Научная статья на тему 'Прогнозирование показателей качества канатной проволоки и стальных канатов с использованием математических моделей на основе множественного регрессионного анализа'

Прогнозирование показателей качества канатной проволоки и стальных канатов с использованием математических моделей на основе множественного регрессионного анализа Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
232
70
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ / ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА / КАНАТ / КАНАТНАЯ ПРОВОЛОКА / РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ / PREDICTION / QUALITY INDEX / CABLE / CABLE WIRE / REGRESSION MODELS

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Бородина Екатерина Николаевна, Шубин Игорь Геннадьевич, Румянцев Михаил Игоревич

Получены математические модели влияния характеристик высокоуглеродистой катанки и технологических факторов производства проволоки на свойства канатной проволоки. Установлены зависимости показателей качества канатов от характеристик канатной проволоки и технологических параметров производства канатов. Разработана компьютерная программа с использованием математических моделей на основе множественного регрессионного анализа для прогнозирования значений показателей качества канатной проволоки и канатов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Prediction of quality index of cable wire and steel cable using mathematical models based on multiple regression analysis

Mathematical models of influence of high-carbon wire rod characteristics and technological factors of wire production on cable wire properties were obtained. Dependences of quality index of cable from cable wire characteristics and technological parameters of cable production were established. Computer software was developed using mathematical models based on multiple regression analysis for prediction of quality index values of cable wire and steel cable.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование показателей качества канатной проволоки и стальных канатов с использованием математических моделей на основе множественного регрессионного анализа»

УДК 621.771

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА КАНАТНОЙ ПРОВОЛОКИ И СТАЛЬНЫХ КАНАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Бородина E.H., Шубин И.Г., Румянцев М.И.

ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет имени Г.И. Носова»

В условиях жесткой конкуренции и повышения требований к качеству на рынке метизной продукции, из которой наибольший объем составляет канатная проволока и стальные канаты, необходимо использовать современные методы управления качеством.

Качество стальных канатов во многом зависит от качества канатной проволоки и технологических параметров их производства.

Для управления качеством стальных канатов и улучшения технологии их производства использовался множественный регрессионный анализ, который позволяет получить математические модели влияния факторов на отклик, что используемо для прогнозирования получения заданных значений показателей качества канатной проволоки и канатов, и последующего изменения комплексного показателя действенности технологии волочения канатной проволоки и свивки канатов.

Для построения взаимосвязей показателей качества канатной проволоки по ГОСТ 737279 была сформирована выборка, включающая показатели качества высокоуглеродистой канатной катанки ТУ 14-101-582-2009: aBj - временное сопротивление разрыву; Xi - относительное удлинение; y/i - относительное сужение; Бщ - пластинчатый перлит 1-2 балла и СЭКв - углеродный эквивалент; технологические факторы производства проволоки: Тто - температура ванны патентирования, Vjo - скорость прохождения проволоки через ванну патентиро-вания, - суммарное обжатие, V2 - скорость волочения; и показатели качества канатной проволоки: ов2 - временное сопротивление разрыву, Г2 - число перегибов, Скрг - число скручиваний.

С помощью регрессионного анализа по методу включения переменных в программе Statistica получили уравнения регрессии, содержащие факторы, которые наиболее значимо влияют на показатели качества канатной проволоки (табл. 1).

С доверительной вероятностью 95 % статистически значимыми являются все полученные уравнения. Погрешность полученных математических моделей находится в пределах 2,0-13,7 %, поэтому они могут быть использованы для прогнозирования и оценки изменения показателей качества канатной проволоки.

Таблица 1

Уравнения регрессии для определения показателей качества канатной проволоки

Уравнение R2 ^табл Fv Стандартная ошибка Погрешность, %

ов2= 74,61436 + 0Д73944 Бпл+ 0,51606 ^ + + 1,15969 ^+ 0,8873-^ + 35,21454 СЭКВ- 0,10832 ТТо 0,91 6,29 97,12 3,769 2,1

Г2= -11,8004 + 0,1713 ^ + 0,31508-Бпл- 42,2125 СЭКВ + + 0,0739-Тто - 0,3339-^1 - ОД 147ов1 + 0,8162F2 0,77 7,28 17,54 1,672 13,7

Скр2 = 19,82512 + 0,89794- V2 + 7,792- VT0 - ОД 1632 ^ + + 0,095597-Бпл- 0,16558-5^+ 0,02743-Тто 0,87 6,29 20,58 1,059 3,5

При построении универсальных зависимостей показателей качества канатов от показателей качества свиваемой канатной проволоки и технологических параметров производства канатов целесообразно использовать инвариантные данные.

Исходные данные включают в себя механические свойства свиваемых канатных проволок, технологические параметры производства и механические свойства раскрученных проволок из канатов. Массив данных для статистической обработки был сформирован применительно к канатам типа ЛК-РО конструкции 6x36 (1+7+7/7+14)+7><7(1+6) диаметром 45,5 мм по ГОСТ 7669-80. В массив инвариантных данных вошли следующие факторы: сгВ2/сгн - отношение временного сопротивления разрыву свиваемых канатных проволок к номинальному значению временного сопротивления; 0/Нсв - отношение отклонения среднего ролика пре-форматора к шагу свивки каната; //св Л - отношение шага свивки каната к расстоянию между роликами преформатора; с!2 - отношение диаметра исходной канатной проволоки к шагу свивки каната; с!2 с![[Л - отношение диаметра свиваемой канатной проволоки к диаметру канала плашек; с!2 отношение диаметра свиваемой канатной проволоки к диаметру каната; Сэкв - углеродный эквивалент; к/ав2 - отношение усилия натяжения на каретках к временному сопротивлению разрыву свиваемой канатной проволоки; У/с1з - отношение скорости свивки к диаметру каната. Результаты множественного регрессионного анализа представлены в табл.2.

Таблица 2

Уравнения регрессии для определения показателей качества канатов

Уравнение регрессии Я2 ^табл Стандартная ошибка Погрешность, %

ов3 = 9,6 + 154,03-ов2/он+ 27,75-Сэкв-18,510/Ясв 0,93 3,22 106,8 6,745 3,6

Г3 = 73,67 - 26,84-ов2/он- 22,34-СЭКВ- 10,58-Ш3

— 0,77 5,22 15,88 3,259 22,8

- 20,36-к/Ов2 + 290,82-¿да,

Скрз = 79,52 + 15- Ш3 - 62,7-^3- 11,53-СЭКВ-- 17,74 0/Ясв-40,17-ЯС1Д - 18,52-^/^ 0,83 6,22 19,15 2,862 9

С доверительной вероятностью 95 % статистически значимыми являются все полученные уравнения. Взаимосвязи могут быть использованы для прогнозирования и оценки изменения показателей качества канатов.

Для выбора значений показателей качества исходной заготовки и технологических параметров производства канатной проволоки и канатов с использованием инструментария модуля «поиск решений» МБ ЕХБЕЬ разработана программа на основе полученных регрессионных зависимостей, которая позволяет обеспечить получение заданных значений показателей качества канатной проволоки и канатов. Интерфейс программы представлен на рисунке.

В качестве исходных данных можно выбрать продукцию: канатную проволоку или канат, показатели качества, которые необходимо получить, и их целевые значения, а также диаметр каната и проволоки.

На основе заданных исходных данных программа подбирает наилучшие сочетания технологических параметров производства канатов и показателей качества свиваемой канатной проволоки с помощью уравнений регрессии. С учетом полученных значений показателей качества свиваемой проволоки определяются значения показателей качества катанки и технологические параметры производства канатной проволоки на основе полученных регрессионных зависимостей.

В целом, применение разработанной компьютерной программы с использованием математических моделей на основе множественного регрессионного анализа позволяет прогнозировать получение заданных значений показателей качества канатной проволоки и канатов с наименьшей вариацией, что отражается на изменении значения комплексного показателя действенности технологии волочения канатной проволоки и свивки канатов.

Список литературы

1. Бородина Е.Н., Шубин И.Г., Румянцев М.И. Управление качеством канатной проволоки и канатов на основе множественного регрессионного анализа // Механика и актуальные проблемы металлургического машиностроения: междунар. сб. науч. тр. под ред. Железкова О.С. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск, гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2014. С. 136 -145.

References

1. Borodina E.N., Shubin I.G., Rumyantsev M.I. Quality management of cable wire and cables on the basic multiple regression analysis // Mechanics and actual issues metallurgical engineering: international collection of scientific articles edited by Gelezkov O.S. Magnitogorsk: Edition of Nosov Magnitogorsk state technical university, 2014. Pp. 136-145.

Канатная проволока

Уравнения

Обозначение Значение Минимум Максимум

ов2 185 180 208,8

Г2 9

Скр2 31 22 -

Канат

Уравнения

Обозначение Значение Минимум Максимум

свЗ 182 180 208,8

ГЗ 11

СкрЗ 30 22

Факторы

Обозначение Значение Минимум Максимум

Ов1 112 96 115

Бш 7 9

Vi 35

h 9 16

С0в 0,81 0,55 0,905

v2 8,0 8 9,6

ôv 83,6 - -

Vto 0,26

Тто 492 490

Факторы

Обозначение Значение Минимум Максимум

¿2 1,50 1,5 1,5

<Ш3 0,033 о.оз: 0,034

СШпл 0,102 0,1 0,104

Ов2 185 208,8

Он 180 - -

св2/сн 1,03 1 1,16

¿3 45,5

Йпл 14,7 - -

нсв 295,8 295,8

с12/Нсв 0,0053 0,0051 0,0055

Ь 273,0 295,8

О 100 60 130

V 32 30

К/св2 0,54

о/нсв 0,34 [16

УМ3 0,70 0,634 0,843

нсв/ь 1,08 0,92 1,084

С0В 0,81 0,905

Исходные данные

Продукция Канат

Уравнение свЗ

Целевое значение 182

d2 1,5

d3 45,5

Интерфейс программы по выбору значений показателей исходной заготовки и технологических параметров производства

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.