CC BY
138
© Воробьёва Н. А., Кочкина Е. М., Кулькова И. А., Радковская Е. В., 2010
ВОРОБЬЁВА Наталья Владимировна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики труда и управления персоналом
Уральский государственный экономический университет
620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45 Контактный телефон: (343) 221-17-57 e-mail: nvvoroM(3mail.ru
КОЧ КИ НА Елена Михайловна -^ШтМ '■&
Кандидат экономических наук, доцент кафедры
моделирования и компьютерных технологий
Уральский государственный экономический университет
620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45 Контактный телефон: (343) 251-96-56 e-mail: kem_d(3mail.ru
Прогнозирование потребности рынка региона в работниках с профессиональным образованием
Ключевые слова: прогноз потребности в кадрах; методика прогнозирования; балансовый метод; баланс трудовых ресурсов; прогнозирование рынка труда.
Аннотация. Исследуются вопросы прогнозирования потребности рынка труда Свердловской области в работниках с профессиональным образованием. Раскрываются пути составления прогноза. Описаны программный продукт расчета баланса трудовых ресурсов и прогноз потребности в кадрах на региональном рынке труда.
Прогноз потребности в кадрах важен не только для планирования стратегическо развития региона, но и для формирования заказа на обучение профессионалов по уровням образования, для которого данный прогноз является базовым. Для обоснования целевых показателей развития системы непрерывного образования, корректировки и актуализации направлений развития необходимо разработать механизм подстройки рынка образовательных услуг под потребности экономики региона, базирующегося на системе планирования на средне- и долгосрочную перспективу потребности в кадрах в отраслевом и профессионально-квалификационном разрезе.
Уральский государственный экономический университет
620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45 Контактный телефон: (343) 221-17-57 е-1шН: [email protected]
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики труда и управления персоналом
Старший преподаватель кафедры моделирования и компьютерных технологий
Уральский государственный экономический университет
620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45 Контактный телефон: (343) 251-96-56 e-mail: [email protected]
Согласно существующей методологии прогнозирования потребности в кадрах большинство прогнозов строятся на основе балансового метода с привлечением результатов оригинальных социологических исследований и экспертных оценок (таким образом, например, были построены прогнозы обеспечения квалифицированными кадрами отраслей экономики Северо-Казахстанской области, а также прогнозная потребность в кадрах предприятий и организаций Костанайской и Иркутской областей).
Прогноз потребности отраслей экономики Свердловской области на среднесрочный период в специалистах с высшим, средним и начальным профессиональным образованием осуществляется Министерством экономики и труда Свердловской области ежегодно в соответствии с постановлением Правительства Свердловской области [1].
Долгосрочный прогноз кадровой потребности отражен в «Схеме кадрового обеспечения отраслей экономики Свердловской области до 2015 года» и «Стратегии социально-экономического развития Свердловской области до 2020 года» [2].
Прогноз осуществлен на основе методических подходов к долго- и среднесрочному прогнозированию потребности в персонале организаций Свердловской области, разработанных Департаментом труда и социальных вопросов Министерства экономики и труда Свердловской области (автор - главный специалист Департамента А. А. Вершинин) [3. С. 83-90].
Методика строится на основе расчета баланса между прогнозом совокупного спроса на рабочую силу и прогнозом совокупного предложения. Потребность экономики в дополнительном привлечении персонала определяется такими факторами, как:
• вакансии, имеющиеся на момент оценки;
• предполагаемое выбытие персонала по возрасту;
• создаваемые новые рабочие места;
• ликвидация рабочих мест вследствие полного износа или отсутствия общественной необходимости их существования;
• привлечение людей, вступающих в трудоспособный возраст;
• привлечение выпускников учреждений профессионального образования Свердловской области;
• увеличение экономической активности населения в результате успешного социально-экономического развития общества;
• увеличение экономической активности населения старше трудоспособного возраста;
• привлечение дополнительного числа трудовых мигрантов.
При попытке использовать данную методику исследователи столкнулись с рядом проблем. Во-первых, не учитываются два важных фактора:
а) отрицательное сальдо миграции в отдельных муниципальных образованиях (формирует потребность в персонале);
б) рост производительности труда в результате инновационного развития экономики (уменьшает потребность в персонале).
Во-вторых, в процессе разработки прогноза возникла проблема определения роста производительности общественного труда. Так, в «Стратегии социально-экономического развития Свердловской области» по всем сценариям развития запланировано несоответствие темпов роста ВРП численности занятых и производительности общественного труда. Например, по инновационному сценарию рост производительности общественного труда 1ПТ должен составить 3,919:
1ИТ = 4,041:1,031.
Получается, что планируется не интенсивный (инновационный), а экстенсивный путь развития, так как темп роста ВРП выше темпа роста производительности общественного труда. Если же предположить интенсивный путь развития (согласно инно-
вационному сценарию высокотехнологичный, а следовательно, трудосберегающий), когда доля сектора экономики должна вырасти в структуре экономики с 17 до 22%, то увеличивать численность занятых не понадобится.
Далее авторами была предпринята попытка провести социологическое исследование предприятий и организаций всех муниципальных образований Свердловской области. Тщательно рассчитав выборку для социологического исследования, разработав и откорректировав анкету, специалисты УрГЭУ разработали сайт, который позволяет в электронном виде обрабатывать результаты анкетирования. Однако по полученным результатам опроса прогноз составить не представлялось возможным. Предприятия указали потребность в одном-двух (максимум 18) работниках - токарях, фрезеровщиках V, VI разрядов, т. е. в «элитной» рабочей силе. Даже на выбытие персонала по естественным причинам (уход на пенсию, смерть) потребность не была указана. Такой неудачный опыт можно объяснить неправильно выбранным временем опроса: он проводился в мае-июне 2009 г., когда и в стране, и в нашей области бушевал кризис, а бизнес был заинтересован в сокращении работников с сохранением лишь основного, постоянного («элитного») персонала и не задумывался о перспективах потребности в кадрах. Кроме того, менеджмент организаций чаще всего не имел планов развития на средне- и, тем более, долгосрочную перспективу.
Авторы сочли целесообразным обратиться к зарубежному опыту прогнозирования потребности в ресурсах труда. Наибольший интерес представляет Леонтьевская модель баланса трудовых ресурсов. Интерес к исследованиям В. Леонтьева обусловлен тем, что его предсказания экономических изменений чаще всего сбывались (как было, например, во время Второй мировой войны, когда он получал заказы от правительства Рузвельта). В 1973 г. Леонтьеву была присуждена Нобелевская премия по экономике с формулировкой: «За развитие метода „затраты - выпуск“ и применение его к важнейшим экономическим проблемам». Модель Леонтьева стала отправным моментом проекта «Будущее мировой экономики», с помощью которого рассчитывались и анализировались альтернативные сценарии мирового развития на 1980-2000 гг. Неоднократно высказывалось суждение, что Василия Леонтьева по праву можно считать «одним из отцов японского экономического чуда» [4. С. 476]. Однако с точки зрения экономического прогнозирования эта модель имеет ряд существенных недостатков: демонстрирует формулу расчета экономического развития на базе сложившихся технологических коэффициентов; требует адаптации к специфике нашей страны. Главный ее недостаток - несопоставимость методик расчета валовых показателей, в том числе по крупным, средним и малым организациям.
Авторам в ходе проведенного исследования пришлось усложнять расчеты. Прогноз осуществлялся на основе результатов анализа состояния рынка труда Свердловской области. Были выявлены следующие проблемы:
• сокращение численности населения трудоспособного возраста;
• старение экономически активного населения;
• дисбаланс структуры экономически активного населения и потребности в рабочей силе по количественным и профессионально-квалификационным параметрам.
Полученные данные свидетельствуют о том, что большая часть занятого населения имеет среднее профессиональное образование. Численность занятого населения с неполным высшим профессиональным образованием не превышает 2% общей численности занятых. Примерно такой же сегмент занимают работники, имеющие и не имеющие начального общего образования. Динамика структуры занятого населения по уровню образования представлена ниже (см. рисунок).
Эмпирическим путем была обоснована целесообразность применения балансового метода - разработка текущего и прогнозного баланса трудовых ресурсов по управленческим округам в разрезе видов экономической деятельности.
% 35 30 25
20
15
10
5 ' 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
—Д— Высшее профессиональное —■-- Среднее профессиональное —□-Начальное профессиональное
- - -Ж- - ■ Среднее (полное) общее —Д- Основное общее
Динамика структуры занятого населения по уровню образования, %
Экономико-математической основой данного метода является модель В. Леонтьева, традиционно применяемая для формирования межотраслевого баланса производства и распределения продукции. Идеологически балансовая модель выражает требование баланса между наличием ресурса и его использованием; при этом в общем случае балансовое соответствие отражает достаточность ресурсов для покрытия потребностей и, таким образом, определяет наличие некоторого резерва.
На современном этапе развития технологий возможно применить программную форму реализации предлагаемого подхода к прогнозированию потребности в кадрах (разработка программного продукта по автоматизации расчетов). Программный продукт «Баланс трудовых ресурсов» позволяет рассчитать баланс и сформировать отчеты по нему для произвольного количества отраслей и категорий занятого населения на имеющейся статистической базе. При этом от пользователя не требуется никаких дополнительных расчетов или подгонки форм. Основная процедура - ввод в программу исходной статистической информации. Непосредственный программный расчет, вывод табличных отчетов и иллюстративных графиков выполняются автоматически и занимают считаные секунды. В связи с этим программные возможности позволяют использовать данную методику как чрезвычайно удобный инструмент для моделирования различных ситуаций на рынке труда, а также для анализа и прогнозирования потребности в кадрах и, наконец, для планирования развития системы непрерывного образования.
Для составления текущего баланса трудовых ресурсов требуется следующая информация:
• объем валовой продукции (оборот) по управленческим округам согласно разделам Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) за отчетный год;
• среднегодовая численность работников организаций по управленческим округам в разрезе ОКВЭД за отчетный период.
Широкое распространение практики использования трудовых ресурсов в режиме неполной занятости в кризисные периоды, с одной стороны, и рост дополнительной занятости и более точные результаты в прогнозировании потребности в кадрах - с другой дают показатель «количество отработанных работниками организаций человекочасов по управленческим округам в разрезе видов экономической деятельности».
Для апробации программного продукта был составлен баланс трудовых ресурсов Свердловской области на 1 января 2010 г. (табл. 1).
Таблица 1
Баланс использования трудовых ресурсов Свердловской области по формам занятости в разрезе видов экономической деятельности на 1 января 2010 г.
Показатель Использование трудовых ресурсов (по отраслям), тыс. чел. По всем отраслям
Сельское хозяйство Добыча полезных ископаемых Обрабатыва- ющие производства Производство и распространение электроэнергии, газа и воды Строитель- ство Оптовая и розничная торговля; ремонт Гостиницы и рестораны Транспорт и связь Операции с недвижимым имуществом, аренда и предлагаемые услуги Образование Здравоохранение и предоставление социальных услуг Предоставление коммунальных, социальных и персональных услуг
Среднесписочная численность 41846 33 262 381572 65761 88230 241624 25824 123731 123985 173903 133975 50547 1484260
Работающие неполное рабочее время 0 0 1949 0 397 492 386 1083 714 1921 968 570 8480
Работающие по договорам 18522 0 199 0 462 793 0 86 2354 0 430 243 23089
Работающие без оформления договора 1 157 0 20706 0 9292 4054 303 853 0 0 574 3600 40539
Занятые в фермерских хозяйствах 20364 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20364
Занятые индивидуальным трудом и в домашнем хозяйстве 32713 203 47294 1290 35360 149967 14454 15394 28440 1241 1081 18523 345960
Иностранные работники 3445 11 960 0 0 0 0 0 316 12 27 9 4780
Всего по отрасли 118047 33476 452680 67051 133741 396930 40967 141147 155809 177077 137055 73492 1927472
Затраты трудовых ресурсов на 1 млн р. оборота отрасли, чел. 5,06 0,80 0,68 0,36 1,73 0,30 2,47 1,03 1,45 20,95 12,79 6,00 0,74
Баланс позволил получить данные о средних значениях затрат труда (трудоемкости) на 1 млн р. оборота в разрезе видов экономической деятельности. Величина трудозатрат на 1 млн р. оборота колеблется от 0,30 до 20,95 чел. Среднеотраслевое значение трудоемкости 1 млн р. составило 0,74 чел.
Методика расчета планового баланса трудовых ресурсов предполагает использование текущих расчетных значений трудозатрат, а также экспертных оценок перспективных значений следующих показателей:
• валовой объем производства (оборота) по управленческим округам в разрезе ОКВЭД, или темпы роста объемов производства;
• темпы роста производительности труда в разрезе ОКВЭД.
Экспертные оценки могут предоставить специалисты Правительства Свердловской области и Союза промышленников и предпринимателей Свердловской области.
Результаты прогноза численности занятого и безработного населения до 2030 г. представлены в табл. 2 и 3, прогноз состава численности занятого населения по уровню образования до 2020 г. - в табл. 4.
Прогнозирование выполнялось методом математического моделирования с использованием пакета прикладных программ 8ТАТСВ.АРН1С8. В качестве исходной информации использовался временной ряд значений прогнозируемого показателя; проводился ретроспективный анализ. Результаты прогноза показывают возможные варианты развития в условиях сохранения сложившейся динамики безработного и занятого населения по уровню образования в условиях сохранения направления влияния основных факторов, т. е. без учета стратегических программных мероприятий в экономике региона.
Таблица 2
Численность занятых в экономике региона до 2030 г., рассчитанная по двум моделям прогнозирования, тыс. чел.
Вариант 2010-2013 2014-2018 2019-2025 2026-2030
Пессимистический (модель Брауна) 2 212,1 2 182,8 2 147,9 2 112,8
Оптимистический (модель ЛЯІМЛ) 2 181,2 2 177,6 2 174,8 2 172,6
Таблица 3
Численность безработных, рассчитанная по методологии МОТ, в экономике региона до 2030 г. по трем моделям прогнозирования, тыс. чел.
Вариант 2010-2013 2014-2018 2019-2025 2026-2030
Оптимистический вариант (параболическая модель) 104,0 82,0 59,0 33,0
Наиболее вероятный вариант (модель Хольта) 118,0 110,0 102,0 95,0
Пессимистический вариант (модель ЛШМЛ) 194,7 192,7 191,6 190,9
Таблица 4
Прогноз численности занятого населения по уровню образования, тыс. чел.
Уровень образования До 2015 До 2020
Высшее профессиональное 508,100 514,000
Неполное высшее профессиональное 0,095 0,096
Среднее профессиональное 602,700 609,700
Начальное профессиональное 398,100 402,700
Среднее (полное) общее 495,800 501,500
Основное общее 89,400 90,500
Начальное общее, не имеют начального общего 5,090 5,150
Представленные результаты носят вероятностный характер; на практике их следует дополнительно уточнять по каждому плановому периоду. Уточнение необходимо в силу определенных требований к статистической базе, которые не обеспечиваются предлагаемыми государственной статистикой данными. Использование математических методов прогнозирования в целях определения потребности в кадрах в разрезе видов экономической деятельности по управленческим округам не применимо по причине того, что текущие статистические данные и данные прошлых периодов из-за изменений в методологии федерального статистического наблюдения стали не сопоставимы и не могут использоваться в целях прогнозирования как единый динамический ряд.
Планирование структуры профессионального образования по уровням (начальное, среднее, высшее и т. д.; рабочие, специалисты, руководители и т. д.) должно базироваться на сборе и анализе информации о текущей структуре рабочих мест по уровню образования (квалификации) в разрезе ОКВЭД. В настоящее время методология федерального статистического наблюдения позволяет получить подобную информацию только по занятым работникам в среднем по области, без учета специфики видов экономической деятельности. В связи с этим предлагается шире применять выборочные исследования крупных и средних организаций по ключевым (перспективным) видам экономической деятельности в регионе.
Таким образом, прогноз потребности в специалистах регионального рынка труда необходим не только Правительству Свердловской области, системе профессионального образования, но и работодателям, бизнесу. Бизнес не может позволить, чтобы потребность в кадрах за него определял бы кто-то другой, а затем навязывал ему с помощью рекламы, манипулятивных методик и прочих инструментов, не способных четко рассчитать потребности в рабочей силе.
Предлагаемая авторами модель прогнозирования потребности в кадрах может стать основой разработки механизма подстройки регионального рынка образовательных услуг к потребностям работодателей, выборочных исследований крупных и средних организаций по ключевым (перспективным) видам экономической деятельности в регионе.
Источники
1. О мероприятиях по обеспечению прогнозирования подготовки и переподготовки специалистов для организаций, расположенных на территории Свердловской области : постановление Правительства Свердловской области от 27 декабря 2005 г. № 1135-ПП (ред. от 2 мая 2007 г.). Режим доступа : http://eburg.regionz.ru/index.php?ds=15057.
2. Стратегия социально-экономического развития Свердловской области на период до 2020 года (актуализированный вариант). Режим доступа : http://www.sospp.ru/ ^егА^/aktual_strategy2020.pdf.
3. Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России : сб. докл. по материалам Четвертой Всерос. науч.-практ. интернет-конф. (31 октября - 1 ноября 2007 г.). Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2007. Кн. II.
4. Гранберг А. Г. Василий Леонтьев в мировой и отечественной экономической науке // Экономический журнал ВШЭ. 2006. № 3.
