CC BY
91ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-81-89 УДК 331.5 ^ Ш; ^3
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРАХ НА ПРИМЕРЕ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ
О.В. Будзинская
РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, Москва, Россия https://orcid.org/0000-0003-2922-0800
АННОТАЦИЯ
Инициация стратегии инновационного развития российской промышленности вновь актуализировала задачу совершенствования модели прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах, удовлетворяющей технологиям Индустрии 4.0. Интеграция «киберфизических систем» в заводские процессы, применение искусственного интеллекта и обработка массива больших данных, преобразует бизнес процессы, в корне меняя количественную и качественную потребность в кадрах в различных отраслях промышленности.
Цель статьи - обосновать необходимость осуществления дифференцированного подхода к прогнозированию потребности различных отраслей промышленности в кадрах в условиях технологической трансформации. В качестве предмета исследования автор рассматривает потребность в квалифицированных кадрах в нефтегазовой отрасли, относящейся согласно Программе стратегического развития ТЭК до 2030 года, к высокотехнологичным отраслям.
На основе анализа состояния рынка труда нефтегазовой отрасли автор выделяет специфические черты отраслевой занятости, влияющие на количественную и качественную потребность в персонале. Проведенный обзор отечественных моделей определения потребности промышленности в кадрах позволил выявить унифицированный подход к оценке потребностей в различных отраслях промышленности, что снижает точность прогнозов. В результате исследования, автор обобщает и систематизирует специфические факторы, влияющие на потребность в специалистах в нефтегазовом комплексе в условиях инновационного развития отрасли, а именно увеличение объемов добычи, приток инвестиций, развитие малых форм нефтегазового бизнеса, ликвидация рабочих мест на истощенных месторождениях, сокращение инвестиций, снижение мировых цен на энергоносители, широкое применение новых технологий, повышение производительности труда, наукоемкость применяемых технологий. Дальнейшее исследование автора направлено на построение модели прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах в нефтегазовой отрасли с учетом отраслевых факторов. Результаты исследования предназначены для проектирования системы кадрового обеспечения ТЭК в условиях нового технологического уклада.
Ключевые слова: рынок труда; прогнозирование; квалифицированные кадры; занятость; профессиональное образование; модели определения потребности; цифровая экономика.
Для цитирования: Будзинская О.В. Прогнозирование потребности в квалифицированных кадрах на примере нефтегазовой отрасли. Социально-трудовые исследования. 2020; 40(3):81-89. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-81-89.
ОRIGINAL PAPER
FORECASTING DEMAND FOR SKILLED PERSONNEL: THE CASE OF OIL AND GAS INDUSTRY
O.V. Budzinskaya
National University of Oil and Gas "Gubkin University", Moscow, Russia
https://orcid.org/0000-0003-2922-0800
ABSTRACT
Initiation of the strategy of innovative development of the Russian industry has again updated the task of improving the model of forecasting the demand for qualified personnel, which meets the technologies of Industry 4.0. Integration of "cyberphysical systems" into factory processes, application of artificial intelligence and
© O.B. Eyfl3UHCKafl. 2020.
processing of big data, transforms business processes, fundamentally changing quantitative and qualitative demand for personnel in industries.
The purpose of the article is to justify the need to implement a differentiated approach to predicting the need of different industries for personnel in the context of technological transformation. As a subject of the study, the author considers the need for qualified personnel in the oil and gas industry, which belongs to high-tech industries according to the Program of Strategic Development until 2030.
Based on the analysis of the labor market of the oil and gas industry, the author identifies specific features of industry employment that affect the quantitative and qualitative need for personnel. A review of domestic models for determining industry demand for personnel revealed a unified approach to assessing needs in different industries, which reduces the accuracy of forecasts. As a result of the study, the author summarizes and systematizes specific factors affecting the need for specialists in the oil and gas complex in the conditions of innovative development of the industry, namely increase of production volumes, inflow of investments, development of small forms of oil and gas business, elimination of jobs at depleted fields, reduction of investments, reduction of world energy prices, wide application of new technologies, increase of labor productivity, knowledge intensity of applied technologies. Further research of the author is aimed at building a model of forecasting the need for qualified personnel in the oil and gas industry, taking into account industry factors. The results of the study are intended for the design of a staffing system for oil and gas industry in the conditions of a new technological structure.
Keywords: labor market; forecasting; skilled personnel; employment; vocational education; demand forecasting models; digital economy.
For citation: Budzinskaya O. V. Forecasting the demand for skilled personnel: the case of the oil and gas industry. Social and labor research. 2020;40(3):81-89. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-81-89.
ВВЕДЕНИЕ
Прогнозирование потребности в квалифицированных кадрах на промышленных предприятиях в условиях ускоренной технологической трансформации чрезвычайно важно для обеспечения конкурентоспособности бизнеса и сбалансированного функционирования рынка труда. Удовлетворение количественной и качественной потребности в кадрах позволяет повысить качество трудовой жизни, обеспечить уровень занятости и профессиональную мобильность населения на рынке труда.
В советское время кадровая политика была целиком подчинена плановой экономике. Координирующую связь между промышленностью и учебными заведениями выполняло государство.
Количественные и качественные характеристики требующихся специалистов в соответствии с народно-хозяйственными планами развития определялись Госпланом СССР. Конкретный же план подготовки специалистов средней и высшей квалификации на основе потребности отраслей народного хозяйства в специалистах с учетом научно-технического прогресса, развития производства и сферы услуг, территориального размещения отраслей народного хозяйства формировали отраслевые министерства [1, 2]. После окончания ВУЗов выпускники получали распределение и были обязаны отработать 3 года по полученной специальности. Такой алгоритм взаимодействия образования и промышленно-
сти через государственное регулирование позволял решить полностью кадровые проблемы. Вступление общества и экономики в цифровую парадигму развития актуализировало задачу совершенствования модели прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах, удовлетворяющей технологиям Индустрии 4.0 [3]. Интеграция «киберфизических систем» или CPS в заводские процессы,1 применение искусственного интеллекта и обработка массива больших данных вызвали необходимость преобразования бизнес-процессов, в корне меняя количественную и качественную потребность в кадрах.
СОСТОЯНИЕ РЫНКА ТРУДА
В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ
Инициирование технологической трансформации в отраслях топливно-энергетического комплекса (ТЭК) Российской Федерации было положено Распоряжением Правительства РФ от 3 июля 2014 г. № 1217-р («дорожная карта») «Внедрение инновационных технологий и современных материалов в отраслях топливно-энергетического комплекса» на период до 2018 г. Реализация мероприятий «дорожной карты» способствовала преодолению существующих барьеров, развитию инновационной инфраструктуры в ТЭК, созданию благоприятных условий для развития инновационной деятельности хозяйствующих
1 Информаторий. Газпром. www.gazprominfo.ru/articles/ prospecting/
8471
Транспорт нефти и нефтепродуктов
71109 70889
Транспорт
газа и продуктов его
переработки
111570 130021
Рис. 1 / Fig. 1. Динамика численности работников по видам экономической деятельности НКГ, чел. / Dynamics of the number of employees by type of economic activity in oil and gas industry
Источник/Source: разработано автором по данным [4] / compiled by the author based on [4].
Не имеют основного общего образования
Основное общее образование
Среднее общее образование
Среднее профессиональное образование (по программе подготовки квалифицированных рабочих)
Среднее профессиональное образование (по программе подготовки специалистов среднего звена)
Высшее образование
Рис. 2/ Fig. 2. Структура занятых в отрасли по добыче полезных ископаемых по уровню образования в 2017 году, % / Structure of employees in the mining industry by education level in 2017, %
Источник/Source: Российский статистический ежегодник. М.: Росстат, 2018. с. 120 / Russian Statistical Yearbook, M.: Rosstat 2018, p. 120
субъектов. В дальнейшем инновационный вектор развития ТЭК был продолжен утверждением Прогноза научно-технологического развития отраслей топливно-энергетического комплекса России на период до 2035 г.
В настоящее время для прогнозирования и планирования развития отрасли основой является построение прогноза кадровых потребностей в профессионально-квалификационном разрезе. В этой связи крайне важно проанализировать особенности отраслевой занятости ТЭК.
По данным Росстата, общая численность занятого в экономике РФ населения в 2018 г. в среднем
составила 71,7 млн человек, уровень безработицы в 2017 г. - 5,2%, в то же время в отрасли по добыче полезных ископаемых в 2017 г. среднегодовая численность занятых составила 1,1 млн чел. или 1,6% трудоспособного населения.2
Наблюдаемая тенденция снижения численности работников нефтегазовой отрасли в 2018 г. по сравнению с предыдущим периодом частично обусловлено использованием современных технологий и оборудования, а рост численности характерен лишь для двух видов экономической
2 Россия в цифрах. 2017: Кратк. стат. сборник. М.: Росстат; 2017. 511 с.
■
Рис. 3/ Fig. 3. Структура профессионального образования в России / Structure of vocational education in Russia
Источник / Source: разработано автором / compiled by the author.
деятельности - «Транспорт газа и продуктов его переработки» и «Производство промышленных газов».
Безусловно, высокотехнологичное производство предъявляет высокие требования к уровню образования персонала, формируя потребность в высококвалифицированных кадрах. Сложившаяся структура занятых в отрасли по добыче полезных ископаемых по уровню образования в 2017 г. представлена на рис. 2.
Возникает вопрос: способна ли существующая система подготовки кадров удовлетворить перспективную потребность в квалифицированных кадрах с количественной и качественной точек зрения с учетом технологической трансформации отрасли?
ПОДГОТОВКА КАДРОВ ДЛЯ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ
Традиционно кадровое обеспечение предприятий нефтегазового комплекса осуществлялось путем подготовки инженеров по направлению «Нефтегазовое дело», которое включало три специальности: «Проектирование, сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ», «Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений» и «Бурение нефтяных и газовых скважин». Приказом Министерства образования РФ от 02.03.2000 № 686 был утвержден государственный образовательный стандарт, положивший начало подготовке бакалавров.
В настоящее время в рамках четырехуровневого профессионального образования выделены три уровня высшего образования (ВО), представленные на рис. 3. В закон «Об образовании в Российской Федерации» № 273-Ф3 от 29 декабря 2012 г. внесены изменения, согласно которым начальное
профессиональное образование упразднено, но само профессиональное образование включает среднее профессиональное образование (СПО) и высшее профессиональное образование (ВПО). Уровни ВО отличаются квалификацией выпускников - уровнем знаний, умений, навыков и компетенций, характеризующих подготовленность к выполнению определенного вида профессиональной деятельности.
До начала 90-х гг. подготовку специалистов с высшим образованием по направлению «Нефтегазовое дело» осуществляли не более 10 вузов. На сегодняшний день в РФ функционирует 36 вузов, готовящих специалистов для нефтегазовой отрасли, а также 73 вуза по смежной направленности либо имеющие нефтяные факультеты. По нашему глубокому убеждению, открытие Министерством образования РФ нефтегазовых специальностей в непрофильных вузах ведет к неоправданному распылению бюджетных средств, снижению качества дипломированных специалистов, осложнению проблемы трудоустройства по специальности.
В настоящее время лидирующие позиции среди университетов России, осуществляющие подготовку профессиональных инженеров-нефтяников, занимают: Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина; Томский политехнический университет; Международный институту дипломатии и энергетической политики (МИЭП) при МГИМО; Тюменский государственный нефтегазовый университет; Уфимский государственный нефтяной технический университет; Удмуртский государственный университет; Пермский государственный технический университет; Архангельский государственный технический университет; Ухтинский государственный технический университет; Югорский государственный университет.
■
Рис. 4/ Fig. 4. Выпуск бакалавров, специалистов, магистров (всего по годам, тыс. человек) / Bachelors, specialists and masters (total by years, thousand people)
Источник/Source: разработано автором по данным [3] / compiled by the author based on [3].
Таблица 1 / Table 1
Выпуск по образовательным программам среднего профессионального образования (СПО) всего, тыс. чел. / Vocational education programmes graduates, total, thousand people
Численность / Size 2000 г. 2010 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г.
Квалифицированные рабочие, служащие 763 581 368 199 194
Специалисты среднего звена 579 572 446 469 507
Источник/Source: разработано автором по данным Российского статистического ежегодника. М.: Росстат, 2018 / compiled by the author based on the Russian Statistical Yearbook. M.: Rosstat, 2018.
Статистика свидетельствует, что в общем числе занятых в отрасли, преобладают специалисты с высшим и средним специальным образованием, а число выпускников образовательных организаций высшего образования в течении последних 10 лет на 10000 занятого населения, при некотором снижении показателя к 2017 г., колеблется в диапазоне 135-206 человек.
По данным Минобразования РФ, в 2017 г. диплом бакалавра по специальности «Нефтегазовое дело» получили 8,4 тыс. выпускников, что количественно полностью удовлетворяет потребность отрасли в кадрах. В то же время, значительный рост приема студентов на нефтегазовые специальности, не связанные с реальными потребностями нефтегазовых компаний, в ближайшие годы может привести к значительному превышению выпуска молодых специалистов над возможностью их профессионального трудоустройства. Однако, об удовлетворении потребности отрасли в кадрах среднего профессионального образования говорить рано; начиная с 2000 годов наблюдается снижение численности выпускников со средним профессиональным образованием (табл. 1).
О нехватке квалифицированных рабочих, которое возникло вследствии снижения численности выпускников СПО, открыто заявляет бизнес сообщество. По оценкам предприятий, достаточ-
ная обеспеченность кадрами снизилась в промышленности с абсолютного рекорда в 86% до 80, ставшего худшим значением 2019 г. [5]. С 2000 г. число выпускаемых квалифицированных рабочих снизилось почти в 4 раза и, как итог, кадровый дефицит является барьером для экономического роста компаний.
Таким образом, проведенный анализ состояния рынка труда и системы подготовки кадров для отраслей ТЭК свидетельствует, во-первых, о явной нехватке квалифицированных рабочих (по экспертным оценкам, потребность достигает 30%), а во-вторых, в связи с технологической трансформацией нефтегазовой отрасли возрастает потребность в квалифицированных кадрах, выпускаемых магистратурой.
ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТРЕБНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В КАДРАХ
Практической разработкой прогнозов кадровых потребностей отечественного рынка труда занимается целый ряд организаций: Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ РАН), Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП), Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН (ИНП РАН), Государственный университет - Высшая школа экономики, Петрозаводский государственный
110 108 106 104 102 100 98 96 94 92
107,4
104,3
102,2
98,4
98,1
97,6
Промышленное производство
»Численность работающих в промышленных производствах
2015
2016
2017
2018
Рис. 5/ Fig. 5. Динамика промышленного производства и численности работающих в промышленных производствах, (2015 г. - 100%) / Dynamics of industrial production and the number of employees in industrial production, (2015 - 100%)
Источник/Source: Промышленное производство в России - 2019 год. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b19%5F48/Main.htm / Industrial production in Russia - 2019. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b19%5F48/Main.htm.
университет и др. [6-8]. Существующие методики прогнозирования потребностей экономики в рабочей силе, разработанные их научными коллективами, основываются чаще всего на статистических и экспертных методах, реже - на методах математического моделирования. Недостаток данных государственной статистики обусловил частое применение в таких прогнозах локальных статистических баз данных, сформированных в ходе выборочных обследований населения, социологических опросов крупнейших работодателей и служб занятости.
При прогнозировании потребности региональных экономик в выпускниках с высшим профессиональным образованием, как правило, используются несколько методик. Одна из них основана на зависимости количества трудовых ресурсов предприятия от нормативов выработки одним работником конкретной квалификации объемов работ на своем рабочем месте для достижения предприятием желаемых объемов производства или услуг. Недостатком методики является ограниченность использования - нормы выработки применяют исключительно государственные предприятия.
Фундамент другого направления - социологические опросы крупнейших работодателей в регионе или на данных служб занятости. Однако, и такой подход далеко не идеален, ибо он основан на опросах отдельных работодателей (прежде всего крупных производственных предприятий реального сектора экономики) и отражает состояние конкретного предприятия, а не отрасли в целом или используются данные государственной службы занятости, не обладающей достаточной информацией по всем вакансиям региона. Менее 30% уволившихся (чаще
всего это не высококвалифицированные рабочие) обращаются за помощью в поиске работы в государственные службы занятости; остальные или обращаются в негосударственные кадровые агентства, или предпочитают искать работу самостоятельно. Заметим, что большинство предприятий слабо представляют свои кадровые потребности в будущем и это не может не отразиться на точности прогнозирования такими методами.
Третье направление базируется на взаимосвязях среднегодовой численности занятого населения и населения трудоспособного возраста. Используя данные предшествующих периодов, проводится их статистическая обработка, строятся уравнения регрессии, из которых находят прогнозные значения. Между тем, методы прогнозирования, предполагающие простое экстраполирование показателей прошлых периодов в будущее, не совершенны, так как применимы для устойчивых, мало изменяющихся условий, что не соответствует сегодняшнему состоянию экономики.
Нередко для прогнозирования численности трудового населения используется балансовый метод, получивший наибольшее распространение за рубежом [9-15]. Этот метод был использован нами в предыдущих исследованиях по анализу зарубежного опыта прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах [16, 17] и показал свою эффективность. При балансовом методе для оценки оптимальной потребности отраслей экономики в рабочей силе и управления структурой занятости используются функции спроса и предложения, условия равновесия. Функции спроса связывают величину занятости
■
Таблица 2 / Table 2
Факторы, влияющие на потребность в специалистах в нефтегазовом комплексе / Factors affecting the
demand for employees in the oil and gas industry
Факторы / Factors Увеличение потребности в специалистах/ Increasing demand for employees Снижение потребности в специалистах / Decreasing demand for employees Примечания / Notes
Объем работ Увеличение Уменьшение Можно оценивать также через выручку или ВВП
Инвестиции Увеличение Уменьшение Активность инвестиционной политики отрасли выражается: 1) в расширении рабочих мест 2) в техническом и технологическом переоснащении производства, в создании технически прогрессивных рабочих мест, что также связано с привлечением высококвалифицированных кадров по новым приоритетным направлениям.
Технологии Внедрение высоких технологий и новейшей техники, модернизация технологической базы отрасли, развитие научно-производственных подразделений Внедрение современных технологий и новой техники
Поток специалистов Отток в зарубежные нефтегазовые компании и предприятия Привлечение иностранных специалистов Может рассматриваться текучесть кадров
Приток из других отраслей
Потребность замещения ИТР и руководителей-практиков дипломированными специалистами Высвобождение на ликвидируемых объектах и истощенных месторождениях
Производительность труда Уменьшение Увеличение Уровень производительности труда зависит от автоматизации и роботизации производственного процесса
Структурные изменения Открытие новых филиалов Слияния, реорганизация и проч. Распространение получают гибкие формы занятости, возникает прекаризация труда
Роль фирм Развитие малых форм нефтегазового бизнеса, сервисных услуг Выполнение работ зарубежными фирмами Трансформируется субъектная структура рынка труда ТЭК в силу изменения методов разделения труда
Влияние внешней среды Создание благоприятного налогового климата, системы льгот и преференций, снижение инвестиционных рисков Снижение цен на энергоносители Влияние системных факторов глобализации на развитие бизнеса. Например, введение политических санкций, режим борьбы с пандемией COVID -19 и т.д.
Источник/Source: разработано автором по данным [20-21] / compiled by the author based on [20-21].
с величиной спроса на продукцию предприятий отрасли или экономики в целом. Эти модели дают возможность спрогнозировать потребность в рабочей силе при определенных ресурсных ограничениях для отдельного предприятия, отрасли и экономики в целом, поскольку величина занятости в каждой отрасли есть функция зависимости от величины спроса на продукцию в этой отрасли. Метод характеризует сложившиеся пропорции и сравнивает имеющиеся ресурсы с потребностью в них, но не позволяет выбрать оптимальный вариант развития экономических объектов.
Исследователи в целом сходятся в определении основных факторов, влияющих на потребность экономики в кадрах, но не учитывают
особенностей различных отраслей промышленности. Так, представленный анализ темпов роста промышленного производства и численности работающих в этих производствах, представленный на рис. 5, показывают снижение уровня занятости в целом в промышленности. Однако, прогноз в отрасли по добыче полезных ископаемых намного существеннее. Максимальная доля работников отрасли, потенциально подверженных автоматизации может составить 51% [18,19].
Для каждой отрасли промышленности существует ряд специфических факторов, влияющих на потребность этой отрасли в кадрах. Основные факторы, влияющие на потребность в специалистах в нефтегазовом комплексе, представлены в табл. 2.
На динамику создания рабочих мест в нефтегазовом комплексе действуют одновременно повышающие и понижающие факторы. Среди факторов, увеличивающих потребность в специалистах, как доминирующие, выделяется увеличение объемов добычи, приток инвестиций, развитие малых форм нефтегазового бизнеса; среди понижающих - ликвидация рабочих мест на истощенных месторождениях, сокращение инвестиций, снижение мировых цен на энергоносители, широкое применение новых технологий, повышение производительности труда. При этом весомость и значимость перечисленных факторов или их сочетание в зависимости от влияния различных условий могут существенно варьироваться [20].
ВЫВОДЫ
Целесообразно было бы проводить оценку потребности различных отраслей промышленности в кадрах дифференцированно, поскольку учет инвестиционного фактора в этом случае непосредственно в нефтегазовом комплексе усложняется мультипликативным эффектом при создании рабочих мест в смежных отраслях -
в машиностроении, информационно-компьютерном и других секторах экономики. Не всегда, инвестируя в значительном объеме в производство, можно ожидать роста занятости непосредственно в нефтегазовом комплексе. Вполне вероятно, что инвестиции в новую технику и технологии могут привести к снижению занятости (трудосберегающие технологии), однако при этом общий эффект для экономики страны будет положительным - за счет создания новых рабочих мест. Систематизированные же специфические факторы, влияющие на потребность в специалистах в нефтегазовом комплексе в условиях инновационного развития отрасли, а именно увеличение объемов добычи, приток инвестиций, развитие малых форм нефтегазового бизнеса, ликвидация рабочих мест на истощенных месторождениях, сокращение инвестиций, снижение мировых цен на энергоносители, широкое применение новых технологий, повышение производительности труда, наукоемкость применяемых технологий мы предлагаем применить для построения модели прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах в рамках дальнейшего исследования.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Струмилин С. Г. Проблемы экономики труда. М.: Госполитиздат; 1957. 735 с.
2. Сонин М. Я. Воспроизводство рабочей силы в СССР и баланс труда. М.: Госполитиздат; 1959. 368 с.
3. Klause Schwab. The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum; 2016. P.208
4. Матлашов И.А. От потребностей рынка труда к планированию деятельности и реализации задач СПК. Доклад на Совете по профессиональным квалификациям в нефтегазовом комплексе, 2018.
5. Цухло С.В. В третьем квартале 2019 года промышленности стало не хватать работников // Мониторинг экономической ситуации в России «Тенденции и вызовы социально-экономического развития». №17(100) Ноябрь 2019 г., с.17.
6. Андрюнин А.В., Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Взаимодействие региональных рынков труда: опыт анализа и прогнозирования движения населения и рабочей силы. Проблемы прогнозирования. 2001;(2):97-109.
7. Савельев А.Я. Прогнозирование развития системы образования в условиях нестабильности (кризиса). Высшее образование в России. 2010; (11).
8. Питухин Е. А., Гуртов В.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика-рынок труда-профессиональное образование». СПб.: Изд-во СПбГУ; 2006. 346 с.
9. Kirby, Sean, Andrew Nelson, Kristina Shelly, Tiffany T.Stringer, Patricia Tate and Mitra Toossi (2000), Occupational Projections and Training Data, Washington, DC: US Department of Labour, Bulletin 2521.
10. Neugart M., K.Schoemann, Forecasting Labour Markets in OECD countries, 2002.
11. Employment Projections. Official Web-site of Bureau of Labor Statistics of United States Department of Labor, available at. URL: http://www.bls.gov/emp/optd (accessed 10.12.2019).
12. Abraham K. G. (ed.). BLS Handbook of Methods. Washington DC: Bureau of Labor Statistics; 1997. 248 с.
13. Hecker D. E. Occupational employment projections to 2014, Monthly Labor Review; November 2005:70-101.
14. Richardson S., Tan Y. Forecasting future demands: what we can and cannot know, Australian Bulletin of Labour; 2008;34 (2):154-191.
15. Dixon P. B., Rimmer M. T. Forecasting and Policy Analysis with a Dynamic CGE Model of Australia. Clayton (Australia): Monash University; 1998. 76 с.
16. Будзинская О.В., Зазовская Н.М. Зарубежный опыт прогнозирования потребности в рабочей силе на рынке труда. Нефть, газ и бизнес. 2014;(2):8-15.
17. Будзинская О.В., Зазовская Н.М. Зарубежный опыт прогнозирования потребности в рабочей силе на рынке труда (ч. 2). Нефть, газ и бизнес. 2014;(3):10-17.
18. Frey, C. and M. Osborne. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Oxford Martin School Working Paper; 2013.
19. Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M. A future that works: Automation, employment, and productivity. McKinsey Global Institute; 2017.
20. Мартынова В.Г. Занятость в нефтегазовом комплексе России при структурном реформировании экономики. М.: Нефть и газ; 2002. С. 262
21. Ищенко Н.И., Рехина Г.Г. Особенности прогнозирования перспективной потребности в молодых специалистах для предприятий атомной отрасли. Открытое образование. 2013;(4).
REFERENCE
1. Strumilin S. G. Problems of labor economics. M.: Gospolitizdat. 1957; 735 p. (In Russ.).
2. Sonin M. Ya. Reproduction of labor force in the USSR and the balance of labor. M.: Gospolitizdat. 1959; 368 p. (In Russ.).
3. Klause Schwab. The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum. 2016; 208 p.
4. Matlashov I. A. From the needs of the labor market to planning activities and implementing the tasks of the SEC. Report at the Council on professional qualifications in the oil and gas industry. 2018. (In Russ.).
5. Tsukhlo S.V. Industry lacks labor in 03 2019// Monitoring the economic situation in Russia "Trends and challenges of socioeconomic development". November 2019;17(100):17.
6. Andryunin A.V., Korovkin A. G., Parbuzin K. V. Interaction of regional labor markets: experience in analyzing and predicting the movement of population and labor force. Studies on Russian Economic Development 2001;(2):97-109.
7. Savel'ev A. Ya. Forecasting the development of the education system in conditions of instability (crisis) // Higher education in Russia. 2010; (11). (In Russ.).
8. Pitukhin E. A., Gurtov V. A. Mathematical modeling of dynamic processes in the system "economy - labor market-professional education". St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg State University; 2006. 346 p.
9. Kirby S., Nelson A., Shelly K., Stringer T., Tate P., Toossi M. Occupational Projections and Training Data, Washington, DC: US Department of labor; 2000. Bulletin 2521.
10. Neugart M., Schoemann, K. Forecasting Labour Markets in OECD countries; 2002.
11. Employment Projections. Official Web site of Bureau of Labor Statistics of United States Department of Labor. URL: http:// www.bls.gov/emp/optd (accessed on 10.12.2019).
12. Abraham K. G. (ed.). BLS Handbook of Methods. Washington DC: Bureau of Labor Statistics; 1997. 248 p.
13. Hecker D. E. Occupational employment projections to 2014. Monthly Labor Review. November 2005. 70-101 p.
14. Richardson S., Tan Y. Forecasting future demands: what we can and cannot know. Australian Bulletin of Labour. 2008;34(2):154-191.
15. Dixon P. B., Rimmer M. T. Forecasting and Policy Analysis with a Dynamic CGE Model of Australia. Clayton (Australia): Monash University; 1998; 76 p.
16. Budzinskaya O. V., Zazovskaya N. M. Foreign experience in predicting labor requirements in the labor market. Neft', gaz i biznes = Oil, gas and business. 2014;(2):8-15. (In Russ.).
17. Budzinskaya O. V., Zazovskaya N. M. Foreign experience in forecasting labor requirements in the labor market (part 2). Neft', gaz i biznes = Oil, gas and business. 2014;(3):10-17. (In Russ.).
18. Frey C. and Osborne M. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Oxford Martin School Working Paper. 2013.
19. Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M. A future that works: Automation, employment, and productivity. McKinsey Global Institute. 2017.
20. Martynova V. G. Employment in the oil and gas sector of Russia in the structural reform of the economy. M.: Neft' i gaz; 2002; 262 p. (In Russ.).
21. Ishchenko N. I., Rekhina G. G. Features of forecasting the future demand for young specialists for nuclear industry enterprises. Otkrytoe obrazovanie = Open education. 2013; (4). (In Russ.).
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Ольга Владимировна Будзинская - кандидат экономических наук, докторант, доцент кафедры управления трудом
и персоналом РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия.
ABOUT THE AUTOR
Ol'ga V. Budzinskaya - Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., National University of Oil and Gas "Gubkin University", Moscow, Russia. [email protected]
Статья поступила 17.01.2020; принята к публикации 03.02.2020 Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи. The article was received on 17.01.2020; accepted for publication on 03.02.2020. The author read and approved the final version of the manuscript.
