Х53<1) 10М=3 (2<Х10<3)&(4<Х4<5) 11М=2 (0<Х14<1)&(0<Х44<1)&(1<Х7<2)&(3<Х4<4)&(1<Х8<2)&(0<Х11<1) 12М=2 (1<Х7<2)&(0<Х38<1)&(2<Х2<3)&(0<Х11<1)&(2<Х4<3) & &(0<Х25<1)&(0<Х55<1) 13М=2 (0<Х54<1)&(2<Х8<4)&(1<Х9<2)&(1<Х4<4) 14М=2 (5<Х4<7)&(1<Х8<3)&(1<Х7<2)&(0<Х44<1)&(0<Х25<1) 15М=2 (0<Х27<1)&(0<Х49<1)&(0<Х55<1)&(0<Х24<1) 16М=2 (1<Х10<3)&(3<Х8<4)&(2<Х9<3) 17М=2 (1<Х8<3)&(0<Х62<1)&(0<Х11<1) 18М=2 (0<Х38<1)&(0<Х26<1)&(1<Х6<2)&(2<Х8<4) 19М=2 (3<Х8<4)&(0<Х23<1)&(2<Х4<4)&(0<Х16<1)&(3<Х2<4) & &(1 <Х7<2) &(0 <Х14<1) 20М=2 (0<Х70<1)&(0<Х38<1)&(1<Х8<4)&(0<Х68<1)&(1<Х3<2) 1М=362 (0<Х16<1)&(1<Х4<4)&(0Х45<1)&(0<Х55<1)&(0<Х27<1)& &(1<Х10<2)&(0<Х38<1) 2М=341 (0<Х11<1)&(0<Х44<1)&(1<Х3<2)&(1<Х8<2)&(1<Х7<2)&(0<Х27<1)& &(0<Х55<1)&(0<Х31<1)&(0<Х49<1)&(0<Х54<1)&(0<Х30<1) 3М=339 (1<Х9<3)&(0<Х40<1)&(1<Х8<2)&(1<Х7<2)&(0<Х11<1)&(1<Х3<2)& &(0<Х55<1)&(0<Х27<1)&(0<Х49<1)&(0<Х44<1)&(0<Х30<1) 4М=337 (0<Х49<1)&(1<Х4<3)&(1<Х8<2)&(0<Х55<1)&(0<Х44<1)& &(1<Х7<2)&(0<Х38<1)&(1<Х3<2) 5М=328 (1<Х7<2)&(1<Х8<2)&(0<Х38<1)&(1<Х4<3)&(0<Х49<1)& &(0<Х44<1)&(1<Х6<2)&(0<Х55<1) 6М=327 (0<Х39<1)&(1<Х9<3) 7М=320 (1<Х6<2)&(1<Х3<2)&(1<Х7<2)&(1<Х9<2)&(0<Х55<1)& &(0<Х31<1)&(0<Х27<1)&(0<Х49<1)&(0<Х70<1)&(0<Х30<1) 8М=314 (1<Х4<3)&(0<Х72<1)&(0<Х16<1)&(1<Х7<2)&(1<Х10<2)& &(0<Х44<1)&(0<Х49<1)&(1<Х9<3) 9М=307 (0<Х16<1)&(0<Х72<1)&(1<Х4<3)&(1<Х7<2)&(0<Х49<1)& &(0<Х44< 1)&(2<Х2<4) 10М=303 (1<Х7<2)&(0<Х49<1)&(0<Х20<1)&(1<Х8<3)&(0<Х44<1)& &(1<Х4<4)&(1<Х8<2)&(0<Х55<1)&(1<Х4<2) 11М=294 (0<Х44<1)&(1<Х4<3)&(1<Х8<4)&(1<Х7<2)&(0<Х64<1)& &(2<Х8<3)&(0<Х71<1)&(1<Х10<2)&(2<Х2<5) 12М=293 (1<Х4<2)&(1<Х7<2)&(1<Х8<2)&(0<Х49<1)&(0<Х38<1)& &(0<Х44<1)&(0<Х55<1) 13М=285 (0<Х55<1)&(1<Х9<3)&(1<Х6<2)&(1<Х7<2)&(0<Х44<1)&(1<Х3<2)& &(0<Х38<1)&(0<Х49<1)&(0<Х62<1)&(0<Х30<1)&(0<Х27<1)&(1<Х9<2) 14М=275 (1<Х9<2)&(1<Х7<2)&(0<Х11<1)&(0<Х55<1)&(1<Х4<4)&(0<Х38<1)& &(1<Х2<5)&(0<Х49<1)&(1<Х4<2)&(0<Х67<1)&(0<Х44<1) 15М=272 (0<Х39<1)&(1<Х4<4) 16М=272 (3<Х4<5)&(0<Х55<1)&(1<Х8<2)&(0<Х44<1)&(0<Х38<1)& &(1<Х7<2)&(0<Х52<1)&(1<Х10<3)&(0<Х72<1)&(2<Х2<3) 17М=266 (0<Х16<1)&(1<Х9<2)&(1<Х4<4)&(0<Х11<1)&(0<Х64<1) 18М=265 (0<Х39<1)&(0<Х55<1)
Результаты. Внешний вид фрагментов моделей представлен в табл.1 (первые 20 импликант).
При анализе представленных моделей прослеживается патогенетическая линия, говорящая о ведущем значении в развитии преждевременных родов осложнений со стороны плаценты и плодных оболочек. Многократная встречаемость в прямой модели дисфункции плаценты со значением, равном единице (наличие фактора), подтверждается не менее часто встречаемой этой же переменной в обратной модели со значением 0 (т. е. отсутствие фактора). К этой же патогенетической цепочке можно отнести и преэклампсию, встречающуюся в прямых импликантах, а в обратной модели эта переменная имеет нулевые значения.
Немаловажное значение в развитии преждевременных родов имеет наличие такого фактора, как синдром задержки роста плода (СЗРП). В прямой модели он встречается в сочетании с анемией, поздней постановкой на диспансерный учет, дисфункцией плаценты, мультипаритетом, низким уровнем образования матери, инфекциями мочевых путей, ожирением и другими. Анализ моделей позволяет проследить одну из патогенетических цепочек развития преждевременных родов, звеньями которой выступают дисфункция плаценты, преэклампсия, СЗРП. Огромное значение в развитии преждевременных родов имеют факторы не медицинского характера. Такие из них, как мультипаритет, возраст матери более 30 лет, низкий уровень образования, отсутствие законного супруга, позднее обращение в медицинское учреждение для проведения диспансеризации встречаются почти в каждой прямой импликации. Высокая распространенность этих факторов риска среди популяции беременных, а также низкая управляемость ими, позволяют предположить возможные труд-
ности, связанные с профилактикой преждевременных рождений. К этой же группе мало управляемых факторов относится и употребление табака при беременности. Не встречаясь в прямой модели (малые абсолютные значения), в обратной, эта переменная имеет нулевое значение, что говорит о том, что отсутствие вредных привычек скорее приведет к своевременным родам.
Летне-осенний период характерен для преждевременных родов, в отличие от родов в срок, которые чаще бывают зимой и весной. Исходя из различных путей, приводящих к преждевременному рождению: ятрогенные,
обусловленные преждевременным разрывом плодных оболочек (ПРПО) и самопроизвольные без ПРПО, отдельно надо рассмотреть модели для самопроизвольных преждевременных родов. С этой целью из расчета исключены переменные, ведущие к ятрогенному вмешательству, направленному на преждевременное родоразрешение, а также случаи преждевременного разрыва плодных оболочек.. Внешний вид фрагментов моделей представлен в табл. 2.
Рассмотрение моделей, составленных для самопроизвольных родов, показывает ведущую роль многоплодия в развитии преждевременных родов. В сочетании с такими факторами, как мультипаритет, поздняя первая явка в женскую консультацию, дисфункция плаценты, многоводие, юный возраст матери, низкий уровень образования, многоплодие часто приводит к рождению недоношенных младенцев. Влияние многоплодия на частоту развития преждевременных родов определено в работах многих авторов. В США, по данным эпидемиологических исследований, в структуре причин преждевременных родов многоплодие занимает 20% случаев, что позволило выделить эту группу беременных в отдельную [5]. Частота многоплодных родов не так велика (по данным Тульской области, частота многоплодных родов <1%), но по мере развития вспомогательных репродуктивных технологий следует ожидать увеличения количества многоплодных беременностей, что может оказать существенное влияние на показатель недонашивания беременности.
Представленные модели демонстрируют низкие мощности результирующих импликант, а также достаточно большое количество совпадений целевых и нецелевых строк. Эти факты говорят о том, что в генезе преждевременных родов принимают участие множество факторов и нельзя выделить один из них, который однозначно приводили бы к рождению недоношенного новорожденного. Факторы, которые оказывают сильное воздействие, встречаются редко, а факторы, имеющие низкий потенциал довольно распространены. Эти факты наводят на мысли о бесперспективности составления прогноза, основанного только на выявлении факторов риска. Полученные данные приводят к по-
ниманию низкой эффективности профилактических программ, составленных на основе выявления групп риска. Подобные программы, не ведут к снижению числа преждевременных родов в популяции, поэтому требуется поиск специфических маркеров (предикторов) преждевременных родов, оценивать их самостоятельное значение, а также в сочетании с факторами риска. Выявление предикторов должно осуществляться не только в группах беременных с факторами риска, а во всей популяции, что, возможно, позволит снизить количество преждевременных родов.
Выводы. Прогнозирование преждевременных родов, основанное только на выявлении факторов риска малоперспективно и не ведет к снижению числа преждевременных родов. В их основе лежат осложнения со стороны плаценты и плодных оболочек, многоплодная беременность, воздействующие в сочетании с факторами не медицинского характера. Необходим поиск более чувствительных маркеров (предикторов) преждевременных родов с целью составления прогноза и проведения профилактических вмешательств на уровне всей популяции беременных.
Литература
1Мартыненко П.Г. и др. Л ВНМТ .— 2008 - T.XV, №3 -С. 191-192.
2.Сидельникова В.М., Антонов А.Г. Преждевременные роды. Недоношенный ребенок.- ГЭОТАР-Медиа.- 2006.- 448 с.
3.Хромушин В. А. Методология обработки информации медицинских регистров: Монография.- Тула: ТулГУ, 2005.- 120 с.
4Joyce A. Martin et al. Births: Final Data for 2005.//NVSS.-2007 - Vol.56.-№6.
5.Janet Tucker, William McGuire. Epidemiology of preterm birth. //BMJ - 2004.- Vol. 329.- P. 675-678.
бХромушин В.А., Щеглов В.Н. // ВНМТ.- 1998.- N 3-4.-С. 108-110.
7Хромушин В.А. и др. // ВНМТ.- 2008.- №4.- С.174-175.
УДК 661.94
ОПРЕДЕЛЕНИЕ БАКТЕРИЦИДНОЙ АКТИВНОСТИ ОЗОНОВОЗДУШНОЙ СМЕСИ НА ПОВЕРХНОСТЯХ В ОБРАБАТЫВАЕМЫХ ПОМЕЩЕНИЯХ
Э. С. КУРАКИН*
Внедрение в практику медицинской дезинфекции новых технологий и оборудования является одним из важных аспектов проблемы профилактики внутрибольничных инфекций [1].
Множественная устойчивость возбудителей к антибиотикам и дезинфектантам (в том числе и к новым, особенно на основе ПАВ и ЧАС) диктует необходимость создания и использования в ЛПУ средств, которые были бы достаточно эффективны, то есть обладали бы широким спектром антимикробного действия и к которым бы не вырабатывалась устойчивость микрофлоры.
В последние годы в различных странах (США, Германия, Япония и др.) ведутся работы для решения этой проблемы способами, которыми тысячелетиями пользуется природа, а именно: очистка воздуха в помещениях естественными очистителями атмосферного воздуха - озоном и ультрафиолетовым излучением. Но если бактерицидные ультрафиолетовые облучатели различных модификаций прочно вошли в нашу жизнь, то широкое внедрение озона в медицинской практике задерживалось слабым развитием техники получения озона, его индикации и дозирования. Однако последние разработки позволяют ликвидировать этот недостаток и обеспечить внедрение озона в практику [4].
Использование озона для профилактики инфекционных осложнений у групп пациентов с повышенным риском возникновения ГСИ, а также в терапии уже возникших осложнений (свищей, перитонитов, различных воспалительных процессов, нагноения послеоперационных ран, хирургических швов, ожоговых поверхностей и т.д.) позволило бы значительно повысить эффективность мероприятий по борьбе с внутрибольничной инфекцией [2].
Дезинфекция воздуха озоном в сравнении с УФ-лампами обладает тем преимуществом, что последние не обеззараживают «затененные» пространства поскольку лучи распространяются в
*
300053, Тула, ул. Яблочкова, 1а, Тульская областная клиническая больница, тел.: 48-35-56
пространстве по прямой. Озон же проникает с воздухом в самые труднодоступные места и обеззараживание происходит по всему объему обрабатываемого помещения, что существенно повышает качество дезинфекционных мероприятий.
Дезинфекция поверхностей озоном в сравнении с дезинфицирующими растворами. При их использовании (уборка операционных, перевязочных, инфекционных палат, туалетов и т.д.) медицинский персонал имеет определенный риск заразиться, поскольку контактирует при уборке с инфицированным материалом. Кроме того, качество такой уборки будет не очень высоким. Во-первых: из-за присутствия в помещении самого медработника во время уборки, так как он вторично загрязняет как воздух обрабатываемого помещения, так и поверхности (пол, двери, раковину и т.д.). Поэтому при такой «дезинфекции» затем обязательно требуется включать бактерицидную лампу для «доводки» помещения до необходимой степени чистоты. О недостатках УФ-лампы уже сказано выше. Во-вторых: труднодоступные поверхности обработать таким способом просто невозможно (потолки, радиаторы отопительных приборов, медицинское оборудование с поверхностями сложной конфигурации и т.д.). Все эти проблемы решаемы при использовании озона, когда дезинфекция осуществляется без присутствия человека в помещении заполнением озоновоздушной смесью всего пространства помещения. По окончании дезинфекции медицинский работник лишь смывает загрязнения, уже не представляющие для него никакой эпидемиологической опасности.
Дезинфекция белья - огромная, не решаемая практическим здравоохранением проблема. Сбор, сортировка и транспортирование грязного белья до прачечной (где во время стирки белья проводится и его дезинфекция) связано с риском инфицирования медработников, вынужденных контактировать с этим грязным бельем. Предварительная обработка белья в дезинфицирующих растворах в отделениях сильно осложняет дальнейшую доставку (влажного) белья в прачечную и его сортировку. Особенно это касается отделений, где абсолютно все белье должно проходить дезинфекцию (операционные - окровавленное белье, инфекционные отделения, туберкулезные и т.д.). «Сухая дезинфекция белья озоном в шкафах (ларях) для сбора и предварительного его хранения в отделении может решить и эту проблему.
Дезкамерная обработка верхней одежды (шубы, пальто, шапки, обувь) и постельных принадлежностей (матрацы, одеяла, подушки), осуществляемая пароформалиновой смесью, портит вещи и не доступна (по финансовым соображениям) многим мелким ЛПУ (ЦРБ, участковые, сельские больницы). Дезинфекция этих вещей озоном, вырабатываемом из кислорода воздуха без перегревания и увлажнения вещей (то есть без порчи их в процессе дезинфекции) может стать альтернативой этого метода.
Стерилизация инструментов, особенно эндоскопов, также является трудноразрешимой задачей практического здравоохранения. Существующие способы (высокая температура, повышенное давление) приводят к разрушению термолабильных (резиновых, полимерных) составляющих деталей инструментов. Технология холодной стерилизации в растворах требует последующего отмывания простерилизованных изделий от токсичного стерилизующего средства в стерильной дистиллированной воде, что зачастую приводит к вторичному загрязнению уже простерили-зованных инструментов. Недостаточно хорошо отмытые от сте-рилянта инструменты могут вызвать у пациента при их использовании нежелательные реакции. По эти причинам данный метод не нашел широкого применения в практическом здравоохранении. Холодная газовая стерилизация требует длительного процесса дегазации, специальной вентиляции, удаляющей токсичные газы, что является малодоступным методом стерилизации даже для крупных клиник. Использование озона в качестве стерилизующего газа, который распадается с образованием молекулярного кислорода, является экологически чистым способом и доступным с технологической и экономической точки зрения [3].
Цель исследования - установление целесообразности использования озонатора «Тула-1» для обеззараживания помещений ЛПУ в повседневной практике больничной гигиены.
Материалы и методы. В качестве биологических тест-объектов нами использованы культуры кишечной палочки (E.coli) и стафилококка (Staphilococcus aureus), как санитарнопоказательные микроорганизмы, свидетельствующие о степени загрязнения больничных помещений. Обработку поверхностной микрофлоры озоном проводили в камерах объемом 2 м3 и 0,5 м3.
