CC BY
28
ВЕСТНИК ЮГОРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
2011 г. Выпуск 3 (22). С. 56-59
УДК 500-599; 600-699
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ ЭКОНОМИКИ В КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРАХ С УЧЕТОМ МИГРАЦИИ И ВАХТОВЫХ СПЕЦИАЛИСТОВ
В. М. Татьянкин, М. А. Русанов
Одной из актуальных задач современной экономики является прогнозирование потребности в квалифицированных кадрах по уровням, направлениям и объемам подготовки специалистов. Эта потребность складывается из двух составляющих:
1) возрастная ротация, связанная с уходом работников по естественно-возрастным причинам;
2) изменение экономических показателей, связанных с ростом/упадком отраслей экономики и планом развития экономики региона, требующих соответствующего кадрового обеспечения.
3) Потребность экономики в кадрах рассчитывается следующим образом [1]:
4) рассчитывается величина валового регионального продукта (ВРП) по отраслям экономики с учетом изменений экономических показателей, а затем проводится прогноз ВРП по отраслям;
5) используя матрицу преобразования количества задействованных в производстве людей, определяется необходимое для каждой отрасли экономики количество специалистов, распределенное по уровням образования;
6) на основании таблиц пункта 2) и данных о возрастном составе рабочих проводится расчет специалистов, требующих замены по причинам: выход на пенсию, инвалидность и смертность на производстве и т.д. В итоге получается потребность экономики в специалистах на каждый прогнозируемый год.
Однако, особенность ХМАО в том, что существенную долю в экономике региона составляют мигранты и специалисты, работающие вахтовым методом. Например, в 2009 году эта доля по официальным данным составляла не менее 13 %. Так как эти специалисты не являются жителями региона, они не должны учитываться при расчете специалистов, утративших работоспособность в связи с выходом на пенсию.
Так как прогнозирование потребности в квалифицированных кадрах основывается на расчете задействованного в экономике региона населения, то необходимо прогнозировать количество мигрантов по уровням образования и отраслям экономики, а так же количество необходимых вахтовых рабочих. В таблице 1 приведены данные Департамента экономического развития по вахтовым специалистам в ХМАО за 2009 год.
Таблица 1. Распределение вахтовых специалистов по уровням образования и отраслям экономики
Отрасль экономики ВПО СПО НПО Среднее, полное, общее Сумма
Добыча полезных ископаемых 3 802 31 694 213 94 35 803
Здравоохранение и предоставление социальных услуг 0 33 0 0 33
Обрабатывающее производство 16 482 20 11 529
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 860 2 270 3 43 3 176
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 6 84 4 0 94
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 16 438 378 127 959
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 172 1 971 23 1 2 167
Строительство 1 434 18 822 125 525 20 906
Транспорт и связь 71 5 581 3 6 5 661
Сумма 6 377 61 375 769 807 69 328
В таблице 2 приведены данные Росстата по миграции в ХМАО за 2010 год.
Таблица 2. Распределение мигрантов по уровням образования и отраслям экономики
Всего мигрантов трудоспособного возраста В том числе имели образование:
Высшее профес- сиональ- ное (высшее) Неполное высшее профессио- нальное (незакон- ченное высшее) Среднее профес- сиональ- ное (среднее специ- альное) Сред- нее общее (пол- ное) Основное общее (среднее общее неполное) Начальное общее (начальное) и не имеющие образования Уровень образов. не указан
Промыш- ленность 3 976 1 006 123 1 272 901 308 10 175
Сельское хозяйство 1 165 98 25 322 564 141 7 95
Транспорт и связь 3 034 324 102 985 1 215 313 2 254
Строи- тельство 1 825 310 64 562 586 193 15 127
Торговля и общественное питание 2 945 349 112 1 074 960 278 15 539
Информа- ционно- вычисли- тельное обслужи- вание 426 176 31 70 66 25 0 79
Здраво- охранение 1 536 439 44 592 112 149 0 63
Образова- ние 1 966 893 139 358 180 109 5 79
Культура и искусство 356 148 30 75 32 22 2 0
Наука и научное обслуживание 137 62 3 22 26 5 0 16
Финансы, кредит, страхова- ние 575 288 44 93 32 26 0 48
Аппарат органов управле- ния 658 340 30 98 56 27 2 16
Иная отрасль 7 177 1 580 239 2 264 1 915 595 45 555
Сумма 25 773 6 012 987 7 788 6 646 2 190 104 2 047
Для прогноза миграции и вахты были применены 3 метода прогнозировании:
• метод скользящего среднего;
• метод линейной аппроксимации;
• метод экспоненциального сглаживания.
Таблица 3. Прогноз задействованных мигрантов в строительстве по уровням образования на 2011-2015 годы методом скользящего среднего
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Строи- ВПО 251 249 264 312 326 301 310 312 308 310 310 309
тельство неполное ВПО 52 52 55 71 66 57 64 63 61 63 62 62
СПО 456 452 479 589 572 542 562 559 554 558 557 557
среднее общее 475 471 499 638 587 550 586 574 570 577 574 573
основное общее 156 155 164 228 205 150 193 183 175 184 180 180
начальное общее 12 12 13 16 17 12 15 15 14 14 14 14
не указано 103 102 108 91 131 163 127 140 143 137 140 140
Таблица 4. Прогноз задействованных мигрантов в строительстве по уровням образования на 2011-2015 годы методом аппроксимации прямой линией (по методу наименьших квадратов)
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Строи- ВПО 251 249 264 312 326 301 310 336 349 355 357 367
тельство неполное ВПО 52 52 55 71 66 57 64 68 70 70 68 71
СПО 456 452 479 589 572 542 562 606 626 635 635 659
среднее общее 475 471 499 638 587 550 586 626 644 649 643 673
основное общее 156 155 164 228 205 150 193 199 201 197 189 198
начальное общее 12 12 13 16 17 12 15 16 16 16 16 16
не указано 103 102 108 91 131 163 127 149 160 171 182 183
Таблица 5. Прогноз задействованных мигрантов в строительстве по уровням образования на 2011-2015 годы методом экспоненциального сглаживания
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Строи- ВПО 251 249 264 312 326 301 310 340 355 363 366 381
тельство неполное ВПО 52 52 55 71 66 57 64 68 70 71 69 73
СПО 456 452 479 589 572 542 562 613 638 649 650 682
среднее общее 475 471 499 638 587 550 586 632 655 661 656 693
основное общее 156 155 164 228 205 150 193 198 200 197 189 198
начальное общее 12 12 13 16 17 12 15 16 16 16 16 16
не указано 103 102 108 91 131 163 127 149 163 178 197 198
Для выбора метода, наиболее точно прогнозирующего миграцию и потребность в вахтовых специалистах, необходимы данные за больший период времени.
Используя данные о миграции и вахтовых рабочих можно рассчитать, по методике [1], количество требующих замещения. Тогда мы узнаем, сколько всего специалистов требуется подготовить для экономики без учета миграции и вахтовых рабочих.
ЛИТЕРАТУРА
1. Карминская, Т. Д. Гибридная модель прогнозирования потребностей в квалифицированных кадрах для социально-экономических систем регионального уровня управления [Текст] / Т. Д. Карминская, В. И. Алексеев. - Известия ОрелГТУ. - № 2/52 (563) март-апрель, 2009. - С. 3-11.
