ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАССАЖИРОПОТОКА НА ВОЗДУШНОМ ТРАНСПОРТЕ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Рис. 4. Темп прироста пассажирооборота воздушного транспорта РФ относительно 2005 года, %

Источник: составлено автором.

Темп прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился (+) или уменьшился (-) текущий уровень по сравнению с базисным, за базисный год был принят 2005 год также, как и в расчете темпа роста. Так, пассажирооборот в 2014 году по сравнению с 2005 годом увеличился на 175,39 %.

Подхалюзина В.А., к. э.н.

доцент МАДИ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАССАЖИРОПОТОКА НА ВОЗДУШНОМ

ТРАНСПОРТЕ

Аннотация. В статье составляется прогноз пассажиропотока на воздушном транспорте на 2015 г., используя методы экстраполяции.

Ключевые слова: транспорт, воздушный транспорт, прогноз.

Для составления прогноза пассажиропотока составим табл. 1 с исходными и расчетными данными.

Таблица 1.

Прогноз пассажирооборота воздушного транспорта РФ методом

Год Пассажирооборот воздушного транспорта, млрд пас.-км ^) Скользящая средняя(т) Расчет ошибки

2005 71,1 — —

2006 83 79,97 3,6546

2007 85,8 87,57 -2,0591

2008 93,9 96,90 -3,1949

2009 111 109,17 1,6517

2010 122,6 115,37 5,8999

2011 112,5 127,40 -13,2444

2012 147,1 142,13 3,3764

2013 166,8 169,90 -1,8585

2014 195,8

2015 179,6

Источник: рассчитано автором по данным Росстат Прогнозное значение определяется по формуле :

Yt+1=mt-1+1/n*(yt -УЫ) (1)

где: t+1 - прогнозный период,

t - период, предшествующий прогнозному у+1 - прогнозируемый показатель mt-1- скользящая средняя за 2 периода до прогнозного п - число уровней, входящих в интервал сглаживания у -

фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период у-1 - фактическое значение исследуемого явления за 2 периода, предшествующих прогнозному

т-т ЛЛ1. лтъ , 195,8-180,72 ,

Прогноз на 2015 = 169,9 + ———— =179,6

Таблица 2.

Прогноз пассажирооборота воздушного транспорта РФ методом экспоненциального сглаживания

Год Пассажирооборот воздушного транспорта, млрд пас.-км Экспоненциальная взвешенная (Ц)

2005 71,1 118,96

2006 83 109,39

2007 85,8 104,11

2008 93,9 100,45

2009 111 99,14

20010 122,6 101,51

2011 112,5 105,73

2012 147,1 107,08

2013 166,8 115,09

2014 195,8 125,43

2015

Прогнозное значение определяется по формуле :

Ш+1=а * Yt+(1-a) *и (2)

где: t+1 - прогнозный период

t - период, предшествующий прогнозному

иН1 - прогнозируемый показатель а - параметр сглаживания

у1 - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному

Ш - экспоненциальная взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному

2

а =

2

п + 1

,(3)

а =

= 0,18

10 + 1 УП 1189,6 и = — = _ = 118,96 п 10

Прогноз на 2015г. 139,5

Таблица 3.

Прогноз пассажирооборота воздушного транспорта РФ методом наименьших квадратов

Год Пассажирооборо т воздушного транспорта, млрд пас.-км (Уф^) Условное обозначение времени (х) Уф * х х2 ¥р Расчет средней относительной ошибки

2005 71,1 1 71,1 1 62,2 12,6

2006 83 2 166 4 74,8 55,0

2007 85,8 3 257,4 9 87,4 66,0

2008 93,9 4 375,6 16 100,0 73,4

2009 111 5 555 25 112,6 79,7

2010 122,6 6 735,6 36 125,3 83,0

2011 112,5 7 787,5 49 137,9 82,5

2012 147,1 8 1176,8 64 150,5 87,2

2013 166,8 9 1501,2 81 163,1 89,1

2014 195,8 10 1958 100 175,8 91,0

Итого 1189,6 55 7584,2 385 1189,6 719,5

Прогнозное значение определяется по формуле:

у г+1 = а*Х + Ь (4)

где:

? + 1 - прогнозный период; у^+1 - прогнозируемый показатель; а и Ь - коэффициенты; х - условное обозначение времени.

Расчет коэффициентов а и Ь осуществляется по следующим формулам:

а =

п

7584,2 -

а =

55 * 1189,6 10

п

(5)

385 -

552 10

= 12,62

п

Ь = £Г=1уФ

п

(6)

1189,6 12,62 Ь = —гт---— = 49,53

10 10

Прогноз на 2015г. =12,62 * 11 + 49,53 = 188,4

Таблица 4.

Сравнение значений пассажирооборота по методам прогнозирования

Пассажирооборот воздушного транспорта РФ, млрд. пас.-км

Год Метод скользящей средней Метод экспоненциального сглаживания Метод наименьших квадратов

2015 179,6 139,5 188,4

Таким образом, в результате произведенных расчетов метод скользящей средней показа оптимальный результат. А значит, прогноз на 2015 год составляет 179,6 млрд. пас-км.

Подхалюзина В.А., к. э.н.

доцент МАДИ

ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ РЫНОК РОССИИ В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА Аннотация. В статье проводится анализ современного состояния российского потребительского рынка, а также сопоставление показателей с аналогичными показателями европейских стран.

Ключевые слова: рынок, Россия, автомобили, малый бизнес.